•了解软件系统的基本概念和概念,包括几个外国区域,感知可能的范围区域,并将知道学科的覆盖范围。(4.1)•将能够应用程序系统开发中数学,科学,工程,计算机科学的理论知识和算法原理。(4.2)•将能够抽象地思考,使用形式描述方法,证明其正确性,形式化并指定真实的世界问题。(4.3)•能够将计划系统应用于解决各个领域的任务的理论和实践,评估技术,经济,社会和法律背景。(6.1)•将能够选择和使用正确的现代方法,模型,解决问题的模板,技能和工具,用于开发和维护软件系统(包括新范围)。(6.2)•将能够使用现有的计算机和软件,识别,理解和应用有希望的技术。(6.3)(模块)研究方法评估方法将能够通过使用量子算法解决问题,了解KS构建方法,能够在编程和开源框架中实施它们来制定和应用新的量子算法,从而能够提出问题及其适应性。
IAI 5101 面向科学家和工程师的机器学习基础(3 个单元)机器学习的能力和局限性;问题制定和需求工程;监督和无监督学习技术;设计、部署、监控和评估机器学习模型;评估学习结果;工程、科学和健康等应用领域的最新进展。推荐先决条件:无需特定编程,学生应该在本科阶段学习过编程入门以及线性代数 I 和微积分 II。课程组成部分:讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
P600 AEW&C 通过在空中领域产生持续的态势感知,准备快速应对国家防空挑战。无论是俯视山谷还是克服山脉上的盲点,P600 AEW&C 都能提供扩展的早期预警,尤其是针对低空飞行的来袭威胁,因为地面防空雷达受到视线限制。P600 AEW&C 能够控制友军战斗机进行快速、高效和安全的拦截,同时通过数据链将空中态势图 (ASP) 传播给自己的战斗机和指挥与控制中心。
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为了实现我们的目标,并满足公司利益相关者对透明度和信息获取的期望,该计划依赖于全年系统衡量的广泛问题和量化目标。基于实质性流程和 2019-2023 年战略可持续发展路线图的进展,我们希望每年增加通过组织内部监控达到一定成熟度的其他问题,作为扩大公开报告的潜力。截至 2021 年,公司可持续发展报告中增加的流程和主题示例包括制定和实施 2019-2023 年战略可持续发展路线图以及各种报告计划,例如 CDP Climate、特拉维夫证券交易所的 Ma'ala 指数,以及与联合国 2030 年可持续发展目标 (SDG) 保持一致。
IAI打算通过促进研究和创新,支持基于科学的标准和准则的制定,为从业者和利益相关者提供一个论坛,以召集,合作和合作伙伴支持采用和利用进步方面的进步,增强法医科学,增强专业卓越的卓越成就,并为这一议程做出贡献。IAI还打算与立法者,管理人员和政策制定者合作,鼓励政府机构,专业的法医科学组织,学术机构以及其他致力于加强法医科学与此策略保持一致的法医科学并为法医科学社区提供优势挑战和促进这些挑战的基础科学惯例的必要支持的实体的指导和资金。