糖尿病是一种代谢紊乱,以血液中葡萄糖水平持续升高而闻名。它是影响全球个人的代谢紊乱之一 ( 1 )。当胰腺 β 细胞因体内胰岛素不敏感而无法分泌任何或极少的胰岛素时,可能会发生糖尿病。众所周知,糖尿病有三种类型,即 1 型糖尿病、2 型糖尿病和妊娠期糖尿病。除了这三种类型外,还有另外两种罕见的糖尿病类型:继发性糖尿病和单基因糖尿病 ( 2 )。1 型糖尿病通常是由于遗传性疾病、自身免疫功能障碍或毒素和病毒感染等环境因素引起的。它在儿童和年轻人中发病率很高,但它可能发生在任何年龄。最常见的糖尿病类型是 2 型。90% 的糖尿病患者患有这种疾病 ( 3 , 4 )。根据国际糖尿病基金会 (IDF) 的数据,全世界有 81% 的人未确诊患有糖尿病,而发展中国家的糖尿病负担更大,这些国家的糖尿病人口占总人口的 75% ( 5 )。由于多种医学影响和相关问题,糖尿病患者的生活水平较低 ( 6 )。这些人的睡眠条件更差,这并不出人意料。由于生理失衡和相关睡眠问题,糖尿病患者可能难以入睡和保持清醒 ( 7 )。睡眠是身心自然的习惯状态。睡眠与意识污染、感觉活动改变或减少、肌肉运动减弱、所有随意肌沉默以及与周围环境互动减少有关。地球上所有生物,包括动物、昆虫、人类等,都表现出睡眠这种共同行为 ( 8 , 9 )。全世界大约有 15% 到 20% 的人患有慢性失眠症,表现为失眠持续 1 个月以上,除此之外,另有三分之一的人口患有短暂性失眠症 (10)。睡眠困难和睡眠质量差会加重糖尿病症状。多项研究发现,糖尿病患者睡眠质量差与失眠发作的时间长短有直接关系 (11)。镁是人体内含量第四丰富的阳离子,也是细胞内含量第二丰富的阳离子。镁能够诱导深度睡眠,也能起到肌肉松弛剂的作用。生活方式导致昼夜节律不规律,从而导致镁从体内排出,造成镁缺乏 (12)。2 型糖尿病患者通常会出现镁状态改变。研究表明,2 型糖尿病患者缺镁的几率更高,尤其是那些血糖控制不佳的患者,患病时间较长,并存在慢性微血管和大血管问题(13)。钾是细胞内最丰富的阳离子,在神经和肌肉组织的细胞功能中起着重要作用。临床实践中经常观察到钾缺乏或运动障碍。电解质异常,尤其是低钾血症和高钾血症,是
•在图1(a)中所示的基于对称的对称加密方案中,将消息及其哈希码串联在一起形成一个复合消息,然后将其加密并放在电线上。接收器解密了消息并将其标签分开,然后将其与从接收到的消息中计算出的哈希码进行比较。HashCode提供了对文档的身份验证 - 文档身份验证的意义是我们可以确定它与最初创建的相同 - 并且加密提供了确定性。[什么
摘要 - 该论文引入了针对资源约束物联网(IoT)环境量身定制的轻巧,有效的键合功能,利用了Parabola Chaotic Map的混乱属性。通过将混沌系统的固有不可预测性与简化的加密设计相结合,提出的哈希功能可确保可靠的安全性和低计算开销。通过基于SRAM初始值将其与物理不封次函数(PUF)集成来进一步增强该函数,该功能可作为设备特异性键的安全且耐篡改的来源。对ESP32微控制器的实验验证证明了该函数对输入变化,特殊统计随机性以及对加密攻击的抗性的高度敏感性,包括碰撞和差分分析。在不同条件下,在关键产生中,平均比重变化的概率接近理想的50%和100%的可靠性,该系统解决了关键的物联网安全挑战,例如克隆,重播攻击和篡改。这项工作贡献了一种新颖的解决方案,该解决方案结合了混乱理论和基于硬件的安全性,以推动物联网应用程序的安全,高效和可扩展的身份验证机制。
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ACC的主题标签参考指南| 2025更新为什么要标签指南?通过ACC的主题标签参考指南来增强您的社交媒体参与并将帖子分类。本指南概述了关键心脏病学和与ACC相关的术语的主题标签和定义。社交媒体主题标签允许在常见主题之间更容易导航,以连接相关对话中的用户。也可以搜索标签,使其成为临床医生和患者的宝贵资源。如何使用本指南?本仅数字指南由主题标签的主要主题进行分类,例如会员资格,JACC期刊,倡导等,以及来自Symplur的临床主题标签的可靠列表。每个主题标签旁边都有一个描述,以便如何使用主题标签。如果在主题标签中寻找特定的关键字,请使用CTRL-F搜索指南。主题标签的提示和技巧:标签应谨慎使用。ACC作为一般规则建议,每个帖子建议不超过三个主题标签。过度使用主题标签看起来像垃圾邮件。专注于选择最适用于您帖子的主题标签,并且很可能会吸引最多的帖子流量。一些通用主题标签一直在邀请机器人流量 - 在向您的帖子中添加诸如“心脏病”之类的广泛主题标签时,请考虑一下。官方ACC社交媒体帐户:Facebook.com/americancollegeofcardiology facebook.com/jaccjournals
MMH3于2011年推出,作为Murmurhash3的Python扩展名,此后一直在维持。它的API易于用于Python程序员,因为它提供了允许增量更新的单一哈希函数和Hasher类,其方法符合Python标准库的一部分Hashlib。库提供了Python Wheels(即预先构建的二进制套件),可在各种平台上立即使用,包括Linux(X86_64,AARCH64,I686,PPC64LE和S390X),Windows(Win32,Win32,Win_amd64,and Win_Amd64,and Win_arm64)和Macos(Win_Arm64)和Macos(interel MacOs)(intel silel silel sil intel sil interel sil silon)从4.0.0版中,MMH3从MIT许可(OSI批准的允许开源许可证)发布。
签名和验证过程。我们为 SPHINCS+ 提出了一种适应性并行化策略,分析其签名和验证过程以确定高效并行执行的关键部分。利用 CUDA,我们执行自下而上的优化,重点关注内存访问模式和超树计算,以提高 GPU 资源利用率。这些努力与内核融合技术相结合,显著提高了吞吐量和整体性能。大量实验表明,我们优化的 SPHINCS+ CUDA 实现具有卓越的性能。具体而言,与最先进的基于 GPU 的解决方案相比,我们的 GRASP 方案可将吞吐量提高 1.37 倍到 3.45 倍,并比 NIST 参考实现高出三个数量级以上,凸显了显著的性能优势。
摘要。算术哈希函数已在素数上定义的函数已被积极开发和用于可验证的计算(VC)协议。在其中,基于椭圆曲线的蛇需要大的(256位及更高)的素数。与SHA-2/3(如SHA-2/3)相比,这种哈希功能的速度明显缓慢,最大损失了1000倍。在本文中,我们介绍了哈希函数摩天大楼,该摩天大楼针对大型素数,并且与钢筋混凝土和整体相比提供了重大改进。首先,对于所有大型素数,设计完全相同,这简化了分析和部署。其次,它通过使用低度不可变形转换并最大程度地减少模量降低,实现了与加密哈希标准相当的性能。具体而言,它在135纳秒中放映了两个256位序场(BLS12-381曲线标量场)元素,而SHA-256在同一台机器上需要42纳秒。摩天大楼的低回路复杂性以及其高天然速度应在许多VC场景中大大降低,尤其是在递归证明中。关键字:哈希函数·零知识·电路
LMS 系统能够有效地扩展以适应大量签名。HSS/LMS 算法是一种基于哈希的数字签名形式,它在 中进行了描述。HSS/LMS 签名算法只能用于给定私钥的固定数量的签名操作,签名操作的数量取决于树的大小。HSS/LMS 签名算法使用小公钥,计算成本低;但是,签名相当大。当签名者愿意在签名时执行额外计算时,HSS/LMS 私钥可以非常小;或者,私钥可以消耗额外的内存并提供更快的签名时间。HSS/LMS 签名在 中定义。目前,定义了使用 SHA-256 和 SHAKE256 的参数集。