•Strand的NLP工具提供了一个详尽的实体(基因)列表,并提供了支持语句,相互作用的方向和相互作用类型。•策展科学家验证了每个NLP派生的支持陈述,并审查了文献,以包括任何缺失的实体/互动和支持语句。•按照所描述的从基因列表到途径的过程,对于客户的功能/毒理学领域。•在策划途径上覆盖了客户的化合物处理的基因表达数据,我们在皮肤细胞中发现了一个基因表达特征,映射到胆固醇合成途径。这一发现对客户团队尤其令人兴奋,因为它直接支持了他们对诱导保湿剂化合物的持续研究。
摘要在成年人中,视听语音的整合与对单性刺激的响应相比,具有特定的更高(超源)或较低(次级)皮质反应。有证据表明,在婴儿期的视听语音感知期间,额快的净工作是活跃的,但对音频视觉整合的额叶响应的发展仍然未知。在当前的研究中,5个月大的孩子和10个月大的人观看了双峰(视听)和交替的单峰(听觉 +视觉)音节。在这种情况下,我们使用交替的单形式表示成人视为单独的音节的交替听觉和视觉音节。使用FNIRS,我们测量了在大型皮质区域的反应,包括下额叶和上等颞区。我们鉴定出与单峰条件和使用多变量模式分析(MVPA)的交替响应不同的通道,以解释对双峰(视听)(视听)的皮质反应的PAT terns和交替的单峰(听觉 +视觉)语音。结果表明,在两个年龄组中,整合都会引起与额颞皮质中超级和亚添加反应一致的皮质反应。单变量分析表明,这些响应的空间分布在5到10个月之间变得越来越多。MVPA在5个月时正确分类的响应,其键输入位于右半球的下额叶和上等颞通道中。然而,MVPA分类在10个月时并未成功,这表明在这个时代,可能对视听语音感知进行了皮质重新组织。这些结果表明,在婴儿期一致性视听语音整合的皮质反应的复杂和非毕业生发展。
被视为拥有 21 世纪技能的个人的重要资源(Fadzil,2018 年)。教育技术的加入通过丰富学习环境来支持高效有效的学习实践,因为它可以吸引多种感官(Boz 和 Özerbaş,2020 年;Güneş 和 Buluç,2017 年;Kuzgun 和 Özdinç,2017 年)。此外,由于技术为学习者提供了参与过程的机会,个人可以通过探索来学习,并提供了一个永久的学习环境(Kuzgun 和 Özdinç,2017 年)。随着学习环境变得更具吸引力,构建新知识的能力很容易对个人的积极性产生积极影响(Güneş 和 Bulunç,2017 年;Yılmaz,2019 年)。使用教育技术的另一个好处是,与技术元素交织在一起的个人可以通过熟悉技术的发展来适应创新并更愿意接受变化(Önür 和 Kozikoğlu,2019 年)。培养能够有效和高效使用这些技术的个人的方法与将教育技术融入学习教学环境密切相关(Olszewski 和 Crompton,2020 年;Ozan 和 Taşgın,2017 年)。通过这种方式,学生可以获得个性化的学习环境,并得到支持成为终身学习者(Elvan 和 Mutlubaş,2020 年)。
理想情况下,该职位可能具有战略或运营咨询背景,或者几年前从咨询行业转型,在实践创业环境中运用其技能。凭借在扩展组织项目方面的出色业绩以及在业务转型和增长方面的专业知识,他们非常适合担任这一职位。战略与整合经理在运营和战略方面都拥有专业知识,应擅长流程定义、工作流程开发和人员管理,并专注于参与和变更管理,以确保顺利执行。该职位提供了一个独特的机会,可以在快节奏的现场娱乐行业中对私募股权支持的购买和建设平台的发展产生有意义的影响。
摘要融合了可再生能源和能源的有效利用是促进可持续能源转变和解决气候变化问题的关键因素。物联网(IoT)是一种现代技术,在能源领域具有许多应用。这些应用包括能源供应,传输和分配以及需求管理。物联网的利用可以提高能源效率,增加可再生能源的比例,并减轻能源消耗的环境后果。本研究研究了有关在能源系统中使用物联网(IoT)技术的当前文献,并特别关注其在智能电网中的应用。此外,我们还探索了物联网(IoT)的能力技术,例如云计算和其他用于数据分析的平台。
林肯实验室 ELAIC 方法的基本概念是将小型专用芯片(称为芯片)组装成类似单芯片的单片集成电路。ELAIC 互连结构将封装性能扩展到传统晶圆级封装所施加的限制之外。多个异构芯片在层内互连,这些层重新分配(重新路由)电气输入和输出,以实现高带宽、低延迟的芯片到芯片通信。该架构依赖于细线
本资源提供了一个模板,用于支持项目人员制定自己的 GBV 整合计划。它应该用于支持发展计划中的 GBV 整合,符合 CARE 的《发展计划 GBV 指南》中概述的 GBV 整合 10 个步骤。GBV 整合计划没有固定的格式,这可能会因项目范围和背景而异;本资源是一个示例,团队应该根据自己的需求进行调整。CARE 项目中 GBV 风险缓解和管理方法文件的示例可以在 CARE Shares 上找到。