电子 ITM 2025 目标 预计到 2030 年,全球电子行业规模将从 2020 年的 2.2 万亿美元增长到 3 万亿美元。这一增长在很大程度上将受到人工智能 (AI)、汽车电气化和 5G 等新趋势的推动。这些应用领域可能需要比以前高得多的半导体含量;因此,半导体作为高增长子行业脱颖而出。更新后的电子 ITM 力求借助全球增长势头,巩固新加坡作为高附加值电子元件主要制造和研发 (R&D) 中心的地位。2020 年,电子行业创造了 340 亿新元的附加值,雇用了 64,900 名工人。它是新加坡制造业产出的最大贡献者。通过创新科技计划 (ITM) 的努力,预计到 2025 年,该行业的附加值将增长 7.6%,达到 500 亿新元,并新增 5,200 个 PMET 岗位。 巩固研发和制造能力的战略 新加坡经济发展局将继续吸引制造业投资,以加强新加坡在半导体、射频滤波器和硬盘介质等高价值组件方面的领导地位。 在过去的一年里,联华电子、Siltronic 和 Soitec 等公司都宣布在新加坡为全球半导体行业进行新的制造业投资。 电子行业是研发密集型行业,企业将继续大力投资新兴技术,以保持竞争优势。 为推动人工智能和电气化等新趋势,政府启动了“微电子未来”计划,旨在为新加坡打造具有全球竞争力的公私合作研究生态系统。微电子未来计划将重点关注异质集成、复合半导体、毫米波及以上技术、传感器和执行器以及边缘人工智能五大技术垂直领域。新加坡在这些垂直领域拥有现有的公共研究能力,我们有信心与这些领域的企业合作,共同开发新颖的变革性技术。加强本地人才渠道电子行业是一个技术密集型行业,具有良好的职业前景。政府将与企业、IHL 和新加坡半导体行业协会 (SSIA) 密切合作,加强人才渠道,满足人力需求。政府希望培养更多的半导体研究、工程和设计人才,目标是在未来 10 年内培养 1,000 名博士。在这一计划中,各机构将与业界、IHL 和教育部密切合作,以满足新加坡企业日益增长的研发人才需求。
印度东北部,拥有令人惊叹的景观,丰富的遗产和充满活力的传统,是一项等待探索的宝藏。ITM 2024,Swadesh Darshan 2.0,Prashad,Udan-RCS和Travel for Life计划等倡议正在解锁该地区的旅游潜力。 这些努力正在改善基础设施,提高连通性,并展示东北对世界的独特魅力。 通过将现代旅游与文化保护融合在一起,这些举措不仅吸引游客,而且还为当地社区创造了机会。 东北部正在稳步成为最佳目的地,以可持续和包容的方式提供令人难忘的经历。倡议正在解锁该地区的旅游潜力。这些努力正在改善基础设施,提高连通性,并展示东北对世界的独特魅力。通过将现代旅游与文化保护融合在一起,这些举措不仅吸引游客,而且还为当地社区创造了机会。东北部正在稳步成为最佳目的地,以可持续和包容的方式提供令人难忘的经历。
创造优质就业岗位,抓住未来经济机遇,促进建设一支有韧性、灵活的劳动力队伍和良好的职场。 3 FEC 的成员背景多样,包括政府、企业、TAC、工会、高等教育机构 (IHL) 和培训机构。新一届 FEC 共任命了 40 名成员。FEC 主席对 FEC 成员表示欢迎,他们凭借在不同领域的丰富经验和专业知识,以及在各自领域的强大管理能力而获任命。FEC 主席还感谢即将离任的 FEC 成员在过去任期内为新加坡经济转型所做的贡献。FEC 成员名单请参阅附件 A,部分成员的引言请参阅附件 B。 4 FEC 牵头推出了 23 个行业转型地图 (ITM)。这些转型努力取得了良好成效。新加坡的整体劳动生产率从 2016 年到 2019 年每年增长 2.7%,而前三年的年增长率为 2.2%。这创造了高质量的就业机会和更高的工资,全职新加坡人的实际中位数收入在同一时期每年增长 3.7%,而前一时期为 3.2%。5 这一进展被新冠肺炎疫情打乱。这场疫情还加速了长期结构性趋势,例如全球秩序的变化、供应链的重构、数字和技术转型、消费者偏好的变化以及对可持续性的日益关注。为了应对系统性变化并抓住新冠肺炎带来的新机遇,联邦选举委员会将在过去五年取得的进展的基础上,通过 ITM 2025 为未来五年规划新的前进方向。
ITM(SLS)Baroda University ITM(SLS)Baroda University,Udaipur摘要:糖尿病是导致全球医疗灾难的慢性病。全球3.82亿人患有糖尿病。到2035年,这将翻倍至5.92亿[1]。糖尿病是血糖水平升高带来的疾病。这种升高的血糖水平的症状包括尿液频繁,口渴和饥饿增加。中风,肾衰竭,心力衰竭,截肢,失明和肾衰竭的主要原因之一是糖尿病。我们的身体在吃东西时将食物转化为糖,例如葡萄糖。然后,我们的胰腺预计将释放胰岛素。胰岛素是解锁我们细胞的关键,使葡萄糖可以进入并被我们用作燃料。但是,这种机制在糖尿病中不起作用。最普遍的疾病形式是1型和2型,但还有其他品种,包括妊娠糖尿病,在怀孕期间发展。数据科学的新兴主题称为机器学习,研究机器如何从经验中学习。这项研究的目标是创建一个系统,通过融合几种机器学习方法的发现,可以更准确地对患者进行早期糖尿病预测。k最近的邻居,逻辑回归,线性回归,随机森林,J48,IBK,ANN,多层预言,幼稚的贝叶斯,支持向量机和决策树是所采用的一些技术。与模型的精度一起计算了每种算法的精度。然后从具有良好准确性的患者中选择预测糖尿病的模型。关键字:机器学习,糖尿病,准确性,WEKA软件,编码1。引言糖尿病是即使在年轻人中,人们也是人们的快速增长疾病。糖尿病的症状经常排尿,口渴,疲倦/嗜睡,体重减轻或增加,视力模糊,浓缩难度
这些安全法规适用于材料科学与工程部(MSE),工业工程与管理学院(ITM)以及《工作环境法》的补充。安全法规是根据法律的一般规定在化学,生物技术和健康方面的工程科学学院制定的,并构成了当事方租赁协议的组成部分。安全法规的目的是最大程度地减少与实验室工作相关的事故和疾病的风险。在MSE中工作的任何人都必须仔细研究并应用这些安全法规中规定的指示和行为规则,并告知自己与化学工作相关的《工作环境法案法案法案》(请参阅第5节中的链接)。
人工智能驱动的 ITM 几乎无需手动输入数据,让员工能够掌控自己的技能、经验、兴趣和发展。最终结果是一份全面的个人资料,可以动态地代表每个人。以“Rachel”为例,她是一名潜力巨大的员工。当她将自己的技能水平和经验输入平台后,资源提供者、经理和同事便可以搜索到她的个人资料。这不仅意味着她将更容易被识别和匹配她的特定能力,而且她还可以自己掌控自己的职业生涯。如果 Rachel 正在独立学习 Python 编程课程,并希望有机会应用这些新知识,她可以搜索一项有挑战性的任务或项目,让她在工作中磨练这项特殊技能。
由创新技术部(ITM)于2020年1月出版的《国家能源战略2030年的前景》,该战略为扩大了匈牙利的可再生可再生能源,主要是光伏太阳能发电厂的安装能力设定了非常雄心勃勃的目标。该战略的目的不仅旨在为匈牙利的欧盟承诺履行以及对更可持续的能源生产的社会需求做出贡献,而且还触发了电力部门金融家的稳定和健康的信贷组合的发展。考虑到当前已安装的可再生能力水平以及匈牙利的2030年和2040年能力目标,以及可再生能源技术的资本强度,可以说,增长率和大量必需的资本构成了对匈牙利监管和融资环境的挑战。
1*部门行政管理学院助理教授:贾赞大学,贾赞。电子邮件ID- drsaudilahi@gmail.com 2 ASP&Head,部门:管理研究部,研究所:MPNMJ工程学院,Chennimalai,区域:Erode -638112。电子邮件ID:hodmba@mpnmjec.ac.ac.in 3副教授:管理研究所:Solamalai工程学院区:Madurai City:Madurai State:Madurai State:Tamil Nadu。电子邮件ID - profvmr123@gmail.com 4助理教授部:财务研究所:Sharda大学区:Gautam Budh Agar City:大诺伊达州:大诺伊达州:北方邦电子邮件:rekha.bawa91@gmail.gmail.gmail.com rahmataligarh@gmail.com 5院长兼助理教授:新闻与大众传播,ITM University Gwalior,Madhya Pradesh,Madhya Pradesh,Mjaisal2@gmail.com,https://orcid.org/0009-0003-0003-2938-1724状态:梅加拉亚邦