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vhelm：视觉语言模型的整体评估
当前用于评估视觉模型（VLM）的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上，并忽略了其他关键方面，例如公平，多语言或毒性。此外，他们的评估程序和评估范围有所不同，因此很难比较模型。为了解决这些问题，我们将Helm框架扩展到VLM，以介绍视觉语言模型（VHELM）的整体评估。vhelm汇总了各种数据集，以涵盖9个方面的一个或多个：视觉感知，知识，推理，偏见，公平，多语言，稳健性，毒性和安全性。这样做，我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外，我们将标准推理参数，提示方法和评估指标标准化，以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动，因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM，以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现，例如，以效率为中心的模型（例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash）的表现要比其完整模型（例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro）的差异明显差，但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度，我们发布了原始模型世代，并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准，我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。
THE HELM - 海军医学
成为领导者是一个过程，每个人的经历都不同。任何渴望成功领导的人都需要时间和经验，但同时也必须谦虚地理解领导力是一项需要刻意努力才能培养的技能。海军已投资开发课程，帮助人员转变为领导者，但仅仅参加学校/课程并不能使一个人成为领导者。教育提供了帮助一个人成长为领导者的工具，但将概念和原则应用于领导实践才是转变发生的地方。此外，在职培训和自学提供的机会也有助于个人的发展。有些人天生就具有个性特征，这可能有助于获得有效领导的技能。因此，利用自然能力确实很重要——尤其是考虑到领导力中真实性的价值。然而，领导者不能只依赖后天或天性，两者缺一不可。
用Celonis在Helm ag -Scheer
在第一步中，所设想的解决方案必须能够按照现实状态绘制过程。它还必须提出合适的KPI，可以用来识别潜在的漏洞及其根本原因。未来步骤的目标是在处理交易（例如销售订单）时显然会出现明显的问题时，积极，快速地通知运营人员。为了提高处理的质量和效率，解决方案还需要为实时或接近现实的工作人员提供智能的行动建议，甚至在最好的情况下，甚至通过自动化工作流程自动执行处理步骤。
THE HELM - 海军医疗
条件可以帮助我们安抚人们的心灵，使其专注于前进。本书还提供了一些例子，这些例子不仅仅是让“员工认同组织变革”，还增加了适用于医疗和行政环境的宝贵背景，仅举几例。我希望我在军事生涯早期就读过这本书，它会对我帮助团队应对军事医学潮流的变化有很大的帮助。我强烈建议阅读这本书，或者像我一样，听有声读物。
Helmholtz一个健康研究所
到2100年，目前约80亿人口的世界人口预计将超过110亿。由于全球增加的趋势影响，气候正在发生变化，human-andimal接触正在加剧，并且越来越多的荒野被转变为农田。在协作中，这些转变导致人畜共患病原体从野生动植物中发现的巨大微生物多样性和人类转移的风险增加。全球化随后在局部新出现的病原体迅速在世界各地蔓延，因为最近在COVID-19的大流行中所表明的。对疫苗和治疗剂的耐药性的快速发展进一步加剧了人畜共患病的威胁。这意味着全球人类健康是与动物与环境相互作用的产物。因此，孤立地关注人类或动物健康的孤立的AP将无法理解疾病的出现，并阻碍了预防措施的发展。在一个健康框架中使用的综合跨学科方法，这是一种关注环境中人类和动物的健康，显然需要处理这些复杂的多方面问题。