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心脏外科两年期报告 2022-2023
ABC 级别 亚里士多德基本复杂度级别 ABC 评分 亚里士多德基本复杂度评分 ASD 房间隔缺损 AVR 主动脉瓣置换术 AVSD 房室间隔缺损 CABG 冠状动脉搭桥术 CAVSD 完全性房室间隔缺损 CUSUM 累计总和 DCRV 双腔右心室 EACTS 欧洲心胸外科协会 ECHSA 欧洲先天性心脏外科医师协会 ECMO 体外膜氧合 eCPR 体外心肺复苏 ELSO 体外生命支持组织 EuroSCORE 欧洲心脏手术风险评估系统 HOCM 肥厚性阻塞性心肌病 IABP 主动脉内球囊泵 IMACS ISHLT 机械辅助循环支持注册中心 IPCCC 国际儿科和先天性心脏代码 ISHLT 国际心脏病学会和肺移植 IVS 完整室间隔 LAA 左心耳 LAD 左前降支 LIMA 左内乳动脉 LV 动脉瘤切除术 左心室动脉瘤切除术 LVAD 左心室辅助装置 LVEF 左心室射血分数 LVOT 左心室流出道 MVR 二尖瓣置换术 MICS 微创心脏手术 NACSA 国家成人心脏外科手术审计 NACSD 国家成人心脏外科手术数据库 NICOR 国家心血管结果研究研究所 O/E 比值观察值与预期值 PAVSD 部分房室间隔缺损 PVR 肺动脉瓣置换术 PAPVC 部分性肺静脉异常连接
国家研究中心“库尔恰托夫研究所”（2023）
国家研究中心“库尔恰托夫研究所”汇集了俄罗斯在核物理、能源、材料科学、信息技术、生物学和遗传学、微电子学等领域的大部分科研潜力： - 莫斯科“库尔恰托夫研究所”核研究中心 - 库尔恰托夫研究所核研究中心 - PNPI（圣彼得堡核物理研究所，以 BP 康斯坦丁诺夫、加特契纳命名） - 库尔恰托夫研究所核研究中心 - IHEP（高能物理研究所，以 AALogunov、Protvino 命名） - 库尔恰托夫研究所核研究中心 - CRISM «Prometey»（中央结构材料研究所“普罗米修斯”，以 IV Gorynin 命名，圣彼得堡） - 库尔恰托夫研究所核研究中心 - VIAM（全俄航空材料研究所，莫斯科） - 库尔恰托夫研究所核研究中心 - NII MP（医学灵长类动物学研究所，索契） - “库尔恰托夫研究所” - RSIARAE（全俄放射学和农业生态学研究所，奥布宁斯克） -NRC“库尔恰托夫研究所” - FTIAN（以 KA Valiev 命名的物理技术研究所，莫斯科） -NRC“库尔恰托夫研究所” - IDPM（微电子设计问题研究所，泽列诺格勒，莫斯科） -NRC“库尔恰托夫研究所” - ISVCH（以 VG Mokerov 命名的微波半导体电子研究所，莫斯科） -NRC“库尔恰托夫研究所” - NIISI（联邦研究中心“系统研究科学研究所”，莫斯科） -NRC“库尔恰托夫研究所” - KiF（联邦研究中心“晶体学和光子学”，莫斯科） -NRC“库尔恰托夫研究所” - ISС（以 IV Grebenshchikov 命名的硅酸盐化学研究所，圣彼得堡） -NRC “库尔恰托夫研究所” - IVS（圣彼得堡大分子化合物研究所）
引用Wei T，Zhu Z，Liu L，Liu B，Wu M，Zhang W，Cui Q，Liu F和Zhang R（2023）循环水平的细胞因子和心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）是影响心脏和/或血管的疾病簇，是全球死亡和残疾的最大原因。在2019年，据估计，1,790万死亡归因于CVD，这是全球死亡的第一个主要原因（1）。CVD具有复杂的病因，并且在明显的症状事件发生前经常发展数十年。早期干预对于降低CVD的发病率和死亡率至关重要，这将对公共卫生负担产生深远的影响。因此，对不同危险因素的因果效应（尤其是在微观和分子水平上）的因果关系的改进，可以重新预防策略，并为CVD的治疗干预提供新的靶标。细胞因子在调节炎症反应，改变血管收缩和阻碍内皮依赖的血管舒张方面起关键部分，因此，它们可能提供预防CVD的潜在靶标（2）。广泛的流行病学证据已经证明了细胞因子与CVD之间的密切关联。例如，一项包含29个队列研究的荟萃分析表明，几种细胞因子，例如白介素6（IL-6），IL-18和肿瘤坏死因子α（TNF-a），每种都与发展冠状动脉疾病（CAD）的风险（CAD）相关，在近似log-log-log-fistry-lorig-dipplist fivestion危险中，传统的风险是独立于传统的（3）。另一项涉及17,180名个体的研究发现，单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）的循环水平与中风长期风险的正相关（4）。然而，经典的观察设计容易逆转因果关系，并混淆了促进因果的推论，并且对细胞因子干预进行临床试验具有挑战性。Mendelian随机化（MR）是一项可靠的技术，可以解决上述观察性研究伴随的局限性，并通过将遗传变异作为工具变量（IVS）提供了最高水平的证据层次结构（5）。此方法，当满足某些假设时，可以确定
吸烟与复发性气孔炎之间的关系：孟德尔随机研究
ras是多方面的，可能涉及遗传易感性，局部创伤，免疫系统功能障碍，营养缺乏，感染和心理压力4。RAS的药理学管理提出了重大挑战，缺乏有效的治疗剂。此外，缺乏确定的病因理解和公认的治疗方案，强调了继续研究其发病机理的必要性。此类调查对于告知公共口腔健康干预措施至关重要。吸烟是一个关键的生活方式因素，并且在全球范围内构成了重要的公共卫生关注。与之相关的慢性疾病包括呼吸系统疾病，心血管疾病和各种形式的癌症5。此外，吸烟可能会对口腔健康产生不利影响，导致口咽癌和牙周疾病的风险升高6,7。Chaudhuri等人的研究。8建议在吸烟成瘾与RAS的发生之间存在关联。相反，Kudsi等人。9发现吸烟与口腔粘膜病变无关。尽管如此，这些观察性研究的发现表现出不一致的情况，并且存在可能的混杂变量，再加上反向因果关系的固有风险，阻碍了建立吸烟与RAS之间的最终因果关系的能力。鉴于遗传变异是根据Mendel的第二定律随机分配的，因此该方法与随机对照试验中观察到的随机分配相似。孟德尔随机化（MR）是一种方法学方法，它采用了自然存在的遗传变异，特别是与特定暴露的单核苷酸多态性（SNP），作为工具变量（IVS），以阐明暴露因素与目标结果之间的因果关系。此外，这些遗传突变的发生在表型的表现之前。因此，减轻混淆变量和反向因果关系。随着基因组广泛关联研究数据库（GWAS）数据库的迅速发展，MR分析方法已在流行病学研究中广泛使用。已经表明，MR分析比传统
Ibiiuarda 军事服务共识
3.1.陆军需求不足 58 3.2.陆军需求不足 59 3.3.陆军需求不足 59 3.4.国防人力：基线力量 61 4.1.招募表现：入伍人数与目标 83 4.2.入伍最终实力：实际与计划 84 4.3.国防人员总数 85 4.4.入伍人员质量 88 4.5.I-III 类男性的资格和参与率：按种族划分 94 4.6.16 至 19 岁男性的种族失业率 95 4.7。按 SMSA 邮政编码按平均家庭收入排名的男性入伍分布 97 4.8。入伍人员流动率 102 4.9。按来源划分的国防人力成本 104 A-4.1。被归类为 I-III 类的白人入伍者和所有陆军申请人的百分比 110 A-4.2。计算修订后的 IV 类的方法 111 5.1。美国空军选定预备役军力 118 5.2。海军陆战队预备役要求 118 5.3.海军预备役要求 119 5.4.陆军人员配置历史 120 5.5.教育状况 122 5.6.考试成绩类别 123 5.7.黑人代表 124 5.8.IRR 优势 126 5.9.陆军 IRR 需求潜力 129 6.1.退伍军人权利法案成本估算（含公民士兵途径） 142 7.1.陆军训练有素的人力需求与资产 168 7.2.以心理分组和教育水平衡量的现役陆军非服役新兵质量分布 170 7.3。以成本为指标的陆军高科技趋势 171 7.4。陆军减员损失 173 7.5。陆军 PMVF 入伍选项 183 8.1。现役和预备役人员实力，选定年份：1950-1980 204 8.2。四年后，每年招募 150,000 名 IRR 应征者，由 MSO 214
引用Chen L，Zhu l-f，Zhang l-y，chu y-h，dong m-h，pang x-w，yang s，zhou l-q，shang k，shang k，xiao j，wang w，qin cin q and qin c and qin c and tian d-s（2024）
多发性硬化症（MS）是影响中枢神经系统的最常见的慢性炎性脱髓鞘疾病之一（1）。它经常导致年轻人的残疾和复发性发作的高率，从而导致感觉，活动能力和认知功能受损（2）。目前，MS在全球范围内影响280万人，并在每5分钟的平均年龄32岁时被诊断为一个人（3）。不幸的是，现有证据不足以确定药物治疗在停止或逆转MS的进展方面的有效性，这主要是由于对驱动其发病机理的基本机制的理解有限。免疫机制在MS的进展中起着至关重要的作用，导致神经系统损害。异常激活淋巴细胞，特定的CD8 +和CD4 + T细胞，有助于活性MS病变中少突胶质细胞和神经元的破坏（4）。此外，MS患者经常表现出增加的外周血Th17细胞和血清中Th17相关细胞因子水平升高（5）。b细胞也参与整个疾病各个阶段的病变形成，如MS中存在寡克隆带的表明（6）。鉴于这些发现，许多当前的临床努力集中在基于免疫的疗法上，例如抑制自身反应性T细胞，调节性T细胞的激活（TREG）和B细胞活性的调节以防止此类疾病的复发（7，8）。MS和外周免疫细胞之间的因果关系尚不清楚，需要进一步研究。但是，重要的是要注意，由于研究仅检查了一些常见的免疫细胞子集，因此当前的理解受到限制。尽管随机对照试验被广泛认为是生成临床证据的最可靠和严格的方法，但由于需要大型样本量和显着的人类和财务资源，这可能是具有挑战性的。Mendelian随机化（MR）是一种替代方法，它使用在与暴露相关的基因组 - 广泛关联研究（GWAS）中评估的工具变量（IVS）来评估暴露与结果之间的因果关系，需要满足三个关键
引用Zhou P，Hao Z，Chen Y，Zhang Z，Xu W和Yu J（2024）肠道微生物群与糖尿病微血管并发症之间的关联：两sampl
糖尿病微血管并发症的特征在于由于糖尿病（DM）患者的慢性持续性高血糖状态而导致小血管或神经的损害，表现为异常结构和相应靶向器官功能的功能变化，最终（1-3）。It is known that diabetic kidney disease (DKD), diabetic retinopathy (DR), and diabetic neuropathy (DNP) are three major diabetic chronic microvascular complications that need to be screened comprehensively upon diagnosis of type 2 diabetes (T2D) and type 1 diabetes (T1D) in the fi fth year and even at least annually thereafter because of the characteristics of阴险的发作和不可逆转的进展，导致了巨大的经济负担，并延长了潜在的身体和精神痛苦（4，5）。尽管有大量的新型治疗方法，但DM的发病率和流行率仍在增加，并显示出受影响的年轻一代的趋势，这导致相应的微血管并发症显然上升（6-8）。大量微生物富集在胃肠道，这是人体中最大的微生物栖息地。同时，这些微生物群存在于健康调节目的的动态平衡状态（9）。肠道微生物群（GM）的组成和代谢在DM及其并发症中起重要作用（10，11），受饮食（12），人口统计学（13）和药物使用等多种因素的影响（14）。尽管如此，由致病机械相互作用或仅仅是相关性驱动的GM与糖尿病微血管并发症之间的联系尚不清楚。最近的研究集中在GM和DM之间的关联及其微血管并发症，尤其是提出了“肠道 - 肾脏轴”理论（15），“肠道 - 视网膜轴”（16），“肠道 - 脑轴”（17）和“肠道 - 肠道 - 周围神经轴”（18）。因此，专注于益生菌，益生元，合成生或什至粪便微生物移植的GM调节可能是DM和随后的微血管并发症的有希望的突破方向。Mendelian随机化（MR）是一种互补的统计方法，它利用与诸如仪器变量（IVS）等暴露因子相关的遗传变异来暗示
引用Liu P，Shang J，Qi Z，Qiu S，Lai X，Shi L，Shi L，Zhang Z，Li M和Yang L（2024），深链脊椎炎与心血管疾病的关联
心血管疾病（CVD）包括影响心脏和血管系统的多种疾病（Tsao等，2022）。遗传因素和环境因素都可能在CVD的发展和发展中起作用。尽管在诊断和治疗这些疾病方面取得了进步，但CVD仍然是全世界死亡率和残疾的主要原因（Roth等，2020）。鉴于严重的社会和临床后果，对CVD的危险因素的早期识别和干预对于降低发病率和死亡率至关重要（Roger等，2020）。值得注意的是，一些研究表明，强直性脊柱炎和CVD之间可能存在关联（Ding等，2022； Kwon等，2022）。强直性脊柱炎（AS）被分类为一种自身免疫性疾病，导致骨骼重塑和脊柱僵硬（Toussirot，2021）。先前的研究尚未确定在AS患者中确定CVD的风险。一些研究表明是CVD的独立危险因素（Setyawan等，2021; Kwon等，2022），但已经发布了冲突的结果（Tsai等，2015），这些关系是否是因果关系，其方向性是否仍然不清楚。最近，大型荟萃分析表明，CVD合并症在AS中很常见，提供了关联的关键证据并引起了显着的关注（Zhao等，2020）。由于混杂因素的潜在局限性和当前观察性研究中的因果关系的逆转，因此迫切需要使用强大的研究方法探索AS和CVD之间的因果关系。孟德尔随机化（MR）是一种研究方法，它利用与利益暴露作为工具变量（IVS）相关的遗传变异来推断暴露与疾病后果之间的联系（Burgess和Thompson，2015年）。孟德尔随机分析（MR）分析与常规观察性研究相比，由于在受孕的遗传变异的随机分配而与常规观察性研究相比，在疾病发作之前，与常规观察性研究相比，较不容易受到混淆，反向因果关系和测量误差（Lawlor等人，2008年； Yarmolinsky等人，2019年）。在评估行为暴露，教育程度，社会经济地位和各种疾病之间的各种因果关系中，已经证明了MR研究的适用性（Tillmann等，2017； Harrison等，2020）。此外，先前的MR探索已经审查了AS中风的因果关系（Mei等，2022）和心房效果（Chen等，2022）。尽管如此，这些努力主要集中在特定形式的CVD上。因此，我们的研究参与了MR设计，以确定AS和CVD之间存在因果关系的存在，从而为主要预防CVD提供了科学基础。
物理评论信131，199701（2023）
参考。[1]，研究了由欧姆传输线拆下的约瑟夫森交界处。作者提出了一个相图，其已建立文献中没有预期的特征[2]。我们表明，他们的数值重归其化组（NRG）计算遭受了几个缺陷，因此无法信任以证实其主张。nrg通过构建递归哈密顿人捕获低能量物理学，hnÞ1¼HnÞΔhnnÞ1，迭代地对角度化。NRG工作需要刻度分离，即，δHnÞ1应用n [3]呈指数降低。参考文献中的NRG方案。[1]，δhnÞ1与H 0相同[见等式。（S51）和（S52）在[1]的补充材料中。 ]这是一个已知的问题，只能通过引入红外临界值来治愈[4]。结果，NRG无法流到正确的红外固定点。为了证明这一点，我们考虑了大电导α和大e j = e c，其中[1]中研究的系统几乎是谐波，使我们能够扩展-e j cos- e j cos- ejðejðejðξ2= 2 = 2 - 1Þ。我们比较了余弦和二次电位的NRG方案获得的低能光谱与后者获得的精确光谱。作为图。1显示，NRG的结果与第七个RG步骤后的精确频谱不同。因此，[1]中提出的NRG方案是不可靠的，不能信任预测相图。（有关迁移率μ10的RG流程的讨论，请参见[5]的附录。）[1]中的相图以另一种方式存在缺陷。直到这是即使一个人信任所采用的NRG方案，在小α和小E J = E C处看到的返回超导性是数值伪像。图1在E J = EC¼0时重现Hcosðφivsα的结果。15在图。4，在n> 0的每个模式下以截断参数nb¼15获得。为了正确的结果，当n b增加时，它不得改变。相反，我们看到hcosðφi消失的区域成长为包括间隔α∈½0； 0。2当N B增加时。因此，[1]中相图中的显而易见的重输入超导性源于未交配的数据。在[1]中，有人认为，当连接被足够大的阻抗分流时，超导性是很常见的。我们强调的是，在α→0之前服用热力学极限n→∞，将连接与发散的φ波动相结合，从而使连接处的零频率响应不繁琐。该对象字母还包含一个简短的功能重新归一化组（FRG）参数，在α<1处的超导率和大e j = e c。所涉及的近似值不受任何明显的小参数控制。仍然不知道FRG是否可以以1 <α<2 [4]重现红外Luttinger指数，其中相位滑动在非琐事上影响结果。
白细胞和2型糖尿病
2型糖尿病（T2D）是一种复杂而多因素的代谢疾病，其特征是抗抑制和胰岛素分泌不足。越来越多的证据表明慢性炎症也参与T2D发病机理[1]。低度慢性炎症是免疫系统激活和循环细胞因子和Chemokines增加的过程，其中脂肪组织似乎是促炎性因子的主要来源[2]。慢性炎症可能通过增加胰岛素释放性，影响胰岛素信号传导和促进β细胞功能障碍来促进T2D的发生[3-5]。多种炎症标记可以反映低度慢性炎症过程，例如白细胞（WBC）及其亚型，肿瘤坏死因子-α和白介素6 [6，7]。在临床实践中常规测量WBC。循环WBC包括颗粒细胞（中性粒细胞，嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞），淋巴细胞和单核细胞，它们可以通过炎症和胰岛素抵抗与T2D联系。简短地，嗜中性粒细胞，最丰富的WBC亚型，占循环WBC的50-70％是最早迁移到脂肪组织中的免疫细胞之一，表明它们在脂肪组织炎症和胰岛素耐药性中的作用[6,8,9]。淋巴细胞是一种重要的适应性免疫细胞类型，可以浸润到膨胀的脂肪仓库中，尤其是在肥胖个体中，并产生细胞因子和趋化因子和趋化因子，促进慢性炎症，胰岛素抵抗和糖尿病的发育[9，10]。Mendelian随机化（MR）是一种用于因果推断的方法。几项观察性研究报告说，WBC亚型（例如中性粒细胞和淋巴细胞）的升高与T2D风险有关[11-14]。例如，一个元分析，包括20个观察性研究，表明，与底部三位一体相比，最高质量的嗜中性粒细胞和淋巴细胞计数增加了T2D的风险[相对比：1.58（95％CI：1.09-2.29：1.09-2.29）vs. 1.06（1.02-1.56），分别是[12-1.56）。但是，由于发现可能受到混杂因素的影响，因此无法确定两个属性之间的因果关系。此外，在观察性研究中不能排除反向因果关系。例如，高血糖可能会增强骨髓中的髓鞘，从而导致WBC水平升高，例如中性粒细胞和单核细胞[15，16]。它涉及使用遗传变异（单核苷酸多态性，SNP）可靠地与暴露作为仪器变量（IVS）可靠地相关联，以估计暴露（例如嗜中性粒细胞计数）对性状或疾病（例如T2D）的因果关系（例如嗜中性粒细胞计数）。鉴于遗传变异的随机遗传和不可修改的性质，MR分析可以帮助减少混杂因素或反向因果关系引起的偏见。据我们所知，只有三项研究探讨了WBC和葡萄糖代谢之间的因果关系。 borne´等人使用R262W多态性（RS3184504）作为仪器变量（IV）来确定总WBC对禁食葡萄糖（FG），糖基化血红蛋白A1C（HBA1C）（HBA1C）和糖尿病的因果关系，并使用单糖类分析[14]。 ASTLE等。 Li等人的另一项MR研究。据我们所知，只有三项研究探讨了WBC和葡萄糖代谢之间的因果关系。borne´等人使用R262W多态性（RS3184504）作为仪器变量（IV）来确定总WBC对禁食葡萄糖（FG），糖基化血红蛋白A1C（HBA1C）（HBA1C）和糖尿病的因果关系，并使用单糖类分析[14]。ASTLE等。 Li等人的另一项MR研究。ASTLE等。Li等人的另一项MR研究。探讨了相关13血细胞性状（包括血小板指数，红细胞指数和白细胞指数）对多种复杂疾病的因果关系，其中一种是T2D [17]。使用单变量MR分析