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开发低胃肠道成分及其消费者可接受性
Pharma Innovation Journal 2023; 12（5）：1087-1089 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（5）：1087-1089©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：05-02-2023接受：16-04-2023 VV农业机械和动力工程系Anand Anand Anand Argultural University，Caet Godhra，Caet Godhra，Gujarat，Gujarat，Gujarat，India Regrriring Farmnkar and Andernkar Machinnkar Machinarey and Machinery ,，印度古吉拉特邦古吉拉特邦的Godhra，库马尔加工和食品工程系，阿纳德农业大学，CAET GODHRA，印度古吉拉特邦，印度古吉拉特邦，PR BALAS PR BALAS农用机械和动力工程系，Anand农业大学，CAET JUNAGADH，GUJARAT，GUJARAT，GUJARAT，GUJARAT，GUJARAT，GUJARAT，印度，印度，印度Matholiya Matheratry and Power Endercorting and India Andiand Andriver，Anand caet，Anand caet caet caet and caet。作者：印度古吉拉特邦Caet Godhra Anand农业大学农业机械和动力工程系VV Agravat
收割机割台高度调节技术
Keywords: BP neural network, fuzzy control, cutting platform height, multisensor ABSTRACT In this paper, BP neural network is used to collect header height, AMEsim is used to simulate and analyze header height adjustment hydraulic system, and fuzzy PID control is used to adjust header lifting hydraulic cylinder to stabilize header height. The experimental results of harvesting different crops show that under the header height automatic control system, the error between the actual height of crop harvesting and the set height is within 15 mm, and the harvesting effect is good, which can meet the automatic regulation requirements of the header height of the multi crop combine harvester. 摘要 为了提高调节的精度，采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度，通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析，最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明：在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度误
收割机割台高度调节技术
关键词：BP神经网络，模糊控制，割台高度，多传感器 摘要 本文采用BP神经网络对割台高度进行采集，利用AMEsim对割台高度调节液压系统进行仿真分析，采用模糊PID控制调节割台升降液压缸，稳定割台高度。收获不同作物的试验结果表明，在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度的误差在15 mm以内，收获效果良好，能够满足多作物联合收获机割台高度自动调节的要求。 摘要 为了提高调节的精度，采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度，通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析，最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明：在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度误
推进的小绿色蔬菜结合收割机
为了提高小型绿色蔬菜的智能机械化收获能力，根据其种植模式和农艺要求设计了一种自我推广的绿色蔬菜智能联合收割机。它可以同时满足用于切割，夹紧和输送以及收集小绿色蔬菜的机械化收获操作的要求。此外，该模型还采用了基于BMS技术的纯电动驱动器智能电池管理系统的电动驱动机箱，该系统实现了智能平衡功率。收割机采用了由PLC控制的智能控制系统，以自动检测机器的步行速度，切割机的高度和传输速度等，以实现每个工作零件的快速匹配。发现收割机在两个小时内的电力消耗比例为23％，平均收获效率为0.16Hm²/h。此外，收割机正常运行期间的平均损失率为4.22％。这项研究为智能机械化的小绿色蔬菜提供了参考。
电池操作的便携式芒果收割机的设计和开发
Pharma Innovation Journal 2023; 12（2）：2547-2556 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（2）：2547-2556©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：17-12-2022接受：21-01-01-2023 Rajender Kumar农业和食品工程系，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度Lokesh Kumawat印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的Ankit Somra农业和食品工程系，印度曼尼什帕特尔农场机械和动力工程系，农业工程学院，JNKVV，JNKVV，JNKVV，Madhya Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh印度印度Ajay Sonjay Somrriagral and Food Engifeering of Kharagpur，iiT Kharagpur，Ink and Idand and India and Ind Idand and India nation。印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的农业和食品工程
PVDF-TrFe 柔性风能收集器的设计与建模
成本和它们使用的电量。观察商业场所内的温度、光线和个人位置，以更节能的方式调节环境，检测高密度区域中的危险化学剂，监测飞机疲劳裂纹的形成，监测车辆轮胎的速度和压力，等等，都是这项技术众多应用的例子。许多专家认为，低功耗嵌入式电子设备将变得无处不在，执行从工厂自动化到娱乐的各种任务。然而，这些新进展的表现依赖于在不久的将来可靠的能源供应。由于电池和其他具有固定容量的能源由于其成本、尺寸和寿命而带来许多挑战，本文介绍的设备旨在为电子设备提供必要的电力
用嗜热链球菌CRISPR1-CAS9
使用HALBACH结构作为现场来源和第一阶的Lafesi磁电材料（MCM）的热磁性发生器（TMG）提出了一个活性物质。MCM悬挂在悬臂梁上的自我振荡在热源和散热器之间。与振荡相关的机械能被收集并使用压电材料转化为电。该系统在18°C的冷端和56°C的热源之间起作用（即在储层之间的温度差ΔTRES= 38°C之间的温度差，显示0.12 µW（MCM的每1 cm 3）的功率为0.12 µW。我们介绍并讨论了基于设备机制的热力学周期的详细分析，依赖于对工作原型的直接测量以及MCM的完整实验室表征。尽管我们的系统显示出最新的功率输出，但我们的分析为进一步的性能改进提供了有用的线索。
嵌入式 MEMS 能量收集器的电气模型和性能
在大多数考虑的应用中，收集源信号的振动能量发生在特定的频带上，因此 MEMS 的频率响应需要足够宽的带宽。所研究的收集器的频率响应如图 5.a 所示，该图显示了在 MEMS 模型的负载下对一组偏置电压 V b 测得的电路输出功率。图 5a 清楚地表明了“软化”效应，其中谐振频率的降低随着 V b 的增加而减小，这与 MEMS 的实际行为一致 [3]。该模型还表明，我们可以在高偏置电压下达到较大的工作带宽，但代价是较低的 P peak 。该模型预测随着 V b 的增加，带宽会显著增加，P Peak 会呈非线性变化。它表明，MEMS 的最佳工作条件是偏置电压足够高（>30V），其中带宽足够大，V out 与其最大值（~10V）不会有显著差异。根据以上结果和观察，我们可以根据以前的研究 [6] 定义一个可靠的 FoM：
带穿孔电极的 MEMS 振动能量收集器的优化
摘要 —本文基于 MEMS 技术设计并制作了带穿孔电极的驻极体振动能量收集器。装置中的固定电极上分布有通孔，以优化能量收集过程。在有限元法 (FEM) 模拟和实验中分析并讨论了孔对装置输出功率的影响。可以看出，通孔可以有效降低大气中可移动质量块上的挤压膜空气阻尼力。因此，可以减少由于空气阻尼造成的能量损失，并增加装置的输出功率。还详细研究了孔直径和数量对装置输出功率的影响。通过优化孔的配置，孔直径为 400 µ m、深度为 100 µ m 的穿孔装置在 1.84 m/s 2 的低加速度下表现出最高的功率输出，这证明了未来在自供电电子产品中的良好应用。 [2020-0380]
旋转电磁能收割机用于低频
旋转电磁能收割机旨在以低频收集人类运动的机械能。线性运动可以使用惯性系统转换为高速旋转，该系统主要由扭曲驱动结构和棘轮离合器结构组成。当扭曲杆被脚步压缩时，棘轮可以惯性地旋转约20 s，并且可以收获85.2 MJ的总能量。峰值功率输出可以达到32.2 mW，并且可以达到7.7 mW的根平方功率。棘轮的最高速度每分钟高达3700圈。当人类脚步以1 Hz的频率驱动时，可以轻松地使用电子湿热仪和70个发光二极管（LED）（LED），这表明了自动化的微电动设备的有希望的应用。