太空 ISAC 运营着一个监测中心,用于监测和向全球太空界报告所有威胁和危险信息。监测中心致力于分析、验证和融合来自不同来源的信息,以追踪对手在地面和太空中的活动。它通过从公开信息、政府合作伙伴共享的信息和成员提交的信息中提取和关联数据来实现这一目标。监测中心使用一组行业采用的框架来关联信息,特别是 MITRE ATT&CK、太空攻击研究与战术分析 (SPARTA) 和 STIX。
深度学习技术的最新进展为协助病理学家从全切片病理图像(WSI)中预测患者的生存期带来了可能性。然而,大多数流行的方法仅适用于WSI中特定或随机选择的肿瘤区域中的采样斑块,这对于捕捉肿瘤与其周围微环境成分之间复杂相互作用的能力非常有限。事实上,肿瘤在异质性肿瘤微环境(TME)中得到支持和培育,详细分析TME及其与肿瘤的相关性对于深入分析癌症发展的机制具有重要意义。在本文中,我们考虑了肿瘤与其两个主要TME成分(即淋巴细胞和基质纤维化)之间的空间相互作用,并提出了一种用于人类癌症预后预测的肿瘤微环境相互作用引导图学习(TMEGL)算法。具体来说,我们首先选择不同类型的块作为节点来为每个 WSI 构建图。然后,提出了一种新颖的 TME 邻域组织引导图嵌入算法来学习可以保留其拓扑结构信息的节点表示。最后,应用门控图注意网络来捕获肿瘤与不同 TME 组件之间与生存相关的交集以进行临床结果预测。我们在来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的三个癌症队列上测试了 TMEGL,实验结果表明 TMEGL 不仅优于现有的基于 WSI 的生存分析模型,而且对生存预测具有良好的可解释能力。
在本文中,我们研究了新哥本哈根(或“认识论实用主义”)对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异,这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量,同时保持量子形式不变。我们认为,存在一个具有共同核心的单一通用解释框架,所有这些解释都致力于这个框架,因此它们可以被视为它的不同实例,其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而,我们也发现了更实质性的剩余差异,并对它们进行了初步分析。我们还认为,这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决,并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。
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[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。
中南埃塞克斯 (MSE) 卫生保健伙伴关系 (HCP) 正在朝着综合护理系统 (ICS) 的方向发展,需要数据和商业智能能力来支持其战略,并采用系统方法来捕获、分析和使用数据,以更好地规划和执行其优先事项。目前,委托人和提供商之间存在单独的数据源、流程和报告系统,并且这些系统与更广泛的系统合作伙伴(例如地方当局、社区和志愿部门组织)基本上没有联系。数据共享和信息治理存在复杂性,内部和外部资源混杂在一起,没有围绕共同的优先事项进行协调。管理运营绩效的独立流程也经常不一致。
新德里科学与工业研究委员会推出了技能计划,以符合技能发展与创业部的旗舰计划,该计划旨在实现“技能印度”的愿景。该计划的目的是让大量年轻人接受与行业相关的技能培训,帮助他们找到更好的工作。为了实现这一目标,博帕尔的CSIR-AMPRI启动了不同的技能计划,通过提供培训让年轻人以就业为导向。本文简要介绍了所提供的课程详情。
《文书工作减少法案》 尽管有其他法律规定,任何人均无须回应《文书工作减少法案》所要求的信息收集,亦不会因未能遵守该信息收集而受到处罚,除非该信息收集显示当前有效的 OMB 控制编号。在此 NOAA 表格 88-195 中,此信息的公共报告负担估计为每次回应平均 35 分钟,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何方面的意见(包括减轻此负担的建议)发送至国家海洋渔业局,首席信息官办公室 (F/CIO),1315 East-West Highway,SSMC #3,3 楼,马里兰州银泉 20910。
摘要:本文研究了规范自主武器的适当原则,其中一些原则已纳入国际人道主义法 (IHL),其他一些原则仍仅停留在理论上。区分平民和非平民、解决责任空白和比例原则是规范人工智能 (AI) 战争使用的基本原则,但必须将人类对战争人工智能的重大控制纳入其中。通过假设演绎程序,采用定性方法和文献综述,得出结论:实现区分标准、价值敏感设计、消除问责空白、重大人类控制和国际人道法必须支持对自主武器系统使用的规范——然而,区分平民和非平民和比例原则在技术上尚不可行,这使得遵守国际人道法仍然依赖于重大人类控制;而战争人工智能算法的不透明性将使其使用的法律责任变得困难。