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世界大脑 / HG Wells；布鲁斯·斯特林作序
2100 年，一个名叫格雷厄姆的普通伦敦人醒来后发现了三个不寻常的事实。首先，令人不安的是，他为治疗失眠而服用的实验性药物效果惊人，使他昏睡了两个世纪。此外，令人惊讶的是，他现在成了世界上最富有的人，因为在睡梦中，他得到了一笔遗产，由一个受托人委员会巧妙地管理。最后，格雷厄姆醒来后发现，这个世界并不是未来的乌托邦，而是同样“一边是奢侈、浪费和淫荡，另一边是赤贫”的古老对立。事实上，他的受托人现在是世界的统治者，据说是在代表他行事。格雷厄姆意识到这一点的可怕意义后，惊呼道：“我们正在创造未来，但我们中几乎没有人费心去思考我们正在创造什么样的未来。而现在，它就在这里！” 1
降临节和安息日倡导者
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健康问题 - SABMAS
节日季节通常与烤火鸡，火腿和羊肉等放纵的肉有关。虽然这些可能是健康饮食的一部分，但平衡是关键。选择瘦肉的肉类和企业基于植物的蛋白质，以使您的饭菜更轻，心脏健康。•土耳其：传统的节日最爱，土耳其是蛋白质的精益来源，也是主菜的绝佳选择。保持健康，避免皮肤，然后选择一部分是烤或烤而不是油炸。•鱼：将欧米茄-3富的鱼类（如鲑鱼或麦片）掺入您的节日菜单中。鱼可以用迷迭香和百里香等美味的草药烤或烘烤，以提供轻便的节日餐。•豆类：豆类，小扁豆和鹰嘴豆是极好的植物性蛋白质来源。它们非常适合像鹰嘴豆泥一样的丰盛炖菜，咖喱，甚至是节日浸泡。用变暖的香料调味，以获得额外的节日风格。
10.2337-DC20-1675.pdf-Dapatrial.org
1 YALE大学医学院，纽黑文，CT 2 BHF心血管研究中心，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学3 Rigshospitalet，Copenhagenuniversityhospital，哥本哈根，哥本哈根，丹麦克罗阿根廷6弗罗茨瓦劳医科大学，波兰弗罗克劳劳，7 Timi研究小组，心血管师，布里格汉和妇女医院，以及哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，8心血管师，北方妇女医院和哈佛医院医院，以及哈佛医学院，波士顿，波士顿，波士顿，马萨诸塞州，医院，迈克尔的医院，迈克尔的10分，迈克尔，加拿大，哥萨利亚州。医学系 - 捷克共和国布拉格的Charles Uni -VersityAndenuniversityHospitalInprague，Charles Uni -CersantyandernuniversityHospitalinPrague，心血管医学
移动性踏板车
动力踏板车可能会易受电磁干扰（EMI）的影响，电磁干扰（EMI）正在干扰从广播电台，电视台，业余无线电（HAM）发射机，双向电钟电台和细胞手机等来源发出的电磁能（EM）。干扰（来自无线电波源）可能会导致动力踏板车释放其刹车，自行移动或朝着意外的方向移动。它也可能会永久损坏动力踏板车的控制系统。可以以每米伏（v/m）为单位测量干扰EM能量的强度。每个电动踏板车都可以抵抗EMI达到一定强度。这称为“免疫水平”。免疫水平越高，保护越大。目前，当前的技术能够至少达到20 v/m的免疫水平，这将提供有用的保护，以免受更常见的辐射EMI来源。这款发货的电动踏板车模型没有进一步的修改，其免疫力水平为20 v/m，没有任何附件。
激光粉末床混合工艺中的协同作用与挑战...
摘要：增材制造 (AM) 因其能够制造传统方法难以生产的复杂零件而已在工业应用中取得进展。然而，AM 生产的零件通常缺乏传统机加工零件的尺寸和几何精度以及表面质量，这限制了 AM 的广泛应用。AM 中的激光粉末床熔合技术在开发先进金属材料方面引起了广泛关注，因为与其他方法相比，它们具有更快的冷却速度和更好的表面质量。一种新颖的混合增材制造 (HAM) 方法已被引入，将 AM 的优势与铣削的精度相结合。通常，混合制造涉及多台 CNC 机器：一台用于增材制造，另一台用于减材制造。但是，使用一台 CNC 机器进行混合制造可以提高精度、缩短生产时间并降低成本。本综述研究了最新进展，并确定了理解和优化这种混合制造工艺的挑战。
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m iners research t eeam项目经理-Carmel Bofinger，经理研究员 - 布鲁斯·汉姆（Bruce Ham），研究科学家，安全与培训中心，Simtars。统计学家 - 自然资源和矿山部Murray Wiggins安全与健康部。research o bextives这个项目研究了一个问题，即通过确定与心脏病相关的澳大利亚矿工的死亡率是否增加了煤矿行业中冠心病的风险； χ与煤矿行业中与心脏病相关的工作和生活方式风险因素相关的风险水平。b ackground在美国的煤矿矿工中发现了心脏病发作死亡的风险增加。尚未确定心血管疾病的总体风险总体增加。先前尚未研究过冠心病的患病率和对澳大利亚煤矿矿工死亡率的影响。project M的病理学与新南威尔士州和昆士兰州煤矿行业的心脏病相关的死亡率与一般人口数据进行了比较。该项目还检查了JCB和昆士兰州自然资源和矿山部收集的医疗记录的数据。所检查的数据包括：
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我是一名成熟的自费学生，从 1994 年起返回谢菲尔德大学 ACSE。我要感谢我的父母 Cynthia 和 Everald Ashley，让我有机会在完成目前自费的 MPhil 课程后，继续攻读更多未来资格，例如自费攻读博士学位。我还要感谢行政人员 Matthew Ham、Renata Ashton 和 ACSE 的技术支持 Darren Fox。我要感谢 Eric Lacey 博士提供实验数据和参与者。谢菲尔德大学数学和统计支持 (MASH) 人员为我提供了出色的支持，Dan Wilson、Mustabsar Awais。我要感谢 Maths and Stats Help (MASH) 的数学和统计学导师 Basile Marquier 博士和 Ellen Marshall 在使用 SPSS 软件方面提供的支持和指导，特别是 ANOVA 配对 T 检验分析 [1] 建议，这使我能够证明称为相对峰值特征 (RPF) 的新颖特征选择方法的统计优势。我参加了培训，并要感谢 Python 编程讲师 Norbert Gyenge。来自 MathWorks Ltd 的高级培训工程师 Ken Deeley 博士，他提供了使用 MATLAB® 进行并行计算的培训。
