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在静止状态功能性MRI指标中对静脉偏差进行建模
图1 MNI152空间中RSFMRI指标和QSM图像的处理管道的概述。从QSM图像中提取的静脉中，在天然空间中生成了距离图和传播直径图。然后将图像注册到MNI152空间。The top row depicts the rsfMRI metrics in MNI152 space: sagittal view of the amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), fractional ALFF (fALFF), Hurst Exponent (HE), Coherence [Coherence (Cohe)-Regional Homogeneity (ReHo)], Kendall's Coefficient Concordance (KCC)-ReHo and一个参与者的特征向量中心（EC）值。底部行：来自天然空间中同一参与者的定量敏感性映射（QSM）图像，从容器分割档案中（阈值= 0.5;天然空间），所得的部分体积（PV；第二行）和直径图（第三行）（第三行）。PV和直径图排除了所有静脉<0.3 mm。距离图和传播直径图分别从PV和天然空间中的直径图计算出来。距离> 6.7 mm的组织体素。地图已注册到MNI152空间，并仅限于GM（第二行和第三行的最后一列）。
单位：“阿尔及农的花”
•第1课：旧希腊故事中的普罗米修斯的故事（示例任务）•第2课：进度报告“阿尔及农的花朵”（示例任务）•第3课：“墨迹中有什么？有人说，没有太多”（示例任务）•第4课：进度报告“阿尔格农花”的进度4-8•第5课：进度报告9的“阿尔格尔农”（示例任务）•第6课：弗兰肯斯坦第4章的进度报告“阿尔格农的鲜花”的进度第10章，“鲜花”，“如何向男人进行火灾报告，proment forps al proment for al proment forshe forpers forpers forshe forpers in proment forpers forphern forpers forpers forpers in proments•课程）•课程7弗兰肯斯坦的“第13章和第17章”•第8课：“阿尔格农花”的进度报告11，“对黑德斯的祈祷”（示例任务）•第9课：“阿尔格农花的鲜花”的进度报告12，“疾病和疾病的疾病和习惯”，“疾病和习惯是在prometheus of Prometheus of Prometheus of Prometheus of Melting Tasking Tasking themand the the Cressing 10：“ scress thress thress thress insply 10：” （电影）•第12课：“神经伦理学”，儿童神经科学（扩展任务）•第13课：“智商测试是'毫无意义且过于简单的'主张研究人员，”“智商测试是否真的衡量智力？” （冷阅读评估）
社论：螺旋质，支原体，植物性植物和其他基因组还原和无壁的软体动物：它们的遗传学，基因组学，力学，力学，相互作用，相互作用，与昆虫，其他动物，其他动物和植物的共生性
基因组减少，无壁和挑剔的螺旋质细菌，支原体，“念珠菌植物植物”和属于Mollicutes级的盟友，以许多独特的微生物学特征而闻名，这些特征促使研究人员调查其基础，应用程序，brown和Brown and Brown and Brown and and 2018。它们主要是居住在真核细胞上或内部的各种动物或植物的寄生或共生。螺旋体以其特征性的螺旋形状和主动抽搐运动性认可，与多样化的节肢动物和植物相关（Gasparich等，2020），并已开发为研究辅助共生体的模型（Anbutsu和Fukatsu，2011; Lo等，2016）。一些螺旋菌POULSONII和螺旋体Ixodetis菌株引起了其昆虫宿主的显着生殖表型，称为男性杀伤（Hurst and Frost，2015年）。相比之下，其他一些与昆虫相关的螺旋形保护其宿主免受天然敌人的侵害，包括寄生虫黄蜂，线虫和致病真菌（Ballinger and Perlman，2019年）。螺旋体柑橘和螺旋藻kunkelii分别臭名昭著，分别是柑橘和玉米的毁灭性病原体（Gasparich等，2020）。支原体不仅在医学上很重要，因为人类或动物病原体（如支原体肺炎）（Waites and Talkington，2004年）和霉菌性霉菌性甲状腺肿（Teodoro等人，2020年），而且还以最小的细菌
在机器学习云平台中解剖I/O的爆发：关于阿里巴巴MLAAS
摘要 - 与机器学习（ML）技术的进步以及大型ML-AS-AS-Service（MLAAS）云的可用性，准确地了解MLAAS云平台存储子系统中的I/O行为对于资源调度和优化至关重要。这项研究为I/O要求到达的相关性提供了宝贵的观点，即代表和动态的MLAAS工作负载 - 阿里巴巴Pai（人工智能的ML平台）。关于在机器级别的PAI工作负载中的I/O请求，我们的爆发性诊断表明，I/O到达过程显示出明显的突发。在方面，我们的高斯测试表明，PAI中的爆发活动是非高斯的。我们的发现突出了I/O请求到达长期尺度上的一定程度相关性的存在。此外，我们通过视觉证据，汇总I/O请求序列的自动相关结构和Hurst参数估计值来揭示Alibaba PAI机器级MLAAS工作量I/O活动的自相似性。此外，我们创建自相似的工作负载模型，以基于从PAI跟踪所测得的输入来综合I/O请求系列。实验结果表明，Farima和Alpha稳定的模型在准确模拟爆发方面都优于现有模型。索引术语 - Mlaas I/O工作负载，爆发，相关性，自我相似，工作负载合成
dlg4基因
参考•征税AM，Word-Perers P，Tumer Z.神经发育障碍PSD-95和相互作用伙伴。是J Mol Sci。2022 Apr 15; 23（8）：4390.doi：10.390/ijms2•Moutton S，Bruel AL，协会M，Citizen M，Sarrazin E，Guerrot AM。 A，Tran-Mau-他们F，Philippe C，Duffourd Y，Thuvin-Obined C，Faivre L.临床基因。2018 Jun; 93：172-1 doi：10,1111/cge.13243.EPUB 2018 APR 14。• Shipping: MM Boerriger, Gomem-Andres D, Aldinger KA, Marcos- Altalde I, Popp B, Everman AK, Arpin S, Arpin S, Veunders G, Birgeon AM, Bjerregaard VA, Bruel AL, TD Challman, Cogne B, Country, Man SA, Denomen-Pichon AS, Dye TJ, Elmslie F, Feuk L, Gertler T, Girortler N, Haack TB, Haack TB, Haack TB, Haack TB, CR, Haukanes BI, HoyerJ, ACE Hurst, Isidor B, MJ Souler, Kushary S, Kvarung M, Landaus YE, Landstand A, Kleinendorst L, MasKenzie A. S, Muller AJ, Leary M, Black-Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez Miguez M, Revah-St, RossMJ, Sarrazin E, Savatt JM, Schluter A, Schluter A, Schluter A, Schluter A, Schluter A, Schluter A, Schluter A, Schonewolf-Greulich
NGFS 对央行和监管机构的长期展望
NGF感谢学术联盟的模块：Oliver Richters 1，Elmar Kriegler 1，2，Jacob Anz 3，Christoph Bertram 4，5，5，1，Ryna Cui 4，5，Jae Edmonds 5，4，Allen Fawcett 5，4，Allen Fawcett 5，4，艾尔·福尔曼（Allen Fawcett 5） BER 3，6，Maximilian Kotz 1，Quentin Lejeune 3，Iana Liadze 7，Jihoon Min 6，Franziska Piontek 1，Patricia Sanchez Juanino 7 7，Carl-Friedrich Schleussner 3，6 1 , Bas van Ruijven 6 , Pascal Weigmann 1 , Leonie Wenz 1 , Michael Ian Westphal 5, 4 , Anne Zimmer 3 , Matthew Zwerling, and Gabriel Abrahão 1 , Lavinia Baumstark 1 , David N. Bresch 8 , David Meng-Chuen Chen 1 , Jan Philipp Dietrich 1 , Siddarth Durga 5 , Oliver Fricko 6 , Robin Hasse 1 , Johanna Hoppe 1 , Florian Humpenöder 1 , Gokul Iyer 5, 4 , Aneeque Javaid 6 , Siddharth Joshi 6 , Jarmo Kikstra 6 , Paul Kishimoto 6 , David Klein 1 , Johannes Koch 1 , Volker Krey 6 , Chahan M. Kropf 8 , Jared Lewis 9, 10 , Ellie Lochner 5 , Gunnar Luderer 1、Florian Maczek 6、Rahel Mandaroux 1、Alessio Mastrucci 6、Malte Meinshausen 9、10、Measenray Meng 6、Anne Merfort 1、Zebedee Nicholls 9、10、6、Pralit Patel 5、Michaja Pehl 1、Setu Pelz 6、Alexander Popp 1、11、Tonn Rüter 1、Inga Sauer 1、Felix Schreyer 1、Gamze Ünlü 6、Patrick von Jeetze 1、Alicia Zhao 4、Xin Zhao 5。
工作文件 30630
我们感谢 Rodrigo Adão、Pol Antràs、Robert Barro、Adrien Bilal、Vasco Carvalho、Raj Chetty、Gabriel Chodorow-Reich、Arnaud Costinot、Jonathan Dingel、John Friedman、Edward Glaeser、Sarah Griebel、Erik Hurst、Greg Kaplan、Marc Melitz、Brent Moulton、Holger Mueller、Esteban Rossi Hansberg、Andrei Shleifer、Eric Young 以及许多研讨会听众提出的有益评论。我们感谢 Adam Sheridan 的贡献以及丹斯克银行对数据工作的支持。Agustín Barboza、Jason Jia、Rodolfo Rigato 和 Samuel Zhao 提供了出色的研究协助。丹斯克银行客户记录的数据处理由丹斯克银行授权人员执行，遵守该银行严格的数据隐私准则。本次分析中使用的所有个人数据均已匿名化，数据中无法追踪到任何个人客户。我们非常感谢贝克尔·弗里德曼研究所、丹麦创新基金、丹麦国家研究基金会、Domenic and Molly Ferrante、丹麦经济政策研究网络、法玛-米勒中心、宏观金融研究计划、华盛顿公平增长中心和威廉·S·菲什曼基金的资助。CEBI 的活动由丹麦国家研究基金会拨款 DNRF134 资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
瑞士日内瓦疫苗接种活动六个月后的抗 SARS-CoV-2 抗体血清流行率
Isabelle Arm-Vernez，Andrew S Azman，Fatim BA，Oumar BA，Delphine Bachmann，Jean-FrançoisBalavoine，Michael Balavoine，Michael Balavoine，HélèneBaysson，HélèneBaysson，Lison Beigbeder，卡洛斯·德·梅斯特里尔（Carlos de Mestral），保罗·德波利托（Paola D'Ippolito），理查德·杜波斯（Richard Dubos），罗克萨恩·杜蒙（Roxane Dumont），伊莎贝拉·埃克尔（Isabella Eckerle），纳西拉·梅利亚（Nacira El Merjani），安托万·弗拉霍（Antoine Flahault），娜塔莉·弗朗西利（Natalie Francioli）是L'Huissier，Fanny-Blanche Lombard，Andrea Jutta Loizeau，Elsa Lorthe，Chantal Martinez，Lucie Ménard、Lakshmi Menon、Ludovic Metral-Boffod、Benjamin Meyer、Alexandre Moulin、Mayssam Nehme、Natacha Noël、Francesco Pennacchio、Javier Perez-Saez、Giovanni Piumatti、Didier Pittet、Jane Portier、Klara M Posfay-Barbe、Géraldine Poulain、Caroline Pugin、Nick Pullen、Zo Francia Randrianandrasana、Aude Richard、Viviane Richard、Frederic Rinaldi、Jessica Rizzo、Khadija Samir、Claire Semaani、Silvia Stringhini、Stéphanie Testini、Didier Trono、Guillemette Violot、Nicolas Vuilleumier、Ania Wisniak、Sabine Yerly、María-Eugenia Zaballa
段东升的出版物 书籍 2024
• Zhang D、Hurst T、Duan D、Chen SJ。统一能量学分析揭示SpCas9 切割活性以实现最佳 gRNA 设计。美国国家科学院院刊，116(18):8693- 8698。2019 年。• Wasala NB、Hakim CH、Chen SJ、Yang NN、Duan D。在犬类杜氏肌营养不良症模型中开展的首个 CRISPR 编辑研究解答了哪些问题，以及尚未解答哪些问题。人类基因治疗，30(5):535-543。2019 年。• Patel A、Zhao J、Duan D、Lai Y。设计用于递送大量或多个转基因的 AAV 载体。分子生物学方法，1950:19-33。，2019 年 • Nance ME、Duan D。开发下一代肌肉基因治疗载体。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Duan D. 关于临床前肌肉基因治疗研究的注意事项。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Lai Y，Duan D。肌肉基因治疗表达盒的设计。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Wasala LP、Hakim CH、Yue Y、Yang NN、Duan D。腺相关病毒载体在小鼠和狗中的系统性递送。分子生物学方法 1937:281-294，2019 年。
企业和总经济中的资本技能互补性
摘要我们在多部门框架中研究了具有特定于公司的多因素生产功能并允许公司特定于公司特定的因子价格楔形的互补性。我们根据跨因素的替代弹性，跨公司和部门的替代弹性以及因素强度来表征技能溢价对资本设备价格的弹性。使用法国数据，我们提供了这些公司级弹性的可靠识别。结合了这些要素，我们提供了总资本技能互补性的首次识别，该互补性允许在公司，行业和总体水平上无观察到的生产率的无观察能力偏见。我们发现，在经济和统计上具有重要程度的总资本技能互补性，但是仅这种力量就不足以产生对数据中观察到的高技能工人的相对需求的全面增加。技能促进技术变革没有体现在资本设备中。关键词：资本技能互补性，资本设备，收入不平等，技能溢价，Cresh本文是该中心贸易计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢Julieta Caunedo，Jonathan Dingel，Erik Hurst，Ezra Oberfield，Elena Pastorino，Pascual Restrepo，Felix Tintelnot，Giovanni Violante和许多研讨会参与者，以获取有用的评论。该项目受益于Topaze项目的资金（ANR-18-CE26-0009）。10.34724/casd）。由于Casd -Center d'Acces Securise Aux Donnees提供的安全环境，可以访问法国机密数据（参考