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空气稳定有机无机钙钛矿纳米晶体@polymer ...
图2。perovskite@polymer纳米纤维的形态。a）和b）L-PPNF的TEM图像。c）使用PMMA获得的纳米纤维的TEM图像，为此，没有形成明显的钙钛矿纳米晶体。d）perovskite@pvdf纳米纤维的TEM图像。PVDF纳米纤维中嵌入的巨大不规则形状的钙钛矿也有粗糙的表面。e）在紫外线照明下浸入水中的不同时间后，L-PPNF的照片。f）收集在A4纸上的L-PPNF的照片以及紫外灯照明下的相应荧光图像，显示样品均匀性。g）大规模的L-PPNF的SEM图像。
有机和无机纳米材料发展进展：综述
a 马来西亚农业研究与发展研究所（MARDI），马来西亚沙登；b 马来亚大学理学院化学系，马来西亚吉隆坡；c 黑龙江工程学院材料与化学工程学院，中国哈尔滨；d 哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与环境国家重点实验室，中国哈尔滨；e 大连山明生物工程技术有限公司，中国大连；f 马来西亚国油大学自治系统研究所基础与应用科学系、创新纳米结构与纳米器件中心（COINN）；g 南京农业大学食品科学与技术学院，中国南京；h 森那美种植园研究中心（前身为森那美研究中心），研发中心 – 凯里岛，马来西亚凯里岛；i 河内国立师范大学生物学院，越南河内； j 挪威分子医学中心 (NCMM)、北欧 EMBL 合作伙伴、奥斯陆大学和挪威奥斯陆大学医院； k 马来西亚斯里依斯干达国家石油大学化学工程系； l 土木与环境工程系，马来西亚国家石油大学，斯里依斯干达，马来西亚； m 可持续城市资源中心，马来西亚国家石油大学自我可持续建筑研究所，斯里依斯干达； n 马来西亚斯里依斯干达国家石油大学基础与应用科学系； o 生物燃料和生化研究中心，自我可持续建筑研究所，马来西亚国家石油大学，斯里依斯干达，林； p 纳米技术与催化研究中心 (NANOCAT)，马来亚大学 (UM)，马来西亚吉隆坡
BSc 化学第 6 学期论文-1 无机...
在八面体配合物中，金属离子位于中心，配体位于六个角。图中，方向 x、y 和 z 指向八面体的三个相邻角。eg 轨道（dx 2 -y 2 和 dz 2 ）的叶瓣指向 x、y 和 z 轴，而 t 2g 轨道（dxy、dzx 和 dyz）的叶瓣指向轴之间。因此，六个配体沿 x、yz、-x、-y 和 –z 方向的接近将使 dx 2 -y 2 和 dz 2 轨道（指向配体）的能量增加，远大于使 dxy、dzx 和 dyz 轨道（指向金属-配体键轴之间）的能量增加。因此，在八面体场的影响下，d轨道分裂为能量较低的三重简并轨道和能量较高的双重简并轨道。这两组轨道之间的主能级取为零，称为重心。这两个轨道之间的分裂称为晶体场分裂。稳定度为0.4 Δ o ，不稳定度为0.6 Δ o 。
基于无机复合荧光水凝胶的生物传感器
摘要：荧光水凝胶是可移植生物传感器的候选材料，可用于护理点诊断，因为（1）与免疫色谱测试系统相比，它们具有更大的结合有机分子结合能力，该测试系统由三维水凝胶结构中的属性标记确定； （2）相比，荧光检测比对金纳米颗粒或染色乳胶微粒的比色检测更敏感； （3）可以调整凝胶基质的性能，以更好地兼容和检测不同的分析物； （4）可以使水凝胶生物传感器可重复使用，适合实时研究动态过程。水溶性纳米晶体被广泛用于体内和体内生物成像，并且基于这些的水凝胶允许将这些特性保存在整体复合大型结构中。在这里，我们回顾了基于纳米晶体获得分析物敏感的泛凝水的技术，用于检测荧光信号变化的主要方法，以及通过使用nanocrystals nanocrystals的表面配体通过溶液 - gel相变的无机水凝胶形成的方法。
免疫治疗应用中的无机纳米颗粒功能化策略
纳米技术越来越多地用于抗癌治疗，从而提高了治疗有效性，同时最大程度地减少了不良影响。无机纳米颗粒（INP）是普遍的纳米载体，适用于广泛的抗癌应用，包括治疗剂，成像，靶向药物递送和治疗学，因为它们具有优质的生物相容性，独特的光学特性，独特的光学特性以及通过多功能表面功能化修饰的能力。在过去的几十年中，在这个新兴的免疫治疗领域中，INP的高适应性使它们成为肿瘤免疫疗法和联合免疫疗法的良好携带者选择。肿瘤免疫疗法需要针对肿瘤位置或免疫器官的免疫调节疗法的靶向输送，以引起免疫细胞并诱导肿瘤特异性免疫反应，同时调节免疫稳态，尤其是切换肿瘤免疫抑制微抑制微环境。本评论探讨了各种INP设计和配方，以及它们在肿瘤免疫疗法和联合免疫疗法中的就业。我们还引入了利用表面工程策略来创建多功能INP的详细演示。生成的INP证明了刺激和增强免疫反应，特定靶向以及调节癌细胞，免疫细胞及其常驻微环境的能力，有时以及成像和跟踪能力，暗示它们在多任务中的免疫疗法中的潜力。此外，我们讨论了肿瘤治疗中基于INP的组合免疫疗法的承诺。
JEFFREY I. ZINK 无机化学研讨会...
摘要：光被广泛应用于化学、生物学和医学、荧光成像、光遗传学、光激活基因编辑、光控免疫疗法和光化学疗法等治疗癌症和病毒感染的方法中。所有基于光的方法在活体生物组织中面临的一个关键挑战是光子的穿透性差，这主要是由于散射和吸收。这种限制通常需要侵入性操作，例如对组织进行物理切片、插入光纤和内窥镜，以及手术切除上覆组织（例如开颅手术）。为了应对这些挑战，我们的实验室开发了一种超声介导的血管内光源，利用聚焦超声的深层组织穿透性。我们利用了机械发光纳米传感器 (MLNT)，它们是通过生物矿物启发的抑制溶解方法合成的机械发光材料的胶体纳米颗粒。这些 MLNT 可以通过静脉输送到血液循环中，并在超声焦点处局部发光。由于超声波具有深度穿透和快速时间动力学，我们已经证明这种方法可以在活体小鼠的不同器官中以毫秒精度在高深度产生按需和动态可编程的光发射模式。这种超声介导的血管内光源使我们能够在活体小鼠中进行非侵入式“声光遗传学”神经调节，以及激活同一只小鼠大脑不同脑区的全脑“扫描光遗传学”。在演讲结束时，我将介绍光子材料的进步如何促进下一代脑机接口的发展。
VIGLAS: a novel solution for inorganic solid-state batteries
追求高安全性和高能密度固态电池已成为能源研究的重要点，从而影响了学术界和工业。但是，由于固体电解质（SSE）和电极之间的界面不稳定性，固态电池的实践实现遇到了挑战。一种有希望的解决方案在于基于卤素化学的新SSE家族，以其令人印象深刻的特征而闻名，例如高离子电导率和高压稳定性[1,2]。值得注意的是，利用氯化物SSE的固态细胞具有特殊的循环性能[3,4]。此外，基于LACL 3的电解质的最新工作表明，该氯化物SSE将具有与锂金属阳极的良好兼容性[5]。最近，一类固体电解质（称为氧化氯化物固体电解质）与氯化物相似。然而，基于氯化物的基于氯化物和氧气的细胞仍需要高堆栈压力，通常从几到数百兆帕群，以维持与电极的密切接触。这构成了一个显着的挑战，因为电池组对细胞堆栈压力施加了严格的上限，并且达到理想的压力（低于0.1 MPa）对于固态电池电池的成功设计至关重要[6]。最近，HU和同事在自然能源中提出了一种突破性的解决方案[7]。他们引入了一种创新方法，涉及发现粘弹性无机玻璃（Viglas）氧化氯化物电解质。1 a）。1 B，C）。1 B，C）。通过巧妙地取代氧原子在锂和四氯铝钠内的氯原子（liaLcl 4和NaAlcl 4）中，它们通常将通常易碎的熔融盐转移到粘弹性玻璃类似物中，特异性地，lialcl 2.5 o 0.75 o 0.75（laco）和naalcl 2.5 o.55（naalcl 2.5 o）。这些对应物显示出令人印象深刻的变形水平，类似于有机聚合物电解质，即使在室温下也可以弯曲并折叠[7]（如图这是一个重要的里程碑，因为它将有机聚合物电解质的理想特征与调用无机电解质的强度合并。这些强度包括对高压（最多4.3 V）和高离子电导率（超过1 ms/cm）的抗性，如图这些属性有效地应对电极和电解质之间界面上的机械和化学稳定性相关的挑战。结果，功能齐全的LI/LLZTO/LACO75-NCM622和Na/nasicon/
用于光催化的新型无机钙钛矿量子点
中国科学院化学研究所，吉林长春 130022，中国 b 中国科学技术大学，安徽合肥 230026，中国 c 中国科学院大学，北京 100049，中国 d 广东省危险化学品应急检测重点实验室，
CHM6620/4611 − 高级无机化学 I
作为佛罗里达大学的学生，您承诺遵守荣誉准则，其中包括以下誓言：“我们，佛罗里达大学社区的成员，承诺要求自己和我们的同学遵守最高的诚实和正直标准。” 您需要表现出与对佛罗里达大学学术界的承诺相符的行为，以及在佛罗里达大学提交的所有学分作业中的行为。以下誓言是必需的或暗示的：“以我的荣誉，我既没有给予也没有接受未经授权的帮助来完成这项作业。”除非教师明确允许您合作完成课程任务（例如作业、论文、测验、考试），否则假定您将独立完成每门课程的所有工作。此外，作为您遵守荣誉准则的义务的一部分，您应向相关人员报告任何助长学术不端行为的情况。您有责任了解并遵守有关学术诚信和学生荣誉准则的所有大学政策和程序。佛罗里达大学绝不容忍违反荣誉准则的行为。违规行为将被报告给学生办公室主任，以考虑采取纪律处分。有关学生荣誉准则的更多信息，请参阅：http://www.dso.ufl.edu/SCCR/honorcodes/honorcode.php。”
无机固体材料的机器逆向设计
开发更先进材料的技术需求在不断增长，而开发功能更完善的材料则必须超越已知材料并深入化学空间。1材料科学的基本目标之一是了解结构-性能关系，并从中发现具有所需功能的新材料。在传统方法中，首先凭借直觉或略微改变现有材料来指定候选材料，然后通过实验或计算来仔细检查其属性，并重复该过程，直到找到已知材料的合理改进（即从最先发现的材料逐渐改进）。2这种传统方法在很大程度上受人类专家知识的驱动，因此结果因人而异并且可能很慢。材料信息学涉及使用数据、信息学和机器学习（ML，与专家的直觉相补充）来建立材料的结构-性能关系并以显著加快的速度发现新的功能。因此，在材料信息学中，人类专家的知识要么被纳入算法，要么被数据完全取代。材料信息学中有两个映射方向（即正向和逆向）。在正向映射中，主要目的是使用材料结构作为输入来预测材料的性质，这些输入以各种方式编码，例如组成原子的简单属性、成分、结构等。