简介阿育吠陀(Ayurveda)是古老的医学整体体系,强调了维持健康方面的思想,身体和精神的相互联系。阿育吠陀实践的核心是通过Panchakarma等疗法实现身体幽默之间保持平衡的概念。其中,Virechana治疗的重点是从胃肠道清除多余的Pitta dosha和毒素。传统上被视为一种消化清洁技术,但最近的科学兴趣已转向其对肠道菌群的潜在影响,并认识到它们在健康和疾病中的关键作用。材料和方法肠道微生物群,也称为肠道菌群或肠道微生物组,是指居住在胃肠道的微生物社区。该生态系统包括细菌,真菌,病毒和其他微生物,它们在消化,免疫功能,代谢和整体健康中起着至关重要的作用。肠道菌群存在于动态平衡中,受饮食,遗传学,年龄和环境暴露等因素的影响。其成分在个体之间可能有很大差异,并且可以在整个
据估计,全球有 200 万例肺癌确诊病例和 180 万例死亡病例,肺癌是癌症发病和死亡的主要原因。肺癌是男女第二大最常见的癌症诊断。然而,肺癌的发病率和死亡率存在显著的地区差异,这可以归因于遗传、环境风险因素以及不同的吸烟行为。预计到 2050 年,肺癌将成为全球最常见的癌症。肺癌位居榜首的部分原因是,它通常只有在疾病发展到晚期时才被发现。因此,早期发现肺癌至关重要,特别是在筛查吸烟者、接触污染物的人、在油田工作的人、在危险环境中工作的人等高危人群时。如今,不同形式的成像被用于肺癌诊断,以及样本的病理评估;然而,这些方法仍然无法准确识别疾病的早期阶段。有效的早期检测、彻底的病因和正确的药物都有助于肺癌的治疗。早期发现肺癌至关重要,尤其是在筛查高风险人群和紧急寻找新的生物标记时。此外,每位肺癌患者的最佳治疗方案都取决于准确的诊断。在本章中,我们将讨论用于治疗肺癌的筛查技术、途径和靶点。
斐济——亚洲开发银行预测,斐济经济将从 2023 年的 7.8% 增长放缓至 2024 年的 3.0%。斐济经济增长正在回归历史趋势,因为游客流入的复苏继续成为斐济经济活动的主要催化剂。然而,斐济经济的下行风险源于劳动力短缺、酒店容量和投资计划延迟等供应方面的制约因素。预计这将减缓游客人数的增长率并影响该行业的增长。亚洲开发银行预测通胀率将升至 3.7%,主要受大宗商品价格和更高的增值税和关税税率推动。
我经常阅读文章或听到关于 Z 世代(大约出生于 1997 年至 2012 年之间)的观点,以及对他们作为个人和集体缺乏能力的批评。对年轻一代持怀疑态度的情况并不少见。我记得在 2002 年新兵招募时,我听到当时被称为“老秃头”的那群人对我这一代人(千禧一代,出生于 1981 年至 1996 年之间)表达了类似的看法。虽然代际刻板印象并不是什么新鲜事,但如果它们被用作懒惰思维的借口,就会成为一个问题。刻板印象会阻止我们(作为个人和组织)了解他人的需求,我们可能会错过使用正确工具与他们互动和激励他们的机会。本领导力洞察分析了我们当前的教学和培训方法,以及它们是否适合与我们未来的陆军领导人互动。
新获得的muts(中位数1,范围1-6)(图1A)。在20/30分中,获得的MUTS的VAF≥10%。新的mut是转录调节剂(n = 16),信号基因(n = 9)或两者(n = 5)。在TF处,最常见的MUT是FLT3(n = 7; 6 flt3-itd; 1 flt3 n676k),runx1(n = 5),tet2(n = 4),nf1(n = 4)和ptpn11
气候技术新兴企业的特点是:(1)它们大多来自研究机构;(2)与 IT 等其他领域的初创企业相比,它们需要更长的时间来扩大规模。首先,在减缓气候变化方面,包括碳中和在内的许多措施和目标都无法仅靠现有技术实现,新技术的开发和实际应用至关重要。因此,许多公司都是从大学和其他研究机构起步的。此外,由于气候变化问题的性质,许多公司瞄准电力等基础设施。基础设施需要很高的安全性和强度,因此开发需要时间,从开工到完工需要足够的时间。
Peraton结合了开创性的应用研究,包括Peraton Labs的分析。Peraton Labs的研究人员创建和实施创新的AI/ML技术,以应对大数据分析,无线网络,电子战和网络安全的关键挑战。我们努力的关键是世界一流的研究,用于开发高级ML功能,并将其应用于网络防御和自动化目标识别到频谱分析,愿景以及建模和模拟的问题。作为一个例子,我们的突破ML范式,使用特权信息学习,模仿人类学习的过程,以极大地提高数据分析的ML的准确性和速度,包括预测和异常检测。
Alec Lucas alucas@globalxetfs.com日期:2024年3月1日主题:主题,破坏性技术的行动范围持续的范式转移向电动汽车(EVS)创造了建立整个价值链的需求。因此,近年来对锂和锂离子电池等材料等材料的需求已有意义地增加。与消费电子相比,电动汽车电池的重量可以含有数千倍的重量,从数十到数千到数千倍的锂离子细胞。尽管许多投资者熟悉特斯拉和里维安等专用的电动汽车制造商,但整个公司的生态系统进一步提高了价值链,使EV革命成为可能。在这件作品中,我们突出了锂和电池空间中的四个关键参与者。它是我们2020年作品的后续行动。
Tejas Dessai tdessai@globalxetfs.com 日期:2024 年 2 月 23 日 主题:主题、颠覆性技术 数据是 AI 的燃料。AI 获得的数据越多,AI 创造的数据飞轮就越大。我们认为,处理和处理所有这些数据所涉及的价值链不容忽视。业务对生成 AI 解决方案的需求不断增长,需要专门的软件和硬件来支持捕获、存储和处理大量数据。此外,随着生成 AI 模型在内部和私有数据上进行训练,对安全高效的数据访问解决方案、治理解决方案和辅助云计算基础设施的需求也在增长。在本文中,我们重点介绍了生成 AI 如何为云基础设施和数据管理市场的公司创造巨大的增长机会。