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Swarnandhra工程与技术学院
部分 - a（5x2 = 10）1。a）构造侧面40mm的六角形，其侧面垂直（k3）2m b）在同一地面线（k2）2m i上绘制以下点的投影。A，在H.P.中和VP II后面的20毫米。b，高度40毫米。和25毫米V.P.c）侧面30的平方平面ABCD平行于H.P.和20距离它，当平面两侧与V.P平行时，绘制平面的投影。（k2）2M d）绘制正方形棱镜底座的投影25毫米，轴长60毫米，当时它位于H.P.（k2）2M e）绘制侧面40的平方平面的等距视图。（K2）2M部分 - B（5x12 = 60）
内分泌破坏化学物质：对人类健康的威胁
有证据表明PFA是EDC。研究表明，某些PFA会破坏雌激素和睾丸激素等激素的产生，运输和破坏，而有些则会损害甲状腺激素功能。啮齿动物的研究表明，与内分泌功能密切相关的繁殖健康效应的破坏，包括一项研究表明PFA可以减少与生产牛奶有关的关键激素的产生和运输。对小鼠的一项研究表明，世代相传的乳房发育影响，女儿和孙女暴露于PFAS暴露的小鼠的小鼠延迟了乳腺发育。两项人类研究发现，PFAS暴露与母乳喂养的持续时间较短有关。
安得拉邦空间应用中心 (APSAC)
序号 项目 人员 职位/岗位 1 初级研究员 (JRF) 地理空间数据库开发人员 2 初级研究员 (JRF) 地理空间应用程序开发人员 3 初级研究员 (JRF) 移动应用程序开发人员 4 初级研究员 (JRF) 前端 Web 开发人员 5 高级研究员 (SRF) 高级地理空间数据库开发人员 6 高级研究员 (SRF) 高级移动应用程序开发人员 7 研究助理 (RA) 高级企业 GIS 系统管理员 8 IT 专业人员 高级地理空间应用程序开发人员 9 IT 专业人员 高级地理空间云架构师 注意：所需资格、工作简介等在与本通知一起作为单独文件提供的职位详情中给出。申请人在申请职位之前，请仔细阅读职位详情。 工资：JRF、SRF 和 RA 的工资将按照 DST GoI 规定的标准工资支付。
人工智能与城市安全
十多年来，人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献，既起到了预防作用（作为一种威慑工具），也起到了镇压作用（作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段）。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备，开辟了以前无法想象的场景：事实上，借助视频监控摄像头，通过将图像与其他个人数据进行交叉引用，可以识别拍摄的个人，并自动检测可疑行为，记录和报告。由于人工智能的最新发展，这一现象显示出其颠覆性，这可以进一步提高机器的性能。事实上，“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在（人类检测）。这使得区分人类和动物成为可能，从而提高了入侵检测系统的效率。此外，智能面部识别功能（面部识别）可识别画面中的人脸并捕捉其体征，确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外，人工智能可以监控入侵者的可疑行为（徘徊检测）或场所内的聚会（人群分析）。尽管多次尝试控制算法工具，更具体地说，遏制实时生物识别的可能性，但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
Borowska M W，Sikora-KoperskaA。与健康相关的生活质量（HRQOL）评估的重要性（HRQOL）在青少年和年轻人
Borowska M W，Sikora-Koperska A.与健康相关的生活质量（HRQOL）评估在青少年和年轻人（AYA）中的重要性（HRQOL）。Nowotwory J Oncol 2025; 75（印刷提前）。
三米纸板有限公司
与首次发行相关的风险 普通股的票面价值为每股₹10/-，发行价为普通股票面价值的[●]倍。发行价（由本公司与主承销商协商后确定并论证，如第 92 页“发行价依据”一章所述）不应视为普通股上市后的市场价格的指示。不能保证普通股的活跃或持续交易，也不能保证普通股上市后的交易价格。一般风险 投资股票和股票相关证券涉及一定风险，除非投资者能够承担损失全部投资的风险，否则不应将任何资金投入本次发行。建议投资者在对本次发行作出投资决定之前仔细阅读风险因素。在作出投资决定时，投资者必须依靠自己对本公司和本次发行的审查，包括所涉及的风险。本次发行的普通股尚未得到印度证券交易委员会 (SEBI) 的推荐或批准，SEBI 也不保证 Red Herring 招股说明书草案的准确性或充分性。请投资者特别注意本 Red Herring 招股说明书草案第 30 页开始的“风险因素”部分。
提交的HRI纸
摘要 - AI和机器学习的突破带来了机器人技术的新革命，从而构建了更复杂的机器人系统。这些机器人系统不仅可以使所有领域都受益，而且还可以完成几年前似乎无法想象的任务。从一群自主的小型机器人共同工作到更为重和更大的物体，到看似坚不可摧的机器人，能够进入最严峻的环境，我们可以看到为每个任务设计的机器人系统。其中，机器人系统可以从中受益的关键方案是灾难响应方案和救援行动。机器人系统能够成功执行任务，例如去除重型材料，利用多个高级传感器查找感兴趣的对象，穿越碎片和各种荒凉的环境，而不是最小的飞行能力。即使有很大的潜力，我们也很少看到机器人系统在灾难响应方案和救援任务中的利用。在这种情况下，许多因素可能导致机器人系统的使用率较低。关键因素之一是与人类机器人相互作用（HRI）问题有关的挑战。因此，在本文中，我们试图了解涉及在灾难响应和救援行动中利用机器人系统的HRI挑战。此外，我们浏览了一些旨在灾难响应方案的提议的机器人系统，并确定这些系统的HRI挑战。最后，我们试图通过介绍各种建议的研究工作的想法来应对挑战。