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基于 Gram–Schmidt 正交化的白化技术用于脑机接口应用的运动想象分类
摘要：为降低脑机接口（BCI）的准确率差异，提出了一种新的运动想象（MI）分类白化技术。该方法旨在提高脑电图特征脸分析对 BCI 的 MI 分类的性能。在 BCI 分类中，为了获得优异的分类结果，受试者之间的准确率差异对准确率本身很敏感。因此，借助 Gram-Schmidt 正交化，我们提出了一种 BCI 通道白化（BCICW）方案来最小化受试者之间的差异。新提出的 BCICW 方法改善了真实数据中 MI 分类的方差。为了验证和检验所提出的方案，我们使用 MATLAB 仿真工具对 BCI 竞赛 3 数据集 IIIa（D3D3a）和 BCI 竞赛 4 数据集 IIa（D4D2a）进行了实验。对于 D3D3a，使用基于 Gram–Schmidt 正交化的 BCICW 方法时，方差数据 (11.21) 远低于使用 EFA 方法 (58.33) 时，对于 D4D2a，方差数据从 (17.48) 降至 (9.38)。因此，所提出的方法可有效用于 BCI 应用的 MI 分类。
FDA 对溶酶体贮积症孤儿药的认定——横断面分析
1983 年至 2019 年间，FDA 授予了 124 项孤儿药资格，用于治疗 28 种溶酶体贮积症。孤儿药资格主要针对戈谢病（N = 16）、庞贝病（N = 16）、法布里病（N = 10）、MPS II（N = 10）、MPS I（N = 9）和 MPS IIIA（N = 9），包括酶替代疗法、基因疗法、小分子等。23 种孤儿药获批用于治疗 11 种 LSD。戈谢病（N = 6）、胱氨酸病（N = 5）、庞贝病（N = 3）和法布里病（N = 2）获得多项批准，CLN2、LAL-D、MPS I、II、IVA、VI 和 VII 各获得一项批准。这意味着自 2013 年以来，批准的药物增加了 9 种，可治疗的 LSD 增加了 4 种（CLN2、MPS VII、LAL-D 和 MPS IVA）。孤儿药指定和 FDA 批准之间的平均时间为 89.7 SD 55.00（范围 8-203，N = 23）个月。
使用增强和混合现实的子宫内膜癌中的哨兵淋巴结活检
前哨淋巴结活检提供了子宫内膜癌中全淋巴结清扫术的侵入性替代方案，从而减少并发症，同时保持诊断准确性。此病例报告强调了一名34岁的妇女接受机器人辅助手术的子宫内膜癌的妇女的整合和增强现实（AR）的整合。术前成像结合了单光子发射计算机断层扫描和计算机断层扫描确定的前哨淋巴结，使用混合现实（MR）技术可视化。这种方法使手术团队能够准确地了解淋巴结与周围临界结构之间的三维空间关系。全息投影在手术过程中提供了精确的指导，改善了淋巴结识别并最大程度地减少了侵入性。未检测到淋巴结转移，但是由于腹膜中肿瘤播种，证实了国际妇科和妇产科联合会（FIGO）的诊断。患者接受了成功的辅助化疗，未观察到复发。本报告证明了全息图和AR增强空间意识和手术精度的重要潜力。这些技术代表了患有妇科癌症患者的哨兵淋巴结活检的有希望的进步，这有助于降低手术侵入性和减轻外科医生的压力。
替泊替尼对 MET 外显子 14 跳跃突变 NSCLC 软脑膜转移患者的疗效及生物利用度
患者，男性，56岁，2019年8月因胸部X光片示右上肺异常阴影来我院（日本弘前大学医院）就诊。患者吸烟史50包年，但病史无异常，未服用任何药物。对右上肺主要病变进行支气管肺活检。病理诊断为肺腺癌（cT3N2M0，第8版肺癌TNM分类IIIA期）。未检测到EGFR突变和ALK融合基因。根据弘前大学医院肿瘤科的决定，患者于2019年9月接受了右肺全肺切除术。但2019年10月的术后随访使用计算机断层扫描（CT）发现左侧大脑脑转移，为此患者接受了立体定向放射外科治疗，并于2019年11月至2020年4月连续4个周期的顺铂（75 mg / m 2 ）和培美曲塞（500 mg / m 2 ）治疗，并以培美曲塞（500 mg / m 2 ）作为一线化疗进行维持治疗。从诊断到最后一次随访（2020年10月29日）的治疗过程如图1所示。
报销建议
一项三盲、3 期随机对照试验 (RCT) (KEYNOTE-091) 表明，对于已接受完全切除术和辅助化疗且肿瘤 PD-L1 TPS < 50% 的 IB 期 (T2a ≥ 4 cm)、II 期或 IIIA 期 NSCLC 成年患者，使用帕博利珠单抗进行辅助治疗约 1 年（18 剂）与接受主动监测的安慰剂相比，可改善无病生存期 (DFS)。经过 46.6 个月的中位随访时间，接受 pembrolizumab 治疗的患者的中位 DFS（疾病复发、新恶性肿瘤或死亡时间）为 51.7 个月（95% 置信区间 [CI]，39.0 至 70.4），接受安慰剂治疗的患者的中位 DFS（疾病复发、新恶性肿瘤或死亡时间）为 34.5 个月（95% CI，23.3 至 46.4）（HR = 0.72；95% CI，0.58 至 0.89；P < 0.001）。帕博利珠单抗组和安慰剂组的 Kaplan-Meier (KM) 估计 DFS 概率分别为 24 个月时 67.2% (95% CI, 61.9 至 71.9) 和 55.0% (95% CI, 49.7 至 60.0)；48 个月时 51.2% (95% CI, 45.2 至 56.9) 和 42.4% (95% CI, 36.7 至 47.9)。此外，帕博利珠单抗的不良事件特征被认为是可控的，并且与免疫检查点抑制剂的已知副作用一致。
基于相对小波包熵脑网络和改进的套索
运动成像（MI）脑电图（EEG）信号具有较低的信噪比，这在特征提取和具有高分类精度的特征选择方面带来了挑战。在这项研究中，我们提出了一种方法，该方法将改进的套索与缓解f结合起来，以提取小波数据包熵特征和大脑功能网络的拓扑特征。用于信号降解和通道过滤，根据r 2映射对原始MI EEG进行过滤，然后使用小波软阈值和一对一的多级多级得分公共空间模式算法。随后，提取了大脑网络的相对小波数据包熵和相应的拓扑特征。在特征融合后，杂种类和浮雕法被应用用于特征选择，然后分别是三个分类器和一个集合分类器。实验是在两个公共脑电图数据集（BCI竞争III数据集IIIA和BCI竞争IIA IIA）上进行的，以验证此提出的方法。结果表明，大脑网络拓扑特征和特征选择方法可以更有效地保留脑电图的信息并降低计算复杂性，并且两个公共数据集的平均分类精度均高于90％。因此，该算法适用于MI-BCI，并且在康复和其他领域具有潜在的应用。
NSCLC的新辅助化学免疫疗法
在2022年，食品和药物管理局（FDA）批准了基于III期Checkmate 816试验的结果，为患有可切除NSCLC的患者提供了可切除NSCLC患者的新辅助Nivolumab，并针对可切除NSCLC的患者进行了柏拉图 - inum-doublet化学疗法。该批准导致了国家综合癌症网络针对新辅助Nivolumab的建议，该网络在IB至IIIA或IIIB（仅T3，N2）NSCLC的患者中具有铂二氨酸化学疗法。在2023年，FDA批准了新辅助Pem-Brolizumab与含铂的化学疗法结合使用，用于可切除的NSCLC，然后在所有程序性细胞死亡1 Ligand 1（Pd-L1）层次（PD-L1）层次（os）均产生的总体生存（OS）均受了蛋白质的结果。在Constrast中，欧洲药品局仅在新辅助疗法中与基于铂的化学疗法结合使用，仅在具有高复发风险的患者和Tu-MOR细胞PD-L1表达水平大于1％的患者中。这是基于一项分析，表明新辅助化学免疫性疗法和PD-L1水平低于1％的Checkmatate 816的患者之间无事件生存期（EFS）没有差异，而决定仍在进行Keynote-671的园艺结果。这些相互矛盾的批准突出了关于新辅助化学免疫性疗法在患者亚组中的功效的不确定性，并证明了所有已发表的新辅助化学免疫疗法试验的荟萃分析的必要性。
基于双光谱的基于摩托图像的基于脑部计算机接口的通道选择
摘要 - 基于运动图像（MI）的大脑接口（BCI）的性能很容易受到多渠道电脑图（EEG）中存在的噪声和冗余信息的影响。为了解决此问题，已经提出了许多基于时间和空间特征的通道选择。然而，时间和空间效果并未准确反映振荡性脑电图的功率变化。因此，与MI相关的EEG信号的光谱特征可能对通道选择有用。双光谱分析是一种用于从非线性和非高斯信号中提取非线性和非高斯信息开发的技术。从双光谱分析中提取的功能可以提供有关脑电图的频域信息。因此，在这项研究中，我们为基于MI的BCI提出了一种基于双光谱的通道选择（BCS）方法。所提出的方法使用对数扩增的总和（SLA）和第一阶光谱矩（FOSM）特征从Bispectrum Analysis提取的特征来选择没有冗余信息的EEG通道。使用三个公共BCI竞争数据集（BCI竞争IV数据集1，BCI竞赛III数据集IVA和BCI竞赛III Dataset IIIA）来验证我们提出的方法的有效性。结果表明，我们的BCS方法超过所有通道的使用（83.8％和69.4％，86.3％，分别为82.9％和77.8％，分别为68.2％）。此外，与其他最先进的方法相比，我们的BCS方法
基于自我注意的卷积神经网络和时间...
背景：基于运动图像（MI）的脑部计算机界面（BCIS）在神经护理领域具有有希望的潜力。然而，由于MI任务期间活跃大脑区域的个体变化，解码MI EEG信号的挑战需要改善分类性能以进行实际应用。新方法：本研究提出了一个基于自我注意力的卷积神经网络（CNN），并结合使用时间频率的常见空间模式（TFCSP）来增强MI分类。由于培训数据的可用性有限，因此采用了数据增强策略来扩大MI EEG数据集的规模。基于自我注意力的CNN经过训练，可以自动从EEG SIG NALS中提取时间和空间信息，从而可以通过计算EEG通道权重来选择活动通道。TFCSP进一步实施，以从EEG数据中提取多尺度的时空空间。最后，从TFCSP得出的EEG特征与基于自我注意的CNN进行MI分类的脑电图串联。结果：提出的方法将在两个公共访问数据集（BCI竞争IIA和BCI竞争III IIII IIIA）上进行评估，分别得出79.28％和86.39％的平均准确性。结论：与最先进的方法相比，我们的方法实现了卓越的分类导致准确性。基于自我注意力的CNN与TFCSP结合可以充分利用脑电图形成的时空空间，并增强分类性能。
确保孤儿疾病中的获取和批准：
在地理分散区域的患者人群有限，其特征是孤儿疾病，患者表型和相关医疗保健支出的差异显着。粘多糖糖型IIIA型（MPS III），也称为Sanfilippo综合征，是一种多系统溶酶体储存障碍（LSD），可导致中枢神经系统进行逐步退化，为影响官方的安置和重新预测的那些案例研究提供了案例研究。在MPS III中，存在严重的智力障碍，发育回归和各种神经系统症状，包括自闭症谱系障碍，行为挑战和睡眠障碍，所有这些都扩大了直接和间接成本，为报销机制提供了框架。FDA批准新疗法为患者提供了希望，但是付款人的限制和报销过程通常会阻碍其可及性。 如果包括商业保险计划或政府资助的计划（例如医疗补助计划和其他州派生）不包括新药或对其进行补偿，则该治疗的临床益处无法获得患者和家庭的临床益处。 诸如MPS III之类的罕见疾病加剧了这个问题，需要进行大量直接和间接成本，这些成本通常会导致政策决策，尤其是在美国 本白皮书探讨了当前LSD的地形，并探讨了增加付款人处置和报销的可能性的方法，最终改善了患者的访问。FDA批准新疗法为患者提供了希望，但是付款人的限制和报销过程通常会阻碍其可及性。如果包括商业保险计划或政府资助的计划（例如医疗补助计划和其他州派生）不包括新药或对其进行补偿，则该治疗的临床益处无法获得患者和家庭的临床益处。诸如MPS III之类的罕见疾病加剧了这个问题，需要进行大量直接和间接成本，这些成本通常会导致政策决策，尤其是在美国本白皮书探讨了当前LSD的地形，并探讨了增加付款人处置和报销的可能性的方法，最终改善了患者的访问。