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识别和分析有效的重要性绩效矩阵
摘要本研究旨在识别和分析精益产品开发中有效指数的重要性 - 性能矩阵，重点是汽车行业工业4.0时代的循环经济。该研究的统计人口包括伊朗工业，矿山和贸易部，伊朗·科德罗工业集团（IKCO）和塞帕集团的经理和专家，此外还包括相关领域的学者。该研究采用了混合方法研究方法。在定性部分中，采用了判断性抽样来选择17名专家，并通过主题分析进行了深入的访谈以进行数据收集。在定量阶段，通过结构化问卷从384名参与者收集数据，然后进行主题分析。数据分析由两个步骤组成。最初，通过主题分析来描述尺寸和组件。随后，根据重要性 - 性能矩阵分析（IPMA）方法对每个组件的重要性和性能进行评估。结果表明汽车行业的主要优势，例如，使用高级技术和精益设计，位于矩阵的第一个象限中，需要保存并进一步增强。在第二季度，包括减少废物和供应链优化在内的因素被确定为需要有针对性的关注和战略重点。第三季度没有任何变量，表明汽车行业的适当集中在关键因素上。需要立即采取行动，在第四季度确定了诸如升级生产成本和制裁之类的挑战。关键字：精益制造，循环经济，行业4.0，重要性 - 性能矩阵
具有不同粒子数量的系统的动力学
在这项工作中，我们提出了一种新的方法，用于使用AutoCododer（AE）（AE）（一种未加权的机器学习技术，具有最少的先验知识）来识别一维量子多体系统中的量子相变。AES的训练是通过在整个驱动参数的整个范围内通过精确的对角线化（ED）获得的减少密度矩阵（RDM）数据进行的，因此不需要对相图的事先了解。使用这种方法，我们通过跟踪AE的重建损失的变化，成功地检测了具有多种类型的多种相变的广泛模型中的相变。AE的学习表示表示，以表征不同量子相的物理现象。我们的方法论展示了一种新的方法，可以使用最少的知识，少量所需数据研究量子相变，并产生量子状态的压缩代表。
众所周知，公众对硕士学位论文的讨论为“识别恢复性脑的虚拟实施例的EEG生物标志物，以恢复大脑v> Athanasios othanasios vourvopoulos（IST）
众所周知，公众讨论硕士的论文“确定恢复性脑部计算机界面的虚拟体现的脑电图生物标志物”，由许可的Daniela Alexandra Carvalho Esteves提出，将于3月7日下午4点举行。
识别涉及混合性能和杂种群体互补性的QTL：应用于阶乘和混合拨号玉米玉米混合动力面板的新GWAS模型
抽象密钥消息提出了一个原始的GWAS模型，该模型集成了等位基因的祖先，并允许探测背景特定的添加剂和优势QTL，涉及异性群互补性和混合性能。抽象的玉米遗传多样性被构造成彼此选择和改善的遗传群体。此过程会随着时间的流逝而增加组的互补性和分化，并确保由小组间杂交产生的杂种表现出较高的表现和异性症。为了确定与混合性能和杂种群体互补涉及的基因座，我们引入了一个原始的关联研究模型，该模型将等位基因的异性群的起源与异性构成群体分离，并将其与常规的添加剂/优势模型进行了比较。这个新模型应用于凹痕和弗林特线之间的阶乘，以及具有两种不同分析层的凹痕混合线之间的拨号线：在每个环境中和多种环境中。我们确定了所有特征的几个强大的添加剂QTL，包括一些用于开花时间的众所周知的加性QTL（在染色体8上的VGT1/2区域）。屈服特征在拨号面板中显示出显着的非加性效果。大多数检测到的产量QTL表现出过度势力或更有可能的伪过分效应。在这些QTL上明显过度污染，导致了遗传组互补性的一部分。环境之间的比较显示，添加QTL效应的稳定性高于非添加效应。我们还揭示了显示遗传群起源作用的大型染色体区域。根据局部杂种群的起源，几个QTL显示出效应的变化。总的来说，我们的结果说明了混合面板如何与专用的GWAS建模相结合，允许识别新的QTL，这些QTL无法通过通过传统建模分析的经典混合面板无法揭示的新QTL。
在Covid-19的情况下识别DNA甲基化模式：一年的前瞻性队列研究的见解
COVID-19条件（PCC）及其长期症状范围的机制尚不清楚。这项研究在一年的非住院COVID-19患者的子集中研究了DNA甲基化模式，该模式持续症状和生活质量降低，称为PCC+（COVID-19疾病后加）。在22个PCC+个体和22个匹配的Covid-19康复（PCC-）的队列中，我们确定了随着时间的推移而减少的组之间的明显DNA甲基化差异。TXNRD1基因的甲基化变化与认知症状和疲劳显着相关，这暗示了PCC病理学中的氧化还原失衡。途径分析显示，PI3K-AKT和AMPK信号通路的富集，可能是二甲双胍在降低PCC发生率中观察到的效力的潜在。尽管我们发现两组之间的表观遗传年龄加速没有差异，但我们观察到RAS和RAP1信号通路的甲基化纵向变化。这些发现提供了对PCC+机制的关键见解，并将氧化应激途径作为治疗干预的有希望的目标。
iffs和商品交易：使用集团的企业申请来识别能源交易者金融行为中风险的机会
本工作论文构成了OECD发展援助委员会的子公司，是反腐败任务团队（ACTT）的主持下的多年工作计划“非法金融流量和石油商品交易”的一部分。工作论文描述了作者的初步结果或正在进行的研究，并发表了有关经合组织在其中工作的广泛问题的讨论。本工作文件不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。表达的意见和所采用的论点是作者的观点。工作文件应用了团队作为ERC Advanced G Rant的一部分开发的比较法医方法：公司套利和CPL地图：全球经济中控制的隐藏结构（Corplink）。授予号。69494。我们要感谢凯瑟琳·安德森（Catherine Anderson），面团波特（Dough Porter），丽贝卡·恩格布森（Rebecca Engebretsen），迈克尔·沃茨（Michael Watts），菲尔·库尔伯特（Phil Culbert），奥利娜·艾萨瓦（Olena Isaeva），他们对商品贸易和IFF的复杂世界的专家洞察力以及他们对早期出版草案的建议和评论。
多模式成像以识别人类亲社会行为的大脑标记
人类如何实现如此高度的亲社会行为是一个引人注目的主题。探索人类亲社会性的神经基础已在近几十年来引起了人们的重大关注。然而，人类亲身社会性的基础神经机制仍有待阐明。为了解决这一知识差距，我们分析了15场经济游戏中的多模式脑成像数据和数据。结果揭示了大脑特征和亲社会行为之间的几个重要关联，包括较强的半球连通性和较大的call体体积。更大的功能分离和整合，以及较少的髓磷脂图与较厚的皮质相结合，与亲社会行为有关，尤其是在社会大脑区域内。当前的研究表明，这些指标是人类亲社会行为的大脑标志物，并为人类亲社会行为的结构和功能性大脑基础提供了新的见解。
使用元词，基因组学和异源表达方法的组合
自2005年FDA批准Sorafenib以来，口服多次激酶抑制剂已成为转移性肾细胞癌（MRCC）的基石治疗。2021年更新的欧洲泌尿外科协会肾细胞癌指南建议将免疫检查点抑制剂加上口服酪氨酸激酶抑制剂（TKI）组合，以对MRCC进行第一线治疗。相对于单独的口服TKI，这种方法在无进展和整体生存（OS）方面取得了可观的增长。对于无法服用或耐受检查点抑制剂的患者以及对免疫疗法反应的患者，仍考虑口服TKI单一疗法。MRCC患者中的1个口腔TKI治疗序列的研究很少2，可能构成疾病进展的预后标志。3，4
识别推荐系统的特定组精神模型：一种新颖的定量方法
摘要。用户如何与智能系统进行交互是由系统内部工作的主观心理模型来确定的。在本文中，我们提出了一种基于卡片排序的新方法，以定量地识别推荐系统的这种心理模型。使用此方法，我们进行了在线研究（n = 170）。将分层聚类应用于结果显示出不同的用户组及其各自的心理模型。独立于所使用的建议系统，一些术语具有严格的基于程序性的，而另一些则是基于概念的心理模型。此外，心理模型可以被描述为技术或人性化。虽然基于程序的心理模型与透明度感知呈正相关，但人性化模型可能会影响对系统信任的感知。基于这些发现，我们在透明智能系统设计中考虑了用户特定的心理模型的三个含义。