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Goproteingnn：利用蛋白质知识图蛋白表示学习
摘要 - 虽然自动驾驶的能力已迅速发展，但融合到密集的交通仍然是一个重大挑战，但已经提出了许多针对这种情况的运动计划方法，但很难对其进行评估。大多数现有的闭环模拟器依赖于其他车辆的基于规则的控件，这导致缺乏多样性和随机性，因此无法准确评估高度交互式场景中的运动计划能力。此外，传统的评估指标不足以全面地评估密集流量合并的性能。回应，我们提出了一个闭环评估基准，用于评估合并方案的运动计划功能。我们的方法涉及在大规模数据集中训练的其他车辆，具有微观行为特征，可显着提高复杂性和多样性。此外，我们通过利用大型语言模型来评估每种自动驾驶汽车合并到主要道路上来重组评估机制。广泛的实验证明了该评估基准的高级性质。通过此基准，我们获得了对存在方法的评估并确定了常见问题。我们设计的环境和车辆运动计划模型可以通过https://anonymon.4open.science/r/ bench4merge-eb5d访问。
公开通话：牙买加互动“ Fi Wi Science”壁画
打开通话）。背景文学，表演和烹饪艺术在想到牙买加文化时占主导地位。许多人不知道牙买加拥有丰富的科学遗产。尽管STEM（科学，技术，工程和数学）是牙买加发展不可或缺的一部分，但牙买加STEM学生（或潜在的学生）必须搜索以找到牙买加科学文化的证据，他们可以识别出可以启发他们的牙买加科学文化。没有一个公共场所或实体始终捕获牙买加的科学遗产和文化，包括科学家，机构，突破和创新。没有专门用于牙买加的科学文化和遗产的国家纪念碑……如果我们没有榜样，我们的青年将如何激励和启发研究STEM主题并帮助解决我们的国家和地区的问题？为了促进和普及牙买加的科学遗产，UWI-FST，MONA（生产了许多加勒比海科学家）已经着手：
EDU532 互动学习教育技术
学习成果：● 评估交互式学习的核心原则和理论，以增强和指导实践● 分析新兴技术在创造交互式学习体验方面的影响和潜力。● 研究技术工具对改变学习环境的影响● 设计和促进利用教育技术进行主动、混合和协作学习的学习活动。● 利用评估方法和框架评估教育技术的有效性和长期影响。● 制定可行的计划，利用新兴技术来提高教育成果并应对挑战。
ALE Network Interactive Portfolio
提高操作效率并提高视频监视基础架构安全性。• It allows users to create, modify, and delete ALE switches connected to cameras managed by the VMS • Up to 70% of camera problems can be resolved remotely by the VMS operator • Enhances the efficiency and responsiveness of the camera management system • Enables you to view cameras connected to the switchboards and provide real-time status of the switches and ports • Allows resetting of a camera and locking the MAC address to a port directly from the smart客户端
征求建议书：交互式昆虫的用户体验/用户界面 (UX/UI) 设计
职位名称 用户体验/用户界面 (UX/UI) 设计师 – 合同职位 描述 森林生态系统监测合作社 (FEMC) 是由美国森林服务局资助的地区合作社，总部位于佛蒙特大学，旨在提高对森林生态系统的物理、化学和生物成分的了解。FEMC 实现这一目标的主要手段是通过长期监测计划、广泛的数据档案以及创建使数据更易于访问和解释的产品。FEMC 目前正在开发一个交互式数据门户，以存储来自美国东北部森林的昆虫 eDNA 数据。该门户将供森林管理专业人员和学术研究人员使用。数据将以表格和地图格式显示，显示昆虫 DNA 的发现时间和地点。用户将能够查看与每个识别相关的元数据，包括识别的置信度，并注册接收电子邮件提醒，当数据库中添加了用户定义的感兴趣的物种的新识别时。带有摘要信息的仪表板将显示数据中的亮点，包括稀有或濒危物种的 DNA 检测、释放的生物防治物种、高调入侵物种、受管制的害虫等。FEMC 正在寻找 UX/UI 设计师来制定数据门户网站工具的设计规范。这是一个合同职位，接受提案的截止日期为 2025 年 3 月 7 日美国东部时间下午 5 点。所需输出包括：
交互式的甲骨文证明与图形上的代码接近
设计有效的简洁非相互作用的知识论证（SNARKS）已成为密码学的重要领域。snark是一个加密证明系统，它使计算功能强大的谚语能够证明计算语句对计算弱验证者的有效性。实践中使用的蛇子依赖于对代数问题的计算算术化，并有效，互动地证明该问题具有解决方案。主要方法之一依赖于将错误校正代码作为代数问题，特别是芦苇 - 固体代码的接近测试。由于它们是作为对多项式评估的评估，因此它们提供了与算术相关的有用代数特性。但是，REED - 固体代码不是局部测试的，这意味着测试与代码相邻的距离，可以访问大部分单词。交互式甲骨文（IOPP）[1]，[2]的交互式甲骨文证明，通过启用与Reed-Solomon代码的接近度，同时仅读取几个坐标，以实现这一ISUE。iopp是供p的per p和verifier v之间的r旋转相互作用，其中p旨在说服v，对于给定的单词f∈Fn，代码c f n，code c f n和parameterΔ∈[0，1]，
AI驱动的交通符号分类与交互式GUI集成
*1助理教授of Electronics and Communication Engineering, MMEC Belagavi, Karnataka, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Traffic sign recognition plays a pivotal role in the development of autonomous vehicles and advanced driver- assistance systems (ADAS), significantly enhancing road safety.该项目利用卷积神经网络（CNN）的力量准确地对流量标志进行分类。德国交通标志识别基准（GTSRB）数据集，其中包含在各种条件下捕获的43个交通标志类别的图像，用于模型培训和评估。通过调整大小，归一化和单热编码对图像进行预处理，从而确保与CNN体系结构的兼容性。为了提高模型鲁棒性，采用了旋转，变焦和换档等数据增强技术，从而创建了一个丰富的数据集用于培训。所提出的CNN体系结构包括多个卷积，汇总和辍学层，从而实现有效的特征提取和分类。该模型是使用Adam Optimizer训练的，并在单独的测试集上进行了评估，从而实现了高精度并在现实世界中证明其有效性。结果表明，数据增强显着增强了概括，辍学层的使用减少了过度拟合。该项目以成功部署流量标志识别系统的结论，能够以高精度识别流量标志，从而铺平了将AY集成到实时流量监控和ADA中。这项成就标志着朝着更安全的自主驾驶技术迈出的重要一步。
快速保护和交互式设计
该项目致力于通过创新设计并提高公众对城市生物多样性保护的认识来保护北京迅速。使用双钻石设计过程，我进行了调查，以评估公众知识，愿意保护和参与迅速保护。与生态专家合作，Swift Nest Boxes旨在满足其生态需求。该设计包括用于装饰和编辑目的的公共版本，以及具有迅速识别系统的研究版本。交互式投影监视巢活动，使公众参与，同时应用信息并鼓励参与。
一个新颖的互动视频模块用于提供商的互动视频模块，可以提高对治疗酒精使用障碍的最佳实践知识
方法：方法：前瞻性单中心队列研究，评估了一种新颖的互动教育视频模块（EVM）对提供者对AUD治疗的影响。EVM讨论了治疗，动机访谈（MI）和减少伤害策略以及案例示例。EVM托管在我们医院的网站上，并在内科，家庭医学，精神病学和胃肠病学/肝病学部门内所有提供者（教职员工和从业人员）提供。EVM是可选的，但是使用继续医学教育（CME）学分激励参与者。预/后调查请求反馈并评估1）AUD治疗知识，2）舒适开处方药，3）对MI的信心。匹配的响应。
迈向设计自然娱乐互动技术的框架
抽象交互技术与自然界的娱乐有着复杂的关系。许多人受到赞扬，许多人对互动技术对自然娱乐的影响感到遗憾。由于自然娱乐具有重要的健康优势，并且交互式技术可能仍然是自然娱乐的一部分，因此需要为自然娱乐设计设计交互式技术。不幸的是，关于如何设计此类技术的知识很少。我们通过从他人的工作，我们的先前工作，特别是Borgmann和Verbeek的技术哲学中汲取了自然娱乐中交互式技术的新中间设计知识。我们的贡献是一个基于与地点，时间和社区互动相关的九个方面的分解的框架。四个示例演示了框架的描述性和生成力。该框架可以使创建与自然娱乐相互补充的交互式系统，并可以更好地保留自然娱乐的健康益处。