我们生活在一个充满城市挑战的世界中:从影响我们的少数人口的种族不公正到威胁安全和财产的自然灾害,到影响我们喝水和呼吸空气的环境变化。为了应对这些挑战,城市寻求可以积极改变城市环境的工具。这些工具最有希望的是技术。虽然不是银弹,但技术提供了以前几代人以前无法获得的解决方案。正是技术使我们的警务透明度,并为我们的不同社区发出强大的声音。正是我们为传入的自然灾害做好准备。这项技术可以创新替代能源以减少污染并限制我们的碳足迹。是使残疾人充分参与公民生活的技术。
拥有最多初创企业的十大国家 RA No. 11337 或《菲律宾初创企业法》第 3(g) 条将初创企业定义为菲律宾境内旨在开发创新产品、流程或商业模式的任何个人或注册实体。这是一家年轻的公司,它创新技术 - 或以创新方式应用现有技术 - 以提供新产品或服务。它被进一步称为“颠覆者”,不仅因为它取代了传统企业提供的产品,还因为它改变了产品或服务的供应方式,从而改变了我们的生活方式。在菲律宾,创新型初创企业被定义为任何成立不到五 (5) 年、在任何国家的金融监管机构注册的企业,前提是其团队的大多数成员都在菲律宾运营和居住。它应该具有扩大规模、利用非传统商业模式和解决特定社会问题的潜力(Teves 等人,2023 年 5 月)。
Sownd博士于2002年从印度钦奈的M.G.R医科大学博士获得MBBS学位。他于2004年从加拿大萨斯喀彻温省大学完成了药理学硕士学位,论文介绍了20-赫特在盐敏感高血压中的作用。随后,他于2009年从加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学的生理学系获得了博士学位,原因是他关于先兆子痫内皮细胞氧化应激机制的论文。在这段时间里,他获得了艾伯塔省医学研究基金会以及加拿大心脏与中风基金会的学生资格。作为艾伯塔省的卫生解决方案,艾伯塔大学(University of Alberta)的博士后研究员(2011- 2014年),他研究了心脏肥大和心力衰竭中心脏能量(能量代谢)的变化。随后,他完成了医学系的临床研究奖学金,重点是高血压。
量子科学与技术研究所在 2020/2021 学年取得了成功的研究和培训成果。研究所成员在同行评审期刊和会议论文集上发表了 69 篇论文,其中 9 篇发表在《自然》(1 篇)、《物理评论快报》(5 篇)和《自然通讯》(3 篇)等顶级期刊上。2020/2021 年,该研究所吸引了 14 名新生进入量子研究生课程。三名硕士生毕业,五名博士生完成学位。该研究所拥有 15 名博士后研究员,其中 6 人获得国家和省级博士后奖学金,包括 NSERC 博士后奖学金(1 人)、艾伯塔省创新眼高博士后奖学金(3 人)、Killam 博士后学者(1 人)和卡尔加里大学副校长研究催化剂奖(1 人)。马修·米切尔荣获总督金质奖章。
美国国家航空航天局 (NASA) 的工作基础在于我们的使命宣言:“NASA 探索空中和太空的未知世界,为人类利益而创新,并通过发现激励世界。”从无名人物到当今的开拓者,NASA 拥抱所有希望参与持续发现和探索的人。公平对于今天应用这一原则至关重要,对于我们明天的任务取得成功也至关重要。当我们让个人能够包容性地参与并有意减少阻碍公平的系统性障碍时,我们为所有可能的人才、技能和想法提供了空间。当 NASA 展望新任务并为每个人创造空间时,我们正在积极扩大我们在所有社区的影响力,包括那些服务不足的社区。为了规划美国明天在太空领域的发展方向,NASA 将在今天就为整个国家提供机会。
摘要:迪士尼世界长期以来一直处于技术应用的前沿。华特迪士尼主题公园先于其他消费者或公共空间实施新兴技术,并创新现有技术的新用途。与具有代议制治理的公共环境相比,迪士尼世界既是一个原型,又是一个运作良好的准公共智慧城市,其中私人参与者控制着信息通信技术的采用和数据治理。随着城市越来越多地与私营公司合作追求智能系统,迪士尼让我们看到了智慧城市实践的未来。在本文中,我们探讨了华特迪士尼世界内部数据处理实践的规范性看法,并讨论了与传统城市的背景差异。我们考虑了可以从其他公共应用中学到哪些关于隐私、监控和创新的知识,强调了迪士尼作为公共服务典范的局限性和潜在的社会危害。
NHS 正在应对人口增长和老龄化带来的指数级需求增长,以及我们杰出的医学研究人员不断发现人类疾病可能出现的问题及其治疗方法。这种需求增长是由一个无论是劳动力、床位还是诊断能力都不足的系统来满足的。然而,NHS 提供的医疗服务规模确实令人惊叹,如今所提供的服务的范围和深度在十年或十五年前是不可想象的,更不用说在 1948 年了。但人们经常忽略的是药品、医疗技术、技术和数据的创新水平。今天的 NHS 不断创新,但在很多领域还有很多事情要做。NHS 仍然是最有效的医疗服务之一,但也需要不断改进。压力巨大,系统有时达不到公众和我们同事的期望,但服务的承诺在整个 NHS 中仍然很明显。
x 全球创新中心于 2021 年 11 月在 COP 26 上启动,旨在促进变革性创新,实现低排放和气候适应性未来。该中心通过鼓励赋能实体致力于开发创新来扩大全球创新空间,这些创新旨在满足人类的核心需求,同时将人类活动保持在地球边界内。通过这样做,创新中心还以变革性的、基于需求的方式补充了当前基于行业的创新方法(一种往往是渐进式的方法)。该中心还提倡一种以愿景为导向的创新方法,超越了产品推动方法(即创新和寻找用例)和问题导向方法(即进行创新以解决问题)。在以愿景为导向的创新方法下,我们描绘了未来的愿景,并从未来进行回顾,并将其转化为气候和可持续性创新方面的需求。最后,为了应对全球挑战,该中心提倡一种综合方法,结合创新技术、政策、金融工具、商业模式和合作方法来有效应对需求。
传统的超分辨率(SR)方案大量使用卷积神经网络(CNN),涉及密集的多重积累(MAC)操作,并且需要特殊的硬件,例如图形处理单元。这与经常在功率,计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表(LUT)的SR方案,这些方案采用了简单的LUT读数,并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此,现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储,并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍,并创新了一百千洛伊特LUT(HKLUT)型号,可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络,再加上一系列专业内核图案,HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率,对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取:https://github.com/jasonli0707/hklut。
RNA测序(RNA-SEQ)已成为转录组学的基石,为各种生物条件和样品类型的基因表达提供了详细的见解。然而,RNA-Seq数据通常受到批处理效应的影响,这是系统的非生物学差异,会损害数据可靠性并掩盖真实的生物学变异。为了应对这些挑战,我们引入了战斗-REF,这是一种精致的批次效应校正方法,可增强RNA-Seq数据中差异表达分析的统计能力和可靠性。在战斗seq的基础上构建,战斗-REF采用负二项式模型来调整计数数据,但通过对整个批处理的汇总分散参数进行创新,并保留参考批次的计数数据。我们的方法在模拟环境和实际数据集中都表现出了卓越的性能,例如生长因子受体网络(GFRN)数据和NASA GenElab转录组数据集,从而显着提高了对现有方法的敏感性和特异性。通过有效缓解批处理效应,同时保持高检测能力,Combat-Ref被证明是增强RNA-SEQ数据分析的准确性和解释性的强大工具。
