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使用高分辨率质谱法开发和验证人类全血和血浆中大多数精神活性药物、镇痛药、麻醉药、抗糖尿病药、抗凝血药和抗高血压药的非靶向筛查方法
摘要：(1) 背景：在毒理学实验室中，可以使用各种筛选方法来识别与中毒有关的化合物。由于其灵敏度和可靠性，高分辨率质谱法在过去几年中在这方面的应用越来越广泛。本文，我们介绍了一种使用液相色谱与高分辨率质谱联用的筛选方法的开发和验证。(2) 方法：该方法仅需要 100 µ L 全血或血浆样品。预处理包括使用甲醇/乙腈和硫酸锌进行快速简便的去蛋白质化。根据国际指南对这种新测定法进行了验证。(3) 结果：为了进行方法验证，选择了 53 种化合物。选择标准如下：各种化学结构和治疗家族（>15）、大的 m/z 分布、正或负电离模式以及各种洗脱时间。测定法显示出高选择性和特异性，具有最佳的工艺效率。使用预定标准确定的鉴别限度设定为亚治疗浓度或治疗浓度。使用加标血浆对照和外部质量对照评估适用性。（4）结论：新方法已成功应用于常规临床和法医样品。
基于高血压患者的机器学习的组推荐系统
高血压，一种严重的慢性疾病和心血管问题的主要危险因素，对医师的治疗和决策提出了重大挑战。推荐系统提出了一种有希望的途径，用于增强高血压护理决策过程。但是，诸如协作过滤之类的传统方法会遇到诸如数据稀疏性和可扩展性等挑战。为了应对这些挑战，已经探索了基于机器的建议系统。本研究提出了一种增强的协作过滤方法，集成了聚类和小组建议技术。使用静态和动态方法，建议每个群集提出的研究聚合组建议。对于新患者，采用三种相似性措施从最相似的病例群集中选择相关建议。这些发现证明了模型的令人满意的性能，尤其是在采用动态组建议和欧几里得相似性时，就平均绝对误差（MAE）表明精度提高了精度。
在开放LLMS上应用检索功能的一代，以支持高血压患者的医疗聊天机器人
抽象疾病管理，特别是对于慢性病或老年人，涉及持续监测，生活方式调整和频繁的医疗互动，需要有效的家庭护理解决方案。为了满足这些需求，聊天机器人技术已成为支持患者自主管理健康的有前途的工具。在这种情况下，聊天机器人必须提供及时，准确的信息和持续的善解人意支持，以维持患者的参与度。此外，数据隐私问题需要避免第三方自然语言处理和发电服务。为了满足这些需求，在本文中，我们建议开发聊天机器人，以支持患者管理慢性病，重点关注高血压。特别是，由于隐私要求，我们使用开源大型语言模型来避免专有系统。鉴于他们的性能基于最先进的指标，我们不竞争第三方服务，因此我们结合了检索增强发电（RAG）技术，建立了一个知识库，并通过医学专业人员的投入来提高模型性能。我们评估了七个开源型号，其中包括两个在医疗领域进行的专门培训。我们的结果表明，抹布可显着提高性能，超过没有抹布的专门医疗域模型。这种方法提供了一种有希望的解决方案，用于独立安全地管理慢性条件。
超声和糖尿病志愿者中颈动脉内膜膜厚度的超声检查
抽象目的：糖尿病（DM）和高血压是动脉硬化疾病的最常见原因之一。内膜媒体厚度通常会随动脉疾病而增加，颈动脉内膜厚度（CIMT）的增加与冠状动脉疾病（CAD）的存在和程度有关。这项研究旨在在超声检查中比较高血压和DM患者志愿者的CIMT。材料和方法：在拉合尔成像中心进行了病例对照分层研究。患者被邀请参加该研究，必须超过30岁，DM和高血压。来自同一年龄段的人没有高血压和DM作为研究对照。接受内部切除术或其他动脉介入手术以及先前的心血管疾病和中风病史的患者被排除在外。结果：对照组右颈动脉内的平均CIMT为0.53 mm，DM组为0.69 mm，高血压组为0.67 mm，DM和高血压患者为0.98 mm。对照组的左颈动脉平均CIMT为0.56 mm，DM组为0.7 mm，高血压组为0.68 mm，DM和高血压患者为1.01 mm。结论：DM和非DM个体之间的平均CIMT之间存在显着差异。对照组和DM或高血压组也有显着差异。然而，对照组的颈动脉以及DM和高血压的平均CIMT中发现了更明显的差异。
o r i g i n a l r e s a r c h a aldh2多态性与高血压患者的糖尿病风险
背景：近年来，在高血压（HTN）和糖尿病（DM）患者中，已经对醛脱氢酶2（ALDH2）多态性进行了广泛的研究。但是，尚不清楚ALDH2多态性是否与HTN患者患DM的风险相关。这项研究旨在检查ALDH2单核苷酸多态性（SNP）rs671与HTN患者DM的风险之间的关联。方法：这项研究回顾性地分析了2016年8月至2020年12月在梅济村人民医院接受治疗的HTN患者，有788例HTN患有DM为病例患者的HTN患者，1632名没有DM病史的HTN患者作为对照。ALDH2多态性。比较了受试者和对照组之间ALDH2基因型的差异。要分析ALDH2基因型与DM风险之间的关系，在调整性别，年龄，吸烟史和饮酒史后，进行了多个逻辑回归分析。结果：DM患者的G/A加A/A基因型的比例明显高于对照组（52.8％vs 48.2％，P = 0.033）。G/A基因型患者的LDL-C患者的LDL-C（P <0.017）低于G/G基因型的患者。逻辑回归分析的结果表明，g/a基因型增加了HTN患者的DM风险，调整后比值比（OR）为1.209（95％置信区间（CI）1.010–1.446）（P = 0.038）（P = 0.038），而G/A Plus A/A/A Plus a/a AND ANS ANE的风险则增加了DM的风险。 （95％CI 1.013–1.428）（p = 0.035）。结论：ALDH2 A等位基因（G/A + A/A基因型）增加了HTN患者DM的风险。关键词：醛脱氢酶2，基因多态性，高血压，糖尿病
高血压和非糖尿病尼日利亚孕妇...
怀孕的背景，妇女经历生理变化，可能会增加胰岛素抵抗的风险，并以后的生活中代谢综合征。这项研究评估了不同胎龄在糖尿和蛋白尿中孕妇未来代谢综合征的风险。方法是从尼日利亚西南部的卫生设施中招募的八个参与者，它们分为三类：基于尿液分析结果，糖尿症（n = 32），蛋白尿（n = 27）和对照（n = 27）。使用Windows 25.0版的IBM SPSS统计信息（IBM Corp，Armonk，NY，美国，美国）分析数据。组。使用Pearson相关性确定变量之间的关联。线性回归分析以预测未来代谢综合征的风险。糖尿，蛋白尿和对照的结果参与者分别为29.19（SD 6.04），27.15（SD 4.37）和25.74（SD 4.67）年。糖尿基组具有较高（p = 0.01）甘油三酸酯，HOMA-IR和A阳性关联（P = 0.001），FBG和HBA1C之间。线性回归分析预测了糖尿和蛋白尿的未来代谢综合征的未来风险（p <0.05），其血浆胰岛素值分别为糖尿病和蛋白尿。结论健康志愿者患有糖尿和蛋白尿的志愿者患有代谢综合征的风险更大。
开发和验证一种新型模型，用于预测高血压性半胱氨酸血症的高血压患者
摘要的高血压患者，血浆同型半胱氨酸水平升高很常见。当这些方面合并时，冠状动脉疾病（CHD）的风险很高。在此，我们开发了并验证了易于使用的列图，以预测呼吸升高血浆同型半胱氨酸的高血压患者的高风险冠心病。呼吸患者（n = 1,962），患有高脑结膜血症和高血压分为训练（n = 1,373，70％）和验证（n = 589，30％）。我们使用多元COX恢复分析提取了CHD预测变量，然后构建了一个nom图模型。使用1,000个自举重采样的内部验证，以评估使用接收器操作特征曲线（AUC）和校准图下的区域和校准图的一致性和歧视。我们使用提取的预测因子构建了一个nom图模型，包括年龄，腰围比率，烟雾和低密度脂蛋白胆固醇水平。80个月时培训和验证队列的AUC分别为0.735（95％CI：0.678-0.792）和0.646（95％CI：0.547-0.746）。基于校准图，观察到的CHD存活率与训练和验证集中的CHD存活率之间的一致性是可以接受的。在命名图中总共可以使用超过151点，以鉴定高血压升高的血浆同性恋蛋白的高血压患者中的高危患者。我们开发了一种CHD风险预测模型，用于呼吸高血压患者的高血压疗法患者。我们的发现为早期阶段快速鉴定高风险冠心病提供了有用的临床工具。（Int Heart J Advance出版）关键词：心脏病，高血压，打nor，超同类状态状态，预测模型
孕妇和后代心血管功能怀孕后患有高血压障碍
摘要：背景：高血压疾病（HDP）与母亲和她后代的心血管风险增加有关。但是，在产后期间是否存在心血管变化，尚不清楚。方法：这是对单身妊娠女性的横断面研究。我们招募了33名妇女（妊娠高血压之后的20名女性，13名妇女）和同样数量的妊娠妇女。常规和更先进的超声心动图方式（例如斑点跟踪）用于评估产后3-9个月的母体和后代心脏功能。结果：与没有的HDP女性相比，平均动脉压（平均92.3（SD 7.3）与86.8（8.3）MMHG，P = 0.007），身体表面面积的左心式质量（64.5（64.5（64.5（10.5）vs. 56.8）vs. 56.8（10.03），3.63），P <0.63），（p <0.6），（p <0.003） （0.9），p = 0.022）。在母亲左心室收缩功能指数和组之间的后代心脏功能中，组之间没有显着差异。结论：产后3-9个月，患有HDP的母亲的血压较高，左心室肿块较高，左心室舒张功能降低。然而，在其后代，心脏功能保留了。这些发现表明，经历了HDP的母亲会在产后时期的心脏尾声随访中受益。
怀孕和妊娠糖尿病脚本的高血压疾病
先兆子痫之前看到的生化和生理变化包括高同型半胱氨酸水平，甘油三酸酯升高和LDL胆固醇水平。先兆子痫的妇女在怀孕前似乎处于氧化应激状态，然后因怀孕而加剧。这些女性通常有其他患心血管和/或肾脏疾病的危险因素，并且在以后的生活中面临这些问题的高风险。这些危险因素包括肥胖，高甘油三酸酯，预先存在的高血压，胰岛素抵抗，糖尿病和代谢综合征。一次怀孕高血压的妇女在另一次怀孕中患高血压的风险更高。
癌症治疗中的高血压性心脏毒性
摘要：心脏毒性是癌症疗法心血管副作用的伞术。最广泛识别的表型是左心室功能障碍，但心脏毒性可以表现为心律失常，血管，心肌和高血压毒性。高血压长期以来一直被认为是普通人群中最普遍，最可修改的心血管危险因素之一，但在癌症治疗过程中的相关性可能被低估了。高血压性心脏毒性在很大一部分治疗的癌症患者中从头开始。病理学的表征不完全表征 - 催生和肾素血管紧张素系统的相互作用在常规治疗中起作用，但在新型疗法中，内皮功能障碍以及癌症与心脏好生组之间的相互作用涉及。存在一种治疗悖论，因为高血压反应不仅要求抗高血压治疗，而且实际上，在某些癌症治疗方案中，高血压是癌症治疗功效和反应的预测指标。在对80,000多名患者的全面综述中，我们探讨了辅助，常规化疗和新型癌症治疗中高血压心脏毒性的流行病学，发病率和机械病理学。常规化学疗法，辅助治疗和新颖的靶向疗法共同引起了33-68％的治疗患者的新发作高血压。加权平均效应为24％的全级高血压，3级或4级高血压为8％。二十种高血压的高血压性心脏毒性的发生率从4％（伊马替尼）到68％（lenvatinib）（lenvatinib），以及<1％（伊替尼）至42％（lenvatinib）的高级别的高血压。