目的:该研究的目的是分析和比较中年妇女中的单个海滩网球(BT)会议的心血管反应(NTN)和超应答(HTN)。方法:样本由26名女性(13 NTN和13 HTN;≈47±7年)组成,这些女性被提交给由5分钟热身的BT疗程,然后进行3次12分钟的比赛,两者之间的间隔为2分钟。所有比赛均在常规的BT法院和规则中进行。在(前),会议(每次比赛之后)和会议后进行30分钟之前,评估了血压(BP)和心率。结果:对于心率,在评估的任何矩(p> 0.050)中,两组之间都没有差异。与基线相比,第一个(23mmHg,p <0.001),第二个(23mmHg,p <0.001)和第三次匹配(14mmHg,p = 0.013)之后,NTN中的收缩压增加了。相比之下,HTN仅在第一次比赛后才出现收缩BP的增加(19mmhg,p = 0.009)。锻炼后,在NTN中,收缩后30'(-11mmhg,p = 0.025)下降。在HTN中,收缩期BP在15'(-19mmhg,p <0.001)和30'(-19mmhg,p <0.001)下均降低。比较每个恢复点的组之间的三角洲值时,HTN在15'(-16mmhg,p <0.001)和-30'(-9mmhg,p = 0.046)的收缩压均低于NTN。结论:总而言之,与会议前值相比,在运动过程中,HTN和NTN妇女的心血管需求增加。此外,单个BT疗法急性降低了HTN和NTN妇女的BP,在HTN中观察到了更大的减少。
抽象疾病管理,特别是对于慢性病或老年人,涉及持续监测,生活方式调整和频繁的医疗互动,需要有效的家庭护理解决方案。为了满足这些需求,聊天机器人技术已成为支持患者自主管理健康的有前途的工具。在这种情况下,聊天机器人必须提供及时,准确的信息和持续的善解人意支持,以维持患者的参与度。此外,数据隐私问题需要避免第三方自然语言处理和发电服务。为了满足这些需求,在本文中,我们建议开发聊天机器人,以支持患者管理慢性病,重点关注高血压。特别是,由于隐私要求,我们使用开源大型语言模型来避免专有系统。鉴于他们的性能基于最先进的指标,我们不竞争第三方服务,因此我们结合了检索增强发电(RAG)技术,建立了一个知识库,并通过医学专业人员的投入来提高模型性能。我们评估了七个开源型号,其中包括两个在医疗领域进行的专门培训。我们的结果表明,抹布可显着提高性能,超过没有抹布的专门医疗域模型。这种方法提供了一种有希望的解决方案,用于独立安全地管理慢性条件。
引言左心室(LV)肥大(LVH)是一种众所周知的目标器官适应长期不受控制的高血压和其他心脏脉级危险因素。此外,它是许多心血管疾病(CVD)的强大而独立的预测指标,包括缺血性心脏病,心脏失败(HF),中风,心律不齐和CVD死亡率[1]。几种可修改和不可修改的风险面孔有助于LVH的发展,包括年龄,性别,遗传因素,高血压,糖尿病,肥胖,肥胖,慢性肾脏疾病(CKD),代谢综合征,阻塞性睡眠,疾病,sece睡,疾病的生活方式和饮食盐的盐含量[2]。基于用于定义LVH的人口特征和标准,高血压患者的患病率可能在36%至77%之间[3]。值得注意的是,与白人患者相比,黑人患者的LVH的牙齿含量增加了四倍,即使在调整了诸如年龄,收缩压(BP)和体重[4,5]之后,族裔确实在LVH中发挥着重要作用。lv几何形状通常根据由身体表面区域(LVMI)和相对壁厚(RWT)索引的LV质量分为四组:
简介:动脉高血压是一种对心血管死亡率和发病率影响很大的疾病;然而,它仍然没有得到充分控制。目的:评估专科门诊患者的高血压控制情况并确定相关变量。方法:横断面研究,分析在一家高度复杂的门诊接受治疗的 782 名患者的病历。纳入标准:年龄≥18岁,确诊患有高血压,治疗≥6个月。排除继发性高血压患者(104)和数据不完整患者(64)。主要结果是血压控制(收缩压<140和舒张压<90 mmHg)。研究的独立变量是:社会人口统计学和临床特征(药物使用、合并症和实验室检查)。在双变量分析中使用 Pearson χ2 检验、Fisher 检验、Student t 和 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验,在多重分析中使用逻辑回归,采用 p ≤ 0.05。结果:高血压控制率为 51.1%。与血压控制不足相关的因素包括:体重指数(OR = 1.038;95% CI = 1.008 - 1.071)、卒中史(OR = 0.453;95% CI = 0.245 - 0.821)、左心室肥大(OR = 1.765;95% CI = 1.052 - 3.011)和用药次数(OR = 1.082;95% CI = 1.033 - 1.136)。结论:约一半的高血压患者血压得到控制;临床变量和靶器官损害与血压控制有关。
背景:在患有疲劳和弱点的恶作剧的情况下,使用了肾上腺肠球菌(也称为“西伯利亚人参”或“ Eleuthero”)作为药用植物,在老年患者中尤其常见。大多数评论和专着陈述了禁忌症“动脉高血压”。这将许多老年患者排除在元中治疗之外,因为该年龄段的动脉高血压患病率很高。然而,这种禁忌症的起源和证实似乎不清楚。方法:在高血压的背景下进行了有关元英雄的可用数据,并系统地评估了相应的制剂后血压的升高。结果:鉴定出了元英雄的大量临床和临床前研究,以及评论和专着。所有来源直接或间接地指1966年以来的两个俄罗斯公开,在1985年的评论中提交给西方世界。这两个俄罗斯来源的后来引用倾向于混合其中所述的结果,经常表明观察到高血压患者的不良反应。此类警告既不符合原始数据,也没有其他已发表的数据支持,这表明了潜在的降压效应。结论:禁忌症“动脉高血压”不是基于证据的,因此应仔细重新评估,因为不必不必要地将大型患者群体排除在Eleterhero的益处之外。关键字:Eleutheroccus Senticosus,西伯利亚人参,Eleuthero,动脉高血压,禁忌症
先兆子痫被定义为新发育的高血压伴侣,由最终器官损伤迹象之一,例如妊娠后半部分的蛋白尿。美国产科医生和妇科医生的美国col级定义了由怀孕期间高血压疾病引起的肾脏不足,这是大于1.1 mg/dl的血清肌酐水平,或者在没有肾脏疾病的病例中是血清肌酐浓度大于1.1 mg/dl [1]。高血压疾病是孕产妇发病率和死亡率的主要原因之一,在全球2-8%的病例中是怀孕的并发症[2]。因此,研究先兆子痫的重要性一直在强调,并且一些调查得出的结论是,先兆子痫可能与肾脏疾病的发展有关,甚至在怀孕后几年[3]。
摘要的高血压患者,血浆同型半胱氨酸水平升高很常见。当这些方面合并时,冠状动脉疾病(CHD)的风险很高。在此,我们开发了并验证了易于使用的列图,以预测呼吸升高血浆同型半胱氨酸的高血压患者的高风险冠心病。呼吸患者(n = 1,962),患有高脑结膜血症和高血压分为训练(n = 1,373,70%)和验证(n = 589,30%)。我们使用多元COX恢复分析提取了CHD预测变量,然后构建了一个nom图模型。使用1,000个自举重采样的内部验证,以评估使用接收器操作特征曲线(AUC)和校准图下的区域和校准图的一致性和歧视。我们使用提取的预测因子构建了一个nom图模型,包括年龄,腰围比率,烟雾和低密度脂蛋白胆固醇水平。80个月时培训和验证队列的AUC分别为0.735(95%CI:0.678-0.792)和0.646(95%CI:0.547-0.746)。基于校准图,观察到的CHD存活率与训练和验证集中的CHD存活率之间的一致性是可以接受的。在命名图中总共可以使用超过151点,以鉴定高血压升高的血浆同性恋蛋白的高血压患者中的高危患者。我们开发了一种CHD风险预测模型,用于呼吸高血压患者的高血压疗法患者。我们的发现为早期阶段快速鉴定高风险冠心病提供了有用的临床工具。(Int Heart J Advance出版)关键词:心脏病,高血压,打nor,超同类状态状态,预测模型
背景:高血压是病理左心室肥大的最常见原因,这种病因与高血压患者的心力衰竭和心血管衰弱有关。众所周知,与现有治疗相关的高血压性心力衰竭的疾病负担仍然没有减弱。控制高血压左心室肥大的新疗法需要减速或防止心力衰竭发展。我们先前的研究表明,肉桂酸是一种天然存在的单羧酸,可减轻横向主动脉收缩诱导的压力过载介导的心脏肥大。但是,肉桂酸是否有效控制高血压左心室肥大仍然未知。血管紧张素II(ANG II)在驱动高血压左心室肥大的发病机理中起关键作用。因此,当前的工作研究了在ANG II介导的高血压左心室肥大的背景下,肉桂酸的治疗潜力和药理机制。
方法和结果:这项横断面研究包括来自中国多种族队列(CMEC)研究的9,446名参与者。我们的研究表明,糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外,逻辑回归分析表明,肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关,无论是在原油中还是调整后的模型中(p <0.05)。调解分析表明,肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数(BMI),腰围比(WHR),腰围比率(WHTR)和身体肥胖指数(BAI)通过AIP的17.2%,15.3%,15.3%,15.8%和19.8%和19.2%的19.8%和19.8%和19.2%的人的体力(WHR)和身体肥胖指数(BAI)介导的。此外,受限制的立方样条分析表明,肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
共纳入 1634 名年龄 ≥ 18 岁且可进行 AscAo 超声检查的患者。采用前缘到前缘法测量舒张末期升主动脉,在胸骨旁长轴视图中垂直于主动脉长轴,在其最大可识别尺寸处。探讨了 AscAo 和以身高 (AscAo/HT) 或体表面积 (AscAo/BSA) 标准化的 AscAo 与人口统计学和代谢特征的相关性。还使用多变量回归来识别影响单变量相关性的潜在混杂因素。使用心血管 (CV) 结果进行敏感性分析。这三种主动脉测量值与年龄、估计肾小球滤过率、收缩压 (BP) 和心率 (HR) 的相关性相似。女性的 AscAo 较小,但 AscAo/BSA 较大,AscAo/HT 抵消了性别差异。肥胖和糖尿病与 AscAo 和 AscAo/HT 较大有关,但与 AscAo/BSA 较小有关(所有 P < 0.001)。在多变量回归模型中,所有主动脉测量值均证实了它们与性别和代谢特征的关系,与年龄、血压和心率无关。在 Kaplan-Mayer 分析中,只有扩张的 AscAo 和 AscAo/HT 与心血管事件风险增加显着相关(所有 P < 0.008)。