本文《关税的影响:驱动因素、主要趋势和对全球供应链的未来影响》(“本文”)由 AlixPartners, LLP(“AlixPartners”)编写,仅供一般参考并在严格保密和不可信赖的基础上分发。持有本文的任何人不得依赖本文的任何部分。本文可能全部或部分基于对未来事件的预测或预报。预测本质上是推测性的,包括可能被证明是错误的估计和假设。实际结果可能与预测或预报不同,而且经常如此。本文中的信息反映了截至当日的情况和我们的观点,所有这些都可能发生变化。我们不承担更新或修改本文的义务。
食品和农业气候联盟于2020年由AFBF,环境防御基金,全国农民合作社和全国农民联盟委员会,粮食和农业气候联盟成员资格成长为90多个团体,代表农民,牧场主,牧场主,森林所有者,森林所有者,农产品,农产品,粮食和企业,食品和企业,粮食和企业,粮食和企业,企业,粮食和环境部门,环境范围,环境范围和环境。FACA鼓励一种自愿,基于市场和激励措施的气候智能农场,牧场和林业产品的需求方法,同时建立对气候福利是真实且可验证的信任。FACA成员继续敦促支持该组织的两党政策套件,以涵盖涵盖六个领域的下一项农场法案:保护,风险管理和信贷;活力;食物浪费;林业;牲畜和乳制品;以及研究,扩展和创新。
抽象目的:尼日利亚的大多数中小型企业仍在使用模拟计算机时代,其中手动操作比数字操作更喜欢手动操作。本研究研究了尼日利亚东南部中小企业的可持续性和运营效率的人工智能的影响。具体来说,确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法:采用了描述性研究设计。该研究的人口由合作事务委员会(CAC)注册和认证的27546个中小企业组成。通过利用Krejcie和Morgan的1970年样本量确定公式来达到379的样本量。结构化问卷是用于数据收集的主要工具。该仪器已经过验证并测试可靠性。获得了可靠的0.86的可靠性系数。结果:数据分析是使用由简单回归分析组成的推论统计进行执行的。结果表明,机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率具有显着的积极影响。限制:采用了推论统计工具,以限制其他统计工具的表现。此外,中小企业也仅限于东南,而不是在整个尼日利亚认识中小型企业。的贡献:考虑AI对中小型企业的显着影响,本研究强调而不将单词解除AI在中小型企业中的疗效并鼓励其采用。实际含义:本研究鼓励保单持有人和行业利益相关者创建一个非常支持性的生态系统,以鼓励在中小型企业中采用AI。这可以通过提供财务激励措施,增强获得培训计划的访问权以及开发监管框架来实现这一目标,从而在确保数据保护的同时促进创新。新颖性:对此进行了工作,但没有一个将注意力集中在机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响上。关键字:人工智能,机器学习,运营效率和可持续性。
1 IMPACT,《打击手工业和金矿行业的腐败:税收如何阻碍刚果民主共和国供应链参与者进行合法贸易》,2023 年 8 月,https://impacttransform.org/wp-content/uploads/2023/11/IMPACT_Briefing-DRC-Tax-Reform_EN-2023_web.pdf 2 经合组织负责任商业行为部门,《互联供应链:全面审视从刚果民主共和国采购钴和铜的尽职调查和机遇》,2019 年,https://mneguidelines.oecd.org/interconnected-supply-chains-a-comprehensive-look-at-due-diligence-challenges-and-opportunities-sourcing-cobalt-and-copper-from-the-drc.htm
Marcelo Augusto Vieira Graglia Graglia Pontifical Catholic University ofSãoPauloIntelligence技术和数字设计博士学位摘要摘要的基于人工智能的技术(AI)的采用日益增长的社会和学术兴趣,尤其是在快速采用ChatGpt的通用AI系统(例如ChatGpt)的过程中。这些工具旨在模拟人类的交流,已成为无所不在的,转变的个人,组织和社会互动。本文探讨了人工智能与人类情感和情感经历之间的交集,重点是生成AI对心理健康,人际关系和社会行为的影响。基于最近的AI进展,该研究对与这些技术相关的收益和风险进行了批判性分析,包括其民主化和可及性潜力,以及由其算法中嵌入的界限所代表的道德挑战。分析还强调了生成AI影响情感健康的说明性案例,强调了这些技术作为连接促进者和潜在损害来源的双重作用。本文以人工智能发展和使用道德的讨论的重要性以及在各种环境中对AI技术的负责应用以及负责任的应用。关键字:人工智能。生成人工智能。心理健康。情感计算。AI中的道德。AI中的道德。
人工智能(AI)正在迅速改变包括教育在内的各个部门。本研究论文研究了AI对学生生活的多方面影响,研究了其对学习,创造力和社交互动的影响。通过对实证研究的全面文献综述和分析,本研究探讨了与AI整合教育相关的潜在好处和挑战。调查结果表明,AI可以增强个性化的学习经历,自动化常规任务并促进创造力。然而,对潜在的负面影响的担忧(例如人类互动减少和道德意义)也得到了强调。本文通过讨论策略来最大程度地提高AI的好处,同时减轻其风险,从而强调平衡方法的重要性,以优先以人为中心的教育。
会议还将重点讨论癌细胞与其微环境之间错综复杂的相互作用以及破坏这些动态的治疗策略。此外,会议还将讨论早期检测和预防以及预测肿瘤学方面的机会,展示新技术、生物标志物和预测模型在早期发现癌症、个性化癌症治疗和改善患者预后方面的潜力。在整个会议期间,来自世界各地的专家将介绍基础、转化、临床和人口科学以及监管科学和公共政策领域的最新发现。