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定量轨道分析的原始文章应用于评估坟墓眼科的活性
摘要：这项研究旨在评估眼外肌肉（EOM），泪腺和视神经中摄取比的诊断价值，以使用99m TC TC酸（99m tc）酸（DC） - 纤维酸（DISETHENEPA DIIETHYLENEPAINAM）进行定量分析，以检测坟墓的眼科（GO）的炎症活性（GO）轨道单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描（SPECT/CT）图像。根据其临床活动评分，将患者分为活性阶段（临床活动评分≥3/7，n = 23）或不活跃阶段（临床活动评分<3/7，n = 38）。摄取比通过将感兴趣的区域放置在最高吸收区域内，如共识，EOM，泪腺和视神经所同意，并在用于CT衰减的SPECT图像上。与无活性GO患者相比，活跃GO的患者在EOM，泪腺和视神经中表现出明显更高的摄取比（所有P <0.01）。这些参数已被证明可有效区分活性和无活性疾病。
供应链限制和通货膨胀我们感谢布伦特·尼曼（Brent Neiman），塞巴斯蒂安·格雷夫斯（Sebastian Graves），罗伯特·科尔曼（Robert Kollmann），维尔纳·罗格（Werner Roeger），纳拉亚娜（Narayana Kocherlakota）和戴维·洛佩兹·萨利多（David Lopez-Salido NBER``全球供应链的兴起''（2021年12月），国际货币政策会议（2022年5月），CEPR/EC/EER会议``Covid-Shock''Covid-Shock和新的宏观经济环境和新的宏观经济环境''（2022年10月2022年），Boj-Cepr 7th Yourtal Introment for Boj-Cepr Anriginal Introment ofernational Macrocancers and Franagement and Fransamics and Finsists（3月20日）（3月202日），3月3日，3月3日，3月3日，3月3日（3月3日）， 2023年），NBER夏季研究所的货币经济学会议（2023年7月）和CEPR SALENTO宏观会议（2023年7月）以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui，他在这项研究的中级阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文档中包含的观点和结论是作者的观点，不应被解释为一定代表美国国土安全部的官方政策，即表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会基金会支持的SES-2315629编号的工作。任何意见，发现和结论或
我们感谢Brent Neiman，Sebastian Graves，Robert Kollmann，Werner Roeger，Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论，以及在波士顿大学，Erasmus University，Erasmus University，Universidad Carlos III DEALRID INSTER，NORIDII INSTER，EINARID INUTHRE，EINAUDI，EINAUDI INSTER，EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者（2021年12月），国际货币政策会议（2022年5月），CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”（2022年10月10日），Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议（3月2023日），《经济夏季》（6月20日）会议（2023年7月）和CEPR SALENTO宏观会议（2023年7月）以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui，他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点，不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点，发现，结论或建议都是作者的意见，不一定反映了国家科学基金会的观点。最后，所表达的观点是作者的观点，不一定是美联储委员会，美联储系统或国家经济研究局的观点。
传染病公告2023/2024Influenza疫苗订购形式的Gravenhurst，...
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指挥所的坟墓：切尔诺贝利战役给我们带来了什么关于大规模作战行动的指挥和控制经验
在乌克兰，Chornobaivka 村是一个传奇。1 有关于它的歌曲。2 在整个 2022 年，赫尔松郊区的小镇及其机场都是俄罗斯军队的绞肉机。从 2 月最初占领到 11 月解放，乌克兰的打击以战争中罕见的精确度和杀伤力倾泻而下，并让一个顽强的防守者击落了一个地区庞然大物。3 抛开爱国热情，仔细观察这场来之不易的胜利就会发现，在俄罗斯在赫尔松州野心的废墟之下隐藏着一个警告，即美国及其盟友应该注意遗留指挥所的脆弱性。Chornobaivka 的故事是对指挥和控制的无情攻击，其特点是对俄罗斯指挥所进行大规模、跨所有战术梯队的系统性攻击。4 在八个月的时间里，乌克兰火力打击综合体在 22 次不同的时间里成功袭击了俄罗斯第 8 联合兵种集团军、第 49 联合兵种集团军、第 22 军、第 76 近卫空中突击师、第 247 近卫空中突击团及其下属部队的总部。5 这些袭击大大削弱了俄罗斯在西部规划和开展协调行动的能力
指挥所的墓地 - 陆军大学出版社
在乌克兰，乔尔诺拜夫卡村是一个传奇。1 关于它有不少歌曲。2 在整个 2022 年，这座位于赫尔松郊区的小镇及其机场都是俄罗斯军队的绞肉机。从 2 月最初占领到 11 月解放，乌克兰的打击以战争中罕见的精确度和杀伤力倾泻而下，让一个斗志旺盛的防守者击落了一个地区庞然大物。3 抛开爱国热情，仔细观察这场来之不易的胜利就会发现，在赫尔松州俄罗斯野心的废墟之下隐藏着一个警告，即美国及其盟友应该注意传统指挥所的脆弱性。乔尔诺拜夫卡的故事是对指挥和控制的无情攻击，其特点是对俄罗斯指挥所进行大规模和跨所有战术层级的系统攻击。 4 在八个月的时间里，乌克兰火力打击综合体 22 次成功袭击了俄罗斯第 8 合成集团军、第 49 合成集团军、第 22 军、第 76 近卫空中突击师、第 247 近卫空中突击团及其下属部队的总部。5 这些袭击大大削弱了俄罗斯在该地区计划和实施协同行动的能力。
Mike Gravely，能源存储技术主管 能源研究与开发部 加州能源委员会 Mike.Gravely@energy.ca.gov
• 纳税人资助的计划，使纳税人受益 • 由能源委员会和三家投资者所有的公用事业公司（PG&E、SCE 和 SDG&E）管理 • 能源委员会计划每年约 1.3 亿美元用于研究 • 2020 年，CPUC 将 EPIC 计划延长 10 年
引用发布版本（APA）：Plinsinga，M。L.，Vuvan，V.，Maclachlan，L.，Klyne，D.，Graven-Nielsen，T.，Vicenzino，B.，Hodges，P。，＆Bjarke
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FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
人工智能在 Graves 病中的应用
目的：研究人工智能（AI）心电图（ECG）在 Graves 病（GD）患者中识别心房颤动（AF）和射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）高风险患者的效用，并研究 AI-ECG 是否可以反映 GD 中的激素变化和由此导致的月经变化。患者和方法：纳入 2009 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间诊断患有 GD 的患者。我们考虑在 GD 前 30 天或更短时间或之后任何时间诊断出的 AF，以及在 GD 诊断时/之后无法用缺血、瓣膜疾病或其他心肌病解释的新生 HFrEF。排除指数条件下/之后的心电图。子集分析包括年龄小于 45 岁的女性，以研究 ECG 得出的女性概率与月经变化（周期变短、变轻或新近不规律）之间的关联。结果：在 430 名患者中（平均年龄 50 至 17 岁；337 名（78.4%）为女性），AF 的独立危险因素包括心电图显示 AF 的概率（风险比 [HR]，1.5；95% CI，每 10% 1.2 至 1.6；P < .001）、高龄（HR，1.05；95% CI，每年 1.03 至 1.07；P < .001）和明显的甲状腺功能亢进症（HR，3.9；95% CI，1.2 至 12.7；P = .03）。组合模型的 C 统计量为 0.85。在 495 名患者（平均年龄 52.17 岁；374 名（75.6%）为女性）中，HFrEF 的独立危险因素是心电图显示射血分数低的概率（HR，1.4；95% CI，每 10% 1.1 至 1.6；P = 0.001）和存在 AF（HR，8.3；95% CI，2.2 至 30.9；P = 0.002），组合模型的 C 统计量为 0.89。最后，在 72 名年龄小于 45 岁的女性中，有 30 名在妊娠期间出现月经变化，且 AI ECG 得出的女性概率明显较低[中位数 77.3；（IQR 57.9 至 94.4）% vs. 中位数 97.7（IQR 92.4 至 99.5）%，P < 0.001]。结论：人工智能心电图可以识别患有 GD 相关 AF 和 HFrEF 风险的患者，并且与 GD 女性的月经变化有关。