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按套件更新了2022年12月
Virgin Galactic运行可重复使用的太空飞船空间系统。这是由WhiteKnighttwo组成的，这是一架定制的，航空公司的飞机和SpaceShiptwo，这是世界上第一个载客载有太空飞船，由一家私人公司建造并在商业服务中运营。Virgin Galactic从我们在美国太空港的运营中心，为私人和研究人员提供常规的太空空间时间表。Virgin Galactic旨在通过以太空风格的科学，技术，工程和数学（STEM）计划来激发年轻人。Galactic Unite，《外展计划》是我们开创性的Virgin Galactic Future Astronaut客户的创意。该公司在NM至少拥有180名员工，至少有70名当地雇用和几个支持承包商。
增强型空中交通管制系统——人工智能作为预测空中交通冲突的数字辅助系统
摘要：当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而，随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加，它正在达到极限。它带来了严重的问题，例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统，以提供更好的空域抽象并创建态势感知，正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献：(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统，通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突，从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此，使用长短期记忆 (LSTM) 网络（一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本）来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型（包含数千个包含空中交通冲突的航班）用于创建参数化的空域抽象，以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构，同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
空中交通流量不确定性下的决策...
作为 FAA NextGen 产品组合中的一项新的战略交通管理计划 (TMI)，协作轨迹选项程序 (CTOP) 可以通过单个程序以集成方式管理多个受限区域，并允许航班运营商提交一组所需的重新路由选项，从而提供极大的效率和灵活性。TMI 优化的主要研究问题之一是如何确定机场或拥挤空域区域的计划接受率以最大限度地降低全系统成本。在设定 CTOP 率时需要考虑两种不确定性：第一，不确定的空域容量，这是由于不完善的天气预报造成的；第二，不确定的需求，这是由于在处理重新路由选项后航班在地理上被重新分配造成的。本文提出了三类随机模型。如果已知每架飞机的航线选择，第一类模型可以最佳地为多架飞机规划地面和空中延误。第二类模型控制每架飞机，可以为非常普遍的改道、地面和空中等待问题提供理论下限。第三类模型直接控制每个拥堵区域的队列大小，与第二类模型相比，可以更有效地解决。虽然这些模型可以提供重要的基准，并且可以在航空公司内部 CTOP 中使用，但它们与协作决策 (CDM) CTOP 软件实施不兼容。提出了基于仿真的优化模型，该模型可以使用随机模型作为其启发式方法的一部分，可以为实际的 CTOP 费率规划问题提供良好的次优解决方案。本文给出了第一个在需求和容量不确定性条件下优化CTOP速率的算法，并与CDM CTOP框架兼容，为CTOP的有效应用提供了急需的决策支持能力。
为飞行速度为 3 至 8 马赫的尖头飞行器开发嵌入式空气数据传感系统。
美国宇航局德莱顿飞行研究中心在尖头楔形飞行器上开发了一种齐平空气数据传感 (FADS) 系统。本文详细介绍了一种实时攻角估计方案的设计和校准，该方案旨在满足配备超音速燃烧冲压式喷气发动机的研究飞行器的机载空气数据测量要求。FADS 系统设计用于在 3-8 马赫和 –6°-12° 攻角的飞行中运行。FADS 架构的描述包括端口布局、气动设计和硬件集成。将静态和动态性能的预测模型与马赫和攻角范围内的风洞结果进行了比较。结果表明，静态攻角精度和气动滞后可以充分表征并纳入实时算法。
Jen Fernquist 简历
– 领导、设计和执行 Google 可穿戴设备平台 Android Wear 的用户研究。协调严格的研究请求以及 UER 驱动的形成性研究。 – 软件：针对 Wear 的系统 UI、开箱即用体验、应用程序和手势进行研究，直接影响每个方面 – 硬件：进行迭代、多阶段研究，继续推动新手表硬件设计的方向 – 战略性和形成性研究，包括大规模内部测试和实地研究，有助于确定产品方向 – 领导 Google 的材料设计用户研究，协调 UX 人员和跨公司研究 – 在搜索团队，设计和开展个人搜索和“我的”查询（例如 [我的航班]）的用户研究 2011 年 1 月 - 2011 年 4 月 研究实习生，Autodesk Research。
EC135 T2e/P2e - 空中客车直升机加拿大公司
EC135 的全景视野、出色的机动性、航程、双引擎性能、安全性和大客舱使该直升机成为最苛刻的石油和天然气作业的完美选择。强大而可靠的发动机即使在单引擎失效 (OEI) 情况下也能提供出色的性能和重要的动力储备。EC135 还具有其他安全方面的特点，例如吸能机身和座椅以及防撞燃料电池。其最先进的航空电子设备大大减轻了飞行员的工作量，使他们能够专注于即将执行的任务。EC135 的简单设计允许快速轻松地进行维护，从而确保最佳的调度可用性。最后，EC135 的成熟技术使飞行员即使在最恶劣的天气条件下也能安全高效地飞行。
基于... 的无人机周期控制
如今，无人机 (UAV) 的飞行距离越来越长，任务时间也显著延长。这要求无人机不仅要有长续航能力，还要有远程能力。受鸟类和海洋动物运动模式的启发，它们表现出动力-滑行-动力周期性运动行为，因此提出了一个最优控制问题来研究无人机轨迹规划。微分平坦度的概念用于将最优控制问题重新表述为非线性规划问题，其中平坦输出使用傅里叶级数参数化。P 检验还用于验证是否存在优于稳态运动的周期解。以航空探空仪无人机为例，说明周期性控制方案相对于平衡飞行在续航时间和航程成本方面的改进。[DOI: 10.1115/1.4043114]
行使参与和投票的策略
本策略适用于以下UCI： - 由公司设立的UCI，包括具有管理授权的UCI，除特定UCI外，还具有授权合同，该合同明确规定，鉴于投资组合的特征和参考市场，将投票权分配给委托经理，以实现投资者的最佳利益；在这种情况下，公司（i）核实经理策略是否与本策略保持一致，以确保参与者获得同等程度的保护，以及（ii）应投资者要求提供本策略； - 通过授权进行管理，如果合同明确规定了投票权的分配，并且已经启动了用于监控管理资产的特定信息流。 3. 行使干预和投票权的标准、程序和时间表
头脑中的飞机：空中交通管制员的心理方式...
I. 引言 在正常运行状态下，两个空中交通管制员组成的二元组负责任何给定空域。 两者都可以访问与任务相关的信息，例如雷达数据、天气报告和航班时刻表。图 1 显示了德国空中交通管制员的工作场所。 在二元组中，空中交通管制员扮演着不同的角色：一个（执行官）负责通过无线电使用口头交通命令与飞行员通信，而另一个（规划员）负责协调来自或向其他扇区的航班的接受或移交。 这是必要的，因为每个扇区都有其各自的飞行高度层运行，并且通常只接受某个飞行高度层阈值内的航班，以保持相邻航班之间的平稳垂直对齐。在安排交接时，规划人员还负责核实高管与飞行员之间的沟通，并在必要时进行干预。因此，职责的划分取决于良好的内部沟通以及透明的工作环境。加快和维持有序的交通流量可以说是空中交通管制员工作的主要目标。然而，出于安全原因，严格遵守分离标准设定了不可协商的规则，这些规则充当了约束 [1，第 341 页]。这两个特点的结合导致了一项艰巨的工作，特别是因为空中交通管制员必须
X-Plane_10_Desktop_manual.pdf
例如，X-Plane 已用于坠机调查，以描绘飞行员在空中相撞前瞬间所经历的景象，或以图形方式向陪审团和法官展示影响飞行中飞机的力量。Scaled Composites 使用 X-Plane 在其飞行员训练模拟器中可视化太空船一号飞向大气层边缘的过程。Kalitta 使用 X-Plane 训练飞行员在半夜驾驶货运 747 飞机。西北航空和日本航空使用 X-Plane 进行飞行审查和培训。Cessna 使用 X-Plane 培训新客户了解 Garmin G1000 的复杂功能。Dave Rose 使用 X-Plane 优化飞机，并在里诺赢得了许多胜利。美国宇航局已经使用 X-Plane 测试滑翔机重返火星大气层，等等。这些客户或许是这款模拟器强大功能的最有力证明。