XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIngredient
使用深度学习的成分检测和食谱建议
摘要：响应现代生活的忙碌速度，越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验，这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术，我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理，以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求，从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题，我们准备了一个成分数据集，其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外，推荐系统是使用机器学习构建的。最后，我们的准确度为96％，这是令人印象深刻的。关键字：对象检测，Yolov8，FastApi，TF-IDF，Word2Vec。
报告名称：食品加工成分年度
食品零售业：2023年，墨西哥的零售业达到822亿美元。有26条超市连锁店，全国有3,300多家食品零售店3。传统的Mom＆Pop商店，公共和露天市场占墨西哥食品零售业的近58％，并主要分发本地产品。2022年，食品零售业占墨西哥总GDP 4的3.3％。有关更多信息，请参阅我们的零售食品报告。食品加工业：墨西哥的食品加工业价值358亿美元。同年，根据经济部（SE）的数据，同年有217,477个经济单位6在“食品加工行业”的行业分类下，包括办公室，制造厂和分销中心。墨西哥的粮食生产雇用了600万人。
报告名称：食品加工成分年度报告
市场信息表：英国 执行摘要：根据美国中央情报局世界概况，英国是一个中上收入国家，GDP 为 3.1 万亿美元。该国是欧洲领先的贸易强国和金融中心，经济体量位居第三。按照欧洲标准，农业是集约化、高度机械化和高效的，但其在国内生产总值 (GDP) 中所占比例不到 1%。英国农业生产了该国约 58% 的粮食需求。英国还严重依赖进口来满足英国消费者的不同需求，消费者希望全年都能买到所有食品。 消费者导向产品的进口 根据贸易数据监测 (TDM) 的数据，2023 年，英国进口的消费者导向型农产品总额为 620 亿美元，其中美国的市场份额略低于 2%，即 11.8 亿美元。
模拟电路设计创新的潜在因素？
摘要 近年来，人们对模拟信号处理和计算架构的兴趣普遍复苏。此外，关于混沌和模拟混沌振荡器的理论和实验文献也非常丰富。这些电路的一个特点是，尽管结构简单，但当通过耦合机制使其中几个电路同步时，它们能够生成复杂的时空模式。本文虽然不是系统的综述，但它提供了个人对这一领域的见解。在简要介绍设计方面和可能出现的同步现象之后，本文介绍了一些体现潜在应用的结果，包括机器人控制、分布式传感、储层计算和数据增强。尽管这些电路具有有趣的特性，但它们的工业应用在很大程度上仍未实现，这似乎是由于各种技术和组织因素，包括设计和优化技术的缺乏。针对这种情况，给出了一些思考，混沌振荡器在模拟电路设计中的不连续创新的潜在相关性（单独和作为同步网络），以及阻碍向更高技术准备水平过渡的因素。关键词：模拟电路设计、模拟计算、模拟信号处理、生物启发机器人、混沌、混沌同步、混沌振荡器、数据增强、分布式感知、力场、炒作周期、创新、神经系统、模式生成、技术准备
生物活性食品成分的局部和系统效应
摘要：了解食物中生物活性成分对肠道微生物群和更广泛生理学的影响的科学进步为设计有针对性的功能性食品创造了机会。选择具有潜在局部或全身影响的生物活性成分有望影响整体幸福感。大量的研究表明，肠道菌群表现出与年龄和疾病相关的组成变化。然而，鉴于具有不同科学证明水平的生物活性成分的丰富性，尤其是对于非专家而言，尤其是对于非专家而言，仍然具有挑战性。本叙事评论涉及肠道菌群对宿主健康的潜在影响的当前知识，强调了肠道微生物群的弹性。它探讨了与流行的饮食成分和生物活性成分的广泛肠道健康益处有关的证据，例如植物化学物质，发酵蔬菜，纤维，益生元，益生菌和后生物学。重要的是，本综述区分了流行和新兴成分的潜在局部和系统影响。此外，它强调了饮食热量如何促进肠道菌群的弹性，从而促进了对压力的更好适应，这是健康的标志。通过整合生物活性剂的例子，本综述提供了见解，以指导旨在启动肠道弹性的循证功能食品的设计。
食品采购：缓解气候变化和增强公共卫生的重要成分
2。二氧化碳等效物（CO 2）：二氧化碳是最重要的温室气体，但不是唯一的温室气体。为了捕获所有温室气体排放，研究人员用“二氧化碳等效物”（Co 3.EQ）表达了它们。这不仅考虑了所有温室气体，而不仅仅是Co₂。以表达二氧化碳等效碳（CO 2）中的所有温室气体，每个温室气体都由其全球变暖潜力（GWP）值加权。GWP测量与CO₂相比，气体产生的变暖量。co₂的GWP值为一个。如果气体的GWP为10，则该气体的1千克将产生变暖效果的10倍，作为一公斤的co₂。通过将特定温室气体的排放量乘以其GWP因子，计算每种气体的二氧化碳等效物。可以在不同的时间尺度上说明这种变暖。为了在100年内计算CO 200，我们将每种气体乘以100年的GWP（GWP100）。总温室气体排放 - 在CO₂EQ中测量 - 然后通过求和每个气体的CO 3.EQ值来计算。
使用的酵母衍生成分的安全评估...
状态：暂定公开评论的暂定报告上次面板评论：12月4日至2023年发布日期：2024年1月10日，从上述发布日期（即2024年3月10日，2024年3月10日）提供了60天的所有感兴趣的人，以对此安全评估发表评论，并确定应包含或提供可以公开并包括公开和包括并包括并包括并包括并包括并包括并包括并包括的其他公开数据。可以在不识别包含该成分的化妆品的源或商品名的情况下提交信息。将在公开会议上讨论提交给《化妆品成分评论》（CIR）的所有未发表的数据，任何有兴趣的方都可以审查，并且可以在同行评审的科学杂志中引用。请向CIR执行董事Bart Heldreth博士提交数据，评论或请求。化妆品成分安全成员的专家小组是：主席，Wilma F. Bergfeld，M.D.，F.A.C.P。; Donald V. Belsito，医学博士; David E. Cohen，医学博士;柯蒂斯·D·克拉森（Curtis D. Klaassen）博士； Allan E. Rettie博士；大卫·罗斯（David Ross）博士； Thomas J. Slaga博士； Paul W. Snyder，D.V.M.，博士；和Susan C. Tilton博士化妆品成分评论（CIR）执行董事是Bart Heldreth博士，高级主任是Monice Fiume。此安全评估是由CIR高级科学分析师/作家M.S. Priya Cherian编写的。
成分加工行业中的 R 营养研究
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使用的酵母衍生成分的安全评估...
封闭是关于化妆品中使用的酵母衍生成分安全性评估的暂定报告草案（report_yeast_122023）。在2023年6月的会议上，该小组审查了有关这56种酵母衍生成分的修订报告草案，并为该成分组发布了第二份数据公告（IDA）。（第一个IDA是在2021年9月的会议上发布的。）为了确定这些成分的安全性，在此IDA中，该面板要求确认性皮肤化的敏化数据和有关食品使用/通常被认为是安全的（GRAS）状态的数据，用于在所有不存在的成分中得出这些成分。代替食品使用/GRAS状态数据，可以考虑28天的皮肤毒性数据。此外，在6月的会议上，该小组还要求有关合格的安全性推定（QPS）状态（欧盟指定），以确定是否可以使用此参数来清除系统的毒性/食品食品使用数据数据，这些数据需求来自具有QPS状态的酵母菌物种的成分需求。有关QPS状态和具有QPS状态名称的酵母菌列表的信息，可以在数据包中找到为data1_yeast_122023。