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Hail Hail CLINIC C1258 Al Noor 综合诊所 - Hail ( Al Abeer Group ) MPN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 15/02/2025 016-5344440重要信息 17089 Hail Hail CLINIC C1475 国家医疗综合体 - Hail OCN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - - - - 28/06/2025 016-5320333重要的是18363 Hail Hail CLINIC C1628 Zamzam Medical Complex OCN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - - - - 28/05/2025 016-5312020， 18319 Hail Hail CLINIC C1629 Al Khaleej Medical Complex - Hail MPN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 07/06/2025 016-5322333???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? - - - - - 28/05/2025 016-5588888???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? OCN 冰雹 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - √ - - - - 29/11/2025 016-5350101 17145
封面摘要 - 最高工作签证健康保险。
我们在澳大利亚与大多数私立医院和日间手术进行了安排 - 这些被称为会员选择医院。对于会员选择医院中的一项服务，我们将在扣除任何超额费用后，在共享或私人房间，重症监护，剧院费用和劳动病房费用中支付一夜和同一天的医院住宿费用。，如果您去成员的选择医院而不是非会员选择的私立医院，那么您通常会获得更好的价值，前提是您收到的服务在您的封面下。
第4章。美国的气候变化风险和保险业
气候变化会为保险公司带来重大风险和机会，因为它影响了纳图尔灾难的频率，严重性和位置；覆盖范围的可用性和负担能力；保险公司的投资绩效和偿付能力；以及客户，监管机构和其他利益相关者的期望和需求。应对气候变化的日益认识和紧迫性，全国保险专员协会（NAIC），美国州保险监管机构和美国财政部的联邦保险办公室（FIO）越来越着重于增强其与保险部门与气候相关的活动和披露的监督和指导。本章讨论了这些实体采取的一些关键倡议和行动。
T20-01-25 RFP用于保险管理系统。 ...
成立于1912年，旨在促进农业和农村发展，土地银行为新兴和商业农民提供生产，分期付款融资以及中期或抵押贷款。不时地管理其他政府计划，例如救济计划和洪水援助。土地银行完全由南非政府拥有，而LBIC和LBLIC的唯一股东则是在农业部门提供保险产品的股东。该银行的目标是《土地银行法》，第2002年15日，与政府政策和该国的社会经济需求保持一致。该银行有望在推动农业和农村发展方面发挥关键作用。在《土地银行法》中表达的广泛任务涵盖了11个目标：
HP-2025-01医疗保险保险，承保范围，
•在2021年至2024年初之间，没有健康保险的美国人的百分比显着下降。2024年第二季度未保险率为7.6％。•现在有超过3亿美国人拥有健康保险范围。这包括截至2024年8月的健康保险市场，超过1亿个医疗补助/筹码或承保范围。•2021年《美国救援计划法》和2022年的《降低通货膨胀法》提高了高级税收抵免（PTC），用于在ACA市场上购买覆盖范围。总体而言，PTC平均每月增加59美元。符合补贴资格的Healthcare.gov的农村消费者的月度增长了74美元的PTC，转化为平均每年储蓄890美元。城市消费者的平均每月储蓄每月增加58美元，为695美元。•增强的PTC与行政行动相结合，以促进入学率有助于市场入学率的强劲增长。到2024年12月31日，超过2350万美国人为2025年的保险范围选择了市场计划。•增强市场计划的税收抵免提高了负担能力和访问权限，导致五分之一的消费者以10美元或以下的价格找到优质的健康计划。增强的税收抵免在2025年底到期，这将导致自付费用大幅增加。预计这种价格上涨会导致4至500万美国人失去健康保险。•随着时间的流逝，覆盖范围的收益与改善的护理机会相吻合。在2023年，报告年度医师访问和通常的护理来源的儿童和非老年人的百分比高于2010年。•由于成本延迟护理的儿童份额从2010年的4.1％下降到2015年的2.5％，然后在2023年下降到1.0％。对于成年人，这种财务障碍的措施从2010年的13.5％显着下降到2015年的9.2％，然后在2023年的8.5％。但是，在过去十年中，近一半的成年人担心支付医疗费用。
自保电子数据报告系统 (SIEDRS)
有关更多信息，请参阅后面的数据字典部分。 5. 建立提交 SIEDRS XML 文件的流程。您可以手动或通过自动化流程提交。L&I 可以协助手动流程，并提供有限的自动化流程协助。 6. 每月为您的每个客户帐户提交一个文件，即使他们没有新数据要报告。 7. 如果您是新提交者，我们会为您提供一个测试系统，以便您成功提交。如果成功，我们将授予您访问权限，开始向实时系统提交。 8. 分析您从 SIEDRS 系统获得的任何错误，并在 10 天内进行更正。有关更多信息，请参阅后面的错误故障排除部分。
医疗保险欺诈检测的深度学习方法
医疗保健欺诈是一项全球财务挑战，影响了经济稳定和对服务的信任，传统的机器学习模型努力准确地捕捉其复杂性和适应性。这项研究研究了三种深度学习（DL）模型的应用，即人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN）和长期记忆网络（LSTM）在医疗保健欺诈检测中的应用。本研究使用医疗保健索赔数据，包括患者人口统计数据，索赔金额，诊断代码和程序类型，以分析医疗保健服务的使用并确定欺诈活动。为了增强这些模型的可解释性，使用了局部解释的模型不足的解释（LIME）。评估结果表明，ANN是最佳性能，精度为0.94，精度为0.78，召回0.45，F1得分为0.57。尽管CNN在准确性上表现出色，但LSTM在减少虚假负面方面具有更大的影响。ANN的石灰显示了声称非伪造性的预测，高概率为0.96，而不是用“潜在抛弃”作为欺诈行为的0.03概率，作为驾驶指标，评估指标表明，它在正确识别欺诈性的情况下很好地表明，它很好。这项研究强调了将深度学习模型与可解释的AI（XAI）整合在一起的效果，这为医疗保健保险欺诈检测中不断增长的研究机构做出了贡献。
