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生成人工智能的初步政策考虑
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容，为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而，这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战：劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响，并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息，并支持决策者解决这些问题。
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1 考虑类别豁免声明...
这是一项集体专利豁免，豁免政府对国内大型企业在美国能源部 (DOE) 科学、创新和基础设施财政援助协议过程中或根据该协议构想或制造的发明的所有权。1,2,3 此类专利豁免授权知情的 DOE 专利顾问在与资助办公室或计划磋商后，在任何科学、创新和基础设施财政援助协议中使用所附的国内大型企业专利权条款。专利权条款允许国内大型企业选择保留其根据协议所做的发明的所有权，但须遵守各种条款和条件以及政府保留权利。如下所详述，根据 DOE 专利豁免规定，集体专利豁免是适当的，将有助于实施 DOE 对美国制造业的政策，并减轻 DOE 和受助者的行政负担。
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独立提供者的游戏
在大会之后，航空业从巴黎到金边举行的会议以及两者之间的所有要点，“可持续能力”的主题在议程上很高。该行业希望到2050年，碳排放量为零，并且有巨大的梦想来驾驶电飞机或氢动力飞机。，但在诸如Goodfellas和Donnie Brasco之类的伟大电影中，“ Fuhgeddaboudit”。对于那些不熟悉布鲁克林，纽约或霍博肯，新泽西州，fuhgeddaboudit等地点的语言的人来说，这是指“用来表示建议的场景不太可能是不太可能的”术语。氢，fuhgeddaboudit。除短啤酒花上飞行的EVTOL以外的任何其他东西，Fuhgeddaboudit。到2050年净零，fuhgeddaboudit。为什么？正如我之前所说的，这取决于金钱。很简单。当前，氢根本太昂贵了，这个项目无法支持它。首先开发带有氢能动力的发动机的飞机实际上将花费数十亿美元，而数十亿美元以开发和实施支持基于氢的航空生态系统所需的机场基础设施。这不会在我的一生中发生。，但不要相信我的话。空中客车公司在几年前大声宣布它将在2035年开发氢驱动的飞机，但现在已经兑现了这一诺言，并且非常安静地表示，它在2035年的日期推迟了，并且没有迹象表明它何时可能与氢一起飞行。一位空中客车官员告诉我：“我们致力于将一架商业可行的氢驱动飞机推向市场。这一承诺符合我们领导航空脱离的野心，并支持该行业的长期可持续性目标，这保持了不变。氢有可能成为航空的变革能源。但是，我们认识到，开发一个氢生态系统（包括基础设施，生产，分销和监管框架）是需要全球协作和投资的巨大挑战。“最近的事态发展表明，关键推动因素的进展，尤其是根据可再生能源在大规模上产生的氢的可用性，并且某些飞机技术的成熟度比以前预期的要慢。“虽然预计氢在本世纪下半叶会发挥越来越大的作用，但其对2050年脱碳目标的贡献将补充其他解决方案，尤其是SAF，这仍然是
通过潮汐和TIDE对CRISPR基因组编辑的快速定量评估
当前的基因组编辑工具使许多物种中选定的DNA序列的靶向诱变。但是，通过基因组编辑方法引入突变的效率和类型在很大程度上取决于目标位点。因此，很难预测编辑操作的结果。因此，量化突变频率的快速测定对于正确评估基因组编辑作用至关重要。我们开发了两种快速，具有成本效益且容易适用的方法：（1）潮汐，可以准确识别和量化插入和删除（indels），这些插入和删除（indels）在引入双链断裂后出现的（dsbs）； （2）Tider，适用于模板介导的编辑事件，包括点突变。这两种方法仅需要一组PCR反应和标准的Sanger测序运行。通过潮汐或TIDE算法分析序列轨迹（可在https://tide.nki.nl或https://deskgen.com上获得）。例程很容易，快速，并且提供了比当前基于酶的测定更详细的信息。潮汐和TIDE加速基于DSB的基因组编辑策略的测试和设计。