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新加坡与日本电子政务比较
在过去的 20 年里，电子政务的使用成为一种讨论话题，在促进效率和效益的发展中发挥着越来越重要的作用。新加坡和日本是两个高度重视电子政务的发达国家。因此，本研究有 2 个主要目标：1）分析两国电子政务发展的决定因素；2）分析两国电子政务在支持政府和打击腐败方面的作用。本研究采用的方法是比较描述和定性方法。数据收集技术是通过文献研究完成的。本研究结果表明，新加坡电子政务方面的重要因素包括：充足的人力资源能力、强大的公共服务、信息通信发展管理局和坚定的政治意愿。而日本电子政务成功的关键因素有：官僚体制改革、信息技术战略委员会；以及合作型政府。另一方面，新加坡和日本的电子政务在政府管理和防止腐败方面发挥着重要作用，但新加坡比日本更胜一筹。
RIE2025 路线图 - A*STAR 研究
先进再制造与技术中心 (ARTC) 生物信息学研究所 (BII) 生物加工技术研究所 (BTI) 实验药物开发中心 (EDDC) 新加坡基因组研究所 (GIS) 横向技术项目办公室 (HTPO)： 农业科技与水产养殖 人工智能、分析与信息学 传染病 综合社会科学 健康与医疗技术 机器人 城市与绿色科技 生物工程与纳米技术研究所 (IBN) 化学与工程科学研究所 (ICES) 高性能计算研究所 (IHPC) 资讯通信研究所 (I²R) 医学生物学研究所 (IMB) 分子与细胞生物学研究所 (IMCB) 微电子研究所 (IME) 材料研究与工程研究所 (IMRE) 国家计量中心 (NMC) 新加坡生物成像联盟 (SBIC) 新加坡免疫学网络 (SIgN) 新加坡临床科学研究所 (SICS) 新加坡制造技术研究所 (SIMTech) 新加坡食品与生物技术创新研究所 (SIFBI) 新加坡皮肤研究所（SRIS） ISSN 2010-0531
概述和议程.pdf
经合组织金融事务司负责任商业行为部经理 Tyler Gillard 主持了本次会议。泰雷兹公司研究、技术和创新副总裁 David Sadek 介绍了法国“人工智能宣言”行为准则。人工智能伙伴关系 (PAI) 政策总监 Lisa Dyer 介绍了 PAI 在开发人工智能系统最佳实践或安全性方面的工作。新加坡资讯通信媒体发展局助理局长 Yeong Zee Kin 介绍了新加坡人工智能治理的模型框架、组织实施和自我评估指南以及用例汇编。EPIC 电子隐私信息中心总裁兼执行董事 Marc Rotenberg 介绍了人工智能通用指南。Facebook 隐私和公共政策经理 Norberto Andrade 介绍了 Facebook 的人工智能计划及其在 FAirLAC 中的作用。最后，美洲开发银行社会部门首席顾问兼数字和数据集群负责人克里斯蒂娜·庞博 (Cristina Pombo) 介绍了 FairLAC 倡议。
邀请试行人工智能治理测试...
第一部分：为什么我们需要对人工智能治理进行测试？1.随着越来越多的产品和服务采用人工智能来提供更大的个性化或做出自主预测，公众需要确保人工智能系统是公平、可解释和安全的，部署它们的公司是透明和负责任的。目标是在支持人工智能日益广泛的使用的同时，培养公众对人工智能技术的信任。2.已经发布了自愿的人工智能治理框架和指南，以帮助系统所有者和开发人员实施值得信赖的人工智能产品和服务。1 自 2018 年以来，新加坡一直处于人工智能伦理和治理国际讨论的前沿，并指导行业负责任地开发和部署人工智能。2 新加坡资讯通信媒体发展管理局 (IMDA) 和个人数据保护委员会 (PDPC) 发布了《人工智能治理框架模型》（目前为第二版）、配套的《组织实施和自我评估指南》和两卷《用例汇编》，为行业自愿采用提供了实用且可实施的措施。
参与雇主 更新于 3 月 30 日
Advocatus Law LLP Allen & Gledhill LLP 空军招募中心 Aspire Hub 教育中心私人有限公司 审计长办公室 (AGO) Aureus Group Pte. Ltd. 自闭症协会 (新加坡) AWWA Ltd Baker & McKenzie.Wong & Leow Bequest Pte Ltd Bird & Bird ATMD LLO Boys' Town Care Corner Singapore Ltd. 赌场监管局 中央麻醉品局 战略资讯通信技术中心 新加坡民航局 Clifford Chance Pte Ltd CNPLAW LLP 贪污调查局 (CPIB) 公积金局 新加坡网络安全局 Davinder Singh Chambers LLC 国防科学技术局 Dentons Rodyk & Davidson LLP Drew & Napier LLC 杜克大学-新加坡国立大学医学院 未来就绪学院 能源市场管理局 新加坡企业局 Eversheds Harry Elias LLP GovTech Helmsman LLC 移民与关卡局
附件B：新加坡人工智能治理工作背景
附件 B：新加坡人工智能治理工作背景概述人工智能（“AI”）已被确定为新加坡智慧国之旅的关键一步。虽然人工智能带来了好处，但其风险一直是国际论坛以及政府、国际组织、产业界、学术界和民间社会持续讨论的问题。人们对人工智能伦理和治理越来越感兴趣，是因为公众担心人工智能系统的透明度、可解释性、安全性、稳健性、非故意偏见和问责制等问题。这些讨论的核心目标是在让创新蓬勃发展的同时培养公众对人工智能技术的信任。自 2018 年以来，新加坡一直为人工智能伦理和治理的国际讨论做出贡献2。我们在平衡技术创新需求和建立对人工智能的信任之间的方法是自愿采用政府关于人工智能部署的详细指导。新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和个人数据保护委员会（PDPC）发布了以下详细指南，即：
推进人工智能问责制
该报告受益匪浅，其中包括 Theodoros Evgeniou（欧洲工商管理学院）、Raphaël Rozenberg（巴黎高等师范学院）和 Fabio Curi，以及经合组织人工智能治理工作组各国代表团的贡献，他们是：Mohammed Motiwala（美国国务院）；Elham Tabassi 和 Mark Latonero（美国国家标准与技术研究所 - NIST）；Ghazi Ahamat（英国数据伦理与创新中心，任期至 2022 年 8 月）；Sarah Box（新西兰商业、创新和就业部）；Christine Hafskjold（挪威地方政府和区域发展部）；Carolina von der Weid（巴西外交部）；Zee Kin Yeong、Larissa Lim 和 Angela Tey（新加坡资讯通信媒体发展局）；Nobuhisa Nishigata 和 Takayuki Honda（日本总务省）； Roxane Sabourin、Allison O'Beirne 和 Juliet McMurren（加拿大创新、科学与经济发展部）；以及 Yordanka Ivanova 和 Salvatore Scalzo（欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 - CNECT）。
附件A
新技能列表的工作绘图计划1。NGEE Ann Polytechnic与NCS Skillsfuture工作学习的合作，从而使兼职文凭在完整的堆栈开发中，以支持Infocomm技术（ICT）领域的成长和进步，以实现促进工作的个人，以供应的新良好的效果，该促进效果是一定的，该效率是一定的，以实现良好的工作，以实现良好的偏爱，请逐步发展，从而使兼职的成长和进步发展新技能和知识，作为副SOFWARE工程师和SOFWARE测试人员质量保证工程师。ngee Ann Polytechnic的ICT学校与NCS合作，共同开发了计划课程，以满足行业迅速发展的需求，同时将课程与Naaon的ICT技能框架保持一致。2。New SkillsFuture Work-Study Programme jointly offered by Republic Polytechnic and Singapore Polytechnic in partnership with NCS SkillsFuture Work-Study CerNficate leading to Part-Time Diploma in SoSware Engineering The SkillsFuture Work-Study CerAficate leading to a part-Ame Diploma in SoFware Engineering is a first-of-its-kind programme to develop competent and skilled SOFWARE工程专业人士。寄生虫将在包括Sofware开发，Cloud Compuang和Ara -Fimial Intelligence等领域获得知识和技能。在对该计划的批准后，毕业生可以担任ICT行业中的Sofware工程师，DevOps工程师或UI设计师等职位。3。新加坡理工学院的新技能训练计划该行业各个部门的职位角色，零售业和批发贸易领域。
移动AIGC的跨模式生成语义通信：联合语义编码和及时工程
于2023年12月20日收到； 2024年6月18日修订； 2024年8月20日接受。出版日期2024年8月26日；当前版本的日期2024年11月5日。这项工作得到了中国国家自然科学基金会（NSFC）的一部分，根据赠款62102099和授予U22A2054的赠款，部分由Guangzhou基础研究计划，根据Grant 2023A04J1699的赠款，一部分是由Guangdong Basic和Grant Indied Basic Research Foundation下的Grant 2023A151515151514 01137。这项研究也得到了新加坡国家研究基金会的一部分，部分由InfoComm媒体发展局在其未来的通信研发研究和发展方面的一部分，部分由国防科学组织（DSO）国家实验室根据AI新加坡计划，根据Grant FCP-NTU-RG-2022-010和Grant FCP-ASTRORE的GRANT FCP-ASTRASTAR TAIRISTION，在Grant FCP-NTU-RG-2022-010和下第1层在赠款RG87/22下，部分由NTU金融计算技术中心（NTU-CCTF）。这项研究也部分得到了Sutd SRG-ISTD-2021-165的支持，部分由Sutd-Zju的想法在Grant Sutd-Zju（VP）202102下的一部分，部分由新加坡教育部，新加坡教育部在SMU-SUTD下的22-SISSIS-SIS-SIS-SIS-SMU-048和STAIRITY pactiatiatiatiatiatiatiatiation in. Smu-sutd pransiatiatiatiatiatiations praintiatiatiatiatiatiations pransiatiatiatiatiationnif。NSF在Grant CNS-2148382下部分支持Shiwen Mao的工作。建议接受J. Ren。（通讯作者：Jiawen Kang。）
大数据与人工智能在人类生物医学领域的应用...
大数据与人工智能评审小组 主席 Patrick Tan Boon Ooi 教授 杜克-新加坡国立大学医学院癌症与干细胞生物学项目教授；新加坡基因组研究所执行所长；新加坡保健集团杜克-新加坡国立大学精准医学研究所 (PRISM) 所长 联席主席 Ngiam Kee Yuan 副教授 国立大学医疗系统集团首席技术官；新加坡国立大学医院及亚历山大医院甲状腺和内分泌外科部高级顾问 Chin Jing Jih 教授 医学委员会主席 陈笃生医院老年医学部高级顾问 Michael Dunn 副教授 新加坡国立大学杨潞龄医学院生物医学伦理副教授兼本科教育中心主任 关爱莲教授 杜克-新加坡国立大学医学院兼职教授 Pavitra Krishnaswamy 博士 机器智能部高级科学家兼首席研究员 资讯通信研究所医疗保健和医疗技术部副主任 新加坡科学技术研究机构 Graeme Laurie 教授（国际专家组） 苏格兰爱丁堡大学法学院教授级研究员 Lee Eng Hin 荣誉教授 新加坡国立大学骨科外科系荣誉教授；国立大学医院荣誉顾问