政府在自然灾害紧急救济,恢复和重建中的核心作用意味着巨大而直接的财务负担。,尽管这一负担在阿萨姆邦以外地区的各个地区差异很大,具体取决于政府对自然灾害的一项责任的定义,但有许多普遍的特征。在事件发生期间和直接的情况下,政府必须向受影响的人群提供紧急救济。这些成本在事件的总成本方面往往很小,但需要立即动员资金。重建未投保或投保不足的公共基础设施(包括低收入住房)通常是灾难后的大多数公共支出。在某些情况下,中等和高收入居民和中小型企业发挥作用
摘要人工智能(AI)纳入地球科学的整合已在空间建模和气候引起的危害评估的变革时代迎来了。这项研究探讨了可解释的AI(XAI)的应用,以解决传统的“ Black-Box” AI模型的固有局限性,从而强调了高风险领域(例如自然危害管理)中的透明度和可解释性。通过分析水文学危害(包括干旱,洪水和滑坡),这项工作突出了XAI提高预测准确性并促进可行见解的潜力越来越大。该研究综合了XAI方法论的进步,例如注意力模型,Shapley添加说明(SHAP)和广义添加剂模型(GAM)及其在空间危害预测和缓解策略中的应用。此外,该研究确定了数据质量,模型可传递性和实时解释性的挑战,这为将来的研究提出了途径,以增强XAI在决策框架中的效用。这一综合概述有助于在XAI采用XAI方面的弥合差距,在快速的环境变化时代,可以实现强大,透明和道德的方法来进行气候危害评估。
作为《联邦法规》下州长授权代表 (GAR),我在此代表伊利诺伊州批准并通过 2023 年伊利诺伊州自然灾害缓解计划 (INHMP)。INHMP 的制定和维护是州各机构的合作努力,由伊利诺伊州紧急事务管理局和国土安全办公室 (IEMA-OHS) 协调,旨在根据 2000 年《灾害缓解法案》的要求,建立识别和减轻伊利诺伊州自然灾害影响的流程。特此指示 IEMA-OHS 内的紧急事务管理办公室根据《伊利诺伊州紧急事务管理法案》20 ILCS 3305/1 等采取一切必要措施,实施随附的 INHMP。 INHMP 解决了相对风险以及可以采取哪些措施来减轻影响伊利诺伊州的自然灾害,包括严重风暴、龙卷风、洪水、严重冬季风暴、干旱、极端高温和地震。灾害缓解是应急管理的重要组成部分,有助于减少或消除人员伤亡和财产损失。根据《伊利诺伊州应急管理法》20 ILCS 3305/6(c)(2) 的要求,IEMA-OHS 将协调 INHMP 的定期更新和修订,以反映联邦和州法规的变化以及伊利诺伊州的缓解机会。根据本计划提供的所有拨款资金将按照 2 CFR 第 200 部分中的适用条款进行管理。诚挚的,Alicia Tate-Nadeau,主任抄送:Thomas Sivak,区域管理员
• 最佳控制措施应与任务目标一致,并优化现有资源(人力、材料、设备、资金、时间)的使用。有效的控制措施可降低概率(危险导致事故的可能性)、严重性(事故发生后的后果)或暴露程度(接触危险的频率、持续时间或人数)。
《灾害缓解法案》要求每 5 年审查和修订一次灾害缓解计划,以保持获得灾害缓解援助 (HMA) 拨款的资格。由于 FEMA 最初于 2004 年批准了奥斯汀市 HMAP,然后在 2010 年和 2016 年批准了更新,因此该市开始制定 HMP 更新,以便在 5 年内保持获得拨款的资格。奥斯汀市选择了 H2O Partners, Inc. 的顾问团队来编写和制定 2021 年的 HMAP 更新;以下标题为:“奥斯汀市灾害缓解计划更新 2021:维护安全、有保障和可持续的社区”(计划或计划更新)。HMAP 更新规划过程为奥斯汀市提供了一个机会来评估成功的缓解行动并探索避免未来灾难损失的机会。
2012 年,CBCOG 协调了区域 HMAP 流程,并获得了 FEMA 对参与县(包括阿兰萨斯)和城市(包括阿兰萨斯帕斯、富尔顿和罗克波特)的批准。由于州政府倾向于计划不超过一个县,因此认识到需要制定新计划,阿兰萨斯县应急管理协调员开始与阿兰萨斯县社区领导人进行非正式讨论,以评估其辖区参与联合 HMAP 流程的兴趣。基于共同规划的共同兴趣,阿兰萨斯县提交了灾害缓解补助金计划 (DR-4245),以支持聘请顾问协助规划过程和计划制定的费用。每个参与辖区都附上了一封支持补助金的信函。FEMA 通过 TDEM 于 2017 年 5 月授予了补助金。通过了一项地方间协议来分担成本并明确各辖区的责任。
•第1部分:FHIMP程序和项目信息提供了FHIMP的概述,包括合格的项目类别,计划时间表和可用资金。它重点介绍了自FHIMP首次推出以来已进行的更新,并概述了省和联邦政府的角色。本部分包含基本信息,必须在申请安大略省的FHIMP项目资金之前进行审查。它包含可能影响某些洪水地图活动的资格和成本的细节,在提出资金申请时必须得到确认。
本灾害缓解补助计划 (HMGP) 行政计划清单取代并更新了 HMGP 行政计划清单的先前版本,包括 NEMIS 中的版本。在本文件中,除非另有说明,术语“申请人”、“接受者”或“转交实体”将指直接从 FEMA 申请/接受 HMGP 或 HMGP 火灾后资金的州、联邦认可的部落政府和地区。1
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。