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成本最优的高压直流输电连接将太阳能从澳大利亚输送到新加坡对生命周期气候变化的影响
摘要：本文旨在评估从澳大利亚大型太阳能光伏 (PV) 发电厂通过长距离海底高压直流 (HVDC) 电缆进口到新加坡的电力的生命周期温室气体 (GHG) 排放。开发了一个成本优化模型来估算系统组件的容量。建立了一个全面的生命周期评估模型来估算这些组件的制造和使用排放量。我们的评估表明，要满足新加坡五分之一的电力需求，需要一个装机容量为 13 GW PV、17 GWh 电池存储和 3.2 GW 海底电缆的系统。这种系统的生命周期温室气体排放量估计为 110 gCO 2 eq/kWh，其中大部分来自太阳能光伏板的制造。电缆制造对温室气体排放的贡献并不大。通过改变满负荷时间和电缆长度，评估发现，距离新加坡较近的站点可能以相同/更低的碳足迹和更低的成本提供相同的能源，尽管日照量低于澳大利亚。但是，这些站点可能比澳大利亚的沙漠造成更大的土地使用变化排放量，从而抵消了较短高压直流电缆的优势。
沙特阿拉伯延布光伏柴油混合动力系统性能优化
摘要：沙特阿拉伯的农村地区没有接入国家电网，电力主要由柴油发电机供电。这不仅是一种不可再生能源，而且还会造成环境破坏，可能危害人体健康。为了缓解这一问题，提出了与太阳能光伏系统的集成。基于沙特阿拉伯延布的气候数据，设计、分析和优化了光伏柴油混合系统 (PvDHS)。电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) 软件使用测量的当地太阳辐射和气候数据，使用不同的系统组件和配置来优化设计，以获得最佳的能源成本。对于平均每日 10.5 kWh 的电力需求，由 3 kW 光伏系统、2 kW 柴油发动机、1 kW 转换器和 14 kWh 电池组成的系统被确定为最具成本效益的。该系统的总净现值 (NPC) 为 17,800 美元，比仅使用柴油的系统的成本 35,770 美元降低了 50%。PvDHS 的有用电能为 0.36 美元/千瓦时，而仅使用柴油的系统的能量成本 (COE) 为 0.72 美元/千瓦时。该系统预计在 2.8 年内收回成本，并且每年减少 8110 千克的二氧化碳排放量。
通过计算模拟预测霉菌的生长预测
覆盖有金属板的屋顶具有很高的蒸气扩散性，因此几乎没有水分可以通过覆盖物逸出。因此，足够渗透的蒸气延迟器必须使水分向房间侧干燥，尤其是在温暖的夏季。为了比较不同的蒸气阻滞剂，在Fraunhofer建筑物理学研究所（IBP）的户外测试领域进行了广泛的调查。图1显示了Holzkirchen（顶部）的测试区域的概述和用于调查的测试室（底部）。由于屋顶的南部平面上的高温以及金属覆盖的高温，所谓的夏季冷凝发生。这意味着水分从屋顶组件的热外部扩散到凉爽的房间侧，并暂时增加蒸气阻滞剂的湿度。上面提到的室外测试表明，聚酰胺片会导致最低的木材水分水平，因此可以确认这种蒸气延迟器的正确功能。，这表明在屋顶组件中发生了广泛的霉菌生长。这些造成的损坏是更详细地研究允许或促进霉菌生长所必需的条件的动机。
海上垂直轴风电光伏电站
本文探讨了利用大型海上垂直轴风力涡轮机开发和实施风光互补发电厂的潜力。所提出的解决方案旨在通过将光伏模块直接集成到风力涡轮机结构中来提高能源产量和可靠性。本文考虑了各个风力涡轮机上部环形表面上的光伏模块示意图。本文描述了混合动力发电厂的运行情况。给出了估算发电厂功率特性的方程。案例研究分析了直径为 200 米的混合动力海上发电厂在三个气候差异显著的地点的潜在能源产量。计算结果表明，根据日照条件，混合动力发电厂风力部分的潜在年能源产量可达 1.5e4 MWh，安装在风力涡轮机顶环上的光伏部分的潜在能源产量可达 1528 MWh。本文强调了地理特征分析对于混合系统设计优化的重要性。即使在多云气候的北部地区，该电厂光伏部分的年发电量相对份额也不会低于 4%。结果表明，混合电厂的光伏组件可提供足够的能量来供应叶片旋转驱动器和其他辅助消费者，从而降低昂贵的储能设备的容量要求。
在谷网的形成，封闭式湖泊和开放盆地湖泊中的因素中，在诺阿切时期晚期 - 赫斯珀里安火星“冰冷的高地”环境
引言和背景：理解火星气候发展中最重要的综合性之一是似乎高度矛盾的双重情景 - 诺阿西（Ln）（Ln）（Ln） - 过时的hesperian（eh）环境气候和历史（图。1）。是广泛的河谷网络（VN）及其经常相关的封闭式湖泊（CBL）和开放式湖泊（OBL）[1-3]的广泛案例和丰富的地理证据[1-3]，并与高度的影响曲局和Landgrada-teisis compland/and and-semient and and and and and and and and and and and and and and Arifient and Ariend and Ariend and Ariend and Ariid a”气候”（WW模型）[5]具有平均年度温度（MAT）> 273K，并且降雨超过LN-EH中的Regolith引起径流并形成VN-CBL-OBL的渗透能力，然后再过渡到今天[6] [6]。另一方面，全局临床模型（GCM）指出了相对于今天（微弱的年轻太阳； fys）[7-9]的低太阳能死亡的重要性[7-9]，并预测了MAT 〜225 K（图。1）和绝热冷却效果（ACE），导致高地中的雪和冰的沉积和保留[7-9]。在这些冷冰（CI）模型中，环境气候在水的273 K熔点下方48 K（图1），并且在没有某种瞬时因子的情况下显得稳定，以诱导IH和径流熔化以产生VN- OBL-CBL。
光伏与公用事业规模电池存储 - solarplan.org
ASAP，2020 年 5 月 电池技术正在成为解决因日照条件变化而导致的太阳能光伏发电不稳定问题的解决方案。清晨和傍晚时分，可用于光伏发电的日照 (日照) 较少，中午时分日照最强。图 1 显示了万里无云天气下光伏电站的每日发电情况。太阳能光伏技术将阳光转化为电能，而云层会减少可用于光伏发电的日照，这进一步使光伏发电水平复杂化。换句话说，电力储存对于平稳的光伏电力供应至关重要。目标是创建一个光伏电力系统，提供可靠的、按需 (可调度) 的高峰期电力供应 (参见图 2)。这需要光伏电力储存，而电池是一种储存选择。目前，电池储存用于削峰填谷，目前的设施有两到四个小时的储存时间 (参见图 3)。光伏电力的电池储存在几个方面都很有吸引力。电池的优点是可靠性、响应速度快、维护成本低，而且只需要几英亩的土地。电池存储设施可以位于光伏站点，以优化光伏向市场中心的传输。存储光伏直流电的过程是高效的，因为电池可以接收
太阳能电动汽车的进步：
本研究重点关注目前阻碍太阳能三轮驱动电动汽车 (EV) 广泛采用的关键障碍，特别强调效率和可负担性。目标是通过结合太阳能电池板技术、太阳辐射优化、替代能源存储解决方案、增强型驱动系统和创新型路边太阳能充电基础设施的最新发展，推动太阳能电动汽车成为领先的可持续交通解决方案。本文提倡使用高效光伏电池，如有机光伏电池和量子点太阳能电池，以最大限度地提高能量捕获。此外，该研究还探索了动态太阳跟踪机制和高效安装系统，通过根据太阳位置调整面板方向并减轻车辆重量，进一步提高效率。在考虑传统锂离子电池的替代品时，该研究研究了具有更高功率和能量密度的超级电容器，以及轻型电池管理系统，以提高车辆的整体性能和可负担性。对驱动系统的关注引入了一种采用无刷直流电机和再生制动的设计，以最大限度地提高能源效率并最大限度地减少损失，有助于车辆的整体可持续性。最后，创新的路边太阳能充电基础设施可以在指定站点进行无线充电，解决了便利性和可持续性问题，减少了长时间充电的需要。
太阳能资源评估手册
1.1太阳能的操作原理1.2太阳能的管理原理1.2.1太阳能辐照度1.2.2太阳能常数1.2.3太阳能窗口1.2.4太阳能频谱1.2.5太阳能启动1.2.5直接和差异太阳辐射和差异太阳辐射1.2.6光伏技术1.5.1晶体技术•单一晶体硅•多晶硅1.5.2薄膜技术•无形硅薄膜技术•三尿酸钙池薄膜技术1.5.3浓缩光伏技术。烟囱1.6.5太阳能塔1.7太阳能1.7.1太阳能光伏应用•太阳能家居照明系统•太阳能水泵系统•太阳能发电厂•太阳能发电厂1.7.2太阳能热水应用•太阳能热水加热系统1.8在太阳能系统设计中要考虑的因素1.8.1 solar radiation 1.8.1 solar radiation 1.8.1 solar radiation 1.8。参数
HES6/10 安装指南 - FENIX
内容： 1. 简介 – 设备描述 1.1. 简要技术说明 1.2. 基本技术参数 1.3. 交付内容 – 物理接口描述 1.3.1. 卡式连接器接口描述 2. 安装 2.1. 安全警告图例 2.2. 安全说明 2.3. 防火 2.4. 监管使用 2.5. 选择存储站的位置 2.6. HES 站与配电网和太阳能输入的电源连接 2.6.1. HES 站连接 – 交流电缆类型 2.6.2. 交流连接设计 2.6.2.1. 负载管理输入 2.6.3. 将 HES 站连接到太阳能直流板（串） 2.6.3.1. 用于连接太阳能设备的电线和连接器： 2.6.3.2. 将太阳能电池板分支连接到 MPPT 直流输入（STRING1、STRING2） 2.6.3.3. HES 站 MPPT 太阳能直流输入的运行参数： 2.7. 有线连接 HES 诊断访问：以太网 - WEB 客户端 3. 调试 3.1. 调试程序 3.1.1. 启动设备： 3.1.2. 根据 EN 50438ed2 启动和连接： 3.2. HES 运行模式 3.2.1. 各个模式属性的描述 3.2.2. 设置自动运行的主控制 4. HES 站维护。 5. 连接到客户和服务 SW 接口 5.1. 登录 5.2. 用户门户 5.2.1. 控制接口 - 概览 5.2.2. 诊断接口 - 平衡 5.2.3. 诊断接口 - 分析 5.2.4. 诊断接口 - 日照预测 5.2.5. 控制接口 - 控制 5.2.6. 控制接口 - 数据
预测错误在国内峰值...
摘要 - 在本文中，对预测错误对国内电力需求管理性能的影响进行了彻底研究。最初，设计和建模的实时峰值电力需求管理系统使用电池储能系统（BESS），电动汽车（EV）和光伏（PV）系统。模型使用消费者的实时负载需求及其屋顶PV发电能力，以及BESS和EVS的充电限制，为峰值电力需求管理提供了协调的响应。之后，这种实时功率需求管理系统是使用自回归移动平均值和基于人工神经网络的预测技术建模的。预测值用于提供日间的峰值电力需求管理决策。但是，预测过程中的任何重大错误都会导致能源管理系统的能量共享不正确。在这项研究中，使用具有现实负载模式和不确定性的真实配电网络连接的两个不同的客户用于研究此预测错误对能源管理系统功效的影响。研究表明，在某些情况下，预测误差可能超过300％。由于此预测误差而引起的能源支持的平均容量可能会高达0.9 kWh，从而增加电池充电量周期，从而降低电池寿命并增加能源成本。它还研究了环境条件（太阳能日期，温度和湿度）与消费者的电力需求之间的可能关系。考虑到天气状况，提出了一种日常不确定性检测技术，以提供改进的电力需求管理。