在本课程中,参与者将通过一系列专注的主题获得对人工智能(AI)的全面了解。他们将了解AI的基础,包括其历史和关键概念。参与者将探索智能代理,其理性行为以及环境相互作用的结构。此外,他们还将学习搜索算法,既没有信息又通知,并有效地应用它们。该课程涵盖了本地搜索技术,优化和计划算法,强调了经典的计划算法和启发式方法。参与者还将研究概率推理,贝叶斯网络和机器学习技术,例如增强学习和基于模型的学习。在课程结束时,参与者将能够设计智能代理,应用搜索和约束满意度技术,不确定性下的理由,建立机器学习模型,了解机器人系统并实施计划算法。
管理摘要人工智能(AI)已成为金融界改变游戏规则的人,完全改变了决策的制定方式,尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策,涵盖评估风险,使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章,研究论文和报告,本评论试图展示AI如何影响每个人,从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息,该评论希望解释AI如何更快,更灵活,更具创新性,以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字:人工智能,财务决策,机器学习,金融科技,风险管理。引入人工智能(AI)进入金融服务,做出决定已完全不同。这全都与自动化有关,使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中,我将讨论AI如何影响财务决策,并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能(AI)一词人工智能(AI)描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习,思考,解决问题,感知,理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能(AI)使用数据,算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业,包括银行业,
1植物医疗系,安登国立大学,安东斯36729,大韩民国; smvahsan@gmail.com 2 Applied Biosciences,Kyungpook国立大学,Daegu 41566,大韩民国; inmamumrassel@gmail.com(m.i.-u.-h.); ashim@knu.ac.kr(a.k.d.)3植物与土壤科学系,美国德克萨斯州科技大学基因组学研究所,德克萨斯理工大学,德克萨斯州拉伯克,美国德克萨斯州79409; mrahman@bsmrau.edu.bd 4 4602,杜姆基杜姆基Patuakhali科学技术大学昆虫学系8602; mahiimam@pstu.ac.bd 5 5 Kumho Life Science Laboratory,Chonnam国立大学,Gwangju 61186,大韩民国; ncpaulcnu@gmail.com 6大加工大学大麻生物技术学院,朝鲜共和国安东斯36729 *通信:hwchoi@anu@anu.ac.kr3植物与土壤科学系,美国德克萨斯州科技大学基因组学研究所,德克萨斯理工大学,德克萨斯州拉伯克,美国德克萨斯州79409; mrahman@bsmrau.edu.bd 4 4602,杜姆基杜姆基Patuakhali科学技术大学昆虫学系8602; mahiimam@pstu.ac.bd 5 5 Kumho Life Science Laboratory,Chonnam国立大学,Gwangju 61186,大韩民国; ncpaulcnu@gmail.com 6大加工大学大麻生物技术学院,朝鲜共和国安东斯36729 *通信:hwchoi@anu@anu.ac.kr
用户不希望在他们创建,存储,发送,删除,接收,接收或显示的任何内容,应用程序,应用程序,系统,计算机或网络资源(包括个人文件或任何使用该地区的Internet,计算机或网络资源),包括存储的文件和电子邮件,包括个人文件或任何使用。该地区保留监视,跟踪和日志网络访问和使用的权利;监视区用户的文件服务器空间利用;或拒绝防止未经授权,不适当或非法活动的访问权限,并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商(ISP),本地,州和联邦官员合法地合作,以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
“ AI的准确而复杂的图片(与其流行的描述竞争)在开始时,由于难以钉住人工智能的精确定义而受到阻碍。……奇怪的是,缺乏精确的,普遍接受的人工智能定义可能帮助该领域以不断加剧的速度发展,开花和前进。AI的从业人员,研究人员和开发人员的指导下是一种粗略的方向感,并且必须“继续下去”。尽管如此,定义仍然很重要,而尼尔斯·尼尔森(Nils J. Nilsson)提供了一个有用的定义:“人工智能是致力于使机器变得聪明的活动,而智能是使实体能够在其环境中适当和远见的质量。” [1]” [2]
摘要:近年来,香水公司创建了基于人工智能(IA)的技术解决方案,目的是优化香水创造过程。可以观察到,信息科学(CI)作为跨学科领域,可以为香水中的AI应用做出贡献,并在这种情况下研究与科学领域有关的其他方面。本文旨在为香水提供AI贡献,并将研究视角确定为IC。为此,参考书目搜索是在Capes's Journal Portal进行的,并且由于合并后的主题科学文献稀缺,新闻网站或其他被认为重要的Google Search中的新闻网站以及其他香水公司本身也被使用了。结果揭示了以下AI对该部门的贡献:公式优化,数据分析和基于数据的见解;香水个性化;可持续性和香气保存;香水的繁殖;教育;沉浸式和互动的经验以及虚拟现实;视觉设计和营销;以及情感,颜色和文字中香气的翻译。作为CI研究的观点,确定了以下可能性:嗅觉信息的认识论和理论研究;调查针对香水领域的元数据;研究嗅觉家庭的分类以及嗅觉注释及其术语的描述;为香水领域的受控词汇,皇家和特定的本体论制备;基于AI的解决方案生成的数据管理;信息体系结构的研究和应用,信息的发现性和偶然性;从嗅觉记忆的角度研究嗅觉研究;并反映了为信息兆头扩散的倡议而创建的倡议。
摘要人工智能(AI)的发展在日本文化和社会的转变中起着关键作用。作为一个领先的技术国家,日本致力于将技术创新整合到日常生活中,包括保存语言,传统,表演艺术和教育。日本人对AI的看法各不相同。有些人将AI视为男人的朋友,并计划在日常生活中使用,而另一些人则对潜在的问题持怀疑态度,例如失去人类参与和对传统工作的经济影响。努力将技术在电影编剧和漫画等创意产业中整合,尽管目标仍不清楚。但是,有警告说有太多依赖AI的风险,尤其是关于经济学和潜在有害依赖性的风险。AI在日本的发展在技术进步和文化保护之间创造了动态,在转型过程中,社会需要在创新与维护传统价值观之间保持平衡。关键字:人工智能,技术,日本文化
“系统,决策和控制研究”(SSDC)(SSDC)涵盖了新的发展和进步,以及最新技术的状态,在广泛感知到的系统,决策和控制的各个领域,毫无疑问,最新,并具有高质量。目的是涵盖与系统,决策,控制,复杂的过程和相关领域相关的艺术状态和未来发展的理论,应用和观点,这些发展嵌入了工程,计算机科学,物理,物理,经济学,社会和生命科学,以及在其背后的帕拉迪格姆和方法论中。The series contains mono- graphs, textbooks, lecture notes and edited volumes in systems, decision making and control spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biolog- ical Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems,经济体系和其他。是简短的出版时间范围以及全球广泛的分布和曝光,可以使研究成果广泛而快速地传播。
工程专业毕业生将能够:1. 工程知识:将数学、科学、工程基础和工程专业知识应用于解决复杂的工程问题。2. 问题分析:识别、制定、审查研究文献并分析复杂的工程问题,使用数学、自然科学和工程科学的第一原理得出有根据的结论。3. 解决方案的设计/开发:设计复杂工程问题的解决方案并设计满足特定需求的系统组件或流程,同时适当考虑公共健康和安全以及文化、社会和环境因素。4. 对复杂问题进行调查:使用基于研究的知识和研究方法,包括实验设计、数据分析和解释以及信息综合,以得出有效的结论。5. 现代工具的使用:在了解局限性的情况下,创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具(包括预测和建模)来处理复杂的工程活动。 6. 工程师与社会:运用基于背景知识的推理来评估与专业工程实践相关的社会、健康、安全、法律和文化问题以及随之而来的责任。 7. 环境与可持续性:了解专业工程解决方案在社会和环境背景下的影响,并展示可持续发展的知识和需求。 8. 道德:运用道德原则,遵守工程实践的职业道德、责任和规范。 9. 个人和团队合作:作为个人、不同团队的成员或领导者以及在多学科环境中有效地发挥作用。 10. 沟通:就复杂的工程活动与工程界和整个社会进行有效沟通,例如,能够理解和撰写有效的报告和设计文档,进行有效的演示,并给出和接受明确的指示。 11. 项目管理和财务:展示对工程和管理原则的知识和理解,并将其应用于自己的工作、作为团队成员和领导者、管理项目和在多学科环境中工作。 12. 终身学习:认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的必要性,并有准备和能力进行独立和终身学习。