军官指挥 BELL, TIMOTHY LCS 29 BELOIT PCD BIGGERSTAFF, MATT DDG 62 FITZGERALD BOND, ARTHUR LCS 21 MINNEAPOLIS CALCAMUGGIO, NATHAN DDG 85 MCCAMPBELL HURST, JONATHAN DDG 74 MCFAUL MILLS, BENJAMIN LCS 32 SANTA BARBARA GOLD 船员 RIVERS, WILLIAM LCS 28 SAVANNAH BLUE 船员 VANN, ANDREW DDG 88 PREBLE
马来西亚马来西亚帕汉大学的计算机学院,马来西亚帕汉的甘丹-26300。B IBM卓越中心,马来西亚帕汉大学软件开发与集成计算中心,pahang(UMP),Lebuhraya tun Razak,Gambang-26300,马来西亚帕洪,甘坦。c昆士兰技术大学计算机科学学院(QUT),澳大利亚4000乔治街2号,D乔治街2号,伊斯兰大学伊斯兰大学计算机科学与工程系,库什蒂亚 - 7600,孟加拉国E工程学院,孟加拉国E工程学院,澳大利亚悉尼锡德尼大学,工程学院。f剑桥大学计算机科学技术系,英国剑桥。G Bone Research Group,Garvan医学研究所,新南威尔士州Darling Hurst,澳大利亚Darlinghurst H人工智能与数据科学,健康与康复科学学院,昆士兰圣卢西亚大学健康与行为科学学院,澳大利亚QLD 4072。G Bone Research Group,Garvan医学研究所,新南威尔士州Darling Hurst,澳大利亚Darlinghurst H人工智能与数据科学,健康与康复科学学院,昆士兰圣卢西亚大学健康与行为科学学院,澳大利亚QLD 4072。
“是否允许重新进行重新审查是对审理证据的广泛酌处权的约束。” Hurst诉State,825 So.2d 517,517(Fla。4thDCA 2002)。因此,“ [F]或本法院考虑是否在排除证词时犯了错误,寻求介绍证据的当事方必须及时``将建立排除证据的相关性的基金会。'” Palos诉State,306 So.3d 331,334(Fla。3dDCA 2020)(引用Parnell诉State,627 So.2d 1246,1247(Fla。3dDCA 1993))。“这不是滥用审判的酌处权
AbboU, Rodman* 海军研究生院 加利福尼亚州蒙特雷 Blakely, Tom 洛克希德火星航天公司 德克萨斯州沃斯堡 Burns, Dan* 海军研究生院 加利福尼亚州蒙特雷 Burton, Ray 海军研究生院 加利福尼亚州蒙特雷 Castleberry, Keith* 波音航空支援部 佛罗里达州沃尔顿堡滩 Husar, Rusty 美国海军 SPAWAR SSC PAC 加利福尼亚州圣地亚哥 Serocki, John 美国海军 SPAWAR SSC PAC 加利福尼亚州圣地亚哥 Sharif, Azi 美国海军 SPAWAR SSC PAC 加利福尼亚州圣地亚哥 Volkert, Richard 美国海军 SPAWAR SSC PAC 加利福尼亚州圣地亚哥 Williams, Jeff Bell 直升机公司 德克萨斯州赫斯特 毕业生 Rahdar, Reza (Ray) 2010 年 12 月 雷神综合防御系统 马萨诸塞州安多弗 Woods, Tim 2010 年 12 月 洛克希德火星航天公司Worth, TX Zummo, Kevin 2010 年 12 月 Lockheed Mar3n Aeronautics Company 沃斯堡, TX Harper, Mike 2009 年 5 月 美国海军全球研究办公室 (ONR) 美国巴林 Fiqh 舰队 Westerman, Williams 2008 年 4 月 顾问 沃斯堡, TX Skinner, Steve 2007 年 12 月 贝尔直升机公司 Textron 德克萨斯州赫斯特 Ibarra, Gerard 2007 年 8 月 捷豹咨询公司 达拉斯, TX Vandiver, Susan 2006 年 5 月 L3 集成系统公司 德克萨斯州韦科 * = 申请正在进行中
同上在XVI。 29 A Greene,“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说,深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻(在线)(在线)(2023年9月15日); D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。 30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff(Mossop J)。 本文稍后在更长的时间内提到此决定。 31参见Riana Pfefferkorn,“法庭上的'Deepfakes'”(2020)29(2)波士顿大学公共利益法律杂志245;艾莉·达德利(Ellie Dudley),“‘摄像机确实说谎':新南威尔士州法院对AI的关注”(在线,2024年1月21日)。同上在XVI。29 A Greene,“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说,深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻(在线)(在线)(2023年9月15日); D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff(Mossop J)。本文稍后在更长的时间内提到此决定。31参见Riana Pfefferkorn,“法庭上的'Deepfakes'”(2020)29(2)波士顿大学公共利益法律杂志245;艾莉·达德利(Ellie Dudley),“‘摄像机确实说谎':新南威尔士州法院对AI的关注”(在线,2024年1月21日)。
成员:• Chris Affeldt,密歇根州环境质量部 • Laura Babcock,明尼苏达州技术援助计划 • Bob Boughton,加利福尼亚州有毒物质控制部 • Dan Cain,俄勒冈州卫生部 • Pam Eliason,有毒物质使用减少研究所 • Gary Ginsburg,康涅狄格州卫生部 • Pam Hadad Hurst,纽约州环境保护部 • Brenda Hoppe,俄勒冈州卫生部 • Al Innes,明尼苏达州污染控制局 • Kevin Masterson,俄勒冈州环境质量部 • Nancy Ostrom,加利福尼亚州有毒物质控制部 • Nancy Rice,明尼苏达州卫生部 • Brian Toal,康涅狄格州卫生部 • Don Ward,纽约州环境保护部 • Adam Wienert,州际化学品信息交换所
成员:• Chris Affeldt,密歇根州环境质量部 • Laura Babcock,明尼苏达州技术援助计划 • Bob Boughton,加利福尼亚州有毒物质控制部 • Dan Cain,俄勒冈州卫生部 • Pam Eliason,有毒物质使用减少研究所 • Gary Ginsburg,康涅狄格州卫生部 • Pam Hadad Hurst,纽约州环境保护部 • Brenda Hoppe,俄勒冈州卫生部 • Al Innes,明尼苏达州污染控制局 • Kevin Masterson,俄勒冈州环境质量部 • Nancy Ostrom,加利福尼亚州有毒物质控制部 • Nancy Rice,明尼苏达州卫生部 • Brian Toal,康涅狄格州卫生部 • Don Ward,纽约州环境保护部 • Adam Wienert,州际化学品信息交换所
lx(lxiv),fast。2, 2014 (revistă BDI B+) R. Aldea, D. Tarniceriu, ‖Estimating the Hurst exponent in motor imagery-based brain computer interface‖, 7th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD), November 2013, Cluj R. Aldea, „Wavelet – based EEG subbands decomposition to hightlight sensorimotor rhythms‖, Buletinul研究所IASIlix(lxiii),fast。3,pp。49-58,2013(RevistăBdiB+)R。Aldea,O。Eva,“使用独立的组件分析和确定系数从EEG信号中探索感觉运动节奏”,国际信号,Circuits and Systems国际研讨会”13–16,Iasi,11-12 Iulie,2013年(ISI程序)13–16,Iasi,11-12 Iulie,2013年(ISI程序)
图 2 显示了具有相同 Hurst 值和不同系数值 k 的两个模型流量实现。两个实现具有相同的平均值,但突发程度不同:上面的实现的最大突发值高达 80,下面的实现的最大值高达 200。为了模拟攻击实现,使用了 [28] 中详细描述的数据集。这项工作介绍了收集 SNMP-MIB 真实统计数据的机制及其用法。进行了真实的实验,其中有六种类型的 DoS 攻击和暴力攻击。流量数据是从 SNMP 代理收集的。数据集包含 4998 条记录,其中每条记录包含 34 个 MIB 变量,这些变量被分为相应的组,即:接口、IP、TCP 和 ICMP。图 3 显示了一些用于模拟攻击流量的攻击实现。