F. Kikuchi,Q。Liu,H。Hanada,N。Kawano,K。Matsumoto,T。Iwata,S。Gossens,K。Asari,Y。Ishihara,S。Tsuruta,S。 S. Sasaki,使用多个场景和Samousid的两个子卫星(Kugiya)的Picsecond精确度VLBI,无线电科学,44,1-7,2009。 Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,H。Hanada,Y。Harada,X。Shi,Q. Huang,T。Ishikawa,S。Tsuruta,K。K. Asari Namiki,S。Sasaki,S。Ellingsen,K。Sato,K。Shibata,Y。Tamura,T。Jike,K。Iwadate,O。Kameya,J。Ping,B。 H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,, S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。F. Kikuchi,Q。Liu,H。Hanada,N。Kawano,K。Matsumoto,T。Iwata,S。Gossens,K。Asari,Y。Ishihara,S。Tsuruta,S。 S. Sasaki,使用多个场景和Samousid的两个子卫星(Kugiya)的Picsecond精确度VLBI,无线电科学,44,1-7,2009。Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,H。Hanada,Y。Harada,X。Shi,Q. Huang,T。Ishikawa,S。Tsuruta,K。K. Asari Namiki,S。Sasaki,S。Ellingsen,K。Sato,K。Shibata,Y。Tamura,T。Jike,K。Iwadate,O。Kameya,J。Ping,B。 H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,, S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,H。Hanada,Y。Harada,X。Shi,Q. Huang,T。Ishikawa,S。Tsuruta,K。K. Asari Namiki,S。Sasaki,S。Ellingsen,K。Sato,K。Shibata,Y。Tamura,T。Jike,K。Iwadate,O。Kameya,J。Ping,B。H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,, S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,, S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,, S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。H. Hanada,T。Iwata,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Matsumoto,S。Gossens,Y。Arada,K。Assari,T。Ishikawa,Y。Ishikawa,Ishikawa, N. Namki,Y。Kono,K。Iwadate,O。Kameya,K。M。Shibata,Y。Tamura,S。Kamate,Y。Yahagi,W。Masui,W。Masui,K。Tanaka,Mijima,Mijima,X. Schlüter,《 Selene(Kaguya)的月球轨道的差异概述》(Kaguya),以确定精确的轨道确定和月球革命性和月球Graydy,太空科学评论,154,123-144,,S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。S. Gossens,K。Matsumoto,Q. Liu,F。Kikuchi,K。Sato,H。Hanada,Y。Hanada,h。使用Selene相同梁差异VLBI跟踪数据的重力场测定,Geodesy杂志,85,205-228,2011。J. Yan,S。Goossens,K。Matsumoto,J。Ping,Y。arada,T。Iwata,N。Namiki,N。Namiki,F。Li,G。Tang,G。Cao,J。Cao,H。Hanada和N. Kawano,N。Kawano,N。Kawano,CEGM02:使用Rang'e-1 Orbital Tracking Data,Plane and Plane and Plane and Plane and Plane and Plane and PlaneTary Data,Plane,科学,62,1-9,
[作者姓名] R. Harada,Y。Hirakawa,A。Yabuki,E。Kim,E。Yazaki,R。Kamikawa,K。Nakano,M。Eliáš
[作者姓名] R. Harada,Y。Hirakawa,A。Yabuki,E。Kim,E。Yazaki,R。Kamikawa,K。Nakano,M。Eliáš
Kazuomi Kario,医学博士、哲学博士;Naoko Tomitani,理学学士、哲学博士;Noriko Harada,理学学士;Takeshi Fujiwara,医学博士、哲学博士;Satoshi Hoshide,医学博士、哲学博士
Sugawara,K.,M。Inatsu和Y. Harada,2024年:使用大型合奏数据集对北海道吹雪的气候变化评估。大气上的科学在线信件(Sola),印刷中。
Motoyasu Adachi 1 , Kenichi Asano 2 , Thomas Busch 3 , Tianben Ding 4 , Evan Economo 3 , Hidenori Endo 5 , Ryosuke Enoki 6 ,7 , Ritsuko Fujii 8 , 9 , Katsumasa Fujita 10 , 11 , 12 , Kyoko Fujita 13 , Naoya Fujita 14 , Takasuke Fukuhara 15,Josephine Galipon 16,17,18,Hiroshi Harada 19,Yoshie Harada 20,21,22,Takeshi Hayakawa 23,Shinjiro Hino 24,Eishu Hirata 25,26,Tasuku Honjo 27 ,33,Yuichi Iino 34,Hiroshi Ikeda 35,Koji Ikeda 36,Yuji Ikegaya 37、38、39,Daichi Inoue 40,Tsuyoshi Inoue 41,Masaru Ishii Ishii 42、42、43、43、43、44,Shoji Ishizaka 45 45,45,izakakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiiza 45,45,akihito 45 Kimitsune Ishizaki 48,Terumasa Ito 49,Kenji Kabashima 50,Takaaki Kajita 51,52,53,Azusa Kamikouchi 54,Hiroshi Kanno 4,55,Hitoshi Kasai 56,Satoshi Kasai 57 Kikuchi 60,Yasutaka Kitahama 4,Koichi Kobayashi 61,Satoshi Kodera 62,Tamiki Komatsuzaki 63,64,65,Hidetoshi Kono 1,66,Hidetoshi Kono 1,66,Tsuyoshi Konuma 67,Yassei Konuma 67,Yassei Kudo 68,daiSuke Kumike Kumike Kumuke 69, Shoen Kume 70, Erina Kuranaga 71,72, Fabio Lisi 4, Kiminori Maeda 73, Kazuhiro Maeshima 74,75, Kanetaka M. Maki 76, Hiroyuki Matsumura 4, Takeo Minamikawa 77, Emi Minamitani 47,78, Yoshiko Miura 79, Kyoko Miura 80, Norikazu Mizuochi 81,82,83, Masayoshi Mizutani 84, Hiroki Nagashima 73, Ryoichi Nagatomi 85,86, Kuniyasu Niizuma 55,87,88, Masako Nishikawa 89, Emi Nishimura 90,91, Norihiko Nishizawa 92, Hiroaki Norimoto 54,61, Osamu Nureki 34, Fumiaki Obata 19,93, Shizue Ohsawa 54, Misato Ohtani 94, Yoshikazu Ohya 94, Kimihiko Oishi 95, Mariko Okada 20, Taku Okazaki 96, Satoshi Omura 97, Yuriko Osakabe 70, Tsuyoshi Osawa 98,Yukitoshi Otani 99,Walker Peterson 4,
因此,TAK1已成为对这些疾病进行治疗干预的潜在靶标。在许多多发性骨髓瘤细胞系以及患者样品中发现了TAK1的过表达,这表明它可能在该疾病的发育和发展中起作用。16 - 19几项研究调查了TAK1在多发性骨髓瘤中的作用。例如,Teramachi等人的研究。表明,TAK1在MM细胞中始终上调和磷酸化。他们发现TAK1的抑制会导致NF-κB,P38MAPK,ERK和STAT3信号传导途径的抑制,从而抑制了参与MM生长和存活的关键调节剂的表达,例如PIM2,MYC,MYC,MYC,MCL1,IRF4和SP1。他们还发现,TAK1抑制作用显着降低了MM细胞中血管生成因子VEGF的水平。20 Harada等人的另一项研究。2021年强调,tak1-pim2途径的失调是促进肿瘤生长和骨骼
摘要:近年来,人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美,但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如,一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能,但在麻将游戏中却未能实现,麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是,这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面,Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取(CHE),该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作,我们将 CHE 应用于麻将人工智能,该人工智能可以认领一张牌,从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中,所提出的人工智能的有效性得到了证实。
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼(Sergio Albani),塞缪尔·阿莫斯(Samuel Amos),乔安娜·巴拉斯·林文森(Joanna Balas-Lvinsen),奥马尔·巴里罗(Omar Barrilero),彼得罗·埃利亚·坎帕纳(Pietro Elia Campana),胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦(Juan SebastianCañasSilva),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),杰罗姆·卢西亚(Jerome托马斯·哈维(Thomas Harvey),奥黛丽·哈森(Audrey Hasson),温江·黄(Wenjiang Huang),马里科·科巴亚西(Mariko Kobayashi),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan,Guqin Wan Calvince Wara,Yasuhiro Watanabe,Arlene Young,Xiang Zhao,Jie Zhang,Madison Ziegler
1。Pigou,L。; Dieleman,s。; Kindermans,P.-J。 ; Schrauwen,B。 使用卷积神经网络的手语识别。 在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会; Agapito,L.,Bronstein,M.M.,Rother,C。,编辑。 ; Springer International Publishing:CHAN,2015年;卷。 8925,pp。 572–578 ISBN 9783319161778。 2。 Zaki,M.M。 ; Shaheen,S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011,32,572–577,doi:10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai,n。; Harada,n。; Chang,Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International(NICOINT)的会议记录中; IEEE:日本京都,2017年6月; pp。 19–24。 4。 bhat,a。; Yadav,V。;达根(Dargan) Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集(INCET); IEEE:印度Belgaum,2022年5月27日; pp。 1-7。 5。 Gupta,Nikhil。 “字符语言转换。” Github,2023年10月29日,github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会(ICME)会议录中; IEEE:意大利都灵,2015年6月; pp。 1-6。 7。 Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。 8。 1-4。 9。Pigou,L。; Dieleman,s。; Kindermans,P.-J。; Schrauwen,B。使用卷积神经网络的手语识别。在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会; Agapito,L.,Bronstein,M.M.,Rother,C。,编辑。; Springer International Publishing:CHAN,2015年;卷。8925,pp。572–578 ISBN 9783319161778。2。Zaki,M.M。 ; Shaheen,S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011,32,572–577,doi:10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai,n。; Harada,n。; Chang,Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International(NICOINT)的会议记录中; IEEE:日本京都,2017年6月; pp。 19–24。 4。 bhat,a。; Yadav,V。;达根(Dargan) Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集(INCET); IEEE:印度Belgaum,2022年5月27日; pp。 1-7。 5。 Gupta,Nikhil。 “字符语言转换。” Github,2023年10月29日,github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会(ICME)会议录中; IEEE:意大利都灵,2015年6月; pp。 1-6。 7。 Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。 8。 1-4。 9。Zaki,M.M。; Shaheen,S.I。使用基于新视觉的功能组合的手语识别。模式识别信2011,32,572–577,doi:10.1016/j.patrec.2010.11.013。3。Mukai,n。; Harada,n。; Chang,Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International(NICOINT)的会议记录中; IEEE:日本京都,2017年6月; pp。 19–24。 4。 bhat,a。; Yadav,V。;达根(Dargan) Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集(INCET); IEEE:印度Belgaum,2022年5月27日; pp。 1-7。 5。 Gupta,Nikhil。 “字符语言转换。” Github,2023年10月29日,github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会(ICME)会议录中; IEEE:意大利都灵,2015年6月; pp。 1-6。 7。 Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。 8。 1-4。 9。Mukai,n。; Harada,n。; Chang,Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。在2017年NICograph International(NICOINT)的会议记录中; IEEE:日本京都,2017年6月; pp。19–24。4。bhat,a。; Yadav,V。;达根(Dargan) Yash手语使用深度学习进行文本转换。在2022年第三届国际新兴技术会议论文集(INCET); IEEE:印度Belgaum,2022年5月27日; pp。1-7。5。Gupta,Nikhil。 “字符语言转换。” Github,2023年10月29日,github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会(ICME)会议录中; IEEE:意大利都灵,2015年6月; pp。 1-6。 7。 Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。 8。 1-4。 9。Gupta,Nikhil。“字符语言转换。” Github,2023年10月29日,github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。6。jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。在2015年IEEE国际多媒体和博览会(ICME)会议录中; IEEE:意大利都灵,2015年6月; pp。1-6。7。Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。 8。 1-4。 9。Liang,Z。; Liao,s。;胡,B。8。1-4。9。3D卷积神经网络,用于动态手语识别。计算机期刊2018,61,1724–1736,doi:10.1093/comjnl/bxy049。Kanavos,A。; Papadimitriou,O。; mylonas,p。; Maragoudakis,M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。 在第2023届第14届国际信息,情报,系统与应用程序(IISA)会议录中; IEEE:沃尔斯,希腊,2023年7月10日; pp。 张,p。; Wang,D。; Lu,H。多模式视觉跟踪:审查和实验比较。 comp。 Visual Media 2024,10,193–214,doi:10.1007/s41095-023-0345-5。Kanavos,A。; Papadimitriou,O。; mylonas,p。; Maragoudakis,M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。在第2023届第14届国际信息,情报,系统与应用程序(IISA)会议录中; IEEE:沃尔斯,希腊,2023年7月10日; pp。张,p。; Wang,D。; Lu,H。多模式视觉跟踪:审查和实验比较。comp。Visual Media 2024,10,193–214,doi:10.1007/s41095-023-0345-5。