XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHAP
杰西·M·夏皮罗 | 哈佛学者
923-031，针对案件 923-016、923-017、923-018、923-019、923-020、923-021、923-022 和 923-023，2023 年 1 月。资助：2020-2023 年国家科学基金会资助 SES-1949047（与 Isaiah Andrews 合作并与 Matthew Gentzkow 合作）2017-2020 年国家科学基金会资助 SES-1658037（与 Justine Hastings 合作）2016-2018 年罗伯特伍德约翰逊基金会行动政策资助（与 Justine Hastings 合作）2016-2017 年罗素贤者基金会资助 83-17-13（与 Justine Hastings 合作）2015-2016 年罗素贤者基金会资助98-15-09（与 Justine Hastings 合作） 2013-2016 年国家科学基金会拨款 SES-1260411（与 Matthew Gentzkow 合作） 2009-2012 年国家科学基金会拨款 SES-0922342（与 Matthew Gentzkow 合作） 2006-2009 年国家科学基金会拨款 SES-0617658（与 Matthew Gentzkow 合作） 荣誉、奖学金和研究金： 2021 年麦克阿瑟奖学金 2017 年计量经济学会研究员 2016 年布朗大学校长教师奖 2011-2012 年阿尔弗雷德·P·斯隆研究员 2001-2005 年人文研究所，人文研究奖学金 2004-2005 年社会科学基础研究中心，论文完成奖学金 2004-2005 年 Chiles 基金会奖学金2001-2004 美国国家科学基金会，研究生奖学金 其他职位和附属机构： 2017 年微软研究院，商业嘉宾 2015-2016 年微软研究院，咨询研究员 精选受邀演讲： 2013、2023 年 NBER 方法讲座 2021 年哈佛大学 Seymour E. 和 Ruth B. Harris 讲座 2020 年特拉维夫大学 Eitan Berglas 讲座（远程） 2015 年多伦多大学 Malim Harding 访问者 2015 年第十一届计量经济学会世界大会特邀演讲人 2012 年芝加哥大学第八届 Peter B. Pashigian 纪念讲座 教学：2022-博士学位）2022- 数量经济学导论（哈佛大学；博士学位）2015-2021 产业组织（布朗大学；博士学位）2014-2020 大众传媒经济学（布朗大学；学士学位）2013, 2016-2019, 2022
第 1 章。实践和程序。
第 1 章 实践和程序。规则 R1-1。定义。规则 R1-2。办公时间和会议。规则 R1-3。当事人。规则 R1-4。程序的开始。规则 R1-4A。地址要求；通过头等邮件或电子邮件送达。规则 R1-4B。电子邮件地址要求；例外情况。规则 R1-5。诉状的一般规定。规则 R1-6。抗议的一般规定。规则 R1-7。动议。规则 R1-8。诉状和文件上所需的案卷编号。规则 R1-9。投诉及其程序；答复。规则 R1-10。家用物品或乘客的汽车承运人经营权申请。规则 R1-11。对汽车承运人申请的抗议。规则 R1-12。汽车承运人经营权的租赁、出售、质押、合并或其他转让。规则 R1-13。要求汽车承运人成为自我保险人的申请。规则 R1-14。已废除。规则 R1-15。调查和暂停程序。规则 R1-16。质押资产、发行证券、承担义务。规则 R1-17。提交增加的费率、申请调整费率的授权。规则 R1-17A。根据 GS 62-133.1B 进行水和下水道投资计划费率调整的程序。规则 R1-17B。根据 GS 62-133.16 对电力公用事业进行基于绩效的监管的程序。规则 R1-18。赔偿和少收费用。规则 R1-19。干预。规则 R1-20。预审会议。规则 R1-21。听证会和调查的进行。规则 R1-22。在委员会面前的做法。规则 R1-23。出庭。规则 R1-24。证据。规则 R1-25。拟议的事实认定、法律结论和案情摘要；总结声明和答复声明。规则 R1-26。委员会小组、听证专员或审查员的建议决定。规则 R1-27。时间的计算。规则 R1-28。通过邮寄方式向委员会发出通知或提交文件；电子归档。规则 R1-29。送达诉讼文书和通知。规则 R1-30。规则偏离。规则 R1-31。费用表。规则 R1-32。公用事业单位提交年度报告。规则 R1-33。市政当局提交年度报告。规则 R1-34。提交副本数量的例外情况。规则 R1-35。电力、水、下水道、煤气和电话公用事业公司根据 1969 年联邦税收改革法案使用加速折旧。规则 R1-36。 [已废除。] 规则 R1-37。[已废除。] 规则 R1-38。[已废除。] 规则 R1-39。向当事人送达文件的方式。
第19.65章 - 商业太阳能设施
商业太阳能设施 - 一种与电网相连的太阳能系统，该电网将阳光转换为电力，以批发发电的主要目的。商业太阳能设施由一个或多个太阳阵列和其他附件结构组成，设备，包括变电站，交换机，电池存储，电气基础设施，发电机，传输线，通信基础设施以及其他附属结构和/或设施。该定义不得包括用于个人或业务用途的非商业太阳能设施，例如屋顶或地面安装的配件太阳能电池板，与主要允许的结构或使用相关，并与主要允许的结构或使用且设计且设计为主要服务于该结构或使用。
生成的AI自主剂如何塑造电流
1 doc。。JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。 。 JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。。JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89
第 3 章 酶的产生
摘要 生产纯酶需要过量生产。为了实现这种过量生产，必须克服几个缺点。第一个缺点是菌株利用生物机制生产目标酶作为代谢主要蛋白质的能力的扩大。为了便于回收，研究了酶的分泌。因此，具有特定翻译后蛋白质分泌系统的生物体是首选。这些系统在真菌中特别发达，因此是工业规模生产的首选。此外，真菌能够在低 pH 值下生长，并且易于在液体培养基中和/或通过固态发酵培养。本章还描述了蛋白质制剂的回收、纯化和配制，以尽可能长时间地保持酶活性。
塑造 2025 年的关键能源趋势
预计美国的政策变化将在塑造液化天然气动态方面发挥关键作用。唐纳德·特朗普推动的能源放松管制可能会加速许可和基础设施建设，从而显著促进美国液化天然气出口（Rystad 等人，2024 年）。他的政府已承诺扭转拜登时代对非自由贸易协定液化天然气审批的暂停，这导致全球天然气平衡收紧。扭转这一暂停将使有待完成项目的美国开发商受益，但也引发了对全球市场可能出现供应过剩的担忧。“太多、太快”的情况可能会破坏价格稳定，尤其是如果全球需求未能跟上供应增加的速度（Rystad 等人，2024 年）。与中国（美国液化天然气的关键市场）的贸易紧张局势加剧了供应过剩的风险。紧张局势再度升温可能会削弱中国买家的需求，对美国生产商和液化天然气开发商产生负面影响。
机器学习和对慢性疾病理解的可解释性
讨论•图2和3显示了SVM，KNN和LR模型的比较，表明SVM和KNN在准确性，精度，召回和F1得分等关键指标中的表现始终优于LR。•SVM总体上表现出最强大的性能，而KNN的精确性和召回率具有竞争力。lr虽然效率较低，但在更简单的情况下表现出了可接受的结果。•葡萄糖是最具影响力的特征，较高的值强烈促进阳性糖尿病预测。年龄和BMI也是重要的预测因子，其中较高的值通常表明风险增加。该图在视觉上区分高（粉红色）和低（蓝色）特征值及其相应的形状值，显示了单个特征如何影响模型的预测。•LinearSVC的表现最高，精度最高（0.76）和F1-SCORE（0.63）。
第 19 章 州预算和控制委员会
19–103.03. 私人活动债券限额。（a）对于现在或以后有权发行《法案》所定义的私人活动债券的南卡罗来纳州所有机构以及除州政府机构之外的发行机构，为“免税设施”（此处使用的该术语应指经修订的 1954 年《国内税收法典》第 103(b)(4) 节中所述的设施，特别包括污染控制设施）发行此类债券，称为“州机构和免税设施池”，其私人活动债券限额应为州上限的百分之四十 (40%)（(1) 减去预算和控制委员会重新分配给地方池的任何金额（在下一段中描述）；或（2）加上委员会从地方池中重新分配的任何金额。