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家庭心脏谈话沟通工具在改善家庭成员扩张型心肌病筛查方面的有效性：一项随机试验的结果
Daniel D. Kinnamon ，博士*；Elizabeth Jordan ，硕士*；Garrie J. Haas，医学博士；Mark Hofmeyer，医学博士；Evan Kransdorf，医学博士、博士；Gregory A. Ewald，医学博士；Alanna A. Morris，医学博士、理学硕士；Anjali Owens，医学博士；Brian Lowes，医学博士、博士；Douglas Stoller，医学博士、博士；WH Wilson Tang，医学博士；Sonia Garg，医学博士；Barry H. Trachtenberg，医学博士；Palak Shah，医学博士、理学硕士；Salpy V. Pamboukian，医学博士；Nancy K. Sweitzer，医学博士、博士；Matthew T. Wheeler，医学博士、博士；Jane E. Wilcox，医学博士；Stuart Katz，医学博士；Stephen Pan，医学博士、理学硕士；Javier Jimenez，医学博士、博士；Keith D. Aaronson，医学博士； Daniel P. Fishbein 医学博士；Frank Smart 医学博士；Jessica Wang 医学博士；Stephen S. Gottlieb 医学博士；Daniel P. Judge 医学博士；Charles K. Moore 医学博士；Jonathan O. Mead 理学学士；Gordon S. Huggins 医学博士；Hanyu Ni 博士、公共卫生硕士；Wylie Burke 医学博士、哲学博士；Ray E. Hershberger 医学博士；DCM 联盟的 DCM 精准医学研究
使用 Matchgate 阴影评估量子经典量子蒙特卡罗算法
高精度地解决分子和固体的电子结构问题是量子化学和凝聚态物理学中的一大挑战。量子计算机的迅速出现和发展为系统地解决这一问题提供了一条有希望的途径。最近的研究[Huggins 等人，Nature (London) 603, 416 (2022)]提出了一种混合量子-经典量子蒙特卡罗 (QC-QMC) 算法，使用 Clifford 阴影来确定费米子哈密顿量的基态。与纯经典方法相比，这种方法表现出固有的噪声弹性和提高精度的潜力。然而，使用 Clifford 阴影会带来指数级增长的后处理成本。在这项工作中，我们研究了一种改进的 QC-QMC 方案，该方案利用最近开发的 Matchgate 阴影技术 [Commun. Math. Phys. 404, 629 (2023)]，消除了前面提到的指数瓶颈。我们从量子硬件上的实验中观察到，在 QC-QMC 中使用 Matchgate 阴影本质上具有抗噪性。我们表明，这种抗噪性比 Clifford 阴影的情况有更微妙的起源。然而，我们发现经典后处理虽然渐近高效，但即使是最小的化学系统也需要在数千个经典 CPU 上运行数小时，这对算法的可扩展性提出了重大挑战。
预测从相图到兼容性的聚合物溶解度：挑战和机会的观点
的过程，包括涂料和纤维旋转。确定溶剂在聚合物设计中的作用导致了许多问题：什么是好的溶剂？哪些溶剂可以溶解特定的聚合物？溶剂的作用如何影响液化相变的固化聚合物的宏观行为？过去，使用众所周知的热力学方程和参数的半经验技术有助于回答这些问题（例如，Flory - Huggins W参数）。1,2尽管我们已经了解了很多有关聚合物相分离的物理现象，但对于许多不同的聚生物化学物质来说，从第一原理中对聚合物溶解度的定量预测仍然未被发现。此外，溶解度的作用与一个受试者，实验或应用与另一个受试者不同。例如，是否确定聚合物 - 溶剂对在设计过程中是否足够兼容，还是需要知道整个相图？因此，可以解决这些问题的每一个，同时推广到各种方法和应用的预测工具可以帮助加速，精确地控制新型聚合物化学的合成和设计。聚合物溶解度的最重要影响之一是在聚合物加工中：在溶液涂料，纤维旋转和3D打印等过程中，首先将聚合物溶解在溶剂中，并蒸发或提取该溶剂以固化聚合物。3这些方法已在诸如粘合剂，疏水涂层和柔性电子产品等技术中找到。）。具体而言，薄膜加工技术（例如旋涂，叶片涂层和插槽涂层）通常与聚合物和溶剂混合物一起施用，然后是温度诱导或非溶剂诱导的相分离，每种相位都可以控制所得的形态或膜结构。4–6然而，溶液中聚合物行为的复杂性引起了预测先验从处理条件中产生的材料性能的挑战（例如，，溶剂蒸发率，浓度，温度，压力等。例如，研究表明，在铸造之前，聚合物的溶剂质量和不完全溶解可能会影响聚合行为7和
报告20-06脑机界面
[1] FETZ EE。皮质单位活动的操作调节。Science 1969; 163：955-8。 [2] Serruya MD，Donaghue JP。 神经运动假体设备的设计原理。 in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。 neu-ropthetics，理论与实践2003。 隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。 [3] Lebedev MA，Nicolelis MA。 脑机界面过去，现在和未来。 趋势Neurosci 2006; 29：536-46。 [4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。 [5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。 Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。 [6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。 第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。 [Disponible Sur：https：// Interstices。 info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。 [7] Benabid Al等。 由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。 Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。 [8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。 有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。 自然2018; 563：65-71。 [9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。Science 1969; 163：955-8。[2] Serruya MD，Donaghue JP。神经运动假体设备的设计原理。in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。neu-ropthetics，理论与实践2003。隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。[3] Lebedev MA，Nicolelis MA。脑机界面过去，现在和未来。趋势Neurosci 2006; 29：536-46。[4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。[5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。[6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。[Disponible Sur：https：// Interstices。info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。[7] Benabid Al等。由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。[8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。自然2018; 563：65-71。[9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。使用残留肢体截肢个体的残留肢体运动对自动假肢控制策略进行评估
下一代雄激素受体的概述 -
摘要：自Huggins等人以来，对前列腺癌（PCA）的传统内分泌治疗（PCA）致力于抑制雄激素受体（AR）信号轴。发现二乙基苯甲醇（DES；雌激素）产生了化学cast割和PCA肿瘤的消退。雄激素剥夺疗法（ADT）仍然是第一线PCA治疗。不足会导致castration-抗性PCA（CRPC），尽管castrate循环的雄激素水平，但AR轴仍然活跃。尽管批准和使用了多代竞争性AR拮抗剂（抗雄激素），但由于几种机制，CRPC中抗二氧化抗原的耐药性迅速出现，主要是在AR轴上融合。来自多个组的最新证据已定义AR上的非竞争性或非规范性直接结合位点，该位点可以抑制AR轴。本综述讨论了PCA处理范式中的新发展，其中包括针对非规范部位的下一代分子，靶向嵌合体（Protac）或非规范N末端结构域（NTD） - 选择性AR DEGRADERS（SARDSARDS）的结合。讨论了一些针对这些新型非规范部位或带有SAD活性的铅化合物。这些配体中的许多人仍在临床前发育中，并且已经出现了一些早期的临床线索，但仍缺乏成功的后期临床数据。目标的广度和多样性提供了希望，优化的非规范抑制剂和/或SARD将能够克服耐抗雄激素的CRPC。
生物分子模拟于动力和机制...
David J. Huggins*剑桥大学，TCM集团，Cavendish实验室，19 J J J Thomson Avenue，Cambridge CB3 CB3 0HE，英国联合王国联合国联合国联合国中心，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，英国CB2 CB2 CB2 1EW，英国djh210@cam.ac.uk C. bio divem c. of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom philip.biggin@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Marc A. Dämgen Department of Biochemistry, University of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom marc.daemgen@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Jonathan W. Essex School of南安普敦大学化学，南安普敦SO117 1BJ，英国救生科学研究所，南安普敦大学，南安普敦，SO17 1BJ，英国，英国J.W.essex@soton.acton.ac.ac.uk。 9JT，英国s.a.harris@leeds.ac.uk，该作者没有宣布的利益冲突Richard H. Henchman曼彻斯特生物技术学院，曼彻斯特曼彻斯特大学，曼彻斯特大学131号，曼彻斯特大学，M1 7dn，英国曼彻斯特化学学院M1 7dn，曼彻斯特，曼彻斯特，诺斯特郡，诺斯特，诺斯特郡，诺斯特。兴趣Syma Khalid化学学院，南安普敦大学，南安普敦SO17 1BJ，英国生命科学研究所，南安普敦大学，南安普敦SO17 SO17 1BJ，英国
雄激素受体信号抑制剂
基于Huggins，Hodges和其他人的开创性工作，在过去的八十年中，已经确立了荷尔蒙疗法作为晚期前列腺癌（PC）的有效方法。然而，很快就显而易见的是，通过手术或医疗cast割雄激素剥夺治疗（ADT）使雄激素受体（AR）轴的抑制作用不足，并且由于肾上腺内和其他机制的肾上腺和肿瘤源源而不可避免地会出现临床耐药性。通过添加肾上腺靶向剂（氨基氯丁二酰亚胺，酮康唑）或AR拮抗剂（氟他胺，氟他胺，双氨酰胺，nilutamide，cyproterone）来增加ADT的早期努力，尽管他们确实表现出了一些有限的临床活动的证据。最近，四个新的雄激素受体信号抑制剂（ARSIS）成功进入了临床实践。具体而言，CYP17抑制剂乙酸替代剂和第二代AR拮抗剂（Enzalutamide，enzalutamide，apalutamide和darolutamide）为PC患者带来了OS益处，证实了在castatration-PC中重新激活的AR信号的重要性，并在耐药的PC中验证了ADS的概念，但在几个领域中均未进行过远面的途径，包括该领域的范围是不合时宜的，并且在范围内既不是在又有范围的，并且在范围内均不适用。雄激素阻断合并。过去十年来，朝着更全面的AR轴靶向稳步发展。现在提出了这个问题，我们是否已经实现了最大的AR轴抑制作用或仍然有改进的余地。这篇综述标志着ADT 80周年和成功的ARSIS 10周年纪念日检查了其当前的临床用途，并讨论了未来的方向，特别是组合方案，以最大程度地提高其疗效，延迟抵抗力的出现并改善患者结果。
CHBE 473 电化学能源工程 学期：S
ENCH 473 电化学能源工程 2019 年春季教学大纲 课程：CHBE 473 电化学能源工程 学期：2019 年春季 讲师：Chunsheng Wang 讲课日期/时间：周二和周四下午 5:00 - 6:15 地点：AJC 2121 办公时间：周二和周四下午 2:00 - 3:00 办公室：1223C 化学和核能大楼 电话：(301)405-0352，电子邮件：cswang@umd.edu TA：Tao Deng TA 办公时间：周二，下午 4:00 至 5:00，TA 室（CHE1124） 电子邮件：tdeng1@umd.edu 网站/Canvas：www.elms.umd.edu 课程描述：讲座将从基础电化学开始，重点介绍电池和燃料电池的原理和性能。该课程的目标是为学生打下坚实的基础，使他们能够在研究和职业中使用现代电化学、燃料电池和电池技术。推荐文本：1.《先进电池，材料科学方面》，Robert A. Huggins 著，可在线获取，可从 UMD 图书馆免费下载（http://umaryland.worldcat.org/title/advanced-batteries-materials-science-aspects/oclc/656393888&referer=brief_results）2.《燃料电池系统解释》，第二版 James Larminie 和 Andrew Dicks 编著，John Wiley & Sons, Inc 3.《电化学工程》，Thomas F. Fuller 和 John N. Harb，2018 年，John Wiley & Sons, Inc，新泽西州霍博肯。ISBN：978-1-119-00425-7。4. 其他参考和补充材料将通过 Blackboard 提供。课程政策： 作业应由个人完成。学生可以一起讨论，但每个学生都需要提交自己的作业。抄袭其他学生的作业违反了大学学术诚信准则 ( https://president.umd.edu/administration/policies/section-iii-academic-affairs/iii-100a )。作业应在课程开始时提交，并以纸质形式提交（而非电子形式）。不接受迟交作业，但最低作业成绩将被取消。 任何与成绩（作业、考试、测验等）有关的冲突必须在成绩返回后 1 周内解决
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,