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优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
英国 NEQAS 血液学 DNA 诊断...
英国 NEQAS 血液学 PO Box 14, Watford, WD18 0FJ, 英国 电话：+44 (0)1923 587111 邮箱：ghadmin@ukneqas.org.uk ，网址：www.ukneqash.org H413 DNA 诊断分发时间表第 3 版 11/12/24
婚姻和家庭治疗手册
Touro University Worldwide是Touro大学系统（TCUS）的一部分，该系统与董事会（BOT）拥有完整的董事会。该机器人已将与Tuw有关的所有学术，行政和财务事务提供了Tuw首席执行官的管理局和自治权。此外，MFT计划属于行为和应用科学学院，Jacqueline Jemmott博士。担任学校主任，马沙·戈德金（Masha Godkin）。担任MFT计划总监和James Hartsell博士，JD，LMFT，AAMFT批准的主管担任MFT助理计划主管/实践协调员。大学有多种用于帮助教师治理的机制。除了大学管理外，大学还利用学术委员会会议，学校和董事会议以及计划特定的会议。MFT计划正式开会，每学期1-2次，课程主任，计划主任和/或助理计划主任/实践协调员还针对整体MFT计划和教师表现安排了与教师的个人会议，并每年正式。同样，核心教师是非临床教师的领导者，因为他们为课程开发，课程和临床监督提供了领导才能。此外，Tuw还有多个委员会，教师可能会参与其中以包括学术委员会。
生物标志物在预测和早期诊断急性心肌梗塞中的作用。
抽象的急性心肌梗塞（AMI）是一个关键疾病，仍然是世界上主要的死亡原因之一，强调需要有效的早期诊断和风险预测方法。这项研究进行了综合文献综述，重点是评估生物标志物，例如高敏感性肌钙蛋白（HS-CTN），型B纳二肽肽（BNP/NT-PROBNP）和MicroORNES在AMI早期检测中的作用。分析表明，由于其高灵敏度和特异性，高灵敏度肌钙蛋白目前是鉴定心肌病变的金标准，甚至可以在梗塞的早期阶段进行诊断。其他生物标志物（例如BNP和微型）在风险分层中很有用，提供了有关血液动力学状态和炎症过程的互补信息。然而，诸如慢性疾病（例如肾衰竭）的干扰以及MicroERNA实验室测试成本的挑战仍然限制其常规临床应用。得出的结论是，多种生物标志物的整合和更广泛的诊断方案的发展可以显着提高AMI患者的诊断准确性和个性化治疗方法。关键字：急性心肌梗塞；生物标志物；高灵敏度肌钙蛋白；法国微米；早期诊断。
版权所有 ©2024 艾尔朗加大学公共卫生学院，CC BY-SA 许可下开放获取 | 由 IAGIKMI 和艾尔朗加大学联合出版
并发症 6 。2 型糖尿病通常与高糖消费习惯有关，这会导致血糖负荷升高。这反过来又会引发炎症、葡萄糖不耐症和胰岛素抵抗 7 。根据 2013 年印度尼西亚基础健康研究，53.1% 的 10 岁及以上人士每天食用甜食和饮料超过一次 8 。到 2018 年，对于那些习惯每天饮用添加甜味剂的饮料超过一次的人来说，这一数字已上升到 61.3% 9 。此外，30.2% 的受访者表示平均消费频率为每周一至六次。印度尼西亚食品消费调查还显示，青少年中糖消费量超过 50 克的患病率略高于儿童，为 0.4% 10 。从生物学上讲，与成年人相比，青少年往往对甜味的敏感度较低，但对甜味的偏好更高 11 。因此，他们被确定为
人工智能、诊断和欧洲空间
Roberto Cippitani，国立远程教育大学（西班牙）“生物医学和人工智能领域的科学研究” Isabel Cornejo-Plaza，智利自治大学（智利）“神经技术和人工智能研究中的实用神经伦理学：拉丁美洲和欧洲法律的比较分析” Rocío Aguilar Quesada，安达卢西亚公共卫生系统生物库（西班牙）“西班牙通过生物库使用人类生物样本进行生物医学研究的监管方面”
诊断医学中的人工智能
人工智能 (AI) 正在彻底改变诊断医学，尤其是在放射学、基因组学和临床数据分析等领域。先进的机器学习和深度学习算法在检测病理方面表现出了很高的准确性，在某些情况下甚至超过了人类的表现。本评论讨论了应用于医学诊断的主要人工智能技术、其好处（例如提高诊断准确性和灵活性）以及道德挑战（例如数据隐私和算法偏见）。人工智能的未来有望整合预测诊断和个性化医疗，改变患者护理，并要求医疗专业人员做出适应。谨慎采用这些技术对于确保技术进步与医疗质量保持一致至关重要。
IAG 任命新首席 AI 科学家 • Ben Dias 加入......
* 人工智能时代的旅行承诺，Skift 和麦肯锡 (2023) 关于国际航空集团 (IAG) 国际航空集团 (IAG) 是世界上最大的航空集团之一，拥有 582 架飞机，可直飞欧洲 91 个国家的 250 多个目的地，每年运送超过 1.15 亿名乘客。其在西班牙、英国和爱尔兰的主要航空公司包括爱尔兰航空、英国航空、西班牙国家航空、伏林航空和 LEVEL。该集团还包括两个互补的业务：IAG Cargo 和 IAG Loyalty。普华永道发现，IAG 直接和间接地以及通过旅客的消费为该地区提供了超过 600,000 个工作岗位，为欧盟和英国贡献了近 700 亿欧元的 GDP。
口腔微生物群和阿尔茨海默氏病
摘要：本研究探讨了Tiago机器人对握把操作的配置的优化，重点是衰老。实际上，Tiago机器人可以方便地帮助残疾人，包括在国内和临床环境中有运动和认知障碍的人，可以方便地帮助残疾人。其功能包括使用立体声摄像机识别诸如面部或手势之类的视觉目标，以及通过声学传感器来解释声乐命令以执行任务。例如，机器人可以掌握和举起物体，例如一杯水，并自动导航以满足请求。本文介绍了在许多应用程序上下文中使用机器人的基础的位置和差异运动学。在当前情况下，它们用于评估机器人相对于指定姿势的运动学性能，以搜索相对于高阶不限限制的最佳配置。最终，本文提供了有关如何有效使用机器人在抓地操作中以及展示Tiago机器人的运动学模型的见解。