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在对抗上下文中可解释的人工智能
人工智能（AI）方法是现代世界不可或缺的一部分。如今，每个与智能手机互动的人都与AI接触（Herget，2024）（Wired Insider，2021）。 自从大型语言模型（LLMS）（CF（BSI，2024a）易于获得BSI的评论）以来，公众对AI存在的意识已广泛传播。 但是，自引入LLM之前，AI算法支持或自动执行决策过程。 Propublica的报告，即预测模型用于确定美国犯罪嫌疑人的累犯风险，受到了很大的关注（Angwin等，2016）。 在金融领域，基于AI的预测模型用于支持贷款申请的决定或预测金融市场的发展（Aziz等，2022）。 此外，使用基于AI的决策支持系统进行诊断和治疗患者的治疗，目前已在医学中进行了研究或部分实施（社论，2024年）（皇家放射学院，等，2023）（BSI，2024年）。 这些是高度敏感的领域，在这种领域中，错误的决定可能会对公民造成社会，法律，财务或健康损害。如今，每个与智能手机互动的人都与AI接触（Herget，2024）（Wired Insider，2021）。自从大型语言模型（LLMS）（CF（BSI，2024a）易于获得BSI的评论）以来，公众对AI存在的意识已广泛传播。但是，自引入LLM之前，AI算法支持或自动执行决策过程。Propublica的报告，即预测模型用于确定美国犯罪嫌疑人的累犯风险，受到了很大的关注（Angwin等，2016）。在金融领域，基于AI的预测模型用于支持贷款申请的决定或预测金融市场的发展（Aziz等，2022）。此外，使用基于AI的决策支持系统进行诊断和治疗患者的治疗，目前已在医学中进行了研究或部分实施（社论，2024年）（皇家放射学院，等，2023）（BSI，2024年）。这些是高度敏感的领域，在这种领域中，错误的决定可能会对公民造成社会，法律，财务或健康损害。
一个用于集成基于课堂的活动休息的新模型
t可以很好地确定体育锻炼在儿童的代谢，心血管和肌肉骨骼健康（5-12岁）和青少年（13-17岁； Carson等，2016; Janssen＆Leblanc，2010; Poitras et al。，2016）中起着重要作用。此外，体育锻炼通过降低焦虑和抑郁水平对儿童和青少年的心理健康产生积极影响；增加韧性，自尊和自信心；并改善情绪和福祉（Andermo等，2020; S. J. H. Biddle等，2019）。鲜为人知的是体育锻炼在学习中的作用。体育锻炼与增加与学术相关的成果的正相关，包括认知能力（例如，执行功能，注意力，记忆，记忆，理解），对学习的态度（例如，动机，动机，自我概念，满意，满意，享受），参与学习（例如，学习时间）（例如，任务时间）和学术成就，例如，标准测试; 2016; Singh等人，2019年）。
巴普拉对版权和人工智能的公开咨询的回应
通过删除计算机生成作品的版权，市场将显然区分人类创建和AI生成的内容。人为创造的作品将保留版权保护，并保持其在许可市场中的重要价值。这可能导致对真实，人为创作的作品的需求更高，使艺术家和代表他们的机构受益。这还将阐明AI工作的法律和商业环境，使艺术家和机构能够保护和促进自己的工作，而不是与潜在的侵犯AI内容竞争。
国际原子能机构秘书处（...
国际原子能机构秘书处向接受原子能机构常规计划技术援助的原子能机构成员国外交部致意，并荣幸地通知他们，经 2022 年 9 月大会批准，原子能机构青年毕业生和初级专业人员保障实习计划将于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 11 月 30 日实施。由于实习计划定于 2023 年 2 月 1 日开始，原子能机构需要启动筹备行动，以待大会批准。保障实习计划的目标是增加来自发展中国家的合格候选人数量，以担任原子能机构或其国家核组织的保障视察员职位。除了提高受训人员的技术技能和能力外，培训计划还将为参与者提供机会，扩大他们对核技术的和平应用及其在设施和国家层面实施的知识。计划说明和申请表随函附上。选定的受训人员将在维也纳国际原子能机构总部以及欧洲核机构和设施接受十个月的教育和在职培训。该计划包括以互动方式进行的研讨会、案例研究和实践作业，以吸引参与者参与学习。获得培训并不意味着承诺受雇于国际原子能机构。培训计划旨在为受训人员在其本国从事和平利用原子能领域的工作做好准备。所有说明都将以英文进行。受训人员将根据国际原子能机构的规则和条例获得津贴。应当注意的是，国际原子能机构不会对计划期间任何个人财产的损坏或损失进行赔偿。邀请各国政府通过官方渠道（例如外交部、常驻国际原子能机构代表团或国家原子能管理局）提交保障实习计划提名。提名和随附的申请表应送达
![文章标题：在药物重新使用中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者：Ezequiel Anokian [1]，Judith Ber](/simg/2/2867641feba13bf24711be4221be8a75a718a686.webp)
文章标题：在药物重新使用中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者：Ezequiel Anokian [1]，Judith Ber
文章标题：药物重新培训中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者：Ezequiel Anokian [1]，Judith Bernett [2]，Adrian Freeman [3]，Markus List [2]，LucíaPrietoSantamaría[4]，Auntorrarhman Tanoli [4] Bonnin [1]分支机构：发现与转化科学（DTS），Clarivate Analytics，巴塞罗那（西班牙）[1]，《系统生物学数据科学》，慕尼黑技术大学，慕尼黑技术大学，德国（德国）[2] Biopharmaceuticals R＆D，阿斯利康，剑桥（英国）[3]，EscuelaTécnicasuperior de gegenierossismorlosinformáticos，Madrid大学（西班牙）大学（西班牙） （FIMM），Hilife，Hilife，赫尔辛基大学（芬兰），Bioicawtech，赫尔辛基（芬兰）[5] [5] Orcid ID：0000-0003-0694-1867 [1] [1]，0000-0001-501-5812-8013 [2] 0000-0002-0941-4168 [2], 0000-0003-1545-3515 [4], 0000-0003-2435-9862 [5], 0000-0001-5159-2518 [1] Contact e-mail: Sarah.bonnin@clarivate.com Journal: Drugrxiv review statement:手稿目前正在审查中，应由酌处权对待。手稿提交日期：2024年3月12日关键字：机器学习，神经网络，人工智能，药物repurost
国际分子菌根会议
菌根是土壤真菌和植物根部之间形成的常见互共生。共生状态以光合固定的碳的一小部分代价改善了植物矿物营养。结果，植物的生长受到积极影响以及宿主对生物和非生物胁迫的抗性。此外，菌根在农业和自然环境中提供了许多生态系统服务。的确，菌根真菌塑造微生物和植物群落，增强碳储存并改变土壤颗粒的聚集（Chen等，2018； Tedersoo等，2020）。弧形，ecto - ，兰花和eric虫菌根是四种主要的菌根类型，每种植物和共生真菌之间共同进化的多种形态和功能性状都有明显的形态和功能性特征（Genre等，2020）。超过320,000种现有的血管和非血管植物物种可以发展出菌根，其中最大，最多样化的物种属于被子植物。树木，灌木丛，草药和大多数主食（包括大米，玉米和番茄）都在其中。在这种惊人的多样性中，Arbuscular amcorrhizas特别感兴趣，因为它们在全球气候变化的背景下支持可持续作物生产的潜力。外生菌在森林管理中具有巨大的潜力，而ericoid和Orchid mycorrhizas已成功地应用于生物化和生态系统保护研究中。符合会议的主要重点，大多数研究都涉及卷肌菌根相互作用的分子方面。与第6个国际分子菌根会议（IMMM 2023）结合发起，该会议于2023年9月25日至27日在英国剑桥举行，该研究主题涵盖了七个精选的贡献，其中涵盖了大多数主题，其中大多数主题与原始研究，方法和审查了有关mycorrhizal关联的论文。
桥接国际AI治理鸿沟
1。防止监管套利并确保政策有效性8 2。通过综合保障措施减轻无边界的AI风险8 3。加强国际协议的合法性9 4.利用独特的见解来解决被忽视的风险9 5。标准对全球公共物品的一致性10 6。Upholding Ethical Responsibility and Global Fairness 10 Global South Inclusion in Future Safety Summits 11 Recommendations 12 Objective 1: Establish AI Safety Institutes to Build State Capacity in the Global South 12 Objective 2: Coordinate a Global Moratorium on Lethal Autonomous Weapons Systems (LAWS) 14 Objective 3: Leverage AI Responsibly for Achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) 16 Objective 4: Safeguard Human Rights, Democracy, and the Rule of Law in AI Governance 17目标5：缓解AI系统中的语言和文化偏见19结论20
大脑。人工智能的广泛研究大脑。人工智能的广泛研究
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！ ; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2025，第16卷，第1期，第272-285页。 提交：2024年9月2日|接受出版：2025年1月11日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2025，第16卷，第1期，第272-285页。提交：2024年9月2日|接受出版：2025年1月11日
网格（V2G）在间歇性实用网格中的集成 - / < / div>的索引
摘要 - 由于电动汽车（EV）的渗透加剧，以及越来越重视减少化石燃料的排放，车辆到网格（V2G）电动传输的重要性正在增加。电动汽车的V2G功能有可能提高网格稳定性并在许多已发达区域的分配量表上优化功率流。但是，在许多发展中的地区，网格主要是间歇性的，在许多独特的情况下，必须重新定义电动汽车的作用。与本文一致，本文评估了两种情况； 1，V2G在可靠的效用网格中的作用（在发达国家的典型情况）和2，V2G在间歇性效用网格中的作用（发展中国家的常见情况）。评估是基于V2G在运营KWH成本降低和CO 2排放量减少和V2G操作的切实益处的作用，而与往常相比。