饮食在管理慢性条件和整体福祉中起着至关重要的作用。随着人们对食物的选择越来越挑剔,找到满足饮食需求的食谱很重要。替代替代是适应饮食限制,过敏和可用性限制的食谱的关键。但是,确定合适的替换是具有挑战性的,因为它需要分析成分的风味,功能和健康适用性。随着AI的发展,研究人员探索了解决成分替代的计算方法。本调查论文对该领域的研究进行了全面概述,重点介绍了五个关键方面:(i)用于支持成分替代研究的数据集和数据源; (ii)用于解决替代问题的技术和方法(iii)所考虑的成分的上下文信息,例如营养含量,风味和配对潜力; (iv)开发了替代模型的应用,包括饮食限制,限制和缺失的成分; (v)替代模型的安全性和透明度,重点关注用户信任和健康问题。调查还强调了未来研究的有希望的方向,例如整合了深度学习的神经符号技术,并利用知识图来改善推理,旨在指导食物计算和成分替代方面的进步。
摘要:响应现代生活的忙碌速度,越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验,这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术,我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理,以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求,从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题,我们准备了一个成分数据集,其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外,推荐系统是使用机器学习构建的。最后,我们的准确度为96%,这是令人印象深刻的。关键字:对象检测,Yolov8,FastApi,TF-IDF,Word2Vec。
CAS 是科学信息解决方案领域的领导者,与世界各地的创新者合作,加速科学突破。CAS 拥有 1,400 多名专家,他们整理、连接和分析科学知识,以揭示看不见的联系。一百多年来,科学家、专利专业人士和商业领袖一直依赖 CAS 的解决方案和专业知识来提供他们所需的后见之明、洞察力和远见,以便他们能够在过去的经验基础上探索更美好的未来。CAS 是美国化学学会的一个分支机构。
这种仓促是昂贵的,遗憾的是普遍。我们的国家一再学习,并且经常被遗忘,如果没有良好的智慧,您就无法制定良好的政策。今天,智能功能与以往一样重要,但是工作很难做好。在这个误导的黄金时代,我们的对手将他们的意图掩盖在虚张声势和双重布拉夫下,并通过一千个口罩和切口说话。跨越投资组合(无论是在中东还是数字领域),秘密陪练与开放冲突之间的界线比以往任何时候都更薄。俄罗斯是否正在探索我们的网络收集智能,掩盖自己的防御,或者明天将开关打开我们的电网上的开关?伊朗是否试图保存面部或转向真正的战争基础?我们的哪个谈判合作伙伴准备达成交易,哪个选择我们的口袋?
在过去二十年的大部分时间里,科学和政策界都试图通过针对性的公共政策和执法措施以及私营部门的参与来减少森林损失。不幸的是,亚马逊森林损失最近的增加引起了对该地区森林砍伐的新问题,以及旨在减轻该地区的政策的持久性。在这里,我们认为最近的森林砍伐趋势是对巴西经济轨迹的部分转变。在本文中,我们表明,在全国范围内,经济状况不佳将增加微观层面的森林清理激励措施。相反,在全国范围内,经济增长将抑制价格和土地清算激励措施。最终,我们认为,在国家规模上,经济增长可能与实现国际或国家层面环境目标的实现紧密相结合,并可能是前提。
摘要:这项研究研究了源自豆类作为酸啤酒生产的选择性碳源的含脂蛋白家族寡糖(RFO)。在补充RFO的培养基中,筛选了14种乳酸细菌(实验室)的生长。此外,还研究了乙醇和异构化α酸对细菌生长的影响。虽然大多数实验室在RFO存在的情况下增长,但在存在乙醇和α-酸的情况下很少这样做。一些实验室对这些压力源的耐受性,然后与Brettanomyces Claussenii结合使用,以形成有或没有RFO的经典式酸味啤酒。这些都是化学,物理和感官的特征。用RFO制成的酸味啤酒被评估为与商业比利时酸啤酒相媲美的某些感官特征。此外,感官分析显示,酸度水平显着提高,并在有和不使用RFO的啤酒之间发酵的啤酒和味道差异,这是通过化学分析为基础的。至关重要的是,豆类味道是脉搏衍生成分的常见问题,在添加RFO时并没有增加。因此,通过将选定的实验室与RFO相结合,我们成功地利用了食品侧词,并在短时间内以受控方式扩大了酿造酸啤酒的可能性。这与用于传统酸啤酒的冗长过程相反。关键字:酸啤酒,共培养物,豆类,布雷氏菌,乳酸杆菌,乳酸球菌,感觉
2。二氧化碳等效物(CO 2):二氧化碳是最重要的温室气体,但不是唯一的温室气体。为了捕获所有温室气体排放,研究人员用“二氧化碳等效物”(Co 3.EQ)表达了它们。这不仅考虑了所有温室气体,而不仅仅是Co₂。以表达二氧化碳等效碳(CO 2)中的所有温室气体,每个温室气体都由其全球变暖潜力(GWP)值加权。GWP测量与CO₂相比,气体产生的变暖量。co₂的GWP值为一个。如果气体的GWP为10,则该气体的1千克将产生变暖效果的10倍,作为一公斤的co₂。通过将特定温室气体的排放量乘以其GWP因子,计算每种气体的二氧化碳等效物。可以在不同的时间尺度上说明这种变暖。为了在100年内计算CO 200,我们将每种气体乘以100年的GWP(GWP100)。总温室气体排放 - 在CO₂EQ中测量 - 然后通过求和每个气体的CO 3.EQ值来计算。
摘要:空间退化是在许多材料中发现的复杂电子,几何结构和磁性结构的原因,这些材料更具代表性的示例是KCUF 3。在文献中,该晶格的特性通常通过基于superexchange相互作用的Kugel -khomskii模型来解释。在这里,我们提供了严格的理论和计算参数,以证明结构和磁性本质上是由电子 - 振动(振动)相互作用引起的。此外,根据ÖPIK和PRYCE的工作,我们表明,晶格(均质应变)和基序(声子)扭曲之间的耦合对于了解晶格的主要稳定构型至关重要。使用此信息,我们预测了KCUF 3中的一个新的低能阶段,该阶段可以强烈改变其特性,并为如何通过应变工程稳定它提供指导。
”在Beiersdorf,我们有多年的专业知识在解码皮肤的复杂过程的基础上。我们的研发部门推动了创新的发展并设定了里程碑,尤其是在皮肤老化领域。我们在发现Q10在皮肤老化中的重要性方面做了开创性的工作,并最终使自己的Q10首次作为活跃成分,”企业高级副总裁研究与发展负责人Gitta Neufang博士解释说。到今天,辅酶Q10仍然是抗衰老场中最重要的活性成分之一。”在25年前在Nivea品牌下推出了大众市场上的第一个Q10皮肤护理产品后,我们现在使用新的抗糖化成分在抗衰老领域迈出了又一决定性的一步。我们已经花费了大约十年的时间来研究皮肤中的糖基化和