XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGunasekaran
s gage selvants
•为研究项目做出贡献，重点是增强使用人类AI团队的扩展现实中的远程合作，包括虚拟和增强现实平台，以改善团队动态，协作和沟通。•使用开源LLM开发并集成了实时促进器数字代理，并将Unity纳入视频会议会议。该代理人旨在通过基于参与者的认知和情感状态动态调整其行为来增强决策。
James Eric Gaskin博士 全球供应链
COVID-19-大流行。 技术知识学习（2023）。 https://doi.org/10.1007/s10758-023-09661-x 8。 Latif，B.，Gaskin，J.，Gunarathne，N.，Sroufe，R.，Sharif，A。和Hanan，A。 （2023），“气候变化风险感知和亲环境行为：环境价值观和心理契约违规的调节作用”，《社会责任杂志》，第1卷。 20号 3。https://doi.org/10.1108/srj-02-2023-0084 9。 Ogbeibu，S.，Emelifeonwu，J.，Pereira，V.，Oseghale，R.，Gaskin，J.，Sivarajah，U。和Gunasekaran，A. （2023）。 揭开组织智能技术，人工智能，机器人技术和算法能力的作用：绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。 业务战略与环境，1-20。 https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。 Liao，HP，Monk，R.，Gaskin，J。，＆Wang，JL（2023）“风险感知，合作和情感问题COVID-19-大流行。技术知识学习（2023）。https://doi.org/10.1007/s10758-023-09661-x 8。Latif，B.，Gaskin，J.，Gunarathne，N.，Sroufe，R.，Sharif，A。和Hanan，A。（2023），“气候变化风险感知和亲环境行为：环境价值观和心理契约违规的调节作用”，《社会责任杂志》，第1卷。20号3。https://doi.org/10.1108/srj-02-2023-0084 9。Ogbeibu，S.，Emelifeonwu，J.，Pereira，V.，Oseghale，R.，Gaskin，J.，Sivarajah，U。和Gunasekaran，A. （2023）。 揭开组织智能技术，人工智能，机器人技术和算法能力的作用：绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。 业务战略与环境，1-20。 https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。 Liao，HP，Monk，R.，Gaskin，J。，＆Wang，JL（2023）“风险感知，合作和情感问题Ogbeibu，S.，Emelifeonwu，J.，Pereira，V.，Oseghale，R.，Gaskin，J.，Sivarajah，U。和Gunasekaran，A.（2023）。揭开组织智能技术，人工智能，机器人技术和算法能力的作用：绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。业务战略与环境，1-20。https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。Liao，HP，Monk，R.，Gaskin，J。，＆Wang，JL（2023）“风险感知，合作和情感问题
物流和供应链中自动驾驶汽车的未来
1。简介21世纪的曙光已迎来了开创性的技术进步，自动驾驶汽车（AVS）处于这项革命的最前沿（Sperling，2018； Townsend，2020）[26，32]。自动驾驶汽车，其特征是它们在不干预的情况下进行操作的能力，利用高级传感器，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的组合来导航和做出决策（Blasch等，2021; Khayyam，Javadi，Jalili，Jalili和Jazar，＆Jazar，＆Jazar，＆Jazar，2020）[6，17] [6，17] [6，17]。最初对AV的迷恋主要集中在其在客运中的应用，但它们在物流和供应链管理中的潜在效用已成为探索和创新的现场（Qayyum，usama，qadir，＆al-fuqaha，＆al-fuqaha，2020年）[22]。自动驾驶汽车配备了各种传感器，例如LIDAR（光检测和范围），雷达，相机和GPS系统，它们共同构成了它们的周围环境（Kocić，Jovičić和Drndarević，＆Drndarević，2018; 2018; vargas; vargas，alsweiss，atsweiss，toker，toker，toker，razdan＆razdan，＆sants＆sants＆sants＆sants＆sants＆santsant，20222222222222.2222222.22。这些技术使AV可以做出明智的决定，遇到障碍并遵守交通法，所有这些都没有人类投入。在物流和供应链管理中，AV不仅限于自动驾驶卡车；他们还包括无人机，自动船和仓库机器人，每个机器人在自动化和优化商品移动方面都起着关键作用（Indatious＆Khan，2022）[16]。目前，物流中AV技术的集成处于其偏生阶段，但正在迅速发展。全球公司正在驾驶自动交付车辆，无人机和自动化仓库系统，以提高效率，降低人为错误并降低运营成本。这些举措显着改变了跨供应链运输和管理商品的方式（Rejeb，Keogh，Zailani，Treiblmaier和Rejeb，2020年； Sundarakani，Ajaykumar和Gunasekaran，＆Gunasekaran，2021）
大数据分析和人工智能途径
推荐引用 推荐引用 Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S., Bryde, D., Giannakis, M., Foropon, C., Roubaud, D., & Hazen, B.(2020) “创业导向和环境动态影响下的大数据分析和人工智能运营绩效途径：制造业组织研究”，《国际生产经济学杂志》，226，页。107599-107599。可在以下网址获取：https://doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2019.107599 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您，供您开放访问。该论文已被 PEARL 授权管理员接受并纳入普利茅斯商学院。如需更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
操作和供应链管理
盖茨小，奥罗拉大学；博伊西州立大学汤姆·加蒂克（Tom Gattiker）； TEM PLE大学的Mark Gershon；西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔（Damodar Golhar）；杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆（Robert Graham）；马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran； Haresh Gurnani，迈阿密大学；宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森（Terry Harrison）；东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde；佐治亚州立大学克雷格·希尔（Craig Hill）；伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍（Jim Ho）； Seong Hyun Nam，北达科他州的Uni Cersity；乔纳坦·琼（Jonatan Jelen），慈悲学院；拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar； Vijay Kannan，犹他州盖茨小，奥罗拉大学；博伊西州立大学汤姆·加蒂克（Tom Gattiker）； TEM PLE大学的Mark Gershon；西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔（Damodar Golhar）；杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆（Robert Graham）；马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran； Haresh Gurnani，迈阿密大学；宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森（Terry Harrison）；东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde；佐治亚州立大学克雷格·希尔（Craig Hill）；伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍（Jim Ho）； Seong Hyun Nam，北达科他州的Uni Cersity；乔纳坦·琼（Jonatan Jelen），慈悲学院；拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar； Vijay Kannan，犹他州
服务中实施业务部门策略（SBU）的能力
此策略是行动潜在需求决策级别的顶级和源电力公司。根据（Wright，1984年）的说法将战略定义为确定过程领导者计划以目标为重点的长期组织，伴随着起草一些方法和努力来实现可以实现的目标。Rothwell等人（2015年）指出，组织中的一个客观管理以有效而有效的方式实现。有效的手段做正确的工作（做正确的事情），同时有效的是与正确的工作（正确做事）（Rämö，2002年）。管理战略是基于考虑内部和外部环境组织的串联制定决策和行动，以实现REACH OBSISION组织的长期组织（Wheelen等人，2017年）。长期以来的组织目标是竞争优势，以保持中间激烈的竞争（Shehabat，2020）。管理总体上与管理基本不同。管理战略的特定方式针对地址变更动态环境和或地址要求增强绩效组织（Gunasekaran，Lai，＆Cheng，2008年）。管理战略自身特征，包括：1。特征长期2。特征动态3。需求由管理级别峰值的要素驱动4。未来面向5。总是必须鼓励和支持所有可用的电力经济。
Vermicompost对土壤肥力的影响
iv。参考文献[1] A.K.Srivastava，Shyam Singh＆R。A. Marathe（2002）有机柑橘：土壤肥力和植物营养，《可持续农业杂志》，19：3，5-29。[2] Anil Kumar，C.H。Bhanu Prakash，Navjot Singh Brar和Balwinder Kumar。Vermicompost在不同农作物系统中的可持续作物生产和土壤健康改善的潜力。int。J.Curr。 微生物。 应用。 SCI（2018）7（10）：1042-1055。 [3] Arsaln，M.，S。Sarwar，R。Latif，J.N。 Chauhdary，M。Yousra和S. Ahmad。 2020。 ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量，土壤肥力和经济学的影响。 巴基斯坦农业研究杂志，33（4）：858-865。 [4] D.R. Chaudhary，S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版，25（1）：29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards，C.A。 （1995）。 Biocycle，36（6）。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2（2）：139-147。J.Curr。微生物。应用。SCI（2018）7（10）：1042-1055。 [3] Arsaln，M.，S。Sarwar，R。Latif，J.N。 Chauhdary，M。Yousra和S. Ahmad。 2020。 ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量，土壤肥力和经济学的影响。 巴基斯坦农业研究杂志，33（4）：858-865。 [4] D.R. Chaudhary，S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版，25（1）：29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards，C.A。 （1995）。 Biocycle，36（6）。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2（2）：139-147。SCI（2018）7（10）：1042-1055。[3] Arsaln，M.，S。Sarwar，R。Latif，J.N。Chauhdary，M。Yousra和S. Ahmad。2020。ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量，土壤肥力和经济学的影响。巴基斯坦农业研究杂志，33（4）：858-865。 [4] D.R. Chaudhary，S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版，25（1）：29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards，C.A。 （1995）。 Biocycle，36（6）。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2（2）：139-147。巴基斯坦农业研究杂志，33（4）：858-865。[4] D.R.Chaudhary，S.C。Bhandari•和L.M.Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版，25（1）：29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards，C.A。 （1995）。 Biocycle，36（6）。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2（2）：139-147。Shukla。Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。Arigric。修订版，25（1）：29-39,2004。[5] Virendra Kumar Singh博士。ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。国际工程和应用科学高级研究杂志。卷。10。编号5。2021年5月。[6] Edwards，C.A。 （1995）。 Biocycle，36（6）。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2（2）：139-147。[6] Edwards，C.A。（1995）。Biocycle，36（6）。[7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。简单的方法，可以通过ver塑料改善土壤生育能力。10月jour。env。res。卷。2（2）：139-147。[8] S. Manivannan，M。Balamurugan，K。Parthasarathi，G。Gunasekaran和L.S.Ranganathan。 Vermicompost对土壤生育能力和作物生产率的影响 - 豆类（叶状球）。 J. Environ。 生物。 30（2），275-281（2009）。 [9] Sriramulu Ananthakrishnasamy。 ver塑料和无机肥料对番茄作物生产率（番茄酱）和土壤肥力的影响。 国际药学和生物科学杂志 - ijpbstm（2019）9（4）：432-441。Ranganathan。Vermicompost对土壤生育能力和作物生产率的影响 - 豆类（叶状球）。J. Environ。生物。30（2），275-281（2009）。[9] Sriramulu Ananthakrishnasamy。ver塑料和无机肥料对番茄作物生产率（番茄酱）和土壤肥力的影响。国际药学和生物科学杂志 - ijpbstm（2019）9（4）：432-441。
人工智能在运营管理中的应用
智能技术（Duan 等人 2019；Dubey 等人 2020；Hughes 等人 2019；Ismagilova 等人 2019；Wamba 和 Queiroz 2020）。数字化转型中技术的使用取决于组织对技术的态度、感知有用性和感知易用性（Berlak 等人 2020；Grover 等人 2019c）。组织已积极参与数字化转型（Burton-Jones 等人 2020）。人工智能和大数据共同塑造了经济、社会和政治领域（Duan 等人 2019；Dwivedi 等人 2019；Elish 和 Boyd 2018；Wamba 等人 2015、2017）。人工智能被定义为系统解释和学习数字痕迹的能力（Haenlein 和 Kaplan 2019）。Metcalf 等人（2019）认为人工智能可以增强员工的智力。人工智能通过提供多样化和不同的解决方案帮助员工克服复杂情况（Jarrahi 2018），随后可以在决策过程中提供规范性输入（Bader 和 Kaiser 2019）。员工应该更多地专注于创造性工作，并应该学习如何有效地使用机器完成日常任务（Jarrahi 2018）。Morikawa（2017）指出，拥有高学历员工和全球业务的公司期望人工智能技术将对企业产生积极影响。文献中将 OM 定义为端到端的组织管理活动和服务链（Karmarkar 和 Apte 2007；Subramanian 和 Ramanathan 2012），其包括产品设计、流程设计、商品生产、规划、调度（Zhao 等 2020）、个性化定位、交付、定制、物流、外包等多项活动。本研究的第一个研究空白是 Brock 和 Wangenheim（2019）指出的空白，即管理者对如何在其组织运营中使用 AI 知之甚少。因此，本文介绍了 AI 在 OM 不同要素（如制造、产品开发、服务和供应链）中的使用。本研究确定的第二个研究空白基于 Gunasekaran 和 Ngai（2012）强调的空白，即需要开发 OM 模型来综合信息并将其转换为知识。因此，本研究试图探索利用人工智能对数字化转型计划获得的组织内存储的数据和信息资产进行信息转化为知识的前景。本研究确定的第三个空白是 Haenlein 和 Kaplan (2019) 强调的开放性问题，即人类和人工智能支持的系统如何和平共处。因此，本研究以命题的形式探讨了八种情景，作者认为员工和人工智能驱动的系统应该协同工作并建立共生关系，因为两者相互依赖，而人工智能系统的成功取决于两者的相互理解。文献表明，与其他技术创新相比，人工智能具有许多优势。首先，人工智能可以通过支持感知、抓取和转换的动态能力来降低风险（Matilda 和 Chesbrough 2020）。其次，人工智能扩大了创造性思维的范围（Eriksson 等人，2020）。第三，人工智能系统支持的一些重要特性是情境感知、通信能力、嵌入式知识、推理能力和自组织能力（Romero 等人，2020）。第四，人工智能、机器人和大数据的结合被称为第四次工业革命，因为这些技术将带来巨大的影响。Jarrahi（2018）建议，人工智能系统的设计不应以取代人类贡献为目的，而应以增强人类知识和决策为目的。本研究的重点是探索员工之间的共生关系以及人工智能在 OM 不同要素中用于做出有效决策的使用。本研究探讨的第一个研究问题是，如何在组织环境中将人工智能应用于 OM？为了探索这个研究问题，提出了八个命题（命题