Python简介 - Google Colab和Jupyter笔记本,数据结构,熊猫(读,写文件,加载数据等),Numpy等。。matplotlib(区域图,散点图,线图,直方图,条形图,框图,热图,刻面,配对图),Seaborn。什么是数据科学,各种类型和数据级别,结构化与非结构化数据,定量数据,定性数据,数据科学生命周期等。数据收集和准备,缺失价值处理,数据擦洗,数据转换,探索性数据分析,人群和样本,矩和生成功能,可变性,假设测试,偏差和方差的度量。有监督的分类,例如KNN和无监督的分类,例如K-均值聚类,模型定义和培训,模型评估。特征工程,尺寸降低 - PCA,回归线性模型:线性回归,逻辑回归。
摘要:本研究提出将基于 BB84 协议的量子密钥分发 (QKD) 与改进的逻辑映射 (ILM) 相结合,以提高数据传输的安全性。该方法将 BB84 的量子密钥形成与 ILM 加密相结合。这种组合创建了一个额外的安全层,默认情况下,BB84 上的操作只是 XOR 替换,而 ILM 的加入会在量子密钥上创建排列操作。实验使用多种量子测量进行测量,例如量子比特误码率 (QBER)、极化误码率 (PER)、量子保真度 (QF)、窃听检测 (ED) 和基于纠缠的检测 (EDB),以及经典密码分析,例如比特误码率 (BER)、熵、直方图分析、归一化像素变化率 (NPCR) 和统一平均变化强度 (UACI)。结果表明,该方法获得了令人满意的结果,特别是QF和BER达到了完美的水平,EBD也达到了0.999。
3.6.2 裂纹扩展................................................................................................................59 3.6.3 临界裂纹长度或失效...............................................................................................61 3.7 安全寿命和故障安全定义及设计理念........................................................................62 3.7.1 安全寿命设计.............................................................................................................63 3.7.2 故障安全设计和损伤容限分析.........................................................................................64 3.7.2.1 安全寿命和故障安全设计的简要示例.........................................................................64 3.8 焊接和裂纹起始点的介绍....................................................................................................66 3.8.1 残余应力.............................................................................................................................67 3.8.2 焊接缺陷.............................................................................................................................68 3.8.3 应力集中.............................................................................................................................68 3.8.4 钢和合金中的裂纹起始点....................................................................................................69铝................................................................................69 3.8.5 铝制零件的补焊....................................................................................70 3.9 高速船用新型铝合金及焊接技术........................................................70 3.9.1 新型海洋级铝合金,牌号 5383.........................................................................70 3.9.1.1 5383 的疲劳强度.........................................................................................................72 3.9.2 新型海洋级铝合金,牌号 RA7108.........................................................................74 3.9.3 新型海洋级铝合金 5059.........................................................................................76 3.9.4 搅拌摩擦焊接.........................................................................................................77 3.10 参考文献.........................................................................................................................79 4.DNV 和其他行业疲劳分析标准.........................................................................................115 5.1 DNV 高速船疲劳分析分类说明 30.9 ................................116 5.2 协助船舶设计师的其他行业标准.....................................................118高速铝船的疲劳设计................................................................................................................81 4.1 Palmgren-Miner 累积损伤疲劳评估....................................................................................82 4.2 确定要分析的细节................................................................................................................84 4.3 加载历史的开发................................................................................................................86 4.3.1 船长和速度对高速船加载历史的影响.......................................................................87 4.3.2 用于船舶加载历史的概率分布....................................................................................89 4.3.3 雨流和储层循环计数法....................................................................................................90 4.3.4 雨流循环计数法.............................................................................................................91 4.3.5 储层循环计数法.............................................................................................................91 4.4 应力直方图的开发.....................................................................................................................92 4.4.1 使用频谱分析方法开发应力直方图.....................................................................................93 4.5 应力计算和应力集中................................................................................................95 4.5.1 行业规范中的设计应力...............................................................................................95 4.5.2 关于应力的进一步讨论..............................................................................................96 4.5.2.1 结构中的名义应力.........................................................................................................97 4.5.2.2 结构应力.........................................................................................................................98 4.5.2.3 热点应力.........................................................................................................................100 4.5.2.4 缺口应力.........................................................................................................................100 4.5.2.5 焊接对应力的影响....................................................................................................101 4.5.2.6 制造缺陷及其对名义应力的影响....................................................................................102 4.6 确定适当的 S/N 曲线.....................................................................................................103 4.6.1 程序.....................................................................................................................104 4.7替代应力直方图方法................................................................................................112 4.8 参考文献....................................................................................................................113 5.
摘要。在本文中,我们提出了一种通过将传统 CFD 求解器与我们的 AI 模块集成来加速 CFD(计算流体动力学)模拟的方法。所研究的现象负责化学混合。所考虑的 CFD 模拟属于一组稳态模拟,并使用基于 OpenFOAM 工具箱的 MixIT 工具。所提出的模块被实现为 CNN(卷积神经网络)监督学习算法。我们的方法通过为模拟现象的每个数量创建单独的 AI 子模型来分发数据。然后可以在推理阶段对这些子模型进行流水线处理以减少执行时间,或者逐个调用以减少内存需求。我们根据 CPU 或 GPU 平台的使用情况检查所提出方法的性能。对于具有不同数量条件的测试实验,我们将解决时间缩短了约 10 倍。比较基于直方图比较法的模拟结果显示所有数量的平均准确率约为 92%。
数组:定义,线性数组,作为ADT的数组,内存中线性数组的表示,穿越线性阵列,多维阵列,矩阵和稀疏矩阵。数组技术:数组顺序逆转,数组计数或直方图,在集合中找到最大数量,从有序数组中删除重复项,对数组进行分区,找到两个方形矩阵的最小元素乘法。函数:声明,定义,调用。具有参数的函数 - 实际和形式参数,函数类别,递归函数。字符串处理:声明,初始化,阅读和写作,字符串功能。[13小时]单元IV结构,工会和指针:结构:声明,初始化,访问。结构阵列。联合:声明,初始化,访问,结构与工会之间的差异。指针和地址,指针算术,函数的指针,指向数组的指针。文件:顺序和随机文件,文本和二进制文件。[13小时]教科书:
边缘检测是图像处理中备受关注的一个方面,因为它可以显著减少数据量并过滤掉图像中的无用信息。图像的边界通常以边缘为特征,而边缘又保留了图像中重要的结构属性。颜色是一种必不可少的属性,它简化了描述、对象识别和场景提取,从而使彩色图像边缘检测在彩色图像分割中得到广泛应用。本文回顾了 RGB 图像边缘检测方法,并对彩色图像边缘检测进行了改进,即从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间,处理 YUV 图像的 Y 分量,并对处理后的图像进行直方图均衡变换。实验结果表明,与 RGB 图像检测相比,改进的方法提供了一种更快的彩色图像检测方法,同时保留了更多特征。
Chairman: Wassim Alexan Kacper Podbucki, Tomasz Marciniak, Camera-Based Light Source Localization for Precise Luminous Intensity Measurement of Airport Lamps lamp Jing Jie Tan, Anissa Mokraoui, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat ng, Yan-Chai Hum Siamese-Driven Optimization for Low-resolution Image Latent Embedding in Image Captation Julian Balcerek, Paweł Pawłowski, Krzysztof Dolny, Julia Skotnicka, Automatic Recognition of Emergency Vehicles in Images from Video Recorders Julian Balcerek, Pawłowski, Julia, Julia Łukasz Kus, Piotr Zborowski, Automatic Recognition of Dangerous Objects in Front of the Vehicle's Windshield Wiktor Nowacki, Dominik Gołemberki,PiotrGóral,Adamdąbrowski,移动农业技术分类机器人的原型
图 1 海地国家宫殿。2010 年地震。太子港(海地) ................................................................................................ 9 图 2 2011 年世界贸易中心的 CRASAR 机器人 .............................................................................. 13 图 3 迭代模型 ........................................................................................................................ 18 图 4 搜索和救援 MAV(Eurecat-Ascamm) ............................................................................. 19 图 5 搜索和救援副驾驶概念 ...................................................................................................... 22 图 6 MAV 副驾驶原型 ............................................................................................................. 22 图 7 视觉惯性传感器 [45] ............................................................................................................. 23 图 8 FLIR Tau2 LWIR 传感器 [46] ................................................................................................ 23 图 9 Pointgrey Firefly FMVU-03MTM-CS ............................................................................................. 24 图 10 概念参考软件架构 ............................................................................................................. 27 图 11 ROS 节点的概念部署图................................................ 28 图 12 保证定位策略 .............................................................................................. 30 图 13 可重构导航解决方案架构 ................................................
摘要 IKONOS 等多光谱扫描仪 (MSS) 具有非常高的空间分辨率,因此可提供有关陆地特征的极佳信息来源。这些扫描仪的图像可能包含阴影,这会导致辐射信息部分或全部丢失,从而导致误解或分类不准确。此外,阴影的识别对于多种应用都至关重要。本研究的目标是开发基于计算机的算法来检测 IKONOS 全色 (1× 1 m) 和 MSS 波段 (4×4 m) 中的阴影。我们将纽约市的 IKONOS 全色和 MSS 图像子集转换为 HSV 颜色空间,并使用直方图分析确定强度阈值。划定潜在的阳光照射和阴影区域,并采用边缘检测技术消除非阴影、低强度区域并识别图像子集上的阴影区域。我们在一系列时间数据集上测试了结果,以开发一个能够检测阴影并从高分辨率卫星图像中提取阴影的强大模型。
摘要本文提出了Popstar,这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议,也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中,用户提供了输入测量值,并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star(Davidson等人,CCS 2022)相同的体系结构,除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外,还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧,但它泄漏了大量信息,包括提供的测量结果的整个直方图(但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值)。popstar表明,可以以适中的成本减少这种泄漏(约7×较长的聚合时间)。我们的泄漏更接近Poplar(Boneh等,S&P 2021),该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型,该模型需要两个非批评服务器(具有相同工作量)来计算重型击球手的相互作用。
