散裂源已从准备和调试阶段转入全面工厂模式。我们的 SuRF 实验室设施一直在不停地准备、测试和重新清洁射频腔(必要时),现在我们已将大部分射频腔交付给法国团队,由他们组装成低温模块。这是一个细致的过程,需要非常高水平的质量保证和文档。我们的辛勤工作意味着我们的法国同事一直有大量的腔体可用,让他们忙个不停!随着这项活动的结束,SuRF 实验室将转变为不仅为美国费米实验室的质子改进计划 II 提供合格超导射频腔的区域,而且也是我们组装容纳这些腔体的长低温模块的区域。为达到这一点,我们已经为这项活动做了大量准备工作,包括启动材料和腔体的采购。在达斯伯里实验室的其他地方,ASTeC 一直负责交付用于大型强子对撞机高亮度升级的短蟹腔低温模块原型。紧接着将进行生产模块的组装。同样,这是一项紧张的活动,将在国际上产生巨大影响。
Andrea Spanu 是一位生物工程专家,擅长设计用于细胞接口和有机晶体管传感器的创新设备,以及开发用于生物电位检测的表皮和纺织品电极。在攻读博士学位期间,他开发了一种名为 Micro OCMFET 阵列的设备,这是一种基于有机电荷调制场效应晶体管 (OCMFET - 一种超灵敏且多功能的有机电荷传感器) 的工具,专为细胞接口而设计。在博士后期间(部分时间在加利福尼亚州圣何塞的 IBM Almaden 研究中心和意大利特伦托的 Bruno Kessler 基金会度过),他进一步扩展了在细胞接口方面的专业知识,开发了具有三维记录位点的创新设备,用于体外监测 3D 细胞结构。他还擅长化学和物理传感、生物传感、可穿戴和纹身电子产品,特别专注于检测用于生物医学应用的生物信号。他曾修过两门课程,分别是卡利亚里大学的生物传感器(生物医学工程专业第三年,50 小时,5 CFU)和“强子学院”博士课程的生物医学传感器(20 小时)。他拥有 2 项专利,并在高排名期刊、会议论文集和书籍上发表了 30 多篇出版物。
摘要 在微观尺度上发现新物理现象的希望很大程度上依赖于从高能物理实验中获得的观测结果,例如在大型强子对撞机 (LHC) 上进行的实验。然而,目前的实验并没有显示出可以指导更多超标准模型 (BSM) 理论发展的新物理迹象。从 LHC 产生的大量数据中识别新物理特征属于异常检测类,是最大的计算挑战之一。在本文中,我们提出了一种在监督学习环境中执行异常检测的新策略,该策略基于通过随机过程人工创建异常。对于由此产生的监督学习问题,我们成功地应用了经典和量子支持向量分类器(分别为 CSVC 和 QSVC)来识别 SM 事件中的人工异常。更有希望的是,我们发现使用经过训练以识别人工异常的 SVC,可以高精度地识别真实的 BSM 事件。同时,我们还探索了量子算法提高分类准确性的潜力,并为充分利用这种新颖的计算范式提供了合理的条件。
•与省级合作伙伴网络为加拿大的第一个商业互联网奠定基础; •在加拿大孵化互联网注册机构,现在称为CIRA; •通过技术开发,技术扩散计划过渡到数字模型和流程,支持数百家加拿大企业以及教育和卫生组织;技术应用开发计划;以及电子商务,电子学习和电子健康计划; •与全球同龄人合作,以使国际研究和教育基础设施保持一致,以支持全球合作研究,该研究现已通过全球网络进步小组(GNA-G)正式化; •在加拿大开发网格证书委员会,该机构可安全地访问大型强子对撞机和其他高级数字技术生成的数据; •在加拿大支持中小型企业(SME)对云技术的吸收; •确定研究软件中的差距,并倡导强大的研究软件工具的开发,以有效地使许多学科的研究人员加速发现,现在已过渡到加拿大的数字研究联盟,这是数字研究基础设施(DRI)策略的一部分; •支持加拿大的研究数据,以使加拿大境内和国际上的研究数据活动保持一致,现在已转移到加拿大的数字研究联盟,这是DRI策略的一部分。
摘要。我们探讨了采用云代表工具和原理,以锻造灵活和可扩展的基础架构,旨在支持分析框架 - 在高光度大型强调撞机(HL-LHC)时代为Atlas实验开发的框架。该项目最终建立了一个联合平台,整合了来自各种提供商的Kubernetes群集,例如Tier-2中心,第3层中心,以及来自国家科学基金会项目的Iris-Hep可伸缩系统实验室。一个统一的接口进行了简化容器化应用程序的管理和缩放。通过与分析效率集成,使Jupyter / Binder笔记本电脑和DASK工人的溢出到TIER-2资源来实现增强的系统可伸缩性。我们调查了“拉伸”(在大型网络)集群模式的灵活部署方案,包括集中式的“灯光管理”模型,Kubernetes服务的远程管理以及完全自主的站点管理的群集方法,以适应各种操作和安全要求。该平台在多群集演示器中展示了其e ffi cacy,以使用Co ff ea,servicex,uproot和dask以及rdataframe等工具进行低延迟分析和高级工作流程,并说明了其支持各种处理框架的能力。该项目还为Atlas软件和计算登机事件提供了强大的用户培训基础架构。
在过去的十年中,机器学习的前景(ML)在CERN的大型强子集合体中采用了基于ML的基于ML的方法,用于对粒子碰撞事件的重要性(Duarte等,2018)和DeepMind进行排序(Duarte et al。氨基酸序列数据的第四纪蛋白结构有效地解决了生物学最复杂和持久的开放问题之一。在公共生活的所有领域,尤其是科学领域的学习吸收的速度和无处不在,引发了人们对其性质及其广泛使用的下游后果的猜测。从文化评论员,记者和媒体人物发出了这种猜测,这些研究人员和工程师生产了ML的工具以及在学术和流行场所中部署它们以及哲学家的科学家的工具。的回答着重于ML的认知状况及其对科学的预测影响,已经回应了机器学习的效果,即机器学习与普遍的建模,统计或科学疾病截然不同,这些陈述预计被预计以改变科学发现或科学企业的认知果实的性质的方式,这些陈述被预计。
摘要 - 自2008年以来,紧凑型MUON电磁阀(CMS)检测器磁铁一直在CERN的大型强子对撞机(LHC)上运行。它必须运行,直到高亮度LHC运行到2040年以后。CMS磁铁包含一个大型超级导电螺线管,可提供3.8 t的磁场,直径为6 m,长度为12.5 m。线圈由铝制稳定的Rutherford NB-TI/CU电缆构建,并在4 K下以沸腾模式下的间接传导冷却,并用沸腾的氦气进行沸腾模式。磁铁在2006年在Cern Point 5的Surface Hall委托。随后在2007年将其转移到地下实验区域,从那时起,它被推荐并成功地以3.8 T的名义字段进行操作。在本文中介绍了磁铁操作数据的摘要,以及观察到的纯铝导体稳定剂的残余电阻率比(RRR)的进行性变化,这是操作周期和磁铁热身的函数。描述了遇到的技术问题,以及用低温和真空抽水实现的解决方案,以及在控制系统的LHC关闭期间进行的升级,低温和供电电路,该电路已实施了自由轮晶状体系统。
仿真在解释大型强子对撞机(LHC)实验的碰撞数据以及与理论预测的测试对齐中起着至关重要的作用。在模拟碰撞数据中所带来的独特挑战,包括高维特征空间和缺乏可拖动的可能性模型,启发了一系列深度学习解决方案[1,2]。特别是,对于模拟检测器中的粒子相互作用,核心挑战是有限的计算资源,以对热量计中的粒子阵雨建模所需的极端细节主导。在这里,基于Geant 4 [3 - 5]的蒙特卡洛模拟的传统方法是强大但资源高度的 - 占据了地图集模拟链中最大的时间[6]。在未来的高光度LHC运行中,热量计模拟将需要应对更高的数据速率,从而可能成为物理分析的限制因素,而在该领域没有显着进展[7]。为了大大加快热量计模拟的速度,已经采取了许多努力。虽然快速的淋浴模型已成功部署在LHC实验[8,9]中,但准确性却有限。最近,深层生成模型的出现导致了它们的广泛流行和解决这项任务的潜力。应用于量热计的第一个生成模型
高能对撞机中基本粒子量子特性的测试开始出现。顶夸克和反顶夸克系统中的纠缠和贝尔不等式违反尤其令人感兴趣,因为顶夸克是经历级联衰变的不稳定粒子。我们争论顶夸克和反顶夸克在不同衰变阶段的空间分离标准。我们考虑了三个不同情况下的因果分离:顶夸克衰变、W 玻色子衰变以及轻子/喷流与宏观仪器接触时。我们表明,当要求顶夸克和 W 玻色子都在空间间隔内衰变时,事件的空间分数最小。对于通常需要贝尔不等式违反的高不变质量,这几乎与顶夸克衰变要求相同。我们还包括一个选项,用于将顶夸克衰变中的 b 夸克的角度相关性用于自旋相关性测量。我们要求顶夸克和 b 强子衰变都是空间分离的。再次,我们发现在高不变质量下,它几乎与顶夸克和反顶夸克之间的空间分离要求相同。我们为我们提出的标准提供了数值。如果满足这样的标准,则保证系统不存在因果关系。
1935 年,爱因斯坦、波多尔斯基和罗森 (EPR) 提出了一个量子理论悖论 [ Phys. Rev. 47 , 777 (1935) ]。他们考虑了两个量子系统,最初允许它们相互作用,后来它们分离。对一个系统进行的物理可观测量必须立即影响另一个系统中的共轭可观测量 — — 即使两个系统之间没有因果关系。作者认为这是量子力学不一致性的一个明显表现。在 Bjorken、Feynman 和 Gribov 提出的核子部分子模型中,部分子(夸克和胶子)被外部硬探针视为独立的。标准论点是,在被提升到无限动量框架的核子内部,在硬相互作用过程中,具有虚拟性 Q 的虚拟光子探测到的部分子与核子的其余部分没有因果关系。然而,由于色限制,部分子和其余核子必须形成色单重态,因此必须处于强关联量子态——因此我们在亚核子尺度上遇到了 EPR 悖论。在本文中,我们提出了一种基于部分子量子纠缠的解决这一悖论的方法。我们设计了一种纠缠实验测试,并使用大型强子对撞机的质子-质子碰撞数据进行测试。我们的结果为亚核子尺度上的量子纠缠提供了强有力的直接指示。