Barrett,Paul M.,“谁主持了社交媒体巨头? ”,Nyu s Tern,C输入B USINS和H UMAN R IGHTS(2020年6月),https://static1.squarespace.com/ static/5b6df958f8370af32170af3217d4178/t 1591313740497/nyu+内容+MENTERATION+REPORT_JUNE+8+2020.pdf ....................................... 28Barrett,Paul M.,“谁主持了社交媒体巨头?”,Nyu s Tern,C输入B USINS和H UMAN R IGHTS(2020年6月),https://static1.squarespace.com/ static/5b6df958f8370af32170af3217d4178/t 1591313740497/nyu+内容+MENTERATION+REPORT_JUNE+8+2020.pdf ....................................... 28
国际航空旅行现在被广泛认为是导致 SARS-CoV-2 跨国流动和全球传播的主要机制之一。监测从飞机和航空运输枢纽收集的人类废水中的病毒载量和新谱系已被提议作为监测病毒病原体输入频率的有效方法。然而,这种方法的成功在很大程度上取决于航空乘客在旅途中的卫生间和排便习惯。在这项针对英国成年人(n = 2103)的研究中,我们量化了短途和长途航班出发前、飞机上和抵达时排便的可能性。然后使用结果来评估在英国旅行枢纽捕获受感染个体信号的可能性。为了获得具有代表性的人口横截面,调查按地理区域、性别、年龄、育儿状况和社会阶层进行了分层。我们发现,个人在短途航班(飞行时间 < 6 小时)上排便的可能性较低(< 总数的 13%),但在长途航班上排便的可能性较高(< 36%;飞行时间 > 6 小时)。这种行为模式在男性和年轻年龄组中更为常见。排便的最大可能性是在出发前(< 39%)。根据已知的 SARS-CoV-2 粪便排泄率(30 – 60%)以及感染者在短途(71% 的入境航班)和长途航班(29%)上的概率相等,我们估计飞机废水可能捕获约进入英国的 SARS-CoV-2 病例的 8 – 14%。蒙特卡洛模拟预测,在
摘要。分散到地球大气中的航空排放会影响气候和空气污染,由于异质飞机活动而具有显着的时空变化。在本文中,我们使用源自自动依赖的监视 - 路广播(ADS-B)遥测和2019 - 2021年重新分析天气数据来开发基于ADS-B(GAIA)的全球航空排放库存的历史轨迹。在2019年,使用283 tg的燃料共同行驶了610亿公里,导致CO 2,无X和非挥发性颗粒物(NVPM)质量(NVPM)质量(NVPM),分别为893 TG,4.49 TG,21.4 GG和21.4 GG和2.8×10 26。全球对COVID-19的反应导致年度距离距离自身和CO 2的减少,而2020年无X发射( - 相对于2019年,分别为 - 43%, - 48%和 - 50%)和2021(分别为 - 31%, - 41%和 - 41%和 - 41%和 - 41%和 - 41%和 - 43%),具有明显的区域性变异性。持续时间<3 h的短期空间占所有阶段的83%,但仅占2019年CO 2的35%,而长期持续时间> 6 h(占所有(所有(占所有(占))的持续时间为5%),持续时间为43%,占没有X X发射的49%的43%。在全球范围内,实际上的轨迹平均比原点和目的地机场之间的大圆路径高5%,但这会随区域和飞行距离而变化。对伦敦和新加坡之间8705个独特的战斗的评估显示出巨大的变化,在轨迹轨迹,燃料消耗和排放指数中。Gaia捕获了航空活动和排放的时空分布,并提供在未来的研究中使用,以评估全球航空引起的负面外部性。
在过去的几十年中,通过Balloon计划成熟的NASA空间任务的例子。在1980年代后期和90年代的宇宙微波背景(CMB)气球浮游在设计Wilkinson Microwave各向异性探针(WMAP)以及Planck Spacecraft核心的焦平面仪器中的关键地面工作。在气球传播的仪器上开发并证明了Reuven Ramaty高能太阳能光谱成像仪(Rhessi)任务的锗探测器(Rhessi)任务。镉 - 锌 - 泰耐酸(CZT)检测器阵列的三个气球阵列产生了设计的数据,以设计Swift Burst Alert Alert Telescope仪器,并且气球支持Fermi大面积大面积Gamma-Ray望远镜的完整工程原型,该望远镜发射了2008年。
航空的排放不断增加,鉴于气候变化的越来越多的影响,联合国IPCC9S的最新报告说,必须深入迅速解决排放,以使全球变暖在1.5°C以下。2023年7月6日是历史上最繁忙的一天,有134,386üights,预测显示,到2050年,乘客人数定为两倍。可持续航空燃料(SAFS)将无法在不久的将来脱碳。因此,为了使航空部门脱碳是必要的,从而减少了较少的运输方式,从而减少了üying。UEFA为促进可持续移动性并避免在比赛期间避免了üeying的基础;现在由球队和球迷来应对这一挑战。
又有10次,速度更快。这100次的能力将超出第3代和第4代星链接卫星。降低有效载荷的成本意味着该容量只能用于国际空中货物的运输。大规模生产的2000万美元星舰和1亿美元的发射场的成本将比轨道发射低5倍,因为只会发射一个阶段。这快20倍,成本低15倍,是大型商业航空的有效载荷的4倍。资产利用率将是商业航空的五倍。从纽约到东京的半小时的战斗将意味着每天十架战斗,而不是定期航空的最多两次。
再增加 10 倍,发射节奏更快。这 100 倍的容量将超越第三代和第四代星链卫星。降低有效载荷成本意味着容量只能用于国际空运货物。量产的 2000 万美元星际飞船和 1 亿至 2 亿美元的发射场将比轨道发射降低 5 倍成本,因为只需发射一个级。这比大型商用航空快 20 倍、成本低 15 倍、有效载荷高 4 倍。资产利用率将是商用航空的 5 倍以上。从纽约到东京的半小时航班意味着每天有 10 个航班,而不是常规航空的最多两个。
航空公司每天都在努力安排机组人员、航班和飞机。尾部分配是将单架飞机分配给一组航班的问题,同时确保多重约束并旨在最小化目标函数,比如运营成本。鉴于所涉及的大量可能性和约束,这个问题在过去十年中一直是一个研究案例。许多使用经典计算的解决方案已经出现,但在性能上受到限制。量子退火(QA)是一种使用量子力学在能量景观上寻找全局最小能级的启发式技术。由于其特性,它在解决一些复杂的优化问题方面已被证明具有明显的优势,是一种很有前途的技术,可应用于多个领域。在本研究中,尾部分配问题被设置为二次无约束二元优化(QUBO)模型,使用两种不同的技术,并使用一个经典求解器和两个混合求解器进行求解。测试基于从真实世界数据中提取的数据,分析了实施在时间、可扩展性和所获解决方案的质量(即最低运营成本)方面的性能。我们得出的结论是,使用库来建模问题以及考虑单个航班而不是将它们预先聚合成字符串可能会成为可扩展性的瓶颈。此外,我们发现,与模拟退火 (SA) 等经典启发式算法相比,使用混合求解器之一获得此问题更好解决方案的可能性更高。这些发现可以作为进一步研究的基础。