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摘要 - 本文探讨了机器人的领导力和不同人为领导风格在社会机器人领导的团队中的影响。可以预期，社会机器人有能力充当人类团队的领导者，并与人类合作，以改善工作场所环境的组织要求。我们报告了一项实验，以确定哪种人类领导风格将与组织现象的更好结果相关，例如员工生产力，角色歧义，参与和员工满意度。样本包括108个合作者分为36支团队，他们必须根据两种不同的领导风格与机器人领导者执行一项协作任务。实验结果表明，两种领导风格都可以对组织成果产生积极影响，尽管不同的是。这些发现为创建机器人伙伴的创建以及成功引入机器人作为人类团队的领导者而产生了重要的见解。
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用户界面（UI）正在从渴望注意力转变为互动时用户的需求。为机器人远距离开发的接口可能特别复杂，通常会显示大量信息，这可能会增加损害操作员性能的认知超负荷。本文介绍了与六名参与者评估的生理学细心用户界面（PAUI）原型的开发。一项关于城市搜救和救援（USAR）操作的案例研究，尽管拟议的方法旨在通用，但使用了totopopopoping机器人。机器人考虑的提供了过于复杂的图形用户界面（GUI），该界面不允许访问其源代码。这代表了机器人仍在使用时的经常性和挑战性的情况，但是不再提供技术更新，通常意味着它们放弃。该方法的主要贡献是可以回收旧系统的同时改进可用于最终用户的UI并考虑输入其生理数据。所提出的PAUI分析生理数据，面部表情和眼动，以对三种精神状态进行分类（休息，工作量和压力）。然后，通过回收现有的GUI来组装细心的用户界面（AUI），该GUI根据预测的心理状态进行动态修改，以在精神苛刻的情况下提高用户的重点。初步用户评估的结果表明，由于受试者的数量减少，尽管没有统计学意义，但PAUI使用的有用性和易用性的趋势。除了利用先前存在的GUI的拟议的Pauis的新颖性外，这项工作还助长了一个用户实验的设计，该实验包括精神状态诱导任务，这些任务成功触发了高和低认知过载状态。
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收集和分析生物特征数据的伦理挑战 Anabela Pereira Iscte，里斯本大学学院，里斯本，葡萄牙 anabela_c_pereira@iscte.pt 摘要：本文从理论角度探讨了生物技术（例如使用人工智能和机器人技术）对神经科学研究和神经伦理学的技术、伦理、法律和社会影响。特别是，本文将反思面向消费者的神经技术设备的负责任使用，以及涉及记录、测试和分析生物特征数据的先进机器学习和大脑成像技术。根据最近的理论，我们大脑的结构决定了我们的社会行为和包容性的道德倾向，影响着我们创造的社会类型，反之亦然。（参见 Damasio，2017 年）。现在人们普遍认为，理性和情感都会影响道德判断，因为决策过程的自动化程度（分析与启发式）会影响人类的选择和行动（参见 Greene 等人，2001；Ferreira 等人，2016）。因此，收集和分析生物特征数据的道德挑战不仅涉及讨论处理此类数据的好处，还涉及讨论其使用和应用所涉及的风险。此类风险显示出与用户心理和身体状态隐私相关的脆弱性程度（因为某些技术直接由消费者使用），并引发了生物特征数据是否有适当处理以及是否存在可以显示其用途的立法框架的问题。在处理这种敏感类型的数据时，风险管理能力（将风险视为现代性的构成条件（Beck，1992））对计划的实施和结果有多重要，先进技术和神经科学研究在此过程中发挥了什么作用？会议将讨论获取和识字的问题、技术工具在民间社会中的使用以及如何保护生物特征数据收集和分析隐私的监管问题。此类讨论的主要贡献在于指出生物技术在社会中的应用所引起的新兴变化如何影响当代文化和人类的形成，因为其中一些对象也可以看作是人体生物过程的技术延伸。关键词：生物特征数据、伦理、生物技术、认知科学、神经科学
ISCTE-IUL 知识库
覆盖整个大脑的互连——这预示着在不久的将来会有巨大的潜力，主要关注的是解决电、光和微流体神经接口相关机会的设备技术 [4]。微米和纳米级三维 (3D) 功能系统的进展在广泛的电、光和生物背景下具有越来越重要的意义，尤其是在构建功能性 3D 结构和/或设备方面 [5]。具有精确定义的尺寸和微电极配置的柔性 3D 电子支架旨在实现相对于其他方法更高水平的功能控制和调节，可用于通过电刺激监测和控制功能，因此为许多领域提供了机会 [6]。
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横跨整个大脑的互连 — 表明在不久的将来具有巨大的潜力，主要关注解决电气、光学和微流体神经接口相关机会的设备技术 [4]。尺寸在微米和纳米范围内的三维 (3D) 功能系统的进展在广泛的电气、光学和生物背景下越来越重要，尤其是在构建功能性 3D 结构和/或设备方面 [5]。具有精确定义的尺寸和微电极配置的柔性 3D 电子支架，旨在实现相对于其他方法更高水平的功能控制和调节，可用于通过电刺激监测和控制功能，因此在许多领域提供机会 [6]。
人工智能在消费者决策过程中的影响和影响：X一代与千禧一代的比较 Fábio Miguel Iglésias Braga 服务和技术管理硕士导师：Mónica Mendes Ferreira教授，ISCTE特邀助理教授 - 里斯本大学学院 < /div>
人工智能对消费者决策过程的影响和冲击：X 世代与千禧一代的比较 Fábio Miguel Iglésias Braga 服务与技术管理硕士 导师：Mónica Mendes Ferreira 教授，里斯本大学 ISCTE 特邀助理教授