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实现全球可持续性目标需要以前所未有的速度和规模的变革性进步。为了满足这些野心，科学家们指出，世界必须到2030 Not Note 2到2030 Not Note 2，而反向生物多样性损失才能实现自然阳性的未来。但是，进度受到三个关键障碍的约束。首先，可持续性的许多挑战（例如管理能源网格，改善资源使用和保护生态系统）对于传统工具和方法而变得太复杂了。第二，随着传统的研发过程既耗时又昂贵，创新通常移动太慢。第三，存在很大的劳动力差距，很少有人能够拥有推进可持续性解决方案所需的工具和知识。
通过AI加速可持续性：更美好未来的创新
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