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新南威尔士州保险与护理 - 2023-24 年度报告 - icare
国库管理基金 (TMF) 是新南威尔士州政府的一项公共部门自保计划，为政府雇员、资产和服务提供保险。国库管理基金还面临着心理伤害和机构虐待索赔以及气候变化相关极端天气事件相关成本不断上升的压力。在本财政年度，2023 年 12 月的风暴等自然灾害继续产生财务影响，该基金也在日益复杂的诉讼环境中运作。在本财政年度，新南威尔士州财政部拨款 9.25 亿美元后，国库管理基金的资金比率为 105%。
人力更新报告 - 保险业
净保费分别增长 4.1% 和 2.7%，至 673 亿美元和 433 亿美元，而理赔增加 6.8% 至 321 亿美元。这导致承保利润从 42 亿美元降至 8 亿美元。在直接业务方面，意外和健康险以及车险保费强劲增长，但在房地产市场低迷的情况下，抵押贷款担保下降。由于一次性因素，净理赔率从 58.1% 上升至 64.1%，但这种情况不太可能在 2024 年再次出现。根据焦点小组成员的观点，后疫情时代的市场变得更加活跃，竞争加剧，催化了产品创新并培养了亲和力伙伴关系。这种不断变化的环境也改变了对员工的技能要求，必须掌握新的能力才能保持竞争力。成员们强调，保险公司必须紧跟新兴的消费者偏好和合作伙伴关系，同时提升员工的技能，以在后疫情时代蓬勃发展。
建议的文本（CCPA更新，网络，风险，ADMT和保险法规）
（o）（i）在企业，服务提供商，承包商或第三方响应消费者请求的背景下“不成比例的努力”是指企业，服务提供商，承包商或第三方花费的时间和/或资源，以应对企业的规模，而不是适用于企业，例如，企业对消费者的影响很大，例如，付出了较大的影响，例如，企业对企业的造成的影响很大，例如，该企业的范围是造成的。当事方，请求的性质以及影响其响应能力的技术限制。例如，当响应消费者请求知道的要求可能需要不成比例的努力时，当该请求的个人信息不采用可搜索或易于访问的格式时，仅出于法律或合规目的而维护，并且没有出售或用于任何商业目的，并且没有合理地预见的材料对消费者产生任何可靠的影响。对消费者的影响是拒绝纠正企业使用和/或出售信息的不准确信息的请求，这可能会超过企业，服务提供商，承包商或第三方的负担，以兑现该请求，而当否认拒绝
健康保险人工智能/机器学习调查
根据§§10-1-303（1）和10-1-304（1），C.R.S.，Conn。Gen。Stat。§§§38A-15和38A-16，伊利诺伊州代码215 ILCS 5/132，爱荷华州代码§§505.8（1），（11），（11）和（12），la。R.S. §22：1984，MD。 代码ANN。，INS。 §2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。R.S.§22：1984，MD。代码ANN。，INS。 §2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。代码ANN。，INS。§2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§2-205，Minn。Stat。§§60A.03，subd。9和60a.031，subd。4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。4，NEB。修订版Stat。§§44-5901至5910，n.d.c.c.26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S.§§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S.§§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§323.3和323.4，8 V.S.A.§§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§13和3573，VA。CodeAnn。§§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。§601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。将使用调查收集此信息。该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。
人寿和年金 (L&A) 保险技术提供商 2024 年
尽管各家公司的方法各不相同，但无论是老牌巨头还是颠覆性的新进入者，对于 L&A 保险的未来都至关重要。核心平台提供保险公司所依赖的稳定性和可扩展性，而点解决方案提供商则提供增长和适应所需的灵活性和创新性。通过协作和生态系统伙伴关系，这些参与者共同塑造了 L&A 保险的新时代——其特点是灵活性、以客户为中心的解决方案以及致力于突破可能的界限。随着他们不断创新和整合，该行业正在不断发展，以更好地满足保险公司及其客户不断变化的需求。
医疗保险补充保险费率计划 - NY.gov
$362.00 $355.25 $362.00 $355.25 $394.00 * 计划 C、F 和 F+ 仅在 2020 年 1 月 1 日之后提供给在 2020 年 1 月 1 日之前首次符合 Medicare 资格的个人。注意：如果显示某个地区的保费，则该保费可能在该地区的部分地区或整个地区提供。有关您的确切保费的更多详细信息，请联系公司或使用 Medicare 补充费率查询应用程序：https://myportal.dfs.ny.gov/web/guest-applications/medicare-monthly-premiums
2024数字健康保险报告
qbe不对此处的信息或出于任何特定目的的信息或这些建议或信息的适用性做出保证，代表性或保证。qbe在此不承担有关此处包含的信息以及本文提出的建议的所有责任。此外，不能假定本文中包含的每一个可接受的风险转移程序，或者不寻常或异常情况可能无法保证或需要进一步或其他风险转移政策和/或程序。使用本文所述的任何信息或建议都不会修改，修改或补充任何保险单。咨询实际政策或您的代理商以获取有关您的覆盖范围的详细信息。QBE和链接徽标是QBE保险集团有限公司的注册服务标记。©2024 QBE Holdings，Inc。
德克萨斯州保险部 - 内部审计年度报告
第 5 部分 | 2025 财年内部审计计划 6 概述................................................................................................................................................................................ 6 使命................................................................................................................................................................................... 6 风险类别............................................................................................................................................................................ 7 项目...................................................................................................................................................................................... 7 其他活动...................................................................................................................................................................... 9 可接受的风险水平............................................................................................................................................................. 9 专业标准...................................................................................................................................................................... 9
HDFC Life 的 AI Day 揭秘保险业的未来
个性化：提供定制的产品推荐，满足个人客户需求 高效服务：通过人工智能驱动的自动化，更快地解决查询和处理索赔 风险管理：人工智能模型可进行准确的风险评估，使客户能够做出明智的决策 预先批准的保额 (PASA) 计划、合作伙伴站点的分析模型和 SalesTap-Nudge Engine 等销售分析能够提供更快、更定制的体验，为客户提供长期价值。 赋能员工创新 HDFC Life 正在探索人工智能工具，以通过服务分析（例如早期索赔预测、错误销售预测器、第 13 个月持续性、自动承保引擎、健康风险计算器、早期提醒电话、索赔和投诉仪表板以及一线销售招聘模型）来提高服务质量并促进数据驱动的决策。 创新伙伴关系 包括 Microsoft、Greylabs.ai、salesassist.ai 和 Trupeer.ai 在内的技术合作伙伴展示了可增强客户服务和提高业务敏捷性的人工智能解决方案。 主要活动亮点：
