我们组织的效率:我们的研究与创新 (R&I) 位于我们分支机构的核心,靠近客户和运营人员,这对于了解客户的需求至关重要。这种接近性还使我们能够与中小企业、初创企业、实验室和竞争集群密切合作,从而促进相互影响和创造力。
各国越来越多地采用创新方法来管理公共政策、方案和服务交付的绩效。这些方法正在促进整个发展周期中更具包容性、协作性和响应性的进程:从规划到实施、监测和评估。本文探讨的创新有两个关键的共同点:1)增加了输入和反馈的频率;2)扩大了利益相关者的定义和覆盖范围,包括那些传统上不参与发展过程的利益相关者。在某些情况下,参与度的提高是直接的(例如,公民通过 SMS 报告或讲故事提供意见),而在其他情况下则是间接的(例如,远程和汇总收集和分析信息)。许多创新还具有成本相对较低、形式和僵化程度较低等特点。
人工智能 (AI) 已成为许多行业创新的主要力量,其中最显著的是能源管理 (Raman 等人,2024)。随着全球城市化进程的加快和气候变化的日益紧迫,优化城市和建筑的能源效率已变得尤为突出 (Esfandi 等人,2024)。利用尖端传感器和自动化技术,智能建筑中的人工智能驱动技术提供了一种可行的方法来减少能源使用、运营费用和环境影响 (Aguilar 等人,2021)。人工智能驱动创新的概念不仅限于单个建筑,还扩展到利用数字技术创建可持续和节能生态系统的智能城市区域的发展 (Szpilko 等人,2023)。这一日益增长的趋势凸显了了解人工智能和数字化转型如何彻底改变能源效率实践的重要性。
持续监测高危新生儿对于及时管理医疗状况至关重要。然而,目前依赖可穿戴或接触式传感器技术进行生命体征监测往往会导致并发症,包括不适、皮肤损伤和感染,从而妨碍医疗管理、护理和亲子关系。此外,对多个设备的依赖是有问题的,因为它们不是互连或时间同步的,使用各种不同的电线和探头/传感器,并且是根据成人规格设计的。因此,迫切需要开发无线、非接触或最小接触和非粘附技术,能够将多个信号集成到专为新生儿设计的单一平台中。本文总结了现有新生儿可穿戴设备的局限性,讨论了非接触式传感器技术的进步,并提出了未来研究和开发的方向。
肥厚性心肌病 (HCM) 因其异质性表型和临床病程而具有复杂的诊断和预后挑战。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术有望改变心电图 (ECG) 在 HCM 诊断、预后和管理中的作用。人工智能(包括深度学习 (DL))使计算机能够从数据中学习模式,从而开发出能够分析心电图信号的模型。卷积神经网络等 DL 模型在准确识别心电图中与 HCM 相关的异常方面表现出了良好的前景,超越了传统的诊断方法。在诊断 HCM 时,ML 模型在区分 HCM 和其他心脏病方面表现出很高的准确性,即使在心电图结果正常的情况下也是如此。此外,人工智能模型通过预测导致心脏猝死的心律失常事件和识别有心房颤动和心力衰竭风险的患者,增强了风险评估。这些模型结合了临床和影像数据,提供了对患者风险状况的全面评估。挑战依然存在,包括需要更大、更多样化的数据集来提高模型的通用性并解决罕见事件预测中固有的不平衡问题。尽管如此,人工智能驱动的方法有可能通过根据个体患者风险状况提供及时准确的诊断、预后和个性化治疗策略来彻底改变 HCM 管理。本综述探讨了人工智能在 HCM 心电图分析中的当前应用前景,重点关注人工智能方法的进步及其在 HCM 护理中的具体应用。© 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
尽管产量增加,但温室气体强度同比保持相对平稳,但比 2019 年下降了 3%。我们 92% 的温室气体排放来自我们的生态服务业务,该业务通过回收硫酸和提供废物处理服务,为其他可持续发展目标做出了重要贡献。2022 年,我们在再生炉中再生了 1,327 TMT 废硫酸并焚烧了 56 TMT 废物。
詹姆斯·瓦特(James Watt)在苏格兰长大。他就读于格拉斯哥大学,在那里学习乐器。他从事各种工具,包括指南针和鳞片,但他最大的贡献是蒸汽机的改进。蒸汽机,例如Newcomen Steam发动机,起初非常效率低下。它们主要仅用于从矿山抽水。在1765年,瓦特(Watt)决定尝试改进引擎,以便更有效,可以用于其他事物。他在1766年提出了自己的设计,但直到1774年才会建造自己的第一个引擎。瓦特需要熟练的铁工,他们可以制造他的发动机所需的零件,因此他与制造商迈克尔·布尔顿(Michael Boulton)合作。在接下来的15年中,瓦特(Watt)一直在改进和销售瓦特发动机,不仅是为了抽水的地雷,而且还用于造纸厂,铁厂和棉花厂。瓦特引擎是工业革命的最重要贡献之一,使得工厂和工厂有可能使用煤炭和木材,而不是依靠水轮,马或风。实际上,詹姆斯·瓦特(James Watt)的引擎有助于助长工业革命。