1。Div>马来西亚库拜·凯里安(Kubang Kerian)的马来西亚卫生校园医学科学学院生理学系,16150年,马来西亚凯兰丹(Kelantan)。2。马来西亚国籍大学医学学院生理学系,贾兰·亚科布·拉扎克(Bandar tun Razak),马来西亚吉隆坡56000切拉斯。3。Div>马来西亚班吉市43600大学的工程与建筑环境学院电气,电子和系统工程系,马来西亚班吉43600。4。马来西亚库拜·凯里安(Kubang Kerian)的马来西亚卫生校园医学科学学院内科,16150 KOTA BHARU,马来西亚,马来西亚。5。内科部(心脏病学部门),医院Canselor Tuanku Muhriz,Jalan Yaacob Latif,Bandar Tun Razak,56000 Cheras,吉隆坡,马来西亚。6。生物医学计划,卫生科学学院,马来西亚马来西亚卫生校园卫生校园,库拜·凯里安,16150年,马来西亚凯兰丹的Kota Bharu。
Małgorzata Kotlińska 1 摘要:目的:数字工具的快速发展,包括提供视频点播 (VOD) 服务的 Netflix 等流媒体平台,极大地改变了视听格局。本研究考察了数字化转型对视听商业模式的影响。设计/方法/方法:还进行了相关和定性主题分析,以探索与视听领域数字工具和平台相关的趋势和看法。结果表明,内容定制、众筹效率和数字化转型是影响行业商业模式演变的关键因素。该研究强调了适应新媒体消费趋势和不断适应动态数字可持续环境的重要性。结果:研究结果对内容创作者、分销商和平台提供商都很重要,并强调了优化推荐算法、加强观众参与和将可持续实践融入视听制作的必要性。实际意义:该研究还提供了如何适应不断变化的技术格局的实用建议,同时还考虑到使用人工智能 (AI) 的可能性。原创性/价值:这项研究通过将数字化转型与可持续实践和商业模式创新联系起来,为视听管理领域做出了贡献,为行业利益相关者提供了可行的见解。关键词:内容个性化、众筹、虚拟制作、推荐算法、技术创新、管理。JEL 代码:Z11、L82。论文类型:研究论文。
冷却液 P 1 米/秒 冷却液 P 5 米/秒 冷却液 L 1 米/秒 冷却液 L 5 米/秒 冷却液 LE 1 米/秒 冷却液 LE 5 米/秒 Roof-Kurata 1 米/秒 Roof-Kurata 5 米/秒
摘要 在埃及农业研究中心农场 (Kaha) 连续两个冬季(2020/2021 和 2021/2022)对朝鲜蓟进行了田间试验。本研究调查了以不同比率在土壤中施用蚯蚓堆肥的影响。结合叶面施用微量元素和不同比率的蚯蚓清洗剂对朝鲜蓟植物生长、鲜重和干重、产量构成和化学成分的影响。试验采用裂区设计;在主地块中以不同的速率(1、1.5 和 2 吨/次)添加蚯蚓堆肥,并与推荐剂量的堆肥(2 吨/次作为对照)进行比较。子区分别在种植后 60-80-100-120 天进行叶面喷洒,1-水为对照,2-微量元素(Fe、Mn、Cu 和 Zn)为 50 g/100 升水,3-蚯蚓冲洗液为 10 升/100 升水。结果表明,(蚯蚓堆肥 1.5 吨/次施肥和喷洒蚯蚓冲洗液处理)之间的相互作用记录了最高的总产量,同时,(堆肥+蚯蚓冲洗液和微量元素)组合记录了最低的花头产量。而早期作物的最高值来自以 1 吨/吨蚯蚓堆肥+蚯蚓冲洗液的施肥率。叶面喷洒施用蚯蚓冲洗液和 2 吨/次施肥。增加了菊粉百分比。另一方面,叶面施用微量营养素以及 1 吨/次蚯蚓堆肥可提高干物质百分比。关键词:蚯蚓堆肥-蚯蚓清洗-微量元素-洋蓟-有机施肥。
因此,为了帮助指导未来的研究,并促进关于这种分析方法是否适用于特定应用的讨论,本文主要关注当前结果排放分析在应用于电力部门行动时的局限性、不确定性和未知数。本文对局限性的关注不应被误解:结果分析是许多应用的宝贵工具,并可能在未来几年应用于新的应用。尽管如此,关注当前的缺点可以指导研究改进,从而增加使用结果分析做出的决策导致预期结果的可能性。结果分析实践的未来进步可能会缓解这里提出的许多观点,扩大其可合理应用的领域。
市场,与开放式生产相比,降低了灌溉灌溉的使用来冻结安全性,降低燃料或能源成本,并降低叶面和水果疾病的发生率以及水果损害。与开放田相比,高隧道中的温度较高可能会增强草莓的营养价值(Kadir等,2006;Salamé-Donoso等,2010)。在春季收获比典型的相同品种在空旷的田野中早3至5周开始,具体取决于年份(Demchak,2009年)。高隧道可确保草莓的扩展果季(Özdemir和Kaska,1997; Medina等,2011; Rowley等,2011; Gude等,2018b)。早期收益率提高了54%,总销售收益率提高,与开放式田野相比,高隧道的水果重量增长率为63%(Salamé-Donoso,2010年)。尽管高隧道
摘要:社交媒体算法通过自定义内容以与用户兴趣保持一致,从而显着塑造了72%的消费者购买选择。这项研究调查了参与指标(例如喜欢,评论和共享)之间的联系,以及使用结构化问卷和复杂的统计方法,例如回归分析和Spearman的等级相关性,分析了224名参与者的回答。调查结果表明,个性化内容与购买行为之间有一个显着的联系,算法通过调整内容可见性来增强参与度。重要的是,超过一半的消费者认为个性化广告直接影响其购买决策,而更高的用户参与度促进了品牌信任。这项研究强调了数字营销人员必须将其内容策略与算法趋势保持一致,以增强可见性,参与度和销售,尤其是大约54%的用户承认算法对其内容的强大影响。这项研究强调了营销人员必须积极主动地适应算法更改以优化其数字营销计划的必要性。
人工智能(AI)彻底改变了营销策略,尤其是在影响者营销领域,该策略在塑造消费者行为中起着至关重要的作用。本研究研究了AI驱动的影响者营销对马来西亚客户参与,购买意图和消费者行为的影响,消费者信任是一种调节变量。采用了定量研究设计,并通过在线调查中收集了500名受访者的数据。使用智能PLS分析的结果表明,AI驱动的影响者营销对客户参与,购买意图和消费者行为产生了积极影响。此外,消费者信任会大大调节这些关系,从而加剧了AI驱动的营销工作的积极影响。这些发现强调了AI在优化有影响力的营销策略中的变革潜力,并强调了培养消费者信任以提高营销有效性的重要性。这项研究为营销中AI的文献越来越多,并为寻求更有效吸引消费者吸引的企业提供了实用见解。理论和实际含义,以及未来研究的局限性和方向。
摘要。人工智能在供应链管理中的应用彻底改变了组织改善、增强甚至改变其供应链和运营结构的方式。在以全球化和竞争为特征的当前和未来商业环境中,人工智能已从竞争优势转变为必需品。本文旨在探讨人工智能对供应链的影响,特别强调机器学习和其他形式的智能算法如何改善决策、运营效率和实时响应能力。本研究侧重于预测分析、RPA 和自主系统等人工智能技术在库存管理、需求预测、采购和分销等供应链管理功能中的使用。这是因为预测分析允许组织预测市场和消费者趋势,从而改善组织的预测和计划。RPA 涉及自动化基于规则的流程,从而使员工能够专注于更复杂的任务,而包括无人机和自动驾驶汽车在内的自主系统则通过提高速度和减少来增强供应链管理。本文结合了通过访谈和调查收集的定性数据以及通过案例研究和行业报告收集的定量数据。研究表明,人工智能可以显著缩短交货时间,提高需求计划的准确性,并降低运营成本。然而,可扩展性、数据安全性和失业问题仍然是需要讨论的关键问题。这项研究还讨论了人工智能在供应链中的伦理影响,重点关注劳动力影响,并就解决劳动力挑战和加强数据治理提供建议。通过提出解决这些挑战的解决方案,本文强调了基于人工智能的供应链持续发展和灵活性的重要性。能够解决这些问题的组织将能够充分利用人工智能在供应链管理功能中的价值。
激光表面结构是一种有效的技术,用于在统一接近或低于统一的铜表面具有二级电子产量(SEY)值。然而,最小化SEY的属性,例如中度深凹槽和重新沉积的纳米颗粒,可能导致不良后果,包括增加射频表面电阻。这项研究系统地检查了有关旨在消除重置吸附的颗粒的不同清洁程序的数据。连续清洁步骤后迭代使用各种分析技术,从而提供了对不断发展的表面特征的见解。收集的实验结果确定了微沟,凹槽方向以及相关颗粒对次级电子产率和表面电阻的明显影响。在凹槽中保持高颗粒物覆盖范围的同时露出波峰会导致SEY值和表面电阻的降低,这表明凹槽的尖端对表面电流密度的影响比凹槽深度更为重要。同时,凹槽中的纳米颗粒对SEY值具有比表面暴露的尖端更重要的影响。
