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手动工具目录 2015 - Super Hardware
10Pc 1/4 驱动 6 点套筒：5/32、3/16、7/32、1/4、9/32、5/16、11/32、3/8、7/16、1/2 10Pc 1/4 驱动 6 点公制套筒：4、5、6、7、8、9、10、11、12、13mm 6 Pc 1/4 驱动 6 点公制深套筒：4、5、6、7、8、9mm 3 Pc 3/8 驱动 PHILLIPS® 钻头套筒：#1、#2、#3 9 Pc 3/8 驱动 6 点套筒： 3/8,7/16,1/2,9/16,5/8,11/16,3/4, 13/16, 7/8 6 个 3/8 驱动 6 点公制深套筒：10,11 12, 13, 14, 15,mm 2 个 3/8 驱动延长杆 - 锁定：3, 6 (76, 152mm) 2 个 3/8 驱动火花塞公制套筒：16, 21mm 8 个 3/8 驱动 6 点 TORX® 套筒：E8, E10, E11, E12, E14, E16, E18, E20 11 个 3/8 驱动 6 点公制套筒： 9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19 毫米 4 件 1/2 驱动冲击 6 点公制套筒：17、19、21、23 毫米 4 件 1/2 驱动 12 点套筒：15/16、1、1-1/16、1-1/4 7 件 1/2 驱动 12 点套筒：20、21、22、24、27、30、32 毫米 6 件 3/8 驱动六角批头套筒 3、4、5、6、8、10 毫米 3 件 3/8 驱动 POZIDRIVE® 批头套筒：#1、#2、#3、12 件全抛光长面板组合扳手：8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19mm 3 件双盒反转公制棘轮扳手：8x9、12x13、17x19mm 7 件 1/4 驱动 TORX（孔）钻头：T-10、T-15、T-20、T-25、T-27、T-30、T-40 10 件六角扳手：1.5、2.0、2.5。 3.0、4、5、6、7、8、10mm 1 件 1/4 驱动梨形头棘轮，带舒适握把 1 件 1/4 驱动延长杆 100mm 1 件 1/4 旋转手柄 6 件 1/2 驱动深 6 点公制套筒：10、12、13、14、17、19mm 2 件 1/2 驱动延长杆：5、10（125、150mm） 3 件 3/8 驱动开槽钻头套筒：4、5.5、6.5mm 7 件 3/8 驱动 TORX® 钻头套筒：T-20、T-30、T-40、T-45、 T-50、T-55、T-60 1 件 1/4 驱动万向节 1 件 1/4 驱动适配器 1 件 3/8 驱动梨形头棘轮，带舒适握把 1 件 3/8 驱动万向节 1 件 1/2 驱动梨形头棘轮，带舒适握把 1 件 1/2 驱动万向节
智能手势受控演示系统
betul。使用手势作为系统输入的抽象控制演示，本文构建了一个控制器。OPENCV模块主要用于控制此实现中的手势。MediaPipe是他的机器学习框架，该框架具有当前可用的手势识别技术。此系统主要使用网络摄像头捕获或录制照片和视频。此应用程序根据您的输入控制系统的外观。该系统的主要目的是修改演示幻灯片。我还可以访问一个指针，该指针使我能够借鉴并删除幻灯片。您可以使用手势来操作基本的计算机功能，例如演示控件。这意味着人们不必经常学习无聊的机械技能。这些手势系统提供了一种现代，想象力和自然的非语言交流方法。这些系统通常用于人类计算机交互中。该项目的目的是讨论手势识别的目的，讨论基于手动识别的示意力系统，以识别较高的系统来识别用户的识别a iS hand Is gest gest gest gest gest gest。识别人的手势并使用此信息来控制演示文稿。实时手势识别使某些用户可以通过在连接到计算机的系统摄像机前执行手势来控制计算机。本项目利用OpenCV Python和MediaPipe来创建手势表现控制系统。系统可以使用手势进行操作，而无需键盘或鼠标。关键字：OpenCV，MediaPipe，机器学习，手势识别，演示控制器，人类计算机交互（HCI）。I.在当今的数字环境中介绍，演讲是一种引人入胜且高效的策略，可帮助主持人说服和告知他们的受众。可以使用鼠标，键盘，激光指针等编辑幻灯片。缺点是控制设备需要先前的设备知识。几年前，与媒体玩家，机器人技术和游戏等软件进行交互时，手势识别变得越来越有用。手势识别系统促进了手套，标记和其他物品的使用。但是，这种手套和标记的使用增加了系统的成本。该系统提出的手势识别技术基于人工智能。用户可以编辑幻灯片。交互式演示系统使用最先进的人类计算机交互技术来开发更实用和用户友好的接口来控制演示显示。使用这些手势选项代替标准鼠标和键盘控件可以大大改善您的演示体验。使用身体运动通过手势表达特定消息是非语言或非声音通信。该系统主要是使用Python框架和技术（例如开放CV，CV区，Numpy和媒体管道）构建的。这种方法的目的是提高演示的有效性和实用性。此接口已此外，系统使用手势编写，撤消并将指针移至文本不同区域。为了改善幻灯片体验，我们希望允许用户用手势控制幻灯片。要优化和改善显示可移植性，系统可最大程度地减少外部接口的使用。使用机器学习，我们能够发现使用Python转化为操纵幻灯片的一些基本方法的手势的细微变化。幻灯片可以通过各种运动来管理和控制，例如左右滑动，拇指向上和暂停。系统使用基于手势的人机接口来传统演示流。
高转录：干细胞生物学中的无形手
什么是高转录？转录组代表活性基因组的部分，并且是任何给定细胞类型的定义特征。的高转录是转录组的基因表达的显着增加，其中包括成千上万所所谓的“家政基因”（见词汇表）。与细胞的先前状态或邻居细胞相比，它是用相对术语定义的（图1A）[1]。超细转录是一种精心策划的现象，它通过RNA聚合酶（RNAPS）I，II和III（新生的转录组）恢复了新生转录的协调增加。尽管基因表达的全球增长，但过度转录重新分析细胞型特异性程序：调节其他细胞谱系的基因仍然保持沉默。此过程伴随着翻译升高[2-4]，并且通常与增殖率和/或细胞大小的增加有关[4，5]，代表了细胞的大量能源投资。因此，高转录通常是在高生物合成需求的阶段部署的，例如在发育中的茎和祖细胞快速扩张期间，器官稳态和再生（请参见稍后）。
无裸手接触，准备吃食物
不鼓励用裸手接触即食食品，以防止可能存在于皮肤上的病毒和细菌的传播。通过实施适当的食品处理技术，食品服务员工可以避免将有害的微生物从手中转移到客户食用以防止食源性疾病的食物。使用一次性手套，钳子，汤匙，勺子，熟食纸或牙签是一种可接受的方法，可以避免与即食食品接触。
Primeon手卫生手册-MUN Global
Primeon™手和沐浴露时应在明显的脏脏时使用。使用Primeon™手和沐浴露以及适当的洗手技术可保护您，患者和医疗保健环境免受有害细菌或异物的影响。在每种情况下，世界卫生组织（WHO）建议将手洗手40-60秒。Primeon™手和沐浴露也可以用作沐浴凝胶或液体肥皂的替代品。
使用增强
doi no：10.36713/epra16515抽象有效交流是人类互动的基石，促进了社会的凝聚力和发展。在整个历史上，沟通从原始图纸演变为复杂的语言，塑造了我们社会的结构。然而，在这种进步中，有言语和听力障碍的人通常在交流中面临重大挑战。尽管构成了少数族裔，但他们的需求至关重要，不得忽略。认识到语言分类为口头和非语言形式，很明显，非语言语言起着至关重要的作用，尤其是对于有听力和语音障碍的人（IWSHI）（IWSHI）。这些人依靠非语言交流方法与周围的世界互动，但是由于缺乏理解和可及性，他们经常面临障碍。为了应对这一挑战，HSLR应用程序是一种变革性工具，使IWSHI能够自信地进行交流。利用诸如增强现实（AR）和机器学习（ML）之类的技术，我们的应用程序促进了对手势的实时识别，为无缝通信提供了瞬时的翻译。此外，AR技术的集成增强了用户体验，提供了沉浸式和交互式的标志性通信平台。由于我们提供的足够的数据集，实时使用的MediaPipe模型在识别手语方面具有很高的精度。关键词：手语言识别（HSLR），增强现实（AR），机器学习（ML），美国手语（ASL），计算机视觉，MediaPipe 1。引入言语和听力障碍的人遇到了相当大的互动障碍，尤其是那些不认识指示语言或动作的障碍。缺乏理解通常会给可靠的沟通带来障碍，从而防止社会融合和参与。创建一个选项，以帮助IWSHI与没有听力问题的人之间的平稳互动，这是一个很大的困难。对这一直接要求的反应，使用AR-ML（HSLR）工作是为了克服这些相互作用的障碍而产生的努力。
数字重新种植后手功能的预测指标
数字截肢代表毁灭性的损伤，其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明，每年的平均发病率超过45 000次，其中大多数会影响年轻，健康的患者。1,2此外，平均补给时间接近每位4.5小时，平均住院费用为42 561美元。3,4因此，数字截肢/补给可能会导致心理，身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进，种植型的植物已经提高到86％，达到93％，其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止，评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有
使用手势的虚拟鼠标控制器
虚拟鼠标控制器具有广泛的应用程序，尤其是在卫生和可访问性的环境中，例如在医疗环境，公共信息亭和交互式显示中。它还提供了传统输入设备的更符合人体工程学的替代方案，减少了应变并在扩展计算机使用过程中促进更健康的姿势。此外，可以对系统进行自定义以支持各种手势和个性化配置，从而适应各种用户和任务。通过增强残障人士的可及性并提供更直观的界面，虚拟鼠标控制器展示了基于手势的技术在革新人类计算机互动中的潜力，为日常计算和专业应用开辟了新的可能性。
数字重新种植后手功能的预测指标
数字截肢代表毁灭性的损伤，其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明，每年的平均发病率超过45 000次，其中大多数会影响年轻，健康的患者。1,2此外，平均补给时间接近每位4.5小时，平均住院费用为42 561美元。3,4因此，数字截肢/补给可能会导致心理，身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进，种植型的植物已经提高到86％，达到93％，其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止，评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有