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正在进行的脑电图矫正使用盲源分离Nicole Ille A，*，Yoshiaki Nakao B，Yano Shumpei B，Toshiyuki Taura B，Arndt Ebert A
在过去的几年中，已经描述了许多方法，以减少伪影污染，同时试图保留大多数大脑活动，即使这与伪影活动相关。自从引入眼部伪影校正的ICA以来，大量已发表的方法基于盲源分离（BSS）或独立组件分析（ICA）（Vigário，1997; Jung et al。，1998）。Other successful approaches use for example spatial filters modelling artifact and brain activity (Berg and Scherg, 1991, 1994; Ille et al., 1997, 2002), spatially constrained ICA (SCICA) (Ille, 2001; Ille et al., 2001; Hesse and James, 2006), or hybrid approaches like BSS/ICA in combination with wavelet transformation (WT) (Castellanos and Makarov，2006年； Mammone等，2012年；有关脑电图删除方法的全面审查，请参见Kaya（2022），Urigüen和Garcia-Zapirain（2015），Islam等。（2016）。
使用常规数据预测精神病医院的患者结果：一种机器学习方法
背景：机器学习应用程序中的一个常见问题是在决策点上可用的数据。本研究的目的是使用容易获得的常规数据来预测与精神病医院护理组织有关的方面。进一步的目的是将机器学习方法的结果与通过传统方法获得的结果以及通过天真基线分类器获得的结果进行比较。方法：该研究包括2017年1月1日至2018年12月31日在德国黑森的九家精神病医院中连续出院的患者。我们将随机梯度增强（GBM）与多个逻辑回归和天真基线分类器相比，我们比较了预测性能。我们测试了最终模型对另一个日历年和不同医院的看不见的患者的表现。
Qualitas Energy 收购德国 250 兆瓦风能组合 • Qualitas Energy 已收购德国 250 兆瓦风能组合，包括
Qualitas Energy 收购德国 250 兆瓦风能组合 • Qualitas Energy 在德国收购了 250 兆瓦的风能组合，包括四个高级开发项目，计划在萨克森-安哈尔特州、黑森州、下萨克森州和巴登-符腾堡州安装 37 台涡轮机 • 新建风电场将为超过 166,000 户家庭提供绿色电力，相当于为德国杜伊斯堡大小的城市供电 • Qualitas Energy 致力于明确的脱碳使命，并专注于与当地社区合作开发的创新项目，以创造长期可持续的解决方案 柏林，2025 年 1 月 28 日。— Qualitas Energy 是一家专注于可再生能源、能源转型和可持续基础设施投资的全球投资和管理平台，今天宣布收购德国 250 兆瓦的风能组合。该投资组合包括四个风力发电场项目，目前已处于开发后期阶段，计划在萨克森-安哈尔特州、黑森州、下萨克森州和巴登-符腾堡州安装共 37 台涡轮机。一旦投入运营，风力发电场将为超过 166,000 户家庭提供绿色电力 - 相当于为一个拥有 498,000 名居民的城市供电，例如德国的杜伊斯堡。这些新收购标志着 Qualitas Energy 在德国不断增长的投资组合的重大补充。在此之前，该公司最近在德国北海沿岸附近增加了一个拥有 32 台涡轮机的风力发电场，并在全国范围内增加了七个拥有 173 兆瓦再发电潜力的风力发电场 - 这两个项目都是在过去一个月内宣布的。值得注意的是，这也是该公司自 2023 年春季收购 DunoAir 1.4 GW 德国陆上风电开发业务以来最大的一笔交易。借此势头，Qualitas Energy 正积极寻求其在德国市场的投资目标，并得到其旗舰基金 Qualitas Energy Fund V 的支持，该基金于 2022 年以 24 亿欧元完成募资。
摘要上的海报
September 21, Poster Session II 4:15 – 5:15 PM David Ho-Tieng 1 Hildelith Leyser 2 jayue yang yang 3 Nicole Dranitsaris 4 Zaid al-Azzawi 5 Samantha Boudreau 9 Zac jesse hesse joly 11 Cyril Boldc 12 ling Gong 13 Fatima Sawat 14 Haley Renault 15 Erik Daroczi 16 Claudia Belliveau 17 Simon Kirsky 18 Yiyi (Kelly) Postar Session III (12:30 to 2 pm) Ameyli Gómez-Ilelescas 1 Leanne Young 2 Tiago Antunes David 3 Minza Haque 4 xin-tong wang 5 YOO-Bin Cho 6 Vanessa li 7 Rachel de Barros Barros Oliveir 8 Jean 12 Dennis Drewn 13 Nathan Carpilovsky 14 Ghislaine Deyab 15 Phislaine Wang 16 Caleb Walters 17 Lauren Cinq-Mars 18 Camila Tiefensee Ribeiro
2025 年 1 月 7 日 备忘录
备忘录 致：理事会成员 来自：帕蒂奥图尔。鱼类和野生动物部主任 主题：《哥伦比亚盆地弹性协议》的概述和实施最新情况 背景：演讲人：凯特马克沃思，雅卡玛国家法律顾问办公室 杰伊赫西，内兹珀斯部落生物服务主任 奥斯汀史密斯，Jr. 自然资源总经理，温泉城邦联部落 埃里克夸伊普茨，自然资源部主任，乌马蒂拉印第安人保留地邦联部落 吉姆麦肯纳，俄勒冈州哥伦比亚盆地联邦政策顾问 迈克尔加里蒂，华盛顿州哥伦比亚河政策特别助理 摘要：来自两个哥伦比亚盆地州和四个部落的代表将概述和更新《哥伦比亚盆地弹性协议》，该协议是一系列与哥伦比亚河区域能源规划以及鲑鱼和虹鳟有关的联邦承诺。 相关性：这些承诺中的许多与《西北电力法》规定的理事会职责重叠或相交。随着我们即将出台《鱼类和野生动物计划》修正案和《电力计划》更新，了解承诺是什么以及如何实施和协调这些承诺将非常重要。
德克萨斯州合作电力 • 2023 年 2 月
德克萨斯电力合作社董事会 主席 Kelly Lankford，圣安吉洛 • 副主席 Neil Hesse，明斯特 秘书兼财务主管 Avan Irani，罗布斯敦 • 董事会成员 Dale Ancell，拉伯克 Julie Parsley，约翰逊城 • Doug Turk，利文斯顿 • Brandon Young，麦格雷戈 总裁/首席执行官 Mike Williams，奥斯汀 通讯和会员服务委员会 Mike Ables，贝尔维尔 • Matt Bentke，巴斯特罗普 • Marty Haught，伯勒森 Gary Miller，布莱恩 • Zac Perkins，胡克，俄克拉荷马州 • John Ed Shinpaugh，邦汉 Rob Walker，吉尔默 • Bu ff Whitten，埃尔多拉多 杂志工作人员 通讯和会员服务副总裁 Martin Bevins 编辑 Chris Burrows • 副编辑 Tom Widlowski 制作经理 Karen Nejtek • 创意经理 Andy Doughty 广告经理 Elaine Sproull 通讯专家 Alex Dal Santo • 印刷制作专家 Grace Fultz 通讯专家 Travis Hill • 美食编辑 Megan Myers • 数字媒体专家 Caytlyn Phillips • 通讯专家 Jessica Ridge • 高级设计师 Jane Sharpe • 校对员 Suzanne Featherston
Sly Catchers - 山姆休斯顿电气
德克萨斯电力合作社董事会 主席 Kelly Lankford，圣安吉洛 • 副主席 Neil Hesse，明斯特 秘书兼财务主管 Avan Irani，罗布斯敦 • 董事会成员 Dale Ancell，拉伯克 Julie Parsley，约翰逊城 • Doug Turk，利文斯顿 • Brandon Young，麦格雷戈 总裁/首席执行官 Mike Williams，奥斯汀 通讯和会员服务委员会 Mike Ables，贝尔维尔 • Matt Bentke，巴斯特罗普 • Marty Haught，伯勒森 Gary Miller，布莱恩 • Zac Perkins，胡克，俄克拉荷马州 • John Ed Shinpaugh，邦汉 Rob Walker，吉尔默 • Bu ff Whitten，埃尔多拉多 杂志工作人员 通讯和会员服务副总裁 Martin Bevins 编辑 Chris Burrows • 副编辑 Tom Widlowski 制作经理 Karen Nejtek • 创意经理 Andy Doughty 广告经理 Elaine Sproull 通讯专家 Alex Dal Santo • 印刷制作专家 Grace Fultz 通讯专家 Travis Hill • 美食编辑 Megan Myers • 数字媒体专家 Caytlyn Phillips • 通讯专家 Jessica Ridge • 高级设计师 Jane Sharpe • 校对员 Suzanne Featherston
鱼类病原体 Edwardsiella ictaluri 93-146 和 Edwardsiella piscicida C07-087 的比较基因组学
收到日期：2018 年 10 月 7 日；接受日期：2019 年 12 月 9 日；发布日期：2020 年 2 月 14 日 作者隶属关系：1 美国密西西比州密西西比州立大学兽医学院；2 德国黑森州吉森 35392 尤斯图斯-李比希大学生物信息学和系统生物学；3 美国阿肯色州杰斐逊市国家毒理学研究中心/FDA 微生物学部。 *通讯作者：马克·L·劳伦斯，lawrence@cvm.msstate.edu 关键词：Edwardsiella ictaluri；Edwardsiella piscicida；比较基因组学；IV 型分泌系统；直系同源性；移动组学。缩写：ANI，平均核苷酸同一性；NCBI，国家生物技术信息中心；SRV，得分比值；T1SS，I 型分泌系统； T2SS，II 型分泌系统；T3SS，III 型分泌系统；T4SS，IV 型分泌系统；T5SS，V 型分泌系统；T6SS，VI 型分泌系统。数据声明：所有支持数据、代码和协议均已在文章中或通过补充数据文件提供。补充材料可在本文的在线版本中找到：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.8956550.v1 . 000322 © 2020 作者
引用：Wolff J，Hefner G，Normann C等。预测精神病医院中药物与药物相互作用的风险：回顾性纵向P
摘要目标的目的是使用患者入院时可用的常规数据来预测多药和药物 - 药物相互作用（DDI），并评估其在支持有效管理药物处方的福利和风险的有用性方面的预测绩效。设计回顾性，纵向研究。设置我们使用了来自德国黑森的八家精神病医院进行的大型多中心药物守护项目的数据。参与者住院情节在2017年10月1日至2018年9月30日（1年）或2019年1月1日和2019年12月31日（2年）之间连续出院。结果衡量正确分类医院发作的比例。我们使用梯度提升来预测各自的结果。，我们测试了未见患者的最终模型的性能与另一个日历年，并将用于培训的研究地点与用于性能测试的研究地点进行了培训。结果总共包括53 909集。与接收器操作特征下的区域测量的模型性能分别是“出色”（0.83）和“可接受”（0.72）（0.72），而对多剂量和DDI的预测分别为公共基准。这两个模型都比仅基于基本诊断组的天真预测要好得多。结论本研究表明，可以从常规数据中预测出多药和DDI。这些预测可以支持对医院处方的福利和风险的有效管理，例如，在建立药理学治疗前处于风险的患者入院后，早期将药物监督包括在内。
受管理森林中的风力涡轮机部分取代了普通鸟类
风力涡轮机越来越多地安装在森林中，这可能导致气候缓解工作和自然保护之间的土地使用纠纷。环境影响评估先于风力涡轮机的建造，以确保风力涡轮机仅安装在具有潜在保护价值的管理或退化森林中。然而，尚不清楚在环境影响评估中被认为无关紧要的动物是否会受到管理森林中风力涡轮机的影响。我们调查了风力涡轮机对常见森林鸟类的影响，方法是沿德国黑森州 24 片温带森林中风力涡轮机影响梯度计数鸟类。在 860 个点计数期间，我们计数了 45 个物种的 2231 只鸟。鸟类群落与森林结构、季节和风力涡轮机的转子直径密切相关，但与风力涡轮机距离无关。例如，在安装风力涡轮机的结构较差（-38%）和单一栽培（-41%）的森林中，以及在安装较大和较多风力涡轮机（-24%）的幼年落叶林（-36%）中，鸟类数量减少。总体而言，我们的研究结果表明，管理森林中的风力涡轮机部分取代了常见的森林鸟类。如果这些鸟类被迫流离失所，风力涡轮机可能会间接导致其种群数量下降。然而，森林鸟类群落对当地森林质量的敏感度高于对风力涡轮机的存在。为了防止森林动物进一步流离失所，在风力涡轮机的空间规划中应优先选择对野生动物质量最低的森林，例如高速公路沿线小型且结构较差的单一栽培林。