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基于壳聚糖的创新用于...
相关 - Sumana Kumar抽象的微塑性污染已成为一个关键的环境问题，牙科通过基于塑料的材料，个人护理产品和不当的临床废物管理产生了重大贡献。壳聚糖是一种丰富的，可生物降解且高度吸附的生物聚合物，为减轻牙齿实践中的微塑性污染提供了有希望的解决方案。本综述探讨了壳聚糖作为微塑料的替代吸附剂的潜在潜在吸附剂，并强调了其通过静电相互作用和氢键结合电荷和极性微塑料的能力。在牙科废水处理中实施壳聚糖增强的过滤系统可以大大减少从牙科实践中释放微塑料的。此外，本文解决了与采用基于壳聚糖的技术有关的挑战，包括可扩展性和监管障碍。它强调了创新方法的需求，以改善牙科废物管理中的可持续性。关键字：微塑料，牙科，壳聚糖，环境污染，废物管理
创新与附加 (IA) 库
BSL 已为创新项目建立了信用库。“预先批准的 IA 项目清单”包括可接受的创新项目，而“未接受案例清单”则总结了经过评估但未被认可为创新项目的项目。通过分享这些信息，我们旨在让申请人更清楚地了解哪些类别的创新项目被视为可接受，哪些类别不可接受。我们的目标是为申请人提供更多信息，以增强他们对创新项目提交的信心，从而提高提案的整体质量和相关性。
Excelitas技术展示光子学，成像创新
•具有Excelitas的X-Cite Xylis™II宽光谱LED照明系统的显微镜演示，用于常规和高级荧光成像应用的ARC灯更换，以及带有反向添加图像传感器的PCO.Edge 10 Bi Clhs摄像头，可提供多达85％的量子效率，可提供高达85％的宽度光谱。•多光谱技术，包括PCO.pixelfly™1.3 SWIR高性能机器摄像机，带有Ingaas图像传感器，在短波红外（SWIR）中敏感，近红外且可见的电磁谱系范围；除了具有模块化设计和无限校正光学的Optem®融合微成像系统，可在机器视觉，自动化光学检查和非接触式计量方面的最大多功能性。•光学相干断层扫描（OCT）演示展示了Excelitas的Axsun高速SS-OCT可调激光发动机的调音带宽，输出功率，扫描速度和连贯性长度，从而在下一代OCT系统中削减性能。Excelitas Photonics West Booth的其他演示将包括：•使用Excelitas'PCO.Edge®26CLHS SCMOS摄像机和NewLinos®Inspec.xInspec.x 5.6/105 Vis-nir镜头进行自动排序。此演示提供了由基于AI的图像处理驱动的快速响应分类，使用NVIDIA JETSON板，在图像数据流中•使用Excelitas的新PCO.DIMAX 3.6 ST高速相机和Linos D.Fine HR-M系列镜头在高速分析，分析和检查应用程序中使用高速对象识别。•固态激光雷达演示展示了带有单片4通道芯片的自定义16通道脉冲激光模块。低功率digipyro家族可以是ASIC集成驱动程序的芯片具有Excelitas高功率激光器（50 a的150 W /通道）的功能，以及CMOS SPAD（单个Photon Avalanche二极管）阵列，用于LIDAR系统应用。•具有Excelitas低功率Digipyro PYD 1598的实时运动检测演示，以1.8V供应电压为新的行业领先标准，供应电流大大降低。
保护欧洲人工智能相关创新
过去几年里，中国快速的军事现代化引起了美国、亚洲和欧洲的警惕。中国自我宣称的目标表明，它打算跃居人工智能（AI）及其相关技术的领导地位并实现自给自足，这将对军事领域产生重大影响。如果中美在印度洋-太平洋地区的军事力量平衡最终有利于中国，这将对东亚乃至全球的安全产生深远影响。毕竟，东亚民主国家和欧洲都依赖美国的军事力量来保护自己。反过来，欧洲依赖东亚作为世界制造业中心。在这种背景下，美国及其盟友在一定程度上迫于美国的压力，采取了单边和多边出口管制、外国投资审查和更严格的知识安全政策。在美国，这些举措的明确目标是在“基础技术”方面保持对对手（最重要的是中国）的“尽可能大的领先优势”。1 荷兰和欧盟正式将其保护政策指定为“国家中立”性质。
澳大利亚 2025 年视网膜研究创新......
摘要：慢性炎症是许多与年龄有关的疾病的关键因素，包括糖尿病视网膜病变，这是导致视力丧失的主要原因。这一过程中的一个重要参与者是炎症小体通路，它是人体免疫防御的一部分。一旦被触发，它就会恶化和持续炎症，使身体更难恢复，尤其是随着年龄的增长。了解这一途径的工作原理可以为治疗与慢性炎症相关的许多疾病打开大门。在这次演讲中，我将分享我们在过去十年中对炎症小体通路如何导致糖尿病视网膜病变的了解。我将解释我们的研究如何帮助将抗炎症小体药物推进到这种疾病的临床试验中。最后，我将讨论这些发现如何指导未来对遗传性视网膜疾病的治疗。
引用：Pandy G.，Pugazhenthi V.J.，Murugan A.和Jeyarajan B.（2025）AI驱动的机器人和自动化：创新，挑战和通往
摘要：人工智能（AI）通过实现前所未有的智能，适应性和效率来深刻地改变了机器人技术和自动化。本研究探讨了AI与机器人技术的整合，重点是其应用，创新及其对从医疗保健到制造业的行业的影响。从增强运营工作流程到实现自主决策，AI正在重塑机器人与人类及其环境的相互作用。我们为无缝AI驱动机器人集成的框架提出了一个框架，强调学习算法，传感器技术和人类机器人协作方面的进步。该研究还确定了关键挑战，包括道德问题，可伸缩性问题和重新限制，同时提供可行的见解和未来的方向。结果表明，精度，运营效率和决策能力的显着增强，将AI驱动的机器人定位为现代自动化的基石。此外，讨论扩展到探索AI在新兴的事物中的作用，例如群体机器人技术，预测分析和软机器人技术，从而在这个变革性领域中提供了一种看法。关键字：人工智能，机器人技术，自动化，机器学习，人机协作，物联网，道德AI，工业应用
微观世界 1.0（微生物学的新兴创新）
圣约瑟夫大学坐落在充满活力的班加罗尔市，自 1882 年成立以来一直是耶稣会教育的卓越典范。该机构最初由巴黎外方传教团创立，后来由耶稣会管理，拥有悠久的历史，以对学术严谨和社会责任的承诺为特点。该大学的发展以其进步的里程碑为标志，例如 1986 年成为卡纳塔克邦第一所开设研究生课程的学院，1988 年建立研究中心，2005 年获得学术自主权。它的进步最终于 2022 年 7 月 2 日获得大学地位，并于 2022 年 9 月 27 日由印度总统 Smt. Droupadi Murmu 正式揭幕，成为印度第一所公私合作大学。在圣约瑟夫，我们为营造一种既能培养学术卓越又能培养个人成长的环境而感到自豪。在致力于教学和研究的杰出教师的支持下，我们的学生一直名列印度的佼佼者之列。校园内拥有多个跨学科的卓越、创新和创造力中心。我们强调“Fide et Labore”（信仰与辛劳）的指导理念，努力培养不仅知识渊博，而且富有同情心和热情的领导者，以在所选领域产生积极影响。我们的承诺延伸到我们社区的每一位成员，特别是那些最弱势的群体。我们邀请您加入我们这一崇高的事业，为圣约瑟夫大学的丰富遗产做出贡献并受益匪浅，在这里，教育超越传统界限，培养完整的人。
心脏病学的创新：
姓名 _______________________________________________________________ 学位： ☐ MD ☐ DO ☐ PA ☐ NP ☐ RN ☐ PhD ☐ 其他 _________________________________________________________________________________ 专业/执业类型 _________________________________________________________________________________ 地址 ___________________________________________________________________ 城市 州 邮编 ___________________________________________________________________ 电子邮件地址（必填） 区号/电话 请勾选相应的方框： ☐ SIU 医学或纪念健康员工 $ 40 ☐ 非 SIU 医学或纪念健康员工 $ 60 ☐ 研究员、住院医生、医学院学生、PA 学生或 NP 学生 $ 0
通过AI加速可持续性：更美好未来的创新
实现全球可持续性目标需要以前所未有的速度和规模的变革性进步。为了满足这些野心，科学家们指出，世界必须到2030 Not Note 2到2030 Not Note 2，而反向生物多样性损失才能实现自然阳性的未来。但是，进度受到三个关键障碍的约束。首先，可持续性的许多挑战（例如管理能源网格，改善资源使用和保护生态系统）对于传统工具和方法而变得太复杂了。第二，随着传统的研发过程既耗时又昂贵，创新通常移动太慢。第三，存在很大的劳动力差距，很少有人能够拥有推进可持续性解决方案所需的工具和知识。
