XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemISSUES
地理信息系统中的法律问题...
1989 年 8 月，联邦和各州部委代表在伊洛林开会，商讨并提出了成立委员会和最终创建国家地理信息系统 (NGIS) 的蓝图。委员会于 1990 年建议创建 NGIS。此后，该国许多城镇组织了多次 GIS 研讨会和会议。没有新的信息法来支持这一新的有利环境。现有的联邦和州信息法仍然被视为确保公众获取信息和个人隐私。必须确定它们在解决信息管理中使用这种新数字技术出现的问题方面有多实用。GIS 及其正在构建和管理的数据库正在影响着全世界政府和企业的运作。这些自动化的制图和分析系统允许收集、集成、检索和分析大量数据。它的应用是
人工智能取证中的法律问题 - I-LEX
摘要。如今，我们最迫切的需求是接受数字取证领域的新愿景，这需要关注：（a）法律框架和技术标准的协调；（b）在进行取证调查时寻求共同路径；（c）定义认识论参考框架。这三个要素应成为这一变革的基石。信息和通信技术对法官和法律专业人员的工作影响越来越大，现在需要一个更强大的整体基础——包括原则、实践和程序——即可用的人力和有用的人工智能，以实现和传播最佳实践。首先，要充分发挥人工智能的潜力，需要深入了解其技术含义以及在基于取证的环境中保持运行所需的要求，但它也需要政策制定者的深刻理解，他们在推动放松管制的同时，可能缺乏对人工智能的伦理和法律含义的认识。因此，了解开发强大且训练有素的人力软件的紧迫性只是解决人工智能技术在数字取证领域以及整个社会应用中的众所周知的问题（例如机器学习方法的可靠性和可解释性）的基础。
澳大利亚政府回应草案问题...
- 如果一台学习型机器最初执行某个过程的方式不侵犯专利，那么如果该机器通过学习修改自己的操作，使其属于专利权利要求的范围，那么该机器是否侵权？如果是，谁侵权了？机器的人类所有者是否知道机器已经改变了其操作，这重要吗？- 如果专利涵盖的机器的商业化实施能够学习和改变，这会改变专利权利要求的范围吗？- 如果权利要求的主题是能够学习和改变的人工智能机器，权利要求的范围会改变吗？侵权者如何知道权利要求的范围是否发生了变化？- 如果人工智能被视为专利的唯一持有人，那么谁（如果有的话）可以提起侵犯该专利的诉讼？相反，如果人工智能被指控侵权，谁将成为侵权诉讼的被告？
人工智能关键法律问题
• 免责声明和保证。许可的人工智能应按预期运行，不出现任何可能导致损失、伤害或死亡的缺陷。大多数许可方将寻求包含针对故障和相应损失或伤害的有限保证，并提供排他性的补救措施。此外，请注意，根据适用的州法律，许多保证可以在协议中免除，包括某些默示保证，例如适销性、适用于特定用途、所有权和侵权的默示保证。因此，许可方的律师应确保协议的管辖法律支持协议中包含的任何商定的免责声明。有关担保和免责声明条款，请参阅产品担保和免责声明条款和明示担保免责声明条款。
北极治理问题及其对能力的影响
• 过境捷径：实现北极航运和相关基础设施的大幅增长 • 深蓝：蓝色经济大幅增长，渔业、海底资源和海洋可再生能源的可持续发展 • 资源中心：全面采掘业大幅增长 • 地缘战略溢出：战略竞争和军事活动导致的紧张局势加剧 • 复原力社区：投资可持续发展，提高土著社区的自治权，增加教育、就业和粮食的可用性 • 硅谷北部：技术中心的增长，尤其是精品软件公司和服务器场等基础设施 • 度假目的地：旅游业持续发展，包括生态旅游
人工智能：哲学与伦理问题
课程组成部分 期末成绩百分比 阅读作业（Perusall） 20% 课堂参与练习 15% 写作作业 #1 20% 写作作业 #2 20% 小组项目 25% 阅读作业 除第一节和最后一节课外，每节课都会布置阅读材料。所有阅读材料均为必读，课程大纲上标记为“选读”的除外。虽然这些阅读材料是选读，但我们强烈建议您阅读，因为它们有助于补充背景知识并扩展我们将在课堂上讨论的材料。 为了完成阅读，我们将使用 Perusall，这是一个协作式电子阅读平台，您可以在课间以小组形式一起阅读。您在 Perusall 上完成的阅读作业将占您期末成绩的 20%。作业必须在课前一天（周日）午夜前提交。不接受迟交的作业。 Perusall 上的阅读作业将计入第 2 周至第 12 周的期末成绩。有关如何注册和使用 Perusall 的说明，请参阅 Brightspace 上第 1 周下发布的 Perusall 指南。课堂参与练习这些练习将从第 2 周开始在课堂上进行。它们旨在为您提供一个与同学互动的课堂空间，并有机会进一步处理和反思我们将一起讨论的问题。这些练习没有补课。如果您因生病或紧急情况无法在某一天上课，您可以免于参加 - 如果是这种情况，请及时告诉我。写作作业详情待定。我们将在临近截止日期时在课堂上讨论说明和评分标准。我们还将讨论如何使用 ChatGPT 等 AI 工具以及这些作业允许的内容。
生成人工智能中的伦理问题
随着生成人工智能 (generative AI) 技术的快速发展，新工具不断涌入市场，其在教育、医疗保健等许多领域的应用也迅速增加。因此，伦理研究必须跟上这些发展的步伐，应对新的挑战。这样，人工智能才能造福社会，防止潜在的危害。本研究旨在确定生成人工智能使用中的伦理问题，突出突出的问题，并通过系统的文献综述提供概述。在 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 数据库中进行了系统搜索，以检索研究生成人工智能伦理方面的文章，不受年份限制。搜索词为“生成人工智能”、“生成 AI”、“GenAI”或“GAI”，结合“伦理”、“道德”或“伦理”。研究是使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南进行选择的。经过筛选过程，共有 43 篇文章被纳入审查。研究结果显示，所有被审查的文章都强调了“公正和公平”原则。被审查最少的道德原则是“团结”原则，它表达了社会或群体的团结，以及“尊严”原则，它意味着个人对自己和权利的价值感受。43 篇文章的作者主要来自美国（n = 31），其次是中国（n = 15）和英国（n = 13）。在审查的 43 篇文章中，有 41 篇提到了 ChatGPT，尽管只是作为一个例子。本研究回顾了有关生成式人工智能的道德使用的文献，并提出了挑战和解决方案。
人工智能应用中的当代问题
人工智能 (AI) 已开始影响全球人类和经济 (Solos 和 Leonard，2022 年)。人工智能技术在生活领域变得越来越复杂 (Karamitsos 等人，2020 年；von Eschenbach，2021 年)。人工智能工具用于行业、政府甚至学术机构，以做出对人类生活有直接和潜在影响的决策 (Jason 和 Ayanna，2020 年)。人工智能的功能已与不断增长的信息系统集成 (Hornung 和 Smolnik，2022 年；Rana 等人，2021 年；Tarafdar 等人，2020 年)。人类将人工智能定义为自动化许多流程的创新事物，这些流程可帮助他们在无需干预的情况下执行活动。AI 应用领域包括农业、汽车、制造业等。在农业系统中实施 AI 可提高农业运营的生产力和效率 (Liu, 2020)。据 Pavan Vadapalli 称，到 2030 年，AI 可能会为世界经济增加约 15.7 万亿美元。
4 国际版权问题 - 以及人工智能
Shira Perlmutter：谢谢，Chris。欢迎参加版权局关于国际版权问题和人工智能的网络研讨会。今天的网络研讨会是版权局正在进行的一项计划的一部分，该计划旨在研究人工智能技术引发的版权法和政策问题。我们已经举办了一系列公共活动来探讨这些问题。我们在 4 月和 5 月举行了四次聆听会，听取了各界利益相关者关于他们在文学作品、视觉艺术、视听作品、音乐作品和录音方面使用人工智能的经验。上个月，我们举办了一场网络研讨会，向公众介绍了我们 3 月 16 日的注册指南。当时，我们提供了许多示例，帮助申请人了解如何注册包含生成式人工智能制作的材料的作品。如果您感兴趣但错过了任何这些活动，您可以在版权局网站上找到录音以及我们的注册指南。
