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在两次新的梯形类型的不平等现象上（p，q ...
1数学系，科学技术学院，苏恩·杜西特大学，曼谷10300，泰国2个数学系，管理与技术大学，拉合尔54700，巴基斯坦； f2019349078@umt.edu.pk 3 3江苏NSLSC的关键实验室，数学科学学院，南京师范大学，南京210023，中国445110 IOANNINA，45110 IOANNINA，IOANNINA，GREECE，GREECE； sntouyas@uoi.gr 5非线性分析和应用数学（NAAM） - 研究小组，数学系，科学系，国王阿卜杜勒齐兹大学，吉达21589，沙特阿拉伯6，沙特阿拉伯6数学系应用科学系，国王Mongkut Insperion，King Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkt jarunee.s@sci.kmutnb.ac.th *通信：andin_sit@dusit.ac.th（t.s.）; ghulammurtaza@umt.edu.pk（G.M.）; mahr.muhammad.aamir@gmail.com（M.A.A。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
广义CHSH不等式的无关设备量子键分布
量子密钥分布（QKD）的目的是给出两个当事方 - Alice＆Bob - 在共享量子通道时产生秘密密钥的可能性。例如，在Ekert [8]提出的实现中，该通道由产生分配给Alice＆Bob的纠缠粒子的来源组成。在每个回合中，爱丽丝和鲍勃的每个粒子都通过在几个测量设置中选择一个粒子来测量一个粒子。主张爱丽丝的测量结果是安全的，即任何第三方 - 夏娃 - 可能控制量子通道的未知，可以通过推断（从爱丽丝和鲍勃的测量结果中）来保证，源源发射的状态接近纯的两部分纠缠状态。这可以确保鲍勃的结果与爱丽丝的结果选择相关，如果他选择了适当的测量设置，即爱丽丝和鲍勃的措施结果可以形成秘密钥匙。
人工智能未来的社会技术视角：叙事、不平等和人类控制
摘要 不同的人对人工智能 (AI) 有不同的看法。为了开始正确地认识人工智能，将来自开发人员、研究人员、商界领袖、政策制定者和公民等不同社区的所有替代思维框架汇集在一起是极其重要的。本文强调了社会学和人工智能在社会和技术方面可以发展的“富有成效的合作”。我们讨论了偏见和不公平是如何成为这种社会技术视角中需要解决的主要挑战之一。首先，随着智能机器在现有不平等的自动化中展现出其“放大镜”的本质，我们展示了人工智能技术界如何呼吁透明度和可解释性、可问责性和可争议性。它们并非万能药，但它们都有助于确保人类在包括更公平的人工智能的需求、设计和开发方法在内的新实践中的控制。其次，我们详细阐述了随着技术被视为特定制度背景下的社会实践，人们对技术叙事的关注度日益增加。叙事不仅反映了社会的组织愿景，而且也是传统社会、经济和政治不平等的有形标志。最后，我们呼吁人工智能社区采取多元化的方法，并更深入地了解叙事，因为它们有助于更好地应对未来的技术发展、公开辩论和政策。人工智能实践本质上是跨学科的，它将受益于社会技术视角。
创新是否会增加治疗选择但加剧医疗保健系统的不平等？
黑色素瘤是最危险的皮肤癌，2011 年之前转移性黑色素瘤的预后非常差。在巴西等发展中国家，绝大多数患者无法获得早期治愈黑色素瘤的方法，从而导致转移性疾病。从这个意义上讲，本文旨在说明巴西公共和私营医疗部门明显缺乏基于免疫疗法和靶向疗法的创新黑色素瘤治疗方法。我们分析了巴西的卫生监管体系以及卫生技术在公共和私营医疗环境中的整合情况。目前，对于在公共卫生系统内接受治疗的患者，只能获得达卡巴嗪。而对于在私营医疗部门接受治疗的患者，可以使用免疫肿瘤药物和靶向疗法。在这种情况下，我们得出结论，引入创新可能会加剧巴西医疗保健服务中现有的不平等现象。
光伏模块的不平等可靠性：从包装到PV安装站点
近年来，光伏（PV）模块的可靠性一直引起了PV行业的普遍关注。因此，这项工作报告了从包装到安装阶段的186个PV模块的可靠性和降解机制。本文表明，包装阶段之前没有影响PV模块的裂纹或热点，而在±0.3％处观察到的输出功率略有降低。使用标准实践交付了相同的PV模块，并且不考虑进一步的预防措施。在PV安装位点拍摄了所有PV模块的电致（EL）图像，发现2.2％的裂纹进化。取决于裂纹大小，标准测试条件下的估计输出功率损失从0.53％到1.43％不等。此外，安装六个月后，对PV模块进行了热检查。发现热点在所有破裂的PV模块中都发展起来，其温度从10°C升至20°C。此外，对破裂的PV模块进行了潜在的诱导降解（PID）测试，并与无裂纹模块进行了比较。发现PID比无裂纹模块对模块的影响更大。
2040年的健康不平等：英格兰剥夺的当前和预计疾病模式
本报告详细介绍了当前不良健康的模式如何因剥夺成人人群而异，尤其是在工作年龄人群中。它探讨了对健康不平等贡献最大的条件，以及预计到2040年发生变化的情况。我们提出了新的分析，该分析将有关疾病和死亡率的患者数据与人们居住的数据联系起来，以显示一生中，通过疾病的类型和剥夺状态。分析的重点是重大疾病，即使用健康记录中的数据涉及高医疗保健使用或高死亡风险。这补充了基于个人自我报告的健康（例如健康的预期寿命）的其他常用健康不平等措施。
健康不平等模块更新：任务和完成小组报告 第 1 页，共 24 页
社会群体的分层 ................................................................................................ 16 不确定性 ...................................................................................................... 16 吸收信息 ...................................................................................................... 17 社会群体的差异化 QALY 加权 ........................................................................ 17 健康机会成本 ...................................................................................................... 19 产出 ...................................................................................................................... 20 平等考虑 ...................................................................................................... 20
医疗保健和医学领域的人工智能革命以及老龄化人口不平等和劣势的（重新）出现
医学和医疗保健领域的人工智能系统正在被广泛探索用于预防、诊断、新药设计和后期护理。人工智能技术在医疗保健系统中的应用有望带来令人印象深刻的成果，例如均衡医疗保健、降低死亡率和人为错误、降低医疗成本以及减少对社会服务的依赖。鉴于世界卫生组织的“健康老龄化十年”，人工智能应用被设计为数字创新，以支持老年人的生活质量。然而，人工智能应用中不同类型的算法偏见、使用数字设备和平台的年龄歧视以及数字数据中的年龄偏见的证据表明，人工智能的使用可能会对老年人口产生歧视性影响，甚至造成伤害。本文探讨了医学和医疗保健系统中人工智能应用中的年龄偏见和年龄歧视问题，并试图确定该领域的主要挑战。它将通过讨论可能观察到人工智能对年龄不平等产生潜在负面影响的两个层面，反映人工智能应用放大现有健康不平等的潜力。首先，我们将解决算法和数字数据集（尤其是健康数据）中年龄偏见的技术层面。其次，我们将讨论医疗保健中使用的自动决策系统 (ADM) 对老年人口可能产生的不同结果。这些例子将展示人工智能系统如何在医疗保健和医学中创造新的年龄不平等结构和新的排斥维度，尽管只是部分展示。
孟加拉国未确诊、未治疗和未控制的糖尿病的社会经济不平等：存在性别差异吗？
目的：我们旨在确定：(1) 未确诊、未治疗和未控制的糖尿病 (DM) 的患病率和社会经济分布；(2) 社会经济地位 (SES) 与未确诊、未治疗和未控制的 DM 之间的关系；以及 (3) 这种关系是否受性别影响。研究设计：横断面全国代表性家庭调查。方法：我们使用了 2017 年至 2018 年孟加拉国人口健康调查的数据。我们的研究结果基于 12,144 名 18 岁及以上人士的回答。作为 SES 的衡量标准，我们关注生活水平（以下称为财富）。该研究的结果变量是总（确诊 + 未确诊）、未确诊、未治疗和未控制的 DM 的患病率。我们采用了三种基于回归的方法（调整后的优势比、相对不平等指数和斜率不平等指数）来评估总体、未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率中 SES 差异的不同方面。我们使用了逻辑回归分析来研究性别分层后 SES 与结果之间的调整关联，以了解性别地位是否调节了 SES 与目标结果之间的关联。结果：在我们的样本分析中，年龄调整后总体、未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率分别为 9.1%、61.4%、64.7% 和 72.1%。女性糖尿病和未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率高于男性。与贫困社会经济地位群体相比，富裕和中等社会经济地位群体患糖尿病的可能性分别高 2.60 倍（95% 置信区间 [CI] 2.05 e 3.29）和 1.47 倍（95% CI 1.18 e 1.83）。与贫困社会经济地位群体相比，富裕社会经济地位群体患未确诊和未治疗的糖尿病的可能性分别低 0.50 倍（95% CI 0.33 e 0.77）和 0.55 倍（95% CI 0.36 e 0.85）。结论：在孟加拉国，富裕社会经济地位群体比贫困社会经济地位群体更容易患糖尿病，而贫困社会经济地位群体的糖尿病患者知晓自身疾病并获得治疗的可能性比富裕社会经济地位群体更小。这项研究敦促政府和其他有关方面更加重视制定适当的政策措施，以降低糖尿病风险，特别是在富裕的社会经济地位群体中，以及有针对性地筛查和诊断社会经济弱势群体中的糖尿病。© 2023 英国皇家公共卫生学会。由爱思唯尔有限公司出版。保留所有权利。
网络能力的政策挑战和全球不平等......
作者：A Calderaro · 2020 年 · 被引用 90 次 — 大多数为应对新兴网络安全挑战而采用的 IR 理论都受到传统上将安全与军事举措联系起来的方法的启发。